The purpose of this study is to make effective mobile grid considered general environment, which can be summarized as irregular mobility, service exploration, data sharing, variety of machines, limit to the battery duration, etc. The data was extracted from the Dartmouth College. We analysed mobile use pattern of a specific group and applied pattern using hybrid method. As a result, we could adjust infra usage effectively and appropriately and cost cutting and increase satisfaction of user. In this study, by applying weighting method based on access time interval, we analysed use pattern added time variation with association rule during users in mobile grid environment. We proposed more stable way to manage patterns in a mobile grid environment that is being used as a hybrid form to process the data value received from the server in real time. Further studies are needed to get appropriate use pattern by group using use patterns of various groups.
최근 그리드 환경 같은 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 보급되고 있는 컴퓨팅 환경은 클러스터 시스템이다. 그러나 그리드 환경에서 클러스터 시스템의 주요한 정보들이 다른 시스템들에게 적절하게 제공되지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 정보들을 제공하는 체계를 제안하였다. 그리드 환경에서 클러스터 시스템의 정보를 제공한다. 이러한 배경하에서 그리드 정보 서비스의 활용 가능성이 증대될 수 있다.
서비스 이동과 자원 상태 변화 등 실행 환경 변화가 빈번히 발생하는 그리드 컴퓨팅 환경은 다양한 응용 프로그램 작업 환경을 지원하고 사용자에게 끊임없는 작업 환경을 보장하기 위하여 고가용성을 지원하는 미들웨어가 필수적으로 필요하다. 기존의 분산 환경 미들웨어 역시 고가용성 지원 서비스가 일부 연구자에 의해 진행되고 있으나 공개표준은 아니며 다양한 그리드 서비스에 대한 고려가 없다. 본 논문에서는 환경에 따라 적응하는 서비스 미들웨어 런타임 서비스 관리 시스템을 통해 자율적으로 작업 환경을 재구성하도록 하여 미들웨어의 가용성을 증대시키고 안정적으로 서비스의 계속성과 데이터 및 자료의 일관성을 보장하는 방법을 제시하고 프로토타입 Wapee(Web-Service based Application Execution Environment)를 통해 실제 환경에서 적용 가능성을 확인한다.
RFID는 차세대 유비쿼터스 환경에서 중요한 기술적인 위치를 차지할 것으로 주목받고 있다. 또한 향후 다양한 분야에서 새로운 시장을 창출할 것으로 기대되고 있다. RFID 시스템을 보편화하기 위해서는 무엇보다도 무선 통신으로 인한 프라이버시 보호 문제의 해결과 대량의 태그를 처리할 수 있는 빠른 처리 능력이 요구된다. 이 논문에서는 프라이버시 보호 기법의 필수 보안 요건 3가지를 모두 만족하면서 태그를 빠르게 판별할 수 있는 효율적인 태그 판별 방법을 제안한다. 이 방법은 먼저 Hash-Chain의 병행성을 분석하여 그리드 환경으로 이식하고 그리드 환경에서 각 노드의 성능 측정을 한다. 그런 다음 그 측정 결과를 이용하여 SP들을 분할하여 각 노드별로 태그를 판별할 수 있는 SP분할 알고리즘을 제안하고 그리드환경에서 구현하고자 한다.
현재 그리드 환경에서 자원 접근 제어에 관련된 다양한 방법들이 연구되고 있다. 대부분 그리드 자원에 대한 접근 권한은 사용자의 특성 및 역할에만 맞춰 부여되도록 설계되었다. 그러나 그리드가 활성화되기 위해서는 비즈니스 모델 측면에서 자원 접근 제어가 이뤄져야 한다. 따라서 본 논문에서는 그리드 어카운팅 정보에 의해 구동되는 자원 접근 제어를 실시할 수 있는 아키텍처를 제안한다. 그리드 작업에 대한 어카운팅 정보를 수집하고, 이를 토대로 처리비용을 산출한다. 만약 사용자의 가용 자금이 처리비용보다 부족할 경우, 자원 접근 제어 정책에 따라 그리드 작업을 제어하게 된다. 최종적으로 그리드 작업이 완료되면, 사용자는 자원 제공자의 자원 사용에 대한 과금을 지불하게 된다. 그럼으로, 자원 제공자는 유휴 자원들을 활용하기 위해 자발적으로 참여함으로써 그리드에 안정적인 자원을 공급하게 된다. 그리고 그리드에 참여하는 조직체들의 자원 접근 정책을 보장함으로써, 경제 원리에 준하는 유틸리티 컴퓨팅 환경을 실현할 수 있는 연구로 평가된다.
Multi-dimensional hydrodynamic and water quality models are widely used to simulate the physical and biogeochemical processes in the surface water systems such as reservoirs and estuaries. Most of the models have adopted the Eulerian grid modeling framework, mainly because it can reasonably simulate physical dynamics and chemical species concentrations throughout the entire model domain. Determining the optimum grid cell size is important when using the Eulerian grid-based three-dimensional water quality models because the characteristics of species are assumed uniform in each of the grid cells and chemical species are represented by concentration (mass per volume). The objective of this study was to examine the effect of grid-size of a three dimensional hydrodynamic and water quality model (EFDC) on hydrodynamics and mass transport in the Saemangeum Reservoir. Three grid resolutions, respectively representing coarse (CG), medium (MG), and fine (FG) grid cell sizes, were used for a sensitivity analysis. The simulation results of numerical tracer showed that the grid resolution affects on the flow path, mass transport, and mixing zone of upstream inflow, and results in a bias of temporal and spatial distribution of the tracer. With the CG, in particular, the model overestimates diffusion in the mixing zone, and fails to identify the gradient of concentrations between the inflow and the ambient water.
