• 제목/요약/키워드: Hair Image matching

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SURF based Hair Matching and VR Hair Cutting

  • Sung, Changjo;Park, Kyoungsoo;Chin, Seongah
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제11권3호
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    • pp.49-55
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    • 2022
  • Hair styling has a significant influence on human social perception. An increasing number of people are learning hair styling and obtaining hair designer licenses. However, it takes a considerable amount of money and time to learn professional hairstyle and beauty techniques for hair styling. Since COVID-19, there has been a growing need for offline and video lectures due to the decline in onsite training opportunities. This study provides a field practice environment in which real hair beauty is performed in a virtual space. Further, the hairstyle that is most similar to the user's hair taken with a webcam or mobile phone is determined through an image matching system using the speeded up robust features (SURF) method. The matching hairstyle was created into a three-dimensional (3D) hair model. The created 3D hair model uses a head-mounted display (HMD) and a controller that enables finger tracking through mapping to reproduce the haircutting scissors' motion while providing a feeling of real hair beauty.

웹 카메라에서 블록정합기법을 이용한 헤어커팅 포인트 분석 및 개선 (Haircutting Point Analysis and Improvement the Block Matching Algorithm Using in Web Camera)

  • 강남순
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.189-197
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    • 2009
  • This paper suggests the system for searching and application is to be in combination between existing hair art area and Image/Video processing area. This proposed system usually saves various hair types into a database, then, users send images of their face over the internet by using WebCam. Finally, they can find the hair types for users. Hair cutting is technology that form draft to make hair style. Man cut must decide how in image of sinciput, image of side bean curd, after lower image must operate. Silhouette is produced as is different by change of this three places. Customer increases in the beauty salon and beauty salon chain being changed, research about beauty art is necessary point of time. In this treatise, our country of when swim and operate haircut about problem that happen sample survey and analysis.

헤어 뷰티 패션 디자인 선별을 위한 특징 점 정합을 이용한 헤어 라인 검출 (A Study on the Hair Line detection Using Feature Points Matching in Hair Beauty Fashion Design)

  • 송선희;나상동;배용근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.934-940
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    • 2003
  • 본 논문은 헤어 뷰티 패션 디자인(Hair Beauty Fashion Design)을 위한 헤어모델과 헤어 얼굴 특징 점을 검출하여 긴 머리, 짧은 머리, 올림머리 등을 연출하는 헤어 라인 검출을 연구한다. 헤어 얼굴은 Gabor 특징에 의하여 지정된 특징 점의 교점 그래프와 공간적 연결을 나타내는 에지 그래프 헤어 모델로 표현한다. 제안된 탄력적 특징 정합은 헤어 모델과 헤어 입력 영상에 상응하는 특징을 취하여 정합 헤어 모델에서 국부적으로 경쟁적이고, 전체적으로 협력적인 헤어 모델 구조를 제시하며, 또 헤어 영상공간에서 불규칙 확산 처리와 같은 역할도 한다. 복잡한 헤어 얼굴 배경이나 헤어 모델 자세의 변화, 그리고 왜곡된 헤어 얼굴 영상에서도 원활하게 동작하는 헤어(얼굴)설계 식별 시스템을 구성함으로서 헤어 라인응용의 방법 등을 탄력적 특징적 정합으로 검출한다.

색채와 질감에 따른 남성 헤어스타일 이미지 연구 (A Study of the Image in Men's Hairstyle Depending on Hair Color and Texture)

  • 하경연;이명희
    • 복식문화연구
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    • 제16권2호
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    • pp.293-304
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    • 2008
  • The objectives of this study were to investigate the images in men's hairstyle by hair color, tone, texture, and perceiver's gender, and to examine the characteristics of hairstyle appropriate to seasons. A quasi-experimental method by questionnaire was used, and the experimental design was $4{\times}3{\times}2{\times}2$(hair color$\times$tone$\times$texture$\times$perceiver's$\times$gender) factorial design. The subjects were 372 men and women in their 20s through 50s. five factors of men's hairstyle image were derived by factor analysis: individuality, dignity, romanticism, refinement, and activity. Black hair was perceived to be high in dignity and activity. Bright tone was perceived to be high in individuality, but low in dignity. Men's wave hair was perceived to be higher in individuality than straight hair, but lower in dignity. Perceiver's gender did not give significant influence on evaluation of all image factors. In brown, neutral tone was perceived to be higher in dignity. romanticism, and activity than dark or bright tone. In black, wave hair was perceived to be more refined than straight hair. Black hair matches with winter the most, and yellow matches with spring the most. In terms of tone, dark tone matches with winter; neutral tone matches with autumn; bright tone matches with summer. The results of this study verified that hair color and texture affect men's image perception, and matching hair colors are associated with seasons.

