The quality of healthcare in Korea is very good, especially in life threatening disease. However, the level of healthcare research in Korea is not good relative to that of engineering. International university rankings also were showed that engineering was generally higher ranking than medicine. The reason of this phenomenon was deeply related to expenditure on research and development (R&D). Although Korea had a lot of gross domestic expenditure on R&D (GERD), 75% of GERD was from business enterprise that was related to engineering. Healthcare expenditure of R&D from business enterprise is small. Healthcare expenditure from government budget allocation on R&D (GBARD) was smaller than engineering. Higher education expenditure on R&D of GERD was also small and the quantity and quality of researcher in higher education was not enough. For Korea's healthcare to become the growth engine for future, GBARD should be invested heavily in the healthcare, a large part of the increased GBARD must be invested in higher education, and the higher education should invest to secure the higher quality researcher stably.
The present study made an empirical analysis for investigating the competitiveness of technology trades in Korea. In particular, the study deduced the correlation between technology export and technology import using the variables of Gross Domestic Expenditure on R&D and Per capita industry value added Productivity and employed fixed effect model in panel linear regression model. It is found that the R&D expenditure of OECD countries made a significant effect on the technology import and the value-added labor productivity made a significant result on both technology export and import. Therefore, it showed that the technology trade in Korea made a sensitive response to labor productivity in OECD countries. By panel analysis, machine, construction, ICT, and service industry affect most on technology export in Korea for recent 5 years. For technology import, electric-electron, chemical, service, and construction industry have significant effects. This study contributed to understanding of industrial characteristics affecting technology trades in Korea and empirical analysis to show correlation between the factors affecting technology trade.
This paper presents an econometric model for measuring basic research capacity index(BRCI) of each OECD countries and analyses the gap in terms of time lag measured and forecasted in connection with factor analysis and BRCI progress function. Based on the analysis, gross domestic expenditure on R&D(GERD), total R&D personnel higher education expenditure on R&D(HERD) and number of science and technical papers based on SCI are more effective than other factors to BRCI. Also, BRCI progress function shows that 29 years is needed for Korea to catch up the level of German's BRCI of year 1998. But, it's impossible for Korea to catch up US and Japan. Therefore, with restricted scientific resources, Korea's own strategy for strengthening basic research capacity is going to be more important in 21st century.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2001.05a
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pp.473-492
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2001
This paper presents an econometric model for measuring basic research capacity index(BRCI) of each OECD countries and analyses the gap in terms of time lag measured and forecasted in connection with factor analysis and BRCI progress function. Based on the analysis, gross domestic expenditure on R&D(GERD), total R&D personnel, higher education expenditure on R&D(HERD) and number of science and technical papers based on SCI are more effective than other factors to BRCI. Also, BRCI progress function shows that 29 years is needed for Korea to catch up the level of German's BRCI of year 1998. But, it's impossible for Korea to catch up US and Japan. Therefore, with restricted scientific resources, Korea's own strategy for strengthening basic research capacity is going to be more important in 21st century.
This study focused on the Technology export of Korea SMEs. Therefore this study made an empirical analysis for investigating the competitiveness of technology export in Korea SMEs and using panel data 2003-2011 of technology trade data between 72 Countries. In particular, the study deduced the correlation between technology export in Korea SMEs using the variables of Gross Domestic Expenditure on R&D and Per capita GDP, distance, population, free-trade index, firm R&D against industry value added of country, Patent grants by country to USA fixed effect model in panel linear regression model. It is found that the Technology export of Korea SMEs made a significant effect on the per-GDP, Gross Domestic Expenditure on R&D. The results suggest that the study should use technology gap variables and the strategy for activating the Technology export of Korea SMEs should be made for future works.