고속의 컴퓨터, 대용량 저장장치, 초고속 네트워크는 현재 우리가 쉽게 접근할 수 있는 컴퓨팅 인프라이다. 하지만 분자 시뮬레이션과 같은 자연과학 및 응용과학 분야에의 시뮬레이션에서는 여전히 더 많은 컴퓨팅 파워, 더 커다란 저장장치를 필요로 한다. 이러한 요구는 그리드 컴퓨팅(1)이라는 차세대 분산 컴퓨팅 환경을 우리에게 제시하였다. 하지만 현재까지 제안된 그리드 컴퓨팅 기술은 통신 인터페이스와 프로토콜 등의 글로버스 툴킷(2, 3)과 같은 미들웨어 수준에 대한 연구만이 중심이 되고 있다. 이러한 환경은 응용 플랫폼에 대한 연구의 부족과 어플리케이션의 부족을 가져왔으며, 그 결과 사용자는 그리드 컴퓨팅 기술에 대한 이용을 미비하게 만들었다. 따라서 본 연구에서는 분자 시뮬레이션 그리드 (MGrid: Molecular Simulation Grid System) 에서 적용을 목적으로 고효율(High Throughput)의 시뮬레이션 실험을 위한 사용자 환경(User Environment)을 정의하고, 사용자에게 친근한 추상화된 작업 모델을 제안함으로써 보다 효율적이고 안정적인 그리드 자원 이용을 가능하게 한다.(4, 5)
그리드 컴퓨팅의 도입은 지역적인 제한에 묶여있던 자원을 바탕으로 한 컴퓨팅 모델에서 을 공유 자원을 바탕으로 한 완전한 분산 환경으로의 변화를 의미한다. 어카운팅은 그리드의 보급에 가장 중요한 요소 중 하나로 들 수 있으나, 아직까지도 별로 언급되지도 않을뿐더러, 실제 적용되고 있는 사례도 드물다. 본 논문에서는, 그리드 환경에서의 어카운팅 정보를 수집하기 위한 시스템을 설계 및 구현한다. 각 로컬 시스템에서 수집된 어카운팅 정보는 그리드 사용자 정보가 포함되어 있지 않으므로 그리드 환경에서 사용되기 위해서는 각 어카운팅 정보에 그리드 사용자 정보를 포함시켜야 한다. 본 논문에서는 이러한 정보를 PGAM을 통해 얻도록 함으로써 해결하였다. 구현된 시스템은 OGSA를 기반으로 GGF의 RUS-WG에서 제안한 GSAX 프레임워크를 따른다. 어카운팅 정보의 구조는 GGF의 UR-WG에서 제안한 Usage Record Fields를 따른다. 또한, 그리드 환경에서의 시스템 관리를 위한 어카운팅 정보의 수집 및 모니터링을 위한 툴도 개발하였다.
지구환경 개선을 위한 저탄소 배출 및 그린에너지에 관심이 높아지고 있으며, 이를 이루기 위한 기존의 전력망에 IT기술을 결합하여 보다 효율적이고 친환경적인 지능형 전력망을 이루는 스마트 그리드 사업이 전 세계적으로 활발히 전개되고 있다. 스마트 그리드는 양방향 디지털 기술을 사용하여 공급 업체와 소비자 사이에 전기를 제공하며, 소비자 집에 있는 지능형 가전이나, 에너지 절약 비용을 절감하고 안정성, 효율성 및 투명성을 높이기 위해 필요하며, 앞으로 지속적으로 발전될 것을 예상한다. 하지만, 스마트 그리드를 구축하기 위해서 반드시 선행되어야 하는 사항인 보안 모델을 구축하여 지능형 전력망을 안전하고 효율적으로 사용되도록 구축하는 방안을 제시하는 연구이다.
본 논문에서는 그리드 미들웨어인 글로버스 툴킷 4 상에서 그리드 서비스 개발자들이 효율적으로 서비스를 개발할 수 있는 사용자 인터페이스(UI4GSD, User Interface for Grid Service Development)를 제시하고자 한다. 일반적으로 그리드 서비스를 개발하기 위해서는 개발에 필요한 전문 지식이 요구되며, 서비스 개발 및 개발된 서비스를 글로버스 컨테이너에 배치하고 테스트하기 위해서는 많은 시간이 필요하기 때문에 서비스 개발의 효율성이 매우 떨어진다. 그러나 UI4GSD는 GUI를 통해 개발자로부터 서비스 개발에 필요한 정보를 입력 받아 처리함으로써 그리드 서비스 개발에 필요한 서비스 인터페이스 파일, 빌드 파일, 서비스 클래스들과 클라이언트 클래스를 자동으로 생성한다. UI4GSD에서는 정형화된 5단계의 개발 프로세스에 따라 그리드 서비스 개발이 이루어지고, 단계별로 입력된 데이터를 기반으로 쉽게 서비스를 개발할 수 있다. 결과적으로 UI4GSD는 그리드 서비스 개발을 위한 쉽고 편리한 작업 환경을 제공함으로써 서비스 개발의 편리성과 효율성을 증가시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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