Lee, Myung Jae;Choi, Wan Chol;Lee, Sang Gu;Kim, Jae Hee;Kim, Hee Dong
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.15
no.6
s.67
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pp.639-648
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2003
The objective of this study is to evaluate in-plane and out-of-plane moment transmission capacity of H-shaped beams about design load by stud connector. Four specimens were tested under monotonic moment loading condition in each case to evaluate those. The parameter of tests is the size of the H-shaped beams. The results show that moment transmission capacity of H-shape beams in the serviceability limit state by stud connectors is excellent observing to the design code of steel structures of Architectural Institute of Korea.
Retrofitting is an alteration of existing member or component of the structure. In civil engineering point of view, it is called strengthening of the old structure. Deterioration of structures may be due to aging, corrosion, failure of joints, earthquake forces, increase in service loads, etc. Such structures need urgent repair, retrofitting and strengthening to avoid collapse, cracking and loss in strength or deflection. Advanced techniques are required to be developed for the repair of structural components to replace conventional techniques. This paper focuses exclusively on torsional behaviour of Reinforced Concrete (RC) beams and retrofitted RC beams wrapped with aramid fiber. Beams were retrofitted with aramid fiber by full wrapping and in the form of 150 mm wide strips at a spacing of 100 mm, 150 mm, 200 mm respectively using epoxy resin and hardener. A total 15 numbers of RC beams of 150 mm×300 mm×1300 mm in size were cast, 3 beams are tested as control specimens, and 12 beams are tested for torsion up to the failure and then retrofitted with aramid fiber. Experimental results are validated with the help of data obtained by finite element analysis using ANSYS. The full wrapping configuration of aramid fiber regains 105% strength after retrofitting. With the increase in spacing of fabric material, torsional strength reduces to 82% with about 45% saving in material.
Mohammed, Thaer Jasim;Abu Bakar, B.H.;Bunnori, N. Muhamad
Structural Engineering and Mechanics
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v.56
no.1
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pp.123-136
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2015
The proposed techniques to repair concrete members such as steel plates, fiber-reinforced polymers or concrete have important deficiencies in adherence and durability. The use of ultra high performance fiber concrete (UHPFC) can overtake effectively these problems. In this paper, the possibility of using UHPFC to strengthen reinforced concrete beams under torsion is investigated. Seven specimens of concrete beams reinforced with longitudinal and transverse reinforcements. One of these beams consider as control specimen while the others was strengthened by UHPFC on four, three, and two sides. This study includes experimental results of all beams with different types of configurations and thickness of UHPFC. As well as, finite element analysis was conducted in tandem with experimental test. Results reveal the effectiveness of the proposed technique at cracking and ultimate torque for different beam strengthening configurations, torque - twist graphs and crack patterns. The UHPFC can generally be used as an effective external torsional reinforcement for RC beams. It was noted that the behavior of the beams strengthen with UHPFC are better than the control beams. This increase was proportional to the retrofitted beam sides. The use of UHPFC had effect in delaying the growth of crack formation. The finite element analysis is reasonably agreement with the experimental data.
The flexural ductility of solid rectangular reinforced concrete beams has been studied quite extensively. However, many reinforced concrete beams are neither solid nor rectangular; examples include T-, ${\Gamma}$-, ${\Pi}$- and box-shaped beams. There have been few studies on the flexural ductility of non-rectangular reinforced concrete beams and as a result little is known about the possible effect of sectional shape on flexural ductility. Herein, the effect of sectional shape on the post-peak flexural behaviour of reinforced normal and high-strength concrete beams has been studied using a newly developed analysis method that employs the actual stress-strain curves of the constitutive materials and takes into account the stress-path dependence of the stress-strain curve of the steel reinforcement. It was revealed that the sectional shape could have significant effect on the flexural ductility of a concrete beam and that the flexural ductility of a T-, ${\Gamma}$-, ${\Pi}$- or box-shaped beam is generally lower than that of a solid rectangular beam with the same overall dimensions and the same amount of reinforcement provided. Based on the numerical results obtained, a simple method of ensuring the provision of a certain minimum level of flexural ductility to non-rectangular concrete beams has been developed.
A nonlinear, three-dimensional finite element analysis was conducted on six intermediate L-shaped spandrel beams using the "ANSYS Civil FEM" program. The beams were constructed and tested in the laboratory under eccentric concentrated load at mid-span to obtain a combined loading case: torsion, bending, and shear. The reinforcement case parameters were as follows: without reinforcement, with longitudinal reinforcement only, and reinforced with steel bars and stirrups. All beams were tested under two different combined loading conditions: T/V = 545 mm (high eccentricity) and T/V = 145 mm (low eccentricity). The failure of the plain beams was brittle, and the addition of longitudinal steel bars increased beam strength, particularly under low eccentricity. Transverse reinforcement significantly affected the strength at high eccentricities, that is, at high torque. A program can predict accurately the behavior of these beams under different reinforcement cases, as well as under different ratios of combined loadings. The ANSYS model accurately predicted the loads and deflections for various types of reinforcements in spandrel beams, and captured the critical crack regions of these beams.