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헤어 컬러디자인 기법 중 그라데이션 기법을 응용한 헤어 컬러디자인 작품연구:여성을 중심으로 (A Study on Hair Color Design Works using the Gradient Technique among Hair Color Design Techniques: Focusing on Women)

  • 이승주;박기원
    • 산업과 과학
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    • 제2권3호
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    • pp.29-36
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    • 2023
  • 본 연구의 목적은 헤어컬러디자인 기법 중 그라데이션 기법 분석을 통해 디자이너의 헤어컬러디자인 제작물을 일관되게 제작할 수 있는 헤어 컬러 작업 계획의 기초자료로 제시하고자한다. 연구 방법은 2022년부터 2023년 9월 15일까지 대중 매체에 나타난 여성의 사진 10개를 선정하여, Adobe Photoshop CS6의 Eyedropper Tool로 컬러 칩과 RGB 값을 추출하여 컬러 칩의 RGB 값을 Munsell Conversion(version 12.1.13a)의 HV/C 값으로 데이터화하였다. 추출된 데이터를 바탕으로 배색 스케일에 데이터를 표기하여 여자 대중 스타들의 그라데이션 헤어컬러를 분석하였다. 그 결과 I.R.I 배색 이미지 스케일에서 여성 대중 스타의 배색 스케일은 부드러움보다 딱딱함의 이미지가 두드러지게 나타났다. 또한 동적임 보다는 정적임에 집중되어 있음을 확인할 수 있었다. 헤어 컬러에 따른 배색 이미지로는 고상한, 점잖은, 우아한, 은은한 과 같은 형용사로 추출되었다. 이를 적용한 주제로 3점의 헤어스타일을 제작하였다.

메타버스 저작 가이드라인 제공을 위한 한국인 헤어스타일 트렌드와 3D헤어 모델링 (Korean Hair Style Trends and 3D Hair Modeling for Metaverse Content Creation Guidelines)

  • 이채림;진성아
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권5호
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    • pp.501-508
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    • 2023
  • 본 연구는 대한민국의 남성과 여성의 다양한 헤어스타일을 헤어이미지를 활용하여 분류하고, 이를 기반으로 3D 헤어 모델을 제작하는 것을 목표로 한다. 헤어스타일 분류는 육안으로 확인 가능한 큰 특징을 기준으로 하여 14가지 카테고리로 구분하였다. 남성 6가지 스타일과 여성 8가지 스타일로 분류하였으며 헤어이미지에 가장 적합한 헤어스타일을 매칭하여 메타버스 저작환경에서 헤어 제작을 위해 필요한 헤어모델을 추천하는데 사용하도록 하였다. 메타버스와 같은 플랫폼에서 원격지에서 접속한 사용자의 헤어를 촬영하거나 이미 획득한 헤어이미지와 가장 유사한 3D 헤어 모델을 매칭하는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 사용자에게 가장 유사한 3D 헤어 모델을 제안하는 데 사용할 수 있다.

유전자 알고리즘에 의한 얼굴인식성능의 향상 방안 (The Improving Method of Facial Recognition Using the Genetic Algorithm)

  • 배경율
    • 지능정보연구
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    • 제11권1호
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    • pp.95-105
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    • 2005
  • 얼굴인식을 이용해 출입을 통제하는 보안 시스템에 있어서 얼굴인식성능은 인증 대상의 변화 (표정, 헤어스타일, 나이, 화장)에 커다란 영향을 받는다. 이처럼 수시로 변화하는 환경 변화를 보완하기 위하여 일반적인 얼굴인식 시스템에서는 일정한 보안 임계치를 설정해두고 임계치 내에 포함되는 얼굴을 기존에 등록된 얼굴과 교체하거나 추가적으로 등록하는 업데이트 방식이 사용되고 있다. 그러나 이러한 방식은 부정확한 매칭 결과를 보이거나, 유사한 얼굴에 쉽게 반응할 수 있다. 따라서 우리는 각 얼굴간의 유사도나 인증 대상의 변화를 흡수하며, 잘못된 얼굴 등록을 방지하기 위한 방법으로 학습 성능이 우수한 유전자 알고리즘을 제안하고자 한다. 변화가 심하고 유사한 얼굴영상(한사람 당 10개씩의 변화된 300개의 얼굴 영상)에 대하여 실험을 수행하였고, 얼굴인식기법은 주성분 분석에 기초한 고유얼굴을 이용하였다. 제안된 방식은 기존 얼굴인식 출입통제 시스템에 비해 우성인자의 인식률을 향상뿐만 아니라 유사 얼굴(열성인자)에 반응하는 비율을 감소시키는 효과를 보였다.

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통계학적 학습을 이용한 머리와 어깨선의 위치 찾기 (Localizing Head and Shoulder Line Using Statistical Learning)

  • 권무식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권2C호
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    • pp.141-149
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    • 2007
  • 영상에서 사람의 머리위치를 찾는 문제에 있어서 어깨선 정보를 이용하는 것은 아주 유용하다. 영상에서 머리 외곽선과 어깨선의 형태는 일정한 변형을 유지하면서 같이 움직이므로 이를 ASM(Active Shape Model) 기법을 사용해서 통계적으로 모델링 할 수 있다. 그러나 ASM 모델은 국부적인 에지나 그래디언트에 의존하므로 배경 에지나 클러터 성분에 민감하다. 한편 AAM(Active Appearance Model) 모델은 텍스쳐 등을 이용하지만, 사람의 피부색, 머리색깔, 옷 색깔 등의 차이로 인해서 통계적인 학습방법을 쓰기가 어렵고, 전체 비디오에서 외모(Appearance)가 시간적으로 변한다. 따라서, 본 논문에서는 외모(Apperance) 모델을 변화에 따라 바꾸는 대신, 영상의 각 화소를 머리, 어깨, 배경으로 구분하는 분별적 외모 모델(discriminative appearance)를 사용한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 기법에 비해서 포즈변화와 가려짐, 조명의 변화 등에 강인함을 보여준다. 또한 제안된 기법은 실시간으로 작동하는 장점 또한 가진다.