Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.5
no.2
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pp.132-148
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2002
In this paper, development procedures of an Underwater Vehicle HILS/MILS System in SE(Synthetic Environment) are described. As this System is developed, we can obtain the more powerful tool which can be used to test and verify operational logics and algorithms of an Underwater Vehicle as well as its hardware in various tactical situations.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.8
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pp.172-179
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1999
This paper presents a simple but effective DYC algorithm which enhances vehicle lateral stability by using an anti=lock brake system (ABS). In the proposed algorithm, only the front outer wheel is controlled during cornering maneuver instead of controlling all four wheels because the wheel has the largest role in DYC and it is easy and simple to control the only one wheel. An ABS Hardware - In -The -Loop Simulation ( HILS) system that may be used to realistically test real vehicle dynamic behavior in a lab is used for evaluating the proposed DYC algorithm in severe situations where a vehicle is destabilized without DYC . The HILS results show that the proposed DYC algorithm has the potential of maintaining vehicle stability in some dangerous situations.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.16
no.2
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pp.130-137
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2013
In this paper, decoupled controller design for Autonomous Underwater Vehicle(AUV) and its simulated performance test results and Hardware In the Loop Simulation(HILS) results are presented. Control system design is done using the PD control scheme. Stability analysis and step response of closed loop system under uncertain parameter condition are also presented. The results of full coupled nonlinear model simulation show the well applicability of the designed controller. From the results of HILS, we can verify performance of real time processing and implemented hardware for AUV.
As the vehicle electronic control technology quickly grows and becomes more sophisticated, a more efficient means than the traditional in-vehicle driving test is required for the design, testing, and tuning of electronic control units (ECU). For this purpose, the hardware-in-the-loop simulation (HILS) scheme is very promising, since significant portions of actual driving test procedures can be replaced by HIL simulation. The HILS incorporates hardware components in the numerical simulation environment, and this yields results with better credibility than pure numerical simulations can offer. In this study, a HILS system has been developed for ESP (Electronic Stability Program) ECUs. The system consists of the hardware component, which that includes the hydraulic brake mechanism and an ESP ECU, the software component, which virtually implements vehicle dynamics with visualization, and the interface component, which links these two parts together. The validity of HIL simulation is largely contingent upon the accuracy of the vehicle model. To account for this, the HILS system in this research used the commercial software CarSim to generate a detailed full vehicle model, and its parameters were set by using design data, SPMD (Suspension Parameter Measurement Device) data, and data from actual vehicle tests. Using the developed HILS system, performance of a commercial ESP ECU was evaluated for a virtual vehicle under various driving conditions. This HILS system, with its reliability, will be used in various applications that include durability testing, benchmarking and comparison of commercial ECUs, and detection of fault and malfunction of ESP ECUs.
Response characteristics of the CVT system for a parallel hybrid electric vehicle (HEV) are investigated. From the experiment, CVT ratio control algorithm for the optimal engine operation is obtained. To investigate the effect of the CVT system dynamic characteristics on the HEV performance, a hardware in the loop simulation (HILS) is performed. In the HILS, hardwares of the CVT belt-pulley and hydraulic control valves are used. It is found that the engine performance by the open loop CVT ratio control shows some deviation from the OOL in spite of the RCVs open loop control ability. To improve the engine performance, a closed loop control of the CVT ratio is proposed with variable control gains depending on the shift direction and the CVT speed ratio range by considering the nonlinear characteristics of the RCV and CVT belt-pulley dynamics. The HILS results show that the engine performance is improved by the closed loop control showing the operation trajectory close to the OOL.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.5
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pp.240-248
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1999
This paper presents a lane-change collision avoidance control algorithm for autonomous vehicles that will be used in AHS(Automated Highway System). In the proposed control algorithm, nominal control inputs are generated by solving the inverse vehicle dynamic equations of motion for a lane-change maneuver. In addition, a corrective steering input from preview as well as DYC (Direct Yaw Moment Control) may be included to reduce unpredictable errors and to insure yaw directional stability, respectively. The performance of the algorithm is evaluated with an ABS HILS system which consist of 17 DOF vehicle model and real ABS hardware parts. The HILS simulation results show that the proposed algorithm may be used for emergency lane-change maneuvers for autonomous vehicles.
In this paper, a HILS(Hardware-In-the-Loop-Simulation) System designed for an unmanned airship, which is under development by KARI, is introduced. A HILS system is essential to validate flight control systems on the ground. The HILS system consists of several systems: a virtual ADT(airborne data terminal) system, a virtual payload system, a virtual airship system, and a status display system. Also, a 3-axis motion table and an inertial navigation sensor are included. The reliability of the flight control computer has been validated by HILS tests.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.24
no.6_2
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pp.937-946
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2021
The floating crane is used to lift the heavyweight on the ocean. The floating crane has a winch system for lifting the heavyweight and the system is controlled by the winch control system. The heavyweight is lifted safely by control of the winch control system. Before the make the control system and controller, there are many restricted conditions to test and validate at design and development steps. In order to solve the problems, commonly use the HILS (Hardware-In-the-Loop-Simulation). HILS is the method of test and validation for the hardware control system. It can be composed of the control system in hardware with surrounding environments which is a virtual model. In this study, we developed the winch system model for HILS of the 150t winch control system in a floating crane. Through this simulation and winch model, it can be applied to HILS for the winch control system.
This paper presents a network-based traction control system(TCS), where several electric control units(ECUs) are connected by a controller area network(CAN) communication system. The control system consists of four ECUs: the electric throttle controller, the transmission controller, the engine controller and the traction controller. In order to validate the traction control algorithm of the network-based TCS and evaluate its performance, a Hardware-In-the-Loop Simulation(HILS) environment was developed. Herein we propose a new concept of the HILS environment called the network-based HILS(Net-HILS) for the development and validation of network-based control systems which include smart sensors or actuators. In this study, we report that we have designed a network-based TCS, validated its algorithm and evaluated its performance using Net-HILS.
A HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation) technique for an IR guided weapon is proposed. The IR HILS facility functions as a testing unit for a missile guidance and control system to evaluate target acquisition, tracking, and countermeasure performance. The configuration of IR HILS facility, modeling technique of an IR environment including target, background and countermeasure, and test and evaluation procedure are included.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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