Decks, interior beams, edge beams and girders are the parts of a steel floor system. If the deck is optimized without considering beam optimization, finding best result is simple. However, a deck with higher cost may increase the composite action of the beams and decrease the beam cost reducing the total cost. Also different number of floor divisions can improve the total floor cost. Increasing beam capacity by using castellated beams is other efficient method to save the costs. In this study, floor optimization is performed and these three issues are discussed. Floor division number and deck sections are some of the variables. Also for each beam, profile section of the beam, beam cutting depth, cutting angle, spacing between holes and number of filled holes at the ends of castellated beams are other variables. Constraints include the application of stress, stability, deflection and vibration limitations according to the load and resistance factor (LRFD) design. Objective function is the total cost of the floor consisting of the steel profile cost, cutting and welding cost, concrete cost, steel deck cost, shear stud cost and construction costs. Optimization is performed by enhanced colliding body optimization (ECBO), Results show that using castellated beams, selecting a deck with higher price and considering different number of floor divisions can decrease the total cost of the floor.
This paper presents a method using artificial neural networks (ANNs) to predict the residual moment capacity of thermally insulated reinforced concrete (RC) beams exposed to fire. The use of heat resistant insulation material protects concrete beams against the harmful effects of fire. If it is desired to calculate the residual moment capacity of the beams in this state, the determination of the moment capacity of thermally insulated beams exposed to fire involves several consecutive calculations, which is significantly easier when ANNs are used. Beam width, beam effective depth, fire duration, concrete compressive and steel tensile strength, steel area, thermal conductivity of insulation material can influence behavior of RC beams exposed to high temperatures. In this study, a finite difference method was used to calculate the temperature distribution in a cross section of the beam, and temperature distribution, reduction mechanical properties of concrete and reinforcing steel and moment capacity were calculated using existing relations in literature. Data was generated for 336 beams with different beam width ($b_w$), beam account height (h), fire duration (t), mechanical properties of concrete ($f_{cd}$) and reinforcing steel ($f_{yd}$), steel area ($A_s$), insulation material thermal conductivity (kinsulation). Five input parameters ($b_w$, h, $f_{cd}$, $f_{yd}$, $A_s$ and $k_{insulation}$) were used in the ANN to estimate the moment capacity ($M_r$). The trained model allowed the investigation of the effects on the moment capacity of the insulation material and the results indicated that the use of insulation materials with the smallest value of the thermal conductivities used in calculations is effective in protecting the RC beam against fire.
The flexural behaviour of steel beams significantly affects the structural performance of the steel frame structures. In particular, the flexural overstrength (namely the ratio between the maximum bending moment and the plastic bending strength) that steel beams may experience is the key parameter affecting the seismic design of non-dissipative members in moment resisting frames. The aim of this study is to present a new formulation of flexural overstrength factor for steel beams by means of artificial neural network (NN). To achieve this purpose, a total of 141 experimental data samples from available literature have been collected in order to cover different cross-sectional typologies, namely I-H sections, rectangular and square hollow sections (RHS-SHS). Thus, two different data sets for I-H and RHS-SHS steel beams were formed. Nine critical prediction parameters were selected for the former while eight parameters were considered for the latter. These input variables used for the development of the prediction models are representative of the geometric properties of the sections, the mechanical properties of the material and the shear length of the steel beams. The prediction performance of the proposed NN model was also compared with the results obtained using an existing formulation derived from the gene expression modeling. The analysis of the results indicated that the proposed formulation provided a more reliable and accurate prediction capability of beam overstrength.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.2
no.4
s.6
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pp.29-36
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2002
The responses of composite laminated beams modeled with finite element and excited by stochastic loading are studied. The cantilevered laminated beam having a 5 ply configuration is considered. The beam is 1m long, 0.1m wide, and 0.02m thick, yielding a length to thickness ratio of L/h=50. The laminated beams was assumed to be made of Born Epoxy. The four nodes at the free end of the cantilever were loaded with identical zero-mean white noise excitations. Stress and failure analysis loaded with identical zero-mean white noise excitations is carried out. Along with the obtained results, comparison and discussion are presented for the cases of symmetric-ply, antisymmetric-ply, angle-ply, and cross-ply laminated beams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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