• 아동학회지
• /
• 제30권2호
• /
• pp.15-28
• /
• 2009

This study focused on the comprehension of texts written either in Korean script (Hangul) or Chinese script (Hanja). For this purpose, we measured the reading time and the correct response in text comprehension tasks with 104 Korean-Chinese children who were either 10 or 19 years old. There was a main effect of script : The reading time of Hanja texts was shorter than that of Hangul or Hangul Hanja mixed texts. But the older subjects who spent the same reading time in both Hangul and Hanja texts showed the longer reading time in Hangul Hanja mixed texts revealing the interaction between age and script. The correct response rate on the comprehension task was the highest in Hangul text. The results were discussed in relation to the independent dual language processing systems in Korean-Chinese.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제1권2호
• /
• pp.162-172
• /
• 1998

본 논문에서는 영문 텍스트 검색 엔진인 MG(Managing Gigabytes) 시스템과 한글 형태소 분석기 HAM (Hangul Analysis Module)을 이용하여 기가바이트 크기의 텍스트 데이타 처리가 가능한 한글 텍스트 검색 엔진 HMG(Hangul MG)를 구현하였다. 한글 처리를 위해 KSC 5601 완성형 코드를 사용하여 데이타베이스 구축 단계와 질의 처리 단계에서 사용하였다. HMG의 개발을 위해 MG 시스템의 렉시칼 분석기와 파서, 인텍스 구성 모률을 수정하였다. HMG 시스템의 유용성을 보이기 위해 웹에서 한글 소설을 검색할 수 있도록 하는 N NOD (Novel On Demand) 시스템올 구현하였다. HMG 시스템은 한글이 포함된 대규모 전문 검색 시스템의 구축에 활용될 수 있다.

• 대한인간공학회지
• /
• 제27권4호
• /
• pp.73-83
• /
• 2008

With a rapid extension of functions in mobile phones, text input method has become very important for mobile phone users. Previous studies for text input methods were focused on Fitts' law, emphasizing expert's behaviors with one-handed text input method. However, it was observed that 97% of Korean mobile phone users input texts with two-hands. Therefore, this study was designed to develop a prediction model of two-handed Hangul text entry method including novice users as well as experts for mobile phone. For this study, Fitts' law was hypothesized to predict experts' movement time(MT) whereas Hick-Hyman law for visual search time was hypothesized to be added to MT for novices. The results showed that the prediction model was well fitted with the empirical data for both experts and novices with less than 3% error rates. In conclusion, this prediction model of two-handed Hangul text entry including novice users was proven to be a very effective model for modeling two-handed Hangul text input behavior for both experts.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제3권5호
• /
• pp.1294-1306
• /
• 1996

본 논문에서는 한글 문서에 대해 높은 압축률을 얻기 위해 한글의 형태적 특징인 조사와 어말어미의 출현 빈도를 이용한 효율적인 한글 문서 압축 기법들을 제안하였으며 제안된 기법들의 성능 분석을 위하여 기존의 압축 기법들과 압축률을 비교 분석하였다. 한글 문서에서 조사와 어말어미가 반복적으로 출현한다는 형태적인 특성으로부터 높은 압축률을 얻기 위해 출현 빈도가 상대적으로 높은 64개의 조사 및 어말어미를 선정 하여 고정 사전을 구성하고, 이를 이용하여 한글 문서를 압축하도록 기존의 LZ77기법과 LZW기법을 수정하여 각각 HLZ77기법과 HLZW기법을 제안하였다. 또한, 본 연구에서는 수정 제안된 HLZ77기법과 HLZW기법의 성능을 분석하기 위하여 4가지 기법을 실 제 재현하여 여러 형태의 한글 문서를 대상으로 압축률을 비교하였다. 성능 결과로 부터 일반적인 한글 문서에 대해 한글의 형태적인 특성을 이용하는 HLZ77기법과 HLZW 기법이 각각 LZ77기법과 LZW기법 보다 우수한 압축률을 나타냄을 알 수 있었다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.9-15
• /
• 2017

디지털 시대에 인터넷에서 사용되는 모든 데이터는 디지털화되어 통신 네트워크를 통해 송신 및 수신된다. 따라서 디지털 데이터가 불법적인 사용자에 의해 변조되고 조작될 수 있기 때문에 기밀성과 무결성을 갖춘 암호화된 데이터를 전송하는 것이 중요하다. 스테가노그래피는 암호화 기법과 혼합되어 기밀성과 무결성을 함께 보장하기 위한 효율적인 방법이다. 커버 매체에 삽입되는 위치와 변화하는 어절 형태를 기반으로 비밀 메시지를 삽입하는 한글 텍스트 스테가노그래피 방법을 제안한다. 한글 텍스트 스테가노그래피에서 3.35%의 삽입용량과 0.4%의 파일 크기 변화를 고려할 때 실험결과는 Jaro_score 값이 0.946으로 유지할 필요가 있다는 것을 보여준다.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제8권10호
• /
• pp.1535-1544
• /
• 2013

