Kim, Sung-Bae;Kim, Sung-Jae;Park, Jeong-Cheon;Uhm, Ki-Ha;Kim, Jang-Ho Jay
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.26
no.3
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pp.267-275
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2014
Recently, the construction of curved bridge has increased, thus researchers perform the analytic studies on PSC curved bridge. However, the grid analysis method that are mostly used in the construction industry is not adequate to acquire the precise behavior evaluation of curved PSC briges. Therefore, the precise finite element analysis considering the effective variables were performed to establish the basis for the design method of curved PSC bridge by using 3D elements and bar element. The evaluated variables in this analysis were the number of girders, loading point, section figure, change of prestressing force. The results show the load carrying capacity of the 3 girder type bridge is 200% of that of the 2 girder type, and that applying load on outer girder makes the load resistance capacity and the deflection deviation of 2 girders smaller. The structural capacity of the bridge is improved when the section size is increased, but the efficiency of it is not sufficient enough compare to that of the change of prestressing forces. The change of prestressing forces shows that the camber and the load carrying capacity are linearly increased as PS force is increased. Moreover, when the PS force applied on outer girder is increased than that of inner girder, the deviation of deflection the girders decreases, thereby the stability of the bridge is enhanced.
Marine Spatial Planning is an emerging strategy that promoting sustainable development at coastal and marine areas based on the concept of ecosystem services. Regarding its methodology, usage rate of resources and its impact should be considered in the process of spatial planning. Particularly, considering the rapid increase of coastal tourism, visitation pattern is required to be identified across coastal areas. However, actions to quantify visitation pattern have been limited due to its required high cost and labor for conducting extensive field-study. In this regard, this study aimed to pose the usage of social big data in Marine Spatial Planning to identify spatial visitation density and critical management zone throughout coastal areas. We suggested the usage of GPS information from Flickr and Twitter, and evaluated the critical management zone by applying spatial statistics and density analysis. This study's results clearly showed the coastal areas having relatively high visitors in the southern sea of South Korea. Applied Flickr and Twitter information showed high correlation with field data, when proxy excluding over-estimation was applied and appropriate grid-scale was identified in assessment approach. Overall, this study offers insights to use social big data in Marine Spatial Planning for reflecting size and usage rate of coastal tourism, which can be used to designate conservation area and critical zones forintensive management to promote constant supply of cultural services.
The old bridge of Woljeong-gyo, which has the fluvial history and culture, represents the ancient construction and civil engineering techniques. It is the oldest stone bridge in Korea and currently restored with its vicinities. In this study, the experimental model was used to analyze the hydraulic characteristics, the local pier-scour depth without scour protection, and the stability of riprap protection using the old grid type panels and stones for Woljeong-gyo of the study area. The water levels were increased around 30cm due to the restored bridge piers and foundations and the effects went up to 200m upstream. The maximum scour depth of 5.4m was measured and the scour protection tests were performed with the riprap size calculated using empirical equations and the existing scour protection range. The riprap of the existing scour protection in the upstream side was broken away, while the riprap of extended scour protection was very stable for the design flood condition of Woljeong-gyo area.
Kim, Chul-Gyum;Kim, Hyeon-Jun;Jang, Cheol-Hee;Im, Sang-Jun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.40
no.6
s.179
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pp.459-468
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2007
To estimate the groundwater recharge, the fully distributed parameter based model, MIKE SHE was applied to the Gyeongan-cheon watershed which is one of the tributaries of Han River Basin, and covers approximately $260km^2$ with about 49 km main stream length. To set up the model, spatial data such as topography, land use, soil, and meteorological data were compiled, and grid size of 200m was applied considering computer ability and reliability of the results. The model was calibrated and validated using a split sample procedure against 4-year daily stream flows at the outlet of the watershed. Statistical criteria for the calibration and validation results indicated a good agreement between the simulated and observed stream flows. The annual recharges calculated from the model were compared with the values from the conventional groundwater recession curve method, and the simulated groundwater levels were compared with the observed values. As a result, it was concluded that the model could reasonably simulate the groundwater level and recharge, and could be a useful tool for estimating spatially/temporally the groundwater recharges, and enhancing the analysis of the watershed water cycle.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.2
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pp.145-156
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2020
The climate change occurring all over the world increases the risk, specially in urban area, Accordingly, rainwater pumping station expansion is required than before. In order to increase the efficiency of the rainwater pumping station, the analysis of flow characteristics in the pump sump is needed for vortex control. Many efforts have been made to illuminate the vortex behavior using PIV, but any reliable results have not been obtained yet, because of the limitations in image capturing and dependency of measured velocity values on the interrogation area and time interval used for velocity calculation. In this study, therefore, experiments were carried out to find out the limitation of PIV and estimate the validation of the velocity values associated with the analysis parameters such as interrogation area, time interval, grid size. For the experimental condition used in this study, the limitation of PIV and the effects of parameters on the velocity estimation are presented.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.26
no.2
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pp.81-95
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2014
In the present study, the statistical analysis on the storm waves in the East Sea have been carried out, and the several storm waves were reproduced by the modified WAM as a first step for the accurate and prompt forecasting and warning against the swell waves in East Sea. According to the present study, the occurrences of the storm waves from the North were the most probable, while the waves from the Northeast were most frequently observed. It was found that the significant wave heights of storm waves from the North and Northern northeast were larger than those of storm waves from the Northeast. But due to long fetch distance, the significant wave periods of storm waves from the Northesast were longer than those of North and Northern northeast. In addition to the wave analysis, the numerical experiments for the storm waves in East Sea were carried out using the modified WAM, and three periods of storm waves in 2013 were calculated. The numerical results were well agreed with wave measurements. However the numerical simulation results in shallow water region showed lower accuracies compared to deep water, which might be due to lower resolution of wind field and bottom topography caused by large grid size, 5 minute, adopted in the present study. Overall computational efficiency of the modified WAM found to be excellent compared to original WAM. It is because the modified WAM adopted the implicit scheme, thereby the present model performed 10 time faster than original WAM in computation time.
