Purpose - This paper attempts to determine the importance of financial sustainability and the impact of Selling, General and Administrative Expenses (SG&A) on the financial sustainability of the IT industry. Research design, data, and methodology - Primarily the impact of SG&A expenditure on the sales revenue, assets, gross margins and profit is ascertained. After that the impact of SG&A expenditure, sales revenue, assets, gross margins and profit on the financial sustainability i.e., return on assets is worked out. Finally the impacts of financial sustainability i.e., return on assets on total enterprise value and market valuation multiples are found out. Results - The empirical result shows that SG&A expenditure most strongly impacted sales revenue, assets, gross margins and profit positively. Financial sustainability impacted in mixed manner with SG&A expenditure, sales revenue, assets, gross margins and profit. Assets and gross margins have weak positive impact on financial sustainability. Sales revenue has no impact on financial sustainability. Finally financial sustainability had moderate positive impact on total enterprise value and had no impact on market valuation multiples. Conclusions - SG&A expense has moderate positive impact on the financial sustainability and magnitude is very low.
This study is to grasp a trend of profitability classified by characteristics of hospitals and to analyze related factors. Subjects are 145 hospitals which have gotten the standardization audit by Korean Hospital Association during 1998-200l. Profitability was measured in the aspect of operation profit rate with operating margin to gross revenue as proxy variables. Independent variables were classified by general factors (ownership, number of beds, period of establishment, competition), financial factors (liabilities to total assets, current ratio, fixed ratio, total asset turnover, inventories turnover), and factors related to patient treatment (average length of stay, bed occupancy rate, new outpatient ratio, admission ratio of outpatients, number of patients per specialist, personnel costs per adjusted inpatient, administrative costs per adjusted inpatient). Hierarchical multiple regression analysis model was used in this study. As a result of hierarchical multiple regression analyzation of operating margin to gross revenue, adjustive $R^2$ of general factors was relatively more powerful. The factors had significant effect on operating margin to gross revenue were ownership(+), number of beds(+), competition(+), current ratio(+), fixed ratio(+), total asset turnover(+), personnel costs per adjusted inpatient(-).
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.4
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pp.301-309
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2013
This paper predicts gross box office revenue for domestic films using the Korean film data from 2008-2011. We use three regression methods, Linear Regression, Random Forest and Gradient Boosting to predict the gross box office revenue. We only consider domestic films with a revenue size of at least KRW 500 million; relevant explanatory variables are chosen by data visualization and variable selection techniques. The key idea of analyzing this data is to construct the meaningful explanatory variables from the data sources available to the public. Some variables must be categorized to conduct more effective analysis and clustering methods are applied to achieve this task. We choose the best model based on performance in the test set and important explanatory variables are discussed.
Financial ratios are key indicators of an organization's financial and business conditions. Among various financial indicators, profitability, financial structure, financial activity and liquidity ratios are frequently used and analyzed. Using the structural equation modeling(SEM) technique, this study examines the structural causal relationships among key financial indicators. Data for this study are taken from complete financial statements from 142 hospitals that passed the standardization audit undertaken by the Korean Hospital Association from 1998 to 2001 for the purpose of accrediting teaching hospitals. In order to improve comparability, ratio values are standardized using the Blom's normal distribution. The final model of the SEM has four latent constructs: financial activity(total asset turnover, fixed asset turnover), liquidity(current ratio, quick ratio, collection period), financial structure(total debt to equity, long-term debt to equity, fixed assets to fund balance), and profitability(return on assets, normal profit to total assets, operating margin to gross revenue, normal profit to gross revenue). While examining several model fit indices(Chi-square (df) = 178.661 (40), likelihood ratio=4.467, RMR=.11, GFI=.849, RMSEA=.157), the final SEM we employed shows a relatively good fit. After examining the path coefficient of the constructs, the financial structure of the hospital affects the hospital's profitability in a statistically significant way. A hospital which utilizes its liabilities, more specifically fixed liabilities, and makes a stable investment decision for fixed assets was found to have a higher profitability than other hospitals. Then, the standard path coefficients were examined to directly compare the influence of variables. It was found that there were no statistically significant path coefficients among constructs. When it comes to variables, however, statistically significant relationships were found. between. financial activity and. fixed. asset turnover, and between profitability and normal profit to gross revenue. These results show that the observed variables of fixed asset turnover and normal profit to gross revenue can be used as indicators representing financial activity and profitability.
This study was conducted to investigate the predictors of hospital bankruptcy in Korea and to examine the predictive power for 3 types of statistical models of hospital bankruptcy. Data on 17 financial and 4 non-financial indicators of 30 bankrupt and 30 profitable hospitals in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were obtained from the hospital performance databank of Korea Institute of Health Services Management. Significant variables were identified through mean comparison of each indicator between bankrupt and profitable hospitals, and the predictive power of statistical models of hospital bankruptcy were compared. The major findings are as follows. 1. Nine out of 21 indicators - fixed ratio, quick ratio, operating profit to total assets, operating profit to gross revenue, normal profit to total assets,normal profit to gross revenue, net profit to gross revenue, inventories turnrounds, and added value per adjusted patient - were found to be significantly predictitive variables in Logit and Probit models. 2. The predicdtive power of discriminant model of hospital bankruptcy in 1. 2, and 3 years before bankruptcy were 85.4, 79.0, and 83.8% respectively. With regard to the predictive power of the Logit model of hospital bankruptcy, they were 82.3, 75.8, and 80.6% respectively, and of the Probit model. 87.1. 80.6, and 88.7% respectively. 3. The predictive power of the Probit model of hospital bankruptcy is better than the other two predictive models.