컴퓨터나 스마트 폰에서 한글 입력을 위해 여러 한글 입력 시스템들이 존재한다. 그러나 기존 한글 입력 시스템은 입력된 글자를 수정하는데 많은 노력을 요구한다. 본 연구에서는 수정 대상글자를 재활용하여 효과적인 글자 수정을 수행 할 수 있는 방안을 제안한다. 본 연구에서 제안한 "자모 수정 창"을 활용한 한글 수정시스템은 한글 구성 체계의 특성을 최대한 반영하면서, 기 입력된 자음과 모음을 최대한 활용하는 수정 시스템이다. 또한 기존 한글 입력 시스템의 입력 체계에 추가적인 수정 없이, 오직 "자모 수정 창"만을 제공함으로써, 효과적인 글자 수정이 가능하다. 특히 협소한 한글 입력 체계를 갖는 스마트폰 환경에서 본 연구 결과가 더 유용하다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제14B권5호
• /
• pp.391-400
• /
• 2007

휴대용 단말기의 숫자 자판을 이용해서 보다 편리하게 한글을 입력할 수 있도록 하는 대화형 방식을 제시하였다. 사용자는 입력하고자 하는 글자의 해당 자소가 있는 키를 한 번씩 눌러 키 시퀀스를 발생시킨다. 인터페이스는 사용자가 입력한 키 시퀀스에 대해 조합 가능한 모든 글자를 발생 시키고 사용자는 발생된 글자 중에서 입력하고자 하는 글자를 선택하도록 한다. 이를 통해 기존의 방법에서 공통으로 사용되는 수동적이고 일차원적인 자소 중심의 인터페이스를 상호 작용이 가능한 입체적인 글자 중심의 방법으로 개선 가능하다. 이 방법은 최종 글자의 입력을 완료하기 위해 필요한 글자 선택의 과정이 부가적으로 필요하지만, 기존 방법의 가장 큰 단점인 멀티탭과 불분명한 음소의 결정을 위한 키 조작의 불편함을 근본적으로 없앨 수 있다. 또한 모든 글자의 입력이 필기 순서와 동일하게 기본 자소에 의해 입력이 가능함으로 사용자의 문자입력에 대한 복잡도를 감소시킬 수 있다. 제안된 방법의 장단점을 실험을 통해 기존의 방법과 비교하였다.

• 대한전자공학회논문지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.85-94
• /
• 1989

글자의 간격과 크기가 일정하지 않으므로 전처리 과정에서 각 글자를 분리하기 어려운 필기체 한글 문서로 부터 자모들을 인식하는 방법을 제안한다. 본 방법은 세선화된 필기체 한글문서의 영상 내에 있는 모든 글자들을 스트로크들로 변환시키고, 이들 사이의 배열관계를 나타내는 속성을 추출한 다음, 이들 스트로크와 속성들에 대해 속성문법을 적용하여 자모들을 인식한다.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
• /
• 한국디자인학회 2003년도 봄 학술발표대회논문집
• /
• pp.22-23
• /
• 2003

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제10B권5호
• /
• pp.485-490
• /
• 2003

현재 알려진 워터마킹 방법들은 주로 PN-수열과 같은 잡음 특성을 가진 이진 코드를 워터마크로 사용하고 있는데, 이것은 생성 과정에서 일정한 길이의 이진 코드가 주기적으로 반복되는 단점이 있다. 그러나 혼돈 수열(chaotic sequence)은 기존의 PN-수열을 대체할 수 있는 새로운 개념의 수열로 여러 가지 장점을 가지고 있어서 워터마크로 사용하기에 적합하다. 본 논문에서는 우리 실정에 적합할 뿐 아니라, 의미를 바로 알 수 있는 한글 텍스트를 혼돈수열로 변환하여 워터마크로 사용한다. 즉. 한글로 이루어진 저작권 정보론 워터마크로 만들어 영상에 내장하고, 내장된 워터마크를 추출하여 다시 한글로 변환하여 원 저작권자가 누구인지를 알 수 있도록 한다. 한글 텍스트를 워터마크로 사용하는 경우, 내장할 수 있는 텍스트의 길이는 한계가 있다. 그래서 본 논문에서는 한글 텍스트를 단일 실수로 함축하는 방법과 이것을 다시 복원하여 원래의 문장으로 재생하는 알고리즘을 사용하여 한글 텍스트의 길이가 길어지더라도 워터마크로 사용할 수 있도록 하였다.