The objective of this study is to describe the short-range forecast system of the Korea Air Force (KAF) and to verificate its performace in 2009 summer. The KAF weather prediction model system, based on the Weather Research and Forecasting (WRF) model (i.e., the KAF-WRF), is configured with a parent domain overs East Asia and two nested domains with the finest horizontal grid size of 2 km. Each domain covers the Korean peninsula and South Korea, respectively. The model is integrated for 84 hour 4 times a day with the initial and boundary conditions from National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Global Forecast System (GFS) data. A quantitative verification system is constructed for the East Asia and Korean peninsula domains. Verification variables for the East Asia domain are 500 hPa temperature, wind and geopotential height fields, and the skill score is calculated using the difference between the analysis data from the NCEP GFS model and the forecast data of the KAF-WRF model results. Accuracy of precipitation for the Korean penisula domain is examined using the contingency table that is made of the KAF-WRF model results and the KMA (Korea Meteorological Administraion) AWS (Automatic Weather Station) data. Using the verification system, the operational model and parallel model with updated version of the WRF model and improved physics process are quantitatively evaluated for the 2009 summer. Over the East Aisa region, the parallel experimental model shows the better performance than the operation model. Errors of the experimental model in 500 hPa geopotential height near the Tibetan plateau are smaller than errors in the operational model. Over the Korean peninsula, verification of precipitation prediction skills shows that the performance of the operational model is better than that of the experimental one in simulating light precipitation. However, performance of experimental one is generally better than that of operational one, in prediction.
Numerical simulations of free surface flow over a broad-crested rectangular weir are conducted by using the volume of fraction (VOF) method and three different turbulence models, the k-${\varepsilon}$, RNG k-${\omega}$ and k-${\omega}$ SST models. The governing equations are solved by a second-order accurate finite volume method and the grid sensitivity study of solutions is carried out. The numerical results are evaluated by comparing the solutions with experimental and numerical results of Kirkgoz et al. (2008) and some non-dimensionalized experimental results obtained by Moss (1972) and Zachoval et al. (2012). The results show that the present numerical model can reasonably reproduce the experimental results, while three turbulent models yield different numerical predictions of two distinct zones of flow separation, the first zone is in front of the upstream edge of the weir and the second is created immediately behind the upstream edge of the weir where the flow is separated to form the separation bubble. The standard k-${\varepsilon}$ model appears to significantly underestimate the size of both separation zones and the k-${\omega}$ SST model slightly over-estimates the first separation zone in front of the weir. The RNG k-${\varepsilon}$ model predicts both separation zones in overall good agreement with the experimental measurement, while the k-${\omega}$ SST model yields the best numerical prediction of separation bubble at the upstream edge of the weir.
This paper proposes the structure of a smart transformer to improve the performance of the 60Hz main power transformer for rolling stock. The proposed smart transformer is a kind of solid state transformer that consists of semiconductor switching devices and high frequency transformers. This smart transformer would have smaller size than the conventional 60Hz main transformer for rolling stock, making it possible to operate AC electrified track efficiently by power factor control. The proposed structure employs a cascade H-Bridge converter to interface with the high voltage AC single phase grid as the rectifier part. Each H-Bridge converter in the rectifier part is connected by a Dual-Active-Bridge (DAB) converter to generate an isolated low voltage DC output source of the system. Because the AC voltage in the train system is a kind of medium voltage, the number of the modules would be several tens. To control the entire smart transformer, the inner DC voltage of the modules, the AC input current, and the output DC voltage must be controlled instantaneously. In this paper, a control algorithm to operate the proposed structure is suggested and confirmed through computer simulation.
Kim, Yoon-Young;Kim, Jin-Hyuk;Park, Yurim;Shrestha, Pratik;Kwon, Hee-Jung;Kim, Chun-Gon
Composites Research
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v.29
no.1
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pp.1-6
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2016
Low-speed impact was localized on a stiffened composite structure, using 4 FBG sensors with 100 kHz-sampling rate interrogator and devised localization algorithm. The composite specimen consists of a main spar and several stringers, and the overall size of the specimen's surface is about $0.8{\times}1.2m$. Pre-stored reference data for 247 grid locations and 36 stiffener locations are gathered and used as comparison target for a random impact signal. The proposed algorithm uses the normalized cross-correlation method to compare the similarities of the two signals; the correlation results for each sensor's signal are multiplied by others, enabling mutual compensation. 20 verification points were successfully localized with a maximum error of 43.4 mm and an average error of 17.0 mm. For the same experimental setup, the performance of the proposed method is evaluated by reducing the number of sensors. It is revealed that the mutual compensation between the sensors is most effective in the case of a two sensor combination. For the sensor combination of FBG #1 and #2, the maximum localization error was 42.5 mm, with average error of 17.4 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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