Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.2
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pp.49-58
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2011
Owing to the spread of smart devices using touch screen, the Korean language (Hangul) input methods have been varied. In this paper, we have researched and analyzed for finding the best input way of Hangul, which is appropriate to smart devices. By using automata theory, we have suggested easy and efficient automata. The automata, which we suggested, can be used in a Hangul input of gesture type.
With a rapid extension of functions in mobile phones, text input method has become very important for mobile phone users. Previous studies for text input methods were focused on Fitts' law, emphasizing expert's behaviors with one-handed text input method. However, it was observed that 97% of Korean mobile phone users input texts with two-hands. Therefore, this study was designed to develop a prediction model of two-handed Hangul text entry method including novice users as well as experts for mobile phone. For this study, Fitts' law was hypothesized to predict experts' movement time(MT) whereas Hick-Hyman law for visual search time was hypothesized to be added to MT for novices. The results showed that the prediction model was well fitted with the empirical data for both experts and novices with less than 3% error rates. In conclusion, this prediction model of two-handed Hangul text entry including novice users was proven to be a very effective model for modeling two-handed Hangul text input behavior for both experts.
For a quick and easy way of writing Hangul in hand-held devices, we analyzed the combination rules of Hangul alphabets that we constructed a small set of Hangul alphabets that combines a whole set of Hangul alphabets. Hangul consonants are generated from base set of consonants with function keys and vowels are constructed from eight base set of vowels by combination rules and stroke-adding rules. Especially, we adopted an easy error-correction method to resolve the inconvenience of using a delete key for vowel harmony errors. Futhermore, we diversified the input method of diphthongs for user-friendliness by minimizing the efforts of teaming vowel combination rules. We compared our method with previous methods of 'Chon-Ji-In' and 'Na-Rat-Keul' that the proposed method is better than the previous methods in input speed and error correction functionality.
A Hangul input method consists of two core components: key layout for primitive units (Natja), and binding rules to form more complex, composite units from primitive ones. However, careless design and implementation of an input method may result in ambiguity and inability of contiguous typing, when it comes to handle composite Hangul units. This is due to the collective nature of Hangul, namely, existence of implicit boundaries between units and syllables. This issue gets more challenging for the context-dependent 2-beolsik method, mobile environment having significantly fewer keys, and yet addition of the support for Old Hangul. For the sake of the management of complexity, we devised a system in which the binding rule is divided into two layers rather than one. Based on this concept, we implemented a tool program that, given the primitive units and their binding rules, generates input details of every composite unit and detects any potential ambiguity and conflicts. We presented the actual analysis result for Samsung Cheonji-in and KT Naratgeul, two of the most popular mobile Hangul input methods used in Korea.
Virtual Hangul keyboards like Chun-Ji-In, Narat-Gul, and QWERTY are based on eyesight recognition, in which input letter positions are fixed in the smartphone environment. The input method of a fixed-position style is not very convenient for visually impaired individuals. In order to resolve the issue of inconvenience of the Hangul input system, we propose a new paradigm of the finger-touch based Hangul input system that does not need eyesight recognition of input buttons. For the convenience of learning the touch-motion based keyboard, finger touches are designed by considering the shape and frequencies of Hangul vowels and consonants together with the preference of fingers. The base position is decided by the first touch of the screen, and the finger-touch keyboard is used in the same way for all the other touch-style devices, regardless of the differences in size and operation system. In this input method, unique finger-touch motions are assigned for Hangul letters that significantly reduce the input errors.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.12
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pp.1956-1964
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1989
In this paper, a new method of Hangul recognition is proposed to solve the problems of misrecognition owing to the contacts of FCEs (Fundamental Character Elements) in a Hangul pattern. Structures of FCFs are represented with PAG(Programmed Array Grammar) to recognize an input pattern on 2-D. array of pels., and the unnecessary deformation of the conventional approach can be eliminated by using PEACE parsing which extracts primitives and computes attributes in the course of analyzing the structure of an input pattern. Also, primitive transformation at contacts can afford to confirm all the possible structures of an input pattern and solve the problem of misrecognition owing to the contacts of FCEs. The recognition rate of proposed method for printed Hangul characters shows 96.2% for 1978 Gothic-letters and 92.0% for 1920 Myng-style-letters, respectively.
There is a limitation of using a small number of input buttons for writing Hangul words on hand-held devices. As a quick and convenient way of implementing Hangul vowels by small number of buttons, we propose a vowel input system in which vowels are fabricated from eight vowels. Our input system supports a fast input speed by making all the diphthong from one or two strokes. It also adopts a multiple input method for diphthong that users can make a diphthong in a user-friendly way of vowel writing formation or pronunciation similarity. Furthermore, we added an error correction functionality for the similar vowels that are caused by vowel harmony rules. When the proposed method is compared to the previous ones, our method outperformed in the input speed and error correction.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1535-1544
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2013
There are many Hangul input systems to input Korean letter on computer or smart phone. However, the existing systems need to be required more efforts to modify the already inputted letters. This research suggests the Hangul letter modification method which can modify letter effectively based on reusing the alphabets previously inputted. The Hangul modification system using "Jamo Modification Window" follows the composition principle of Hangul, and utilize the already inputted alphabets. It can be applicable to the existing input system without any modification using only "Jamo Modification Window". Especially, this system is very useful on smart phone with small screen.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.11
no.5
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pp.332-339
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1986
This paper proposes a new method for the normalization of shape pattern based on Gaussian probability density function to increase automatic recognition rate of hand-written Hangul pattern. The sizes of hand-written Hangul pattern are detected from the input images, and pattern sizes are normalized by two variables interpolation. The pattrn shapes are noralized by letting correlation coefficients equal to zero. It is analyzed theoretically and verified through computer simulation for the relation between input image and normaized shape pattern. It is confirmed that this method is effective and reasonable for deformed hand-written Hangul pattern. Experimental resu results show that the declination. size and stroke width of hand-written Hangul patterns are mych improved.
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