KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5755-5772
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2019
Security is becoming more important as society changes rapidly. In addition, today's ICT environment demands changes in existing security technologies. As a result, password authentication methods are also changing. The authentication method most often used for security is password authentication. The most-commonly used passwords are text-based. Security enhancement requires longer and more complex passwords, but long, complex, text-based passwords are hard to remember and inconvenient to use. Therefore, authentication techniques that can replace text-based passwords are required today. Graphical passwords are more difficult to steal than text-based passwords and are easier for users to remember. In recent years, researches into graphical passwords that can replace existing text-based passwords are being actively conducting in various places throughout the world. This article surveys recent research and development directions of graphical password authentication systems in Korea. For this purpose, security authentication methods using graphical passwords are categorized into technical groups and the research associated with graphical passwords performed in Korea is explored. In addition, the advantages and disadvantages of all investigated graphical password authentication methods were analyzed along with their characteristics.
Both alphanumeric and graphical password schemes are vulnerable to the shoulder-surfing attack. Even when authentication schemes are secure against a single shoulder-surfing attack round, they can be easily broken by intersection attacks, using multiple shoulder-surfing attacker records. To this end, in this paper we propose a graphical password-based authentication scheme to provide security against the intersection attack launched by an attacker who may record the user's screen, mouse clicks and keyboard input with the help of video recording devices and key logging software. We analyze our scheme's security under various threat models and show its high security guarantees. Various analysis, usability studies and comparison with the previous work highlight our scheme's practicality and merits.
The personal authentication technique is an essential tool in this complex and modern digital information society. Traditionally, the most general mechanism of personal authentication was using alphanumeric passwords. However, passwords that are hard to guess or to break, are often hard to remember. There are demands for a technology capable of replacing the text-based password system. Graphical passwords can be an alternative, but it is vulnerable to shoulder-surfing attacks. This paper looks through a number of recently developed graphical password systems and introduces a personal authentication system using a machine learning technique with electroencephalography (EEG) signals as a new type of personal authentication system which is easier for a person to use and more difficult for others to steal than other preexisting authentication systems.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.915-922
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2017
The rapid increase in users of mobile smart devices has greatly expanded their range of activities. Compare to conventional mobile devices, smart devices have higher security requirements because they manage and use various kind of confidential information of the owners. However, the cation schemes provided by conventional smart devices are vulnerable to recent attacks such as shoulder surfing, recording, and smudge attacks, which are the social engineering attacks among the types of security attacks targeting the smart devices. In this paper, we propose a novel authentication method that is robust against social engineering attacks but sufficiently considering user's convenience. The proposed method is robust by using combination of a graphical authentication method and a text-based authentication method. Furthermore, our method is easier to memorize the password compare to the conventional graphical authentication methods.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.8
no.2
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pp.41-46
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2018
As evidenced through rapidly growing digital devices and information, digital authentication is becoming ever more critical, especially considering the complex and prevalent digital accounts we are using every day. Also, digital authentication is apt to consistent digital security application. In this sense, digital security quality and usability can be enhanced by developing a mechanism for efficient digital authentication. In this paper, a mechanism of efficient digital authentication called T-TIME is introduced in order to alleviate issues dealing with secure and user friendly authentication across ever- growing digital devices and information. Touch Signal generation time difference is utilized for T-TIME as a mediation mechanism that enhances the security quality by confusing others unlike other graphical password mechanisms which are using spatial information. Hence, digital authentication by using T-TIME can be a good way of enhancing security quality and usability.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.117-119
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2021
In this paper, the strengths and weaknesses of each type of personal authentication system are examined and the development direction of the personal authentication system is presented. Currently, the personal authentication system commonly used is a text-based password system. However, most of the current text-based password systems are weak in usability and security. In order to solve this problems a personal authentication system that can replace the text-based password system is required. In this paper, we take the recently developed graphical password system as an example to find the conditions and possibilities to replace the text-based password system, and present the development direction of the personal authentication system.
Security vulnerabilities have been reported in major design software systems such as Adobe Photoshop and Illustrator, which are recognized as de facto standard design tools in most of the design industries. Companies need to evaluate and manage their risk levels posed by those vulnerabilities, so that they could mitigate the potential security bridges in advance. In general, security vulnerabilities are discovered throughout their life cycles repeatedly if software systems are continually used. Hence, in this study, we empirically analyze risk levels for the three major graphical design software systems, namely Photoshop, Illustrator and GIMP with respect to a software vulnerability discovery model. The analysis reveals that the Alhazmi-Malaiya Logistic model tends to describe the vulnerability discovery patterns significantly. This indicates that the vulnerability discovery model makes it possible to predict vulnerability discovery in advance for the software systems. Also, we found that none of the examined vulnerabilities requires even a single authentication step for successful attacks, which suggests that adding an authentication process in software systems dramatically reduce the probability of exploitations. The analysis also discloses that, for all the three software systems, the predictions with evenly distributed and daily based datasets perform better than the estimations with the datasets of vulnerability reporting dates only. The observed outcome from the analysis allows software development managers to prepare proactively for a hostile environment by deploying necessary resources before the expected time of vulnerability discovery. In addition, it can periodically remind designers who use the software systems to be aware of security risk, related to their digital work environments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.9
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pp.4560-4575
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2018
Since smartphone contains various personal data, security is one of the important aspects in smartphone technologies. Up to now, various authentication techniques have been proposed to protect smartphones. The pattern lock on the Android system is one of the most widely used authentication methods for low-cost devices but it is known to be vulnerable to smudge attack or shoulder surfing attack. LG's smartphone uses its own technique, which is called "Knock Code." The knock code completes the authentication by touching the user defined area in turn on the screen. In this paper, we propose the new, enhanced version of knock code by adding the sliding operation and by using flexible area recognition. We conducted security analysis, which shows that under the same password size, the search space is overwhelmingly larger than the original algorithm. Also, by using the sliding operation, the proposed scheme shows resilience against smudge attacks. We implemented the prototype of our scheme. Experimental results show that compared with the original Knock Code and Android pattern lock, our scheme is more convenient while providing better security.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.12
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pp.525-532
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2013
Recently smartphones, tablet, etc. Various types of smart terminal is due to the increased security in mobile devices are becoming an issue. How to enter the password in this environment is a very important issue. Difficult to have a secure password input device on various types of mobile devices. In addition you enter on the touch screen the password of character, uncomfortable and it is vulnerable to SSA attack. Therefore, in this paper provide for defense the SSA(Shoulder Surfing Attacks) and useful password input mechanism is proposed with Smartphone GPS uses a value generated via a graphical password techniques.
Kim, Jin-Whan;Cho, Hyuk-Gyu;Seo, Chang-Jin;Cha, Eui-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.9
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pp.1781-1785
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2007
We propose a new enhanced graphical user interface and algorithm for dynamic signature verification using Smart-phone. Also, we describe the performance results of our dynamic signature verification system, which determine the authentication of signatures by comparing and analyzing various dynamic data shape of the signature, writing speed, slant of shape, and the order and number of strokes for personal signatures using an electronic pen, expecting the system to be understood and utilized widely in the industrial field.
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