Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1998.03a
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pp.316-322
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1998
Super precision working technique and machine tool have been developing continually thanks to advanced electronic field. To obtain good result. it is necessary to investigate surface state in grinding with ${\mu}{\textrm}{m}$ level. There were so many researches to satisfy these demands using non-contact methods through the computer vision. In this study, the texture of working surface was analyzed. cooccurrence matrice was obtained from the surface roughness. Texture parameter was obtained by means of position operator compose of $\theta$. d according to variation of angle direction and distance. As a result, it was found that surface texture was more effected by direction ($\theta$) then distance(d).
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.283-286
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2001
Based on a fuzzy system representation of gray scale images, we derive an edge detection algorithm whose convolution kernel is different from the known kernels such as those of Roberts', Prewitt's or Sobel's gradient. Our fuzzy system representation is an exact representation of the bicubic spline function which represents the gray scale image approximately. Hence the fuzzy system is a continuous function and it provides a natural way to define the gradient and the Laplacian operator. We show that the gradient at grid points can be evaluated by taking the convolution of the image with a 3 3 kernel. We also show that our gradient coupled with the approximate value of the continuous function generates an edge detection method which creates edge images clearer than those by other methods. A few examples of applying our methods are included.
We investigate the Schr$\ddot{o}$dinger type operator $H_2\;=\;(-\Delta_{\mathbb{H}^n})^2+V^2$ on the Heisenberg group $\mathbb{H}^n$, where $\Delta_{\mathbb{H}^n}$ is the sublaplacian and the nonnegative potential V belongs to the reverse H$\ddot{o}$lder class $B_q$ for $q\geq\frac{Q}{2}$, where Q is the homogeneous dimension of $\mathbb{H}^n$. We shall establish the estimates of the fundamental solution for the operator $H_2$ and obtain the $L^p$ estimates for the operator $\nabla^4_{\mathbb{H}^n}H^{-1}_2$, where $\nabla_{\mathbb{H}^n}$ is the gradient operator on $\mathbb{H}^n$.
In this paper, we investigated the extinction, positivity, and decay estimates of the solutions to the initial-boundary value problem of the semilinear parabolic equation with nonlinear gradient source and interior absorption terms by using the integral norm estimate method. We found that the decay estimates depend on the choices of initial data, coefficients and domain, and the first eigenvalue of the Laplacean operator with homogeneous Dirichlet boundary condition plays an important role in the proofs of main results.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.1
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pp.65-69
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2002
The main drawback of “classical”fuzzy systems is the inability to design and maintain their database. To overcome this disadvantage many types of extensions adding the adaptivity property to those systems were designed. This paper deals with one of them a new hybrid adaptation structure, called gradient-incremental adaptive fuzzy controller connecting gradient-descent methods with the so-called self-organizing fuzzy logic controller designed by Procyk and Mamdani. The aim is to incorporate the advantages of both Principles. This controller was implemented and tested on the system of LEGO robots. The results and comparison to a ‘classical’(non-adaptive) fuzzy controller designed by a human operator are also shown here.
Park, Jangsoo;Lee, Jongseok;Park, SeaNae;Sim, Donggyu
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.198-199
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2018
본 논문은 초해상도 기술을 위한 CNN 구조를 제안한다. 제안하는 Gradient-SR 은 고해상도 영상이 고주파 신호와 저주파 신호로 분리될 수 있다는 점을 바탕으로 고역 통과 필터인 Sobel Operator 를 CNN 기반으로 구성한다. Gradient-SR 로부터 생성된 고주파 신호는 목표 크기로 보간 된 저해상도 입력 영상과 더해짐으로 고해상도 영상을 생성한다. 실험 영상은 VDSR 이 사용 한 291 개의 영상과 B100 영상을 이용한다. 제안하는 방법은 스케일 팩터 2 에 대한 초해상도 영상 생성 실험에서 약 200%의 속도 향상을 보인다.
In this paper, we present a detailed comparison of the performance of the numerical solvers such as the biconjugate gradient stabilized, operator splitting, and multigrid methods for solving the two-dimensional Black-Scholes equation. The equation is discretized by the finite difference method. The computational results demonstrate that the operator splitting method is fastest among these solvers with the same level of accuracy.
Let L = -∆ + V be a Schrödinger operator, where the potential V belongs to the reverse Hölder class. In this paper, by the subordinative formula, we investigate the generalized Poisson operator PLt,σ, 0 < σ < 1, associated with L. We estimate the gradient and the time-fractional derivatives of the kernel of PLt,σ, respectively. As an application, we establish a Carleson measure characterization of the Campanato type space 𝒞𝛄L (ℝn) via PLt,σ.
We consider the Schrödinger type operator 𝓛 = (-𝚫ℍn)2 + V2 on the Heisenberg group ℍn, where 𝚫ℍn is the sub-Laplacian and the non-negative potential V belongs to the reverse Hölder class RHs for s ≥ Q/2 and Q ≥ 6. We shall establish the (Lp, Lq) estimates for the Riesz transforms T𝛼,𝛽,j = V2𝛼𝛁jℍn𝓛-𝛽, j = 0, 1, 2, 3, where 𝛁ℍn is the gradient operator on ℍn, 0 < α ≤ 1-j/4, j/4 < 𝛽 ≤ 1, and 𝛽 - 𝛼 ≥ j/4.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.10
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pp.1546-1552
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1993
We proposed an adaptive block truncation coding(BTC) using gradient and a new initial value. We used gradient of sobel operator as a new category classification coefficient to reduce Jagged appearance at edge part. We defined a new initial value to reduce large quantization error in the 4-level quantizer block including edge part. By computer simulations, we showed that the proposed method less computation load, reduced jagged appearance at edge part, also improved PSNR more than the conventional adaptive BTC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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