Purposes: The purposes of this study is analysis of business performance in national university hospitals in Korea. Methodology: Data from 2010 to 2019 were collected from balance sheet, income statement, and annual reports in 11 national university hospitals. The dependant variables are business performance which are operating margin to total assets, operating margin to gross revenue, and net income to gross revenue. The independent variables are the number of bed, hospital location, opening, liquidity, stability, and activity. Findings: In recent years, activity has been shown to have a lot of influence on management performance. National university hospitals increase profitability by using resources as efficiently as possible. The short-term debt and fixed assets have been increased rapidly in recent years. It was found that management performance has been increased through active investment using financial leverage. Practical Implications: Based on these results, this study will be the basic data for efficient management of national university hospitals.
Md Noor Uddin, MILON;Yousuf, KAMAL;Tahmina Akter, POL
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.49-60
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2023
The study attempts to examine the relationship among revenue growth factors from different angles and provides a comprehensive overview of tax revenue collection for developing countries. The impact of income tax, customs duty, and value-added tax on the gross domestic product is examined using the ordinary least-square (OLS) multiple regression approach. To confirm the association, a multiple regression model is applied to time-series data. SPSS software, MS Excel, is used to draw the empirical results, trend analysis, and some graphical presentation to reach the study's objective. The findings show that while the value-added tax has a significant impact and the highest coefficient, regardless of country, income tax and customs duty may or may not be significant depending on the circumstances. It triggers effectual and efficacious economic growth. The paper has implications in policy-making areas where governments are seeking how to stimulate revenue growth effectively and efficiently. To promote economic growth, the tax net and tax rate on luxury goods should be increased along with human resources in the tax administration for the short term. But in the long term, decentralization & digitization of tax administration, dismantling the existing tax barriers and good governance are necessary.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.216-222
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2020
A comparative analysis of farm incomes was performed from the new composition system of crops, such as feed crops, including soybeans, Italian ryegrass, soybean-potatoes, and soybean-barley planted in rice fields. Through this analysis, the suggested implications were derived, and the technological solutions were determined. The profitability of the composition of soybean-Italian ryegrass showed that the soybeans yield was 325kg/10a, and the sale price was ₩3,962/kg, leading to a gross revenue of ₩1,288,000/10a. The yield of Italian ryegrass was 1,584kg/10a with a sale price of ₩125/kg, showing a gross revenue of ₩198,000/10a. The net income of soybeans was ₩284,000/10a, which means a net income rate of 22.1%, whereas the net income of Italian ryegrass was -₩30,000/10a. The composition of soybeans-potatoes and soybeans-barley showed a gross revenue of ₩930,000/10a and ₩375,000/10a, respectively. The crop composition types have been developed for the Income Type, Production Type of Forage, Improvement Type of Food Self-Sufficiency, and Corresponding Type to Climate Change. On the other hand, regional types have not been developed sufficiently. In addition, various selections of alternative crops and the establishment of crop composition congruent to the specific regions should be developed systematically in terms of the production technology. Therefore, it is necessary to develop the technological establishment of the crop composition through continuous related studies with the mid-to-long term objectives of land utilization and grain self-sufficiency rates.
The study intends to conduct an analysis of relations between efficiency of investment to human resources and the operating margin in hospitals. The analyzed results are as follows: First, it is found out that an index related to labor productivity(the monthly value added per bed, the value added ratio to gross revenue), and an index for efficiency of human resources(value added to personnel expenses), do not have a significant difference by years. Second, labor productivity, indicating the efficiency of human resources, does not have a significant difference between regions and between hospital types. But there is a significant difference according to types of establishment: private hospitals have higher labor productivity(efficiency of human resources) than corporate hospitals. The hospital size is small have significantly higher labor productivity. As a result of a follow-up check, it is found out that there is separation between a group with more than 200 beds and a group with less than 200 beds. Third, at the relations between the indices related to value-added productivity and the operating margin that the higher the value added ratio to gross revenue and the higher labor productivity, the higher the operating margin. Especially, labor productivity(value added to personnel expenses), an index for the efficiency of human resources, out of all the indices related value added productivity, has the most significant influence on the operating margin.
This study provides an evidence on the determinants of the profitability of university hospital by analyzing university hospital-level data set of hospital performance during the year 2007 (32 university hospitals in total). For the study, a multiple regression model is employed in which profitability index obtained from the DEA computations, operating margin to total asset and gross revenue are used as the dependent variables, and a number of hospital operating characteristics are chosen as the independent variables such as ownership type, location, bed size, period of establishment, bed occupancy rate, admission ratio of outpatients, patients per medical specialist, personnel cost per patient, liabilities to total assets, current ratio, fixed ratio, total asset turnover, medical assistance rate and public indicator. First, the results indicate that the bed occupancy rate and liabilities to total assets are positively and significantly associated with operating margin to total asset. Second, number of beds, the bed occupancy rate and number of patients per medical specialist are positively and significantly associated with operating margin to gross revenue. Third, the bed occupancy rate, number of patients per medical specialist, liabilities to total assets, total asset turnover are positively and significantly associated with profitability index revealed from DEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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