Bresson, Georges;Etienne, Jean-Michel;Mohnen, Pierre
STI Policy Review
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v.6
no.1
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pp.1-23
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2015
Based on the work of Anand et al. (2013) we measure inclusive income growth, which combines growth in gross domestic product (GDP) per capita and growth in the equity of the income distribution. Extending the work of Causa et al. (2014), we estimate a dynamic simultaneous structural equations model of GDP per capita and inclusive income on panel data for 63 countries over the 1990-2013 period. We estimate both equations in error correction form by difference GMM (generalized method of moments). Among the explanatory variables of the level and the distribution of GDP per capita we include R&D (research and development) expenditure per capita. In OECD countries we obtain a large positive effect of R&D on GDP. R&D is found to have a positive effect on the social mobility index but its impact on the income equity index at first decreases, then switches around to become slightly positive in the long run. In non- OECD countries, R&D is found to decrease inclusive income, mostly through a negative growth effect but also because of a slightly increasing income inequity effect.
The present study made an empirical analysis for investigating the competitiveness of technology trades in Korea. In particular, the study deduced the correlation between technology export and technology import using the variables of Gross Domestic Expenditure on R&D and Per capita industry value added Productivity and employed fixed effect model in panel linear regression model. It is found that the R&D expenditure of OECD countries made a significant effect on the technology import and the value-added labor productivity made a significant result on both technology export and import. Therefore, it showed that the technology trade in Korea made a sensitive response to labor productivity in OECD countries. By panel analysis, machine, construction, ICT, and service industry affect most on technology export in Korea for recent 5 years. For technology import, electric-electron, chemical, service, and construction industry have significant effects. This study contributed to understanding of industrial characteristics affecting technology trades in Korea and empirical analysis to show correlation between the factors affecting technology trade.
It is known that the number of astronomers of a country registered to the International Astronomical Union (IAU) is correlated with that country's gross domestic product (GDP). However, the robustness of this relationship could be doubted, as the fraction of astronomers joining the IAU differs from country to country. Here we revisit this correlation by using more recent data, updated as of 2017. We find a similar correlation by using the total number of astronomers and astrophysicists with PhD degrees that are working in each country, instead of adopting the number of IAU members. We confirm the existence of the correlation. We also confirm the existence of two subgroups within this correlation. One group consists of advanced European countries having a long history of modern astronomy, while the other group consists of countries having experienced recent rapid economic development. In order to determine the cause for the correlation, we obtained the long-term variations of the number of astronomers, population, and the GDP for a number of countries. We find that the number of astronomers per capita for recently developing countries has increased more rapidly as GDP per capita increased, than that for fully developed countries. We collected demographic data of the Korean astronomical community and find that it has experienced recent rapid growth. From these findings we estimate the proper size of the Korean astronomical community by considering Korea economic power and population. The current number of PhD astronomers working in Korea is approximately 310, but it should be 550 in order for it to be comparable and competitive to the sizes of the Spanish, Canadian, and Japanese astronomical communities. If current trends continue, this number will be reached by 2030. In order to be comparable to the German, French, and Italian communities, there should be 800 PhD astronomers in Korea. We discuss ways to overcome the vulnerability of the Korean astronomical community, based on the statistics of national R&D expenditure structure in comparison with that of other major advanced countries.
This study focused on Spillover of Technology Trade against Post- BRICs of the Technology export of Korea. Therefore this study made an empirical analysis for investigating the competitiveness of technology export in Korea and using panel data 2003-2012 of technology trade data between 6 Countries(Indonesia, Mexico, Nigeria, South Africa, Turkey, Vietnam). In particular, the study deduced the correlation between technology export in Korea using the variables of Gross Domestic Expenditure on R&D and Per capita GDP, distance, population, free-trade index, FDI, Technology-Intensive Manufactures, Pattern Investment fixed effect model in panel linear regression model. It is found that the Technology export of Korea SMEs made a significant effect on the pop, free_trade, and distance. and also it is found that the Technology export of Korea Big Business made a significant effect on the per-GDP, Fdi from Korea, free_trade, and distance. The results suggest that the study should use technology gap variables and the strategy for activating the Technology export of Korea should be made for future works.
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