Purpose - This research is aimed to investigate the impact of the Information and Communication Technology (hereinafter ICT) development index and ICT investment on Indonesian economic growth. Research design, data and methodology - The data used consist of ICT development index, government expenditure on ICT sector, and economic growth from 33 provinces in Indonesia from 2012 to 2015. Based on the Networked Readiness Index published by the World Economic Forum (WEF), Indonesia was ranked 80th among 142 countries in 2012 and had climbed 64th in 2014. This indicates that the businesses in Indonesia have adopted ICTs to increase productivity and expand their activities. Panel data regression analysis is performed to reveal the change of the impact over time in each of the provinces. Result - The ICT development index and government expenditure for ICT have a positive effect on the economic growth of all provinces, although the impact is different in each of the provinces. There is a digital gap between the provinces, especially the large digital gap occurring with DKI Jakarta. The provinces of Eastern Indonesia such as NTT and Papua are still relatively slow in development of ICT. Conclusions - ICT development index and allocation of local government expenditure for ICT have significant effect on economic growth. ICT development index has a bigger role in increasing economic growth.
The sense of crisis regarding regional extinction due to low birth rates and an aging population is expanding. Generally, the local extinction index is used to analyze local extinction. However, it is challenging to diagnose the actual situation of village extinction risk in rural areas, even though the regional extinction index can be analyzed in units such as Si-Gun-Gu and Eup-Myeon-Dong. This difficulty arises because the regional extinction index solely relies on natural population growth indicators (elderly population and female population aged 20-39). Therefore, the purpose of this study is to develop a village extinction index that can identify the disappearance of rural villages. Additionally, the aim is to apply the developed indicators to the village (administrative ri) spatial unit. The existing regional extinction index used only mortality-related indicators as factors for natural population decline and fertility-related indicators as factors for natural population growth. However, the developed village extinction index included not only the factors of natural population change but also incorporated social population growth factors and factors related to the pace of village extinction. This is the key difference between the developed village extinction index and the existing regional extinction index. In this study, the indicators of "total population," "number of young women aged 20-44," "number of elderly population aged 70 or older," and "number of incoming population" were selected to develop a village extinction index. The village extinction index was developed by incorporating both natural population growth indicators and social population growth indicators. The developed village extinction index was applied to administrative villages. This research is expected to provide a more accurate understanding of the current state of rural villages facing extinction.
The purpose of this study is to estimate height growth patterns and site index cuties (base index age 50 years) for Japanese red cedar trees(Cryptomeria japonica D. Don) grown in southern regions of Korea. The Chapman-Richards growth function was selected for stand height prediction using on the results of stem analysis data sets. Anamorphic base age invariant site index cuties were presented based on this height prediction equation. The resulting site index prediction equation can provide an indication of the productivity of the site quality based on Japanese red cedar trees plantation ages planted in southern regions of Korea.
Kim, Hyun-Soo;Jung, Su-Young;Lee, Kwang-Soo;Lee, Sang-Hyun
Journal of Environmental Science International
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v.31
no.9
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pp.793-801
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2022
This study was carried out to provide basic data for logical forest management by developing a site index curve reflecting the current growth characteristics of Cryptomeria japonica stands in Korea. The height growth model was developed using the Chapman-Richards, Schumacher, Gompertz, and Weibull algebraic difference equations, which are widely used in growth estimation, for data collected from 119 plots through the 7th National Forest Inventory and stand survey. The Chapman-Richards equation, with the highest model fit, was selected as the best equation for the height growth model, and a site index curve was developed using the guide curve method. To compare the developed site index curve with that on the yield table, paired T-tests with a significance level of 5% were performed. The results indicated that there were no significant differences between the site index curve values at all ages, and the p-value was smaller after the reference age than before. Therefore, the site index curve developed through this study reflects the characteristics of the changing growth environment of C. japonica stands and can be used in accordance with the site index curve on the current yield table. Thus, this information can be considered valuable as basic data for reasonable forest management.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8673-8678
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2015
This study is on the development of the growth diagnosis system for tomato. We defined the key index which affect to the growth of the tomato. Using the key index, we can make a diagnosis the status of the growth and take action to tomato. The index consists of Measure Index(MI) which is used to confirm the status of the tomato using the continuous growth check and Period Index(PI) which decide to the step whether vegetation period or reproductive growth period of the tomato. The system supports MI and PI recording module using the observation diary. In case of MI, the diagnosis is the result of the comparing work with the observed data and the standard value of MI. A a result of diagnosis, the system provides the action information. The system implemented to extend to the other plants. Using the system, Farms may be expected to enhance the productivity.
