• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.58-61
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• 2010

유비쿼터스 센서 네트워크 환경에서 이기종 센서 간 상호 운용성을 높이기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 또한 스마트 모바일 기기의 보편화로 유비쿼터스 환경에 적합한 서비스들이 늘어나고 있다. 이러한 환경 속에서 스마트 모바일 기기를 사용하여 주변 센서에 접근하고 센서 데이터의 의미를 해석하여 사용자에게 제공한다면 센서의 활용을 극대화시킬 수 있다. 하지만 무선 센서는 센서 식별자와 센서 데이터만을 공급하기 때문에 센서의 종류와 측정 단위, 센서의 타입, 제조회사, 관리기관, 소유기관 등을 알 수 없을 뿐 아니라 어떤 센서로부터 데이터를 제공받고 있는지 인식할 수 없다. 따라서 이 논문에서는 무선 센서로부터 제공되는 센서 데이터를 사용자 및 관리자가 식별하고 이해할 수 있도록 센서 레지스트리를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1390-1392
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• 2015

최근 다양한 웨어러블 기기의 등장으로 인해, 이종의 라이프로그 정보로부터 개인별 맞춤형 건강관리 서비스를 제공할 수 있는 분석 솔루션의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이기종의 웨어러블 기기를 통해 수집된 라이프로그 정보를 근간으로 개인의 건강상태를 모니터링하고 분석할 수 있는 웰니스 인포메틱스엔진에 대한 프레임워크를 소개한다. 또한 개발된 인포메틱스엔진의 효과성은 실증시범서비스 기간 동안에 수집된 다양한 라이프로그 정보를 활용하여, 2가지 벤치마크 방법들과의 예측능력을 비교함으로써 그 효과성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.305-306
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• 2015

최근에 WIFI를 사용하여 무선 인터넷을 접속하는 기기들의 증가로 인터넷을 사용하는 기기는 갈수록 증가하고 있다. 이에 맞춰 유무선 공유기의 수도 증가하고 있다. 본 논문에서는 핸드폰 사용자들이 WiFi 환경하에서 최적의 AP에 접속할 수 있도록 WiFi 기상도를 설계하고 구현하였다. 구현된 앱을 활용하여 사용자들은 주변의 AP 정보를 서버에 전달하는 센서 역할을 하며 다수의 사용자들에 의해 수집된 정보는 빅데이터 분석을 통해 최적의 AP를 선정할수 있는 정보로 분석되어 사용자들이 최적의 AP에 접속할 수 있도록 활용될 수 있다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2006.06a
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• pp.512-518
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• 2006

Economize the energy, further study is highly needed at the very beginning stage of the building plan. To fulfill this study, research of the buildings in Busan will be carried out, and find out the relations between pure load of buildings and capacity of heat & cooling equipment. Therefore this study is suggesting better idea of calculating capacity from having a thorough grasp of the problem with comparing and analyzing of extra-factor.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.40 no.3
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• pp.105-115
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• 2019

Brain tumor surgery may be difficult, but it is also incredibly important. The technological improvements for traditional brain tumor surgeries have always been a focus to improve the precision of surgery and release the potential of the technology in this important area of the body. The need for precision during brain tumor surgery has led to an increase in Robotic-assisted surgeries (RAS). One of the challenges to the widespread acceptance of RAS in the neurosurgery is to recognize invisible tumor accurately. Therefore, it is important to detect brain tumor size and location because surgeon tries to remove as much tumor as possible. In this paper, we proposed brain tumor detection procedures for MRI (Magnetic Resonance Imaging) system. A method of automatic brain tumor detection is needed to accurately target the location of the lesion during brain tumor surgery and to report the location and size of the lesion. In the qualitative assessment, the proposed method showed better results than those obtained with other brain tumor detection methods. Comparisons among all assessment criteria indicated that the proposed method was significantly superior to the threshold method with respect to all assessment criteria. The proposed method was effective for detecting brain tumor.

• Journal of the Korean institute of surface engineering
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• v.55 no.6
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• pp.390-397
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• 2022

Parylene-C which was mainly used for industries such as electronics, machinery and semiconductors has recently been in the spotlight in the medical field due to its properties such as corrosion resistance and biocompatibility. In this study we intend to derive a plan to improve the bonding strength of Parylene-C coating with the SUS304 base material for medical use which can be applied to various medical fields such as needles, micro needles and in vitro diagnostic device sensors. Through plasma pretreatment the bonding strength between Parylene-C and metal materials was improved. It was confirmed that the coated surface was hydrophobic by measuring the contact angle and the improvement of the surface roughness of the sample manufactured through CNC machining was confirmed by measuring the surface roughness with SEM. Through the above results, it is thought that it will be effective in increasing usability and reducing pain in patients by minimizing friction when inserting medical devices and in contact with skin. In addition it can be applied to various application fields such as human implantable stents and catheters, and is expected to improve the performance and lifespan of medical parts.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11c
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• pp.574-576
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• 2004

The directivity of the sound pressure increases the sensitivity of the incoming sound from specific directions. The directivity measurement of the sound pressure is usually done in an anechoic room using a sloping motor. In this paper a replaceable anechoic chamber was designed for the acoustic directivity pattern measurement. Electrical equipments were interfaced with a PC for experiment automatic control. Some comparative results are shown in the result.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2004.11a
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• pp.591-594
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• 2004

The directivity of the sound pressure increases the sensitivity of the incoming sound from specific directions. The directivity measurement of the sound pressure is usually done in an anechoic room using a steping motor. In this paper a replaceable anechoic chamber was designed for the acoustic directivity pattern measurement. Electrical equipments were interfaced with a PC for experiment automatic control. Some comparative results are shown in the result.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.25 no.1
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• pp.49-66
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• 2020

4차 산업혁명 시대에는 무선 연결 기기 수의 급격한 증가와 무선 데이터 량의 폭발적 증대로 인해 무선 간섭관리의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 본 고에서는 무선통신에서 간섭관리의 중요성과 기존 기법들의 한계점에 대해 알아보고, 최신 머신러닝 및 딥러닝 기술을 기반으로 간섭관리 문제를 해결하는 시도들에 대해 상세하게 소개한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.171_172
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• 2009

본 논문에서는 EMTP-RV를 이용하여 초전도 케이블과 보호기기를 모델링 하였고, 고장 발생 시 케이블에 발생하는 ��치 현상을 분석하였다. 그리고 계통 적용 시 초전도 케이블을 모선으로 사용하고 보호협조를 분석하였다.