• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.323-329
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• 2018

본 논문은 한글 문서에서 허가된 사용자만 문서를 사용할 수 있도록 하는 접근 제어 시스템을 구현한다. 본 논문에서 구현하는 시스템은 한글 문서 헤드 정보를 특정 형식으로 변형 설계 및 구현한다. 한글 문서 헤더 정보에서 특정 필드의 기능을 특정 형식으로 만들어 접근 정보를 갖지 않은 사용자는 문서를 열어서 볼 수 없도록 한다. 접근 허용정보를 가진 사용자는 한글 파일에 접근이 가능하도록 한다. 이렇게 함으로써 중요한 한글 문서에 대한 접근 권한을 통제할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 제안하는 내용에 대해서 구현하고 실험을 수행하였다. 실험을 수행한 결과 접근제어시스템이 정상적으로 잘 동작됨을 확인할 수 있었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권3호
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• pp.357-364
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• 2005

본 논문에서는 두 단계 이미지 매칭을 이용하여 한글 문서영상에서 사용자 검색어를 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 문자 분리, 검색어 영상 생성, 특징 추출 그리고 이미지 매칭 과정으로 구성된다. 매칭 과정에서 차원이 다른 두 가지 특징 벡터를 이용한다. 8쪽 분량의 문서 영상을 한국정보과학회 웹사이트에서 다운로드하였고, 그 문서로부터 1600개의 한글단어 영상을 획득하여 실험데이터로 사용하였다 그 결과 제안한 시스템은 기존에 제안된 영상-기반 한글 단어 검색 시스템보다 성능이 크게 향상되었음을 알 수 있었다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제12권2호
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• pp.179-195
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• 2002

In this research, we developed an efficient Hangul document classification system for text mining. We mean 'efficient' by maintaining an acceptable classification performance while taking shorter computing time. In our system, given a query document, k documents are first retrieved from the document case base using the k-nearest neighbor technique, which is the main algorithm of case-based reasoning. Then, TFIDF method, which is the traditional vector model in information retrieval technique, is applied to the query document and the k retrieved documents to classify the query document. We call this procedure 'CB_TFIDF' method. The result of our research showed that the classification accuracy of CB_TFIDF was similar to that of traditional TFIDF method. However, the average time for classifying one document decreased remarkably.

• 정보관리학회지
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• 제12권2호
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• pp.85-101
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• 1995

기존 색인 시스템은 전자문서에 대하여 전문색인 (full-text indexing) 방법만을 지원하며, 문서의 논리적 구조를 검색 방법으로 적절하게 활용하지 못하고 있다. 대부분의 전자문서는 특정 시스템에 의존적인 형식으로 되어 있으며, 문서의 물리적 형태만을 나타내고 논리적 구조에 대한 정보는 포함하고 있지 않다. 이에 반해 1986년에 ISO에서 문서교환에 대한 표준방식으로 제정한 SGML (Standard Generalized Markup Language)은 문서의 논리적 구조에 대한 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서는 기존의 전문색인 시스템의 단점을 보완하고 표준문서형식을 사용하기 위해 SGML 문서에서의 색인 시스템을 설계 구현하고자 한다. 기존 색인 시스템에서는 문서 전체에 대하여 색인이 이루어지는데 비하여 본 시스템에서는 SGML 문서의 구성요소인 엘리먼트에 기반하여 색인 영역을 지정할 수 있게 하엿다. 따라서 문서의 논리적 구조를 반영한 다양한 검색기법에 응용될 수 있다. 또한 본 시스템에서는 SGML 한글문서에 대하여 자동색인이 가능하다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.229-242
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• 2005

우리는 스캔된 한글 문서 영상에 대한 전문(full-text) 검색 시스템을 구축하였다. 이 시스템은 크게 전처리부, 인식부, 그리고 검색부로 구성되어 있다 검색 알고리즘은 k순위까지의 인식 결과를 이용한다. 이 방법은 검색 성능이 인식 오류에 둔감할 뿐만 아니라, 재현률과 정확률을 사용자가 조절할 수 있는 장점을 갖는다. 객관적인 성능 평가를 위해 KISTI가 제공하는 정보과학회 논문지 영상을 실험에 사용하였다. 인식과 검색 성능을 통하여 시스템이 실용적임을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.410-422
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• 1997