This paper analyzed the effects the regional competitiveness index on the characteristics of the regional growth. This study divides the regions in the US based on the static and dynamic standard of income for the characteristics of the regional growth. The results of the analysis are as follows. First some regions such as Alaska, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Virginia, Washington and Wyoming have higher levels of SCI and both the rate of growth and per capita income than the national average. These are considered prosperous regions based on their high level of SCI. Second, in regards to the relation between the income level and regional competitiveness index for the regional growth, the variables such as human resource, science technology, business incubation, openness, safety and environmental policy are significant. Third, infrastructure, human resource, science technology and openness are the significant variables concerning the relation between the rate of income growth and regional competitiveness index for the regional growth.
Using Random Sampling, the authors measured the body heights and weights of 31,151 persons - 17,102 in males and 14,049 in females from metropolitan, urban and rural areas between 6 to over 80 year old - for the purpose of investigating the type and the actual condition of the Korean's growth and development. At first, on the basis of the results, the authors measured the growth and development, various kinds of physiques, nutritional index of the 6 to 20s age group. Second, the authors presented the standard body weight of males and females by their body height, who were in the end of their growth (20-29 age group). Third, the authors calculated and presented the normal adapted body weight of the age group who were over 30 age after the growth had been completed. Forth, the author presented the obesity rate of the adults over 20 years old by body mass index. Finally, the authors compared chronological change of the Koreans' body heights and body weights with the results of other researchers. 1. Body Measurement Rapid growth, in terms of body height, which is described by a straight line on a growth curve has been observed among males in the ages 6-13 and among females 6-14. That growth curve turned out to be slower among the people of higher ages by both sexes. The cross-over occurred in both sexes at 11-14. The highest growth rate for a year is at 13-16 for males and 11-13 for females. This indicates that females enter a rapidly growing stage 2 years earlier than males. 2. Various Physiques and Nutritional Index Rapid growth, in terms of Relative Body Weight Index, which is described by a straight line, has been observed among males in the ages 6-16 and females in the ages 6-14. The cross-over occurred in both sexes 12.5-14.5 age in the adolescencent period. Whereupon females outgrow males. The Roher Index displayed more good value in case of females than male and in the adolescent period, the level of fullness is lower than after the completion of development. The Kaup Indices of both sexes increase with age. The index is less than 2.0 for males in 6-14 age group and for females in 6-13 age group and with this, it appeared that development of horizontal axis to long axis is poor. The index is more than 2.0 after 15 age group in males and 14 age group in females and developmental state4 age group and for females in 6-13 age group and with this, it appeared that development of horizontal axis to long axis is poor. The index is more than 2.0 after 15 age group in males and 14 age group in females and developmental state Body Mass Index is less than 20 for males 6-14 age group and for females in 6-13 age group. In the case of the higher age group, that index maintains a normal state.
This study is to identify the characteristics of the growth and deveolpment, and to assess Obesity Index, BMI and Kaup Index of infants paticipated in a healthy breast-feeding contest. The subjects of this study were 94 breast- feeding infants, ages from 6 to 8 months. Their weight and height were measured and compared with Korean Standards. Their developmental state was tested by DDST(Denver Develop- mental Screening Test) standardized in Korea. The data were analyzed by using the SPSS-WIN 10.0. The result is as follows : 1. The weight of infants was more than Korean Standards, but the height was less. 2. There were statistically significant differences in Obesity Index, BMI and Kaup Index. Obese infants estimated by Obesity Index were about 10%, but by BMI and Kaup Index were 35.1% and 27.7%. 3. Spearman's rhos of Obesity Index and Kaup Index, Obesity Index and BMI, and Kaup Index and BMI were individually 0.526, 0.528 and 0.753. In conclusion, BMI should be added to the criteria for assessing healthy breast-feeding infants.
This experiment was conducted to investigate the changes of harvest index and the relationship between harvest index and yield determination factors by different planting times in the determinate soybean cultivars, Shinpaldal and Danbaeg. Optimum planting were 23 May in 1995 and 1996. Late planting were 13 June in 1995 and 6 June in 1996. Growth period from planting to physiological maturity (R7) was shortened as planting time was delayed in two cultivars due to shortening of reproductive growth period in Shinpaldal, and of vegetative growth period in Danbaeg. Stem weight was distinctly decreased in late planting compared to optimum planting, but seed weight of both cultivars was not different between planting times. Also, seed number per pod and harvest index were significantly increased in late planting and the high correlation was found between two factors. It was suggested that increase of harvest index in late planting would be related with high assimilate use efficiency due to increase of sink capacity. The results of correlation and principal component analysis for yield determination factors showed that main factor on yield determination was pod number per plant at R5 stage associated with dry matter accumulation during early reproductive growth period, seed number per pod and harvest index were the second factor, and one hundred seed weight was the third factor. The result of this experiment indicated that yield determination in soy-bean was dependent mainly on pod number per plant related to dry matter accumulation by early reproductive growth period, and the increase of seed number per pod and harvest index could compensate for yield decrease by shortening of vegetative growth period in late planting. Such result suggests that optimum planting date can be delayed from mid May to early June in improved soybean cultivars in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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