1. Objectives It is necessary to find the psychological methods to treat not only physical but also mental problems. Because the Sasang Constitutional medicine is based on Mind-Body Medicine, so that the Nature and Emotion-Happiness, Anger, Sorrow, Pleasantness- have to be controlled properly. 2. Methods We analysed the characters of each constitutions, drama therapy and meditation and tried to find the suitable application of one for Sasangin. 3. Results and Conclusions Soeumin is feminine, easy to worry, pessimistic and non-active so they need to express their problems, be encouraged and participate to be one of a group having relationship with other people. Soyangin is out-going, easy to start, not enough to be aware of themselves so they need to relax, calm and try to have an insight into themselves. Taeumin is stable, easy to keep something so they need to communicate well with the exterior. Taeyangin is going forward, masculine and necessary to avoid being angry so they need to calm down and relax. Drama therapy is group work with actors, staffs and audiences so it is useful to express their negative feelings through motions, dances and sounds unless they talk. So it is supposed to be useful far Soeumin and Taeumin. And we can apply it to heal the Emotion because it is based on the relationship and the contact with other people. Meditation is helpful to not only concentrate, relax, have insight into themselves but also calm down anxiety, depression an anger. So it could be the best psychotherapy for Soyangin and Taeyangin. And we can apply it to reflect oneself alone to express their Nature adequately.
In "Lingshu Benshen". five vicera are damaged due to changes in emotion having qi flow opposite to five viscera. As a result, it suggests that mental and physical illness could develop. The content of this piece can be explained in relation to five elements but uniformly through qi's flow. The contents can be summarized as follows. 1. The Heart is fire among the five elements and mainly characterized with dispersing. The flow of its qi is characterized facing upward and outward. On the other hand, being afraid or thinking seriously is characterized by making qi to go downward and stop so that the flow of qi is mainly facing toward inward and downward, damaging the heart. 2. The spleen has the conveyance function and spreads qi. On the other hand, worry and emotion inhibit qi function, blocking qi, damaging the spleen. 3. The liver has dispelling and removing functions and the power of sending up. The qi flow goes toward upward and outward. On the other hand, sadness stagnates qi, preventing the flow of liver's qi, damaging the liver. As a result, work is not done accurately. Madness develops with heat accumulated with qi stagnation. When qi is not sending up, mentality is not clear, leading to forgetfulness. 4. The lung has astringent and sending down functions, lowering qi. On the other hand, happy and joyful emotions bring up qi, showing the opposite flow of qi compared with the lung, damaging the lung. 5. The kidney has closing and storing functions, making qi flow to downward and inward. On the other hand, being angry makes qi to go up. Excessive expression of anger damages the kidney. As a result, the yin function of kidney does not work properly, leading to forgetfulness.
본 연구에서는 영상 콘텐츠의 표현밀도를 화면의 해상도와 피사체와의 거리감으로 정의하고, 표현밀도가 보는 이에게 미치는 감정의 변화를 살펴보고자 하였다. 부산지역 대학교에 재학 중인 학생 61명에게 HDTV방송화면에서 캡처한 영상이미지를 제시하고, 즐거움, 흥분, 통제 3가지 차원의 감정측정을 위해 SAM평가를 실시하였다. 서로 다른 해상도에 대한 비교결과 저해상도보다 고해상도의 콘텐츠 이미지를 볼 때 즐거운, 흥분되는, 통제되지 않는 방향으로 나타났다. 또한 해상도가 연속해서 동일할 때보다 변화가 있을 때 감정 변화 폭이 크게 나타났는데, 고해상도를 보다가 저해상도 이미지를 볼 때 감정이 유쾌하지 않은, 차분해지는 경향을 볼 수 있었다. 그러나 통제 감정에 대해서는 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 또한 피사체와의 거리감에 대해 근거리, 중거리, 원거리를 사후다중비교 결과 근거리의 경우 다른 경우들 보다 즐거운, 흥분되는, 통제되지 않는 감정의 값이 더 높아졌다. 다변량 검증결과 해상도와 거리감에 대한 즐거움과 흥분 감정차원은 정의 상관관계를 가지고 있는 것으로 나타났다.
코로나19는 모두로 하여금 초조하고 불안하게 만들고, 사람들간에는 거리두기가 필요하다. 코로나19로 인해 심리적으로 초조하고 불안 해 지고 거리두기가 필요해졌다. 대학교에서는 학기 초에 정신건강에 대한 단체 평가와 검사가 이루어진다. 본 연구에서는 다층감지기 신경망 모델을 채택하고 훈련시켜 딥러닝을 진행했다. 훈련이 끝난 후, 실제 사진과 동영상을 입력하고, 안면탐지를 진행하고, 표본에 있는 사람의 얼굴 위치를 알아낸 후, 그 감정을 다시 분류하고, 그 표본의 예측한 감정 결과를 그림으로 보여주었다. 결과는 다음과 같다. 테스트 시험에서는 93.2%의 정확도를 얻었고, 실제 사용에서는 95.57%의 정확도를 얻었다. 그중 분노의 식별율은 95%, 혐오의 식별율은 97%, 행복의 식별율은 96%, 공포의 식별율은 96%, 슬픔의 식별율은 97%, 놀라움의 식별율은 95%, 중립의 식별율은 93%이었다. 본 연구의 고효율적 정서 식별 기술은 학생들의 부정적 정서를 포착하는 객관적 데이터를 제공 할 수 있다. 딥러닝의 감정식별 시스템은 심리건강을 향상하기 위한 데이터들을 제공할 수 있다.