In this paper, we descried a bottom-up document structure analysis method in bilingual Korean-English document. We proposed a character segmentation method based on the layout information of connected component of each character. In many researches, a document has been analyzed into text blocks and graphics. We analyzed a document into four parts: text, table, graphic, and separator. A text is recursively subdivided into text blocks, text lines, words, and characters. To extract the character in bilingual text, we proposed a new method of word of word separation of Korean or English. Futhermore, we used a character merging and segmentation method in accordance with the properties of Hangul on the Korean word blocks. Experimental results on the various documents show that the proposed method is very effectively operated on the document structure analysis and the character segmentation.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.945-957
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• 2012

전자문서는 문서가 변경 및 수정되어도 이를 확인하기 어렵다는 특성을 가지고 있기 때문에 문서의 진본성을 확인하는 것이 전자문서 이용에 중요한 역할을 한다. 이에 따라 다양한 전자문서 소프트웨어들은 전자문서의 신뢰성을 보장하기 위해 전자서명 생성 및 검증 기능을 제공하고 있다. 하지만 이러한 소프트웨어들이 전자서명 생성 및 검증을 정상적으로 수행하는지에 대한 연구가 미비하여 이를 완전하게 신뢰하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 Adobe PDF, MS Word, 한글의 전자서명 기능과 법무부의 전자공증서비스, 국세청의 연말정산 간소화 서비스에서 제공되는 전자서명 기능의 안전성에 대해 분석해보고 이를 기반으로 전자문서 소프트웨어 개발자가 전자서명 생성 및 검증 기능을 올바르게 구현하기 위해 고려해야 할 사항을 제시하고자 한다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.435-442
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• 2003

정보 추출(Information Retrieval) 시스템은 거대한 양의 정보들 가운데 필요한 정보의 적절한 탐색을 도와주기 위한 도구이다. 이는 사용자가 요구하는 정보를 보다 정확하고 보다 효과적이면서 보다 효율적으로 전달해주어야만 한다. 그러기 위해서는 문서내의 무수히 많은 속성들 가운데 해당 문서의 특성을 잘 반영하는 속성만을 선별해서 적절히 활용하는 것이 절실히 요구된다. 이에 본 연구는 기존의 한글 문서 분류시스템(CB_TFIDF)[1]의 정확도와 신속성 두 가지 측면의 성능향상에 초점을 두고 있다. 기존의 영문 텍스트 문서 분류시스템에 적용되었던 다양한 속성선택 기법들 가운데 잘 알려진 세가지 즉, Information Gain, Odds Ratio, Document Frequency Thresholding을 통해 선별적인 사례베이스를 구성한 다음에 한글 텍스트 문서 분류시스템에 적용시켜서 성능을 비교 평가한 후, 한글 문서 분류시스템에 가장 적절한 속성선택 기법과 속성 선택에 대한 가이드라인을 제시하고자 한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제47권1호
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• pp.39-55
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• 2013

It is a difficult problem to use keyword retrieval for low-quality Korean document images because these include adjacent characters that are connected. In addition, images that are created from various fonts are likely to be distorted during acquisition. In this paper, we propose and test a keyword retrieval system, using a support vector machine (SVM) for the retrieval of low-quality Korean document images. We propose a keyword retrieval method using an SVM to discriminate the similarity between two word images. We demonstrated that the proposed keyword retrieval method is more effective than the accumulated Optical Character Recognition (OCR)-based searching method. Moreover, using the SVM is better than Bayesian decision or artificial neural network for determining the similarity of two images.

• 한국문헌정보학회지
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• 제34권1호
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• pp.133-153
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• 2000

본 논문은 1999년 4월에 출시된 Acrobat 4.0에서 지원하는 PDF(Portable Document Format)를 이용해서 고문헌의 원문을 디지털화하여, 웹상에서 이용자가 고문헌의 원문을 손쉽게 검색할 수 있도록 하기 위한 방안에 대해 연구한 것이다. 이전의 Acrobat 3.0판은 한글 지원에 문제가 많았으나, 이번에 개정된 4.0판에서는 다국어폰트의 지원으로 한글, 중국어, 일본어 등의 PDF변환이 가능해졌다. 따라서 <한글97>(속칭<아래아 한글>)로 구축된 고문헌의 원문파일을 PDF로 변환은 물론 편집도 가능하게 되었다. PDF파일의 뷰어인 Acrobat Reader는 웹상에서 무상으로 다운로드 받을 수 있으므로, 이 PDF를 이용하여 고문헌의 원문을 디지털화 한다면, 향후 개선되어야 할 문제가 있긴 하지만, 이용자가 인터넷상에서 손쉽게 고문헌의 원문을 검색할 수 있게 될 것이다.