본 연구의 목적은 뇌 영상 기술을 활용한 정서 연구를 근거로 기본정서 이론을 확인하는 것이다. 이를 위해 기능적 자기공명영상(functional magnetic resonance imaging, fMRI) 연구들에 대한 메타분석을 수행했다. 기본정서 이론을 확인하기 위해 즐거움, 행복, 공포, 분노, 혐오, 슬픔의 6개 개별정서를 선정했다. 개별정서의 fMRI 자료를 수집하기 위해 최근 10년간 289편의 fMRI 연구를 조사했으며, 이중에서 69편이 포함 기준을 충족시켰다. 6개 정서에 대해서 건강한 피험자들을 대상으로 실험한 fMRI 자료를 수집했으며, Talairach 또는 MNI 표준 좌표로 보고된 연구만을 포함시켰다. Talairach와 MNI 좌표 체계간의 차이를 없애기 위해 Talairach 좌표를 기준으로 분석하였다. 활성화 가능성 추정(ALE) 기법을 이용한 GingerALE 2.3 프로그램을 사용하여 메타분석을 수행했다. 연구 결과 기본정서 이론의 관점에서 개별정서들이 일관되고 구별 가능한 국부적인 뇌 반응과 관련 된다는 것을 확인했다. 각각의 개별 정서들과 관련된 뇌 반응 영역에 대한 본 연구의 결과는 선행연구들의 결과와 대체로 일치하였다. 본 연구의 결과를 일반화에 있어서 극복해야 할 제한점을 기술하고 후속 연구에 대해 몇 가지를 제언하였다.
This study intended to develop wellbeing flowerpots on desk which could create a healthy atmosphere in an office and raise people to joy. The pots developed by Blooming company emphasized a design as touching people's emotion through the organic design of the streamline which is different from the geometric line of the flowerpots manufactured by the company as focusing the design on the utility before. As a result, the pots derived from the organic design concepts could provide happiness or joy to the people, and would be a necessity on the narrow desk along with books or writing materials while working. Therefore, the beautifully streamlined pots are expected to compete with European market as the foreign buyers had a great interest in them at the Fair held in Hong-kong at the end of April, 2008.
The present study describes a combination method to recognize the human affective states such as anger, happiness, sadness, or surprise. For this, we extracted emotional features from voice signals and facial expressions, and then trained them to recognize emotional states using hidden Markov model (HMM) and neural network (NN). For voices, we used prosodic parameters such as pitch signals, energy, and their derivatives, which were then trained by HMM for recognition. For facial expressions, on the other hands, we used feature parameters extracted from thermal and visible images, and these feature parameters were then trained by NN for recognition. The recognition rates for the combined parameters obtained from voice and facial expressions showed better performance than any of two isolated sets of parameters. The simulation results were also compared with human questionnaire results.
Recently, researches using LBP and SVM have been performed as one of the image - based methods for facial emotion recognition. LBP, introduced by Ojala et al., is widely used in the field of image recognition due to its high discrimination of objects, robustness to illumination change, and simple operation. In addition, CS(Center-Symmetric)-LBP was used as a modified form of LBP, which is widely used for face recognition. In this paper, we propose a method to detect four facial expressions such as expressionless, happiness, surprise, and anger using deep neural network. The validity of the proposed method is verified using accuracy. Based on the existing LBP feature parameters, it was confirmed that the method using the deep neural network is superior to the method using the Adaboost and SVM classifier.
The purpose of this study is to investigate the level of consumer instantly impulse buying in cuber market user. Also this study analyzes causal effect on consumer instantly impulse purchasing by demographic and social, place and promotion, consumer emotion state, and consumer internal and psychological variables. The data had been collected from on-line research method with 1,034, as using cuber market. The major statistical methods used for data analysis are frequency, percentile, mean, factor analysis, multiple regression analysis, Pearson's correlation analysis, and path analysis. The result of causal effect analysis were as follows; First, the variables affecting possession oriented materialism were sex and age. Second, the variables affecting self-control were sex, income, account of credit card, and instantly state of mind. Third, variables directly affecting instantly impulse purchasing were serif employed, banner advertisement, experience of cuber shopping, shopping mall pattern, instantly state of mind, purpose of shopping, happiness and success oriented materialism, and self-control. Also sex, income account of credit card, and instantly state of mind emerge to indirectly effect via self-control. Especially, the variables of success oriented materialism and instantly state of mind influenced on the highest of relative variables in consumer instantly impulse purchasing.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.192-198
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2021
Trustless, depression, happiness is a normal human emotion that everyone experiences at times. People face problems and hard circumstances every day due to an environment, social life, or traumatic developments in their lives. This study focused on a particular type of inconsistency patterns of behavior that experiences' students during the school time. Some students find depression interferes with their learning and test taking to such an extent that their grades are seriously affected. This study examined the awareness and readiness of a sample of Saudi Arabian high school teachers to recognize, understand, and respond to the ways in which students may respond to testing situations with depression. Findings suggest teachers learn from experience to use both direct and indirect ways to identify students with depression; employ test preparation and test taking strategies to help students reduce depression; and reach out to parents for additional assistance where teacher strategies are not sufficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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