• Journal of Chest Surgery
• /
• 제26권3호
• /
• pp.191-195
• /
• 1993

Among 25 consecutive cases having undergone mitral valve surgery between March 1991 and June 1992 in Gill General Hospital, 11 patients[44%] who had undergone mitral valve reconstruction using prosthetic rings is evaluated and presented. Patients` mean age is 43 + 19 years[range:16-72], and they are consisted with 4 males and 7 females. Mitral valve insufficiency is due to degenerative disease in 6 cases[55%] and rheumatic disease in 5 patients[45%]. Carpentier`s functional classification I is 2 cases, II is 6 cases, and III is 2 cases. Surgical techniques include prosthetic ring annuloplasty[11 patients, 100%], chorda shortening[6, 55%], leaflet mobilization[4,36%], new chorda formation[2, 18%], chorda transposition[1, 9%] commissurotomy[3, 27%], and papillary muscle splitting[3, 27%]. Average number of mitral anatomic lesions per patient are 2.7 and we used average 2.8 procedures upon mitral valve apparatus per patient. There were no surgical mortality and no late valve related admission during the mean follow up period of 17 months. The mean functional class[NYHA] is 2.81 preoperatively and improved to 1.10 postoperatively. Doppler echocardiography showed much improvement from grade II MR [1 case], grade III MR [1 case] and 9 cases of grade IV MR to 6 cases of patients showed no MR, only trace MR in 4 cases, and grade I MR was found only in one patient with NYHA functional class II postoperatively. The postoperative mean mitral valve area is $2.10+0.28cm^2$. We conclude that mitral reconstruction is a predictable and stable operation.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제5권7호
• /
• pp.327-332
• /
• 2016

본 연구는 비 정형 농산물 중 6년근 수삼의 자동 등급 분류하기 위한 선행연구로, 이를 위해 4방향에서 이미지 취득이 가능한 수삼 영상 측정기를 제작 하였으며 총 245 수삼 개체에 대해서 영상을 취득하였다. 취득된 영상의 각 수삼 개체마다 12개의 파라미터를 추출하였으며, KGC 인삼공사의 수삼등급 분류 기준과 각 등급별 평균 파라미터의 분포를 조사하여 최종 4개 파라미터를 선정하였다. 패턴인식 분류기는 Support Vector Machine을 사용하였으며 공용 소프트웨어인 OpenCV Library를 사용하여 k-Class 분류기를 설계하였다. 각 등급별 학습 데이터 수를 10, 15, 20으로 조정하여 등급별 인식률, 본인 거부율, 타인 인식율을 조사하였으며, 학습데이터 수가 10개일 때 1등급 인식률 94%, 2등급 인식률 98%, 3등급 인식률 90%로 가장 높은 인식 성능을 보였다.

• Childhood Kidney Diseases
• /
• 제7권2호
• /
• pp.150-156
• /
• 2003

목적 : IgA 신병증의 임상 및 병리학적 소견의 비교를 통해서 IgA 신병증의 신조직 소견을 예측할 수 있는 인자를 찾아봄으로써 신생검 시기를 결정하는데 도움이 될 수 있는 지표를 찾아본다. 방법 : 원주기독병원에서 신생검상 IgA 신병증으로 확인된 40례를 대상으로 후향적 연구를 시행하였다. 결과 : 40명의 환자 중 크레아티닌이 1.5 mg/dL 이상을 보인 1명은 추적 관찰이 안되었고 나머지 39명 중 2명에서는 혈중크레아티닌이 1.5mg/dL 이상으로 진행하였으며 그 중의 한명은 진단 후 2년 7개월만에 말기신부전으로 진행하였다. WHO 분류에 따르면 class I이 15명, class II가 14명, class III가 7명, classs IV가 3명, class V 0명이었다. 육안적 혈뇨군에서 현미경적 혈뇨군보다 class I과 class II의 비율이 의미있게 높았다(P<0.02). 세뇨관간질 소견만을 분류해 보았을 때 grade 1은 24명, grade 2는 4명, grade 3는 8명, grade 4는 3명이었다. 세뇨관간질의 변화가 심해질수록 24시간 요단백/알부민 비율이 증가하였다(r=-0.32, P<0.05) 혈청 크레아티닌치가 0.79 mg/dL 이하인 경우 세뇨관간질소견이 경하였으며, 크레아티닌치가 1.13 mg/dL 보다 큰 경우 세뇨관간질병변이 심하였다. 육안적 혈뇨군에서 혈청 크레아티닌치는 현미경적 혈뇨군에 비해 낮았고(0.78 vs 1.09 mg/dL)(P=0.027), 혈청 IgA 치가 높았으며(316.3 vs 198.8mg/dL)(P=0.027), class I과 II의 낮은 WHO 분류 class를 보였다(23 vs 4)(P=0.029). 결론 : IgA 신병증 환자에서 혈청크레아티닌이 0.79 mg/dL 이하, 육안적 혈뇨, 높은 24시간 urine protein/albumin 비율을 보이는 경우 경한 신조직 소견을 보임으로 이런 소견을 보이는 경우 신조직 생검 시기를 미룰 수 있을 것으로 사료된다.

• 환경영향평가
• /
• 제22권1호
• /
• pp.65-78
• /
• 2013

Since pursuing the pleasant life for people, there is an increase of desire to appreciate outstanding scenery with the difference in certain level for perception and understanding of human on landscaping, However, the quality of landscaping has become artificial with the pleasance to be declining due to the urbanization. This study was applied at the site around High One Resort area in Gohan-eup, Jeongseon-gun Gangwon-do for analyzing the areas sensitive to the landscaping change as well as degree of requirement for landscape management for forest landscape management with the focus on presenting the zoning method and the management class classification method. Even if the forest is the same, the function of it is different depending on land use or what resource is placed that the forestry function is found out to present the management plan for each forestry function in the subject site and the result of the management grade classification is analyzed in overlapping to the forestry function level. As a result, from the landscaping management requirement and visual absorption analysis, the result formulated for upper, middle and lower zones to classify the final forestry landscape management degree into 1-4 grades and the management plan is presented on the respective 1-4 grade area for each forestry function. By applying the technique to set the management grade, it was possible to formulate the result to provide the means for integrated management in consideration of the forestry function and management of forestry landscape and resources.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.1319-1328
• /
• 2014

최근 네트워크의 발달로 개인정보의 수집, 처리 등이 용이해진 반면 개인정보 유출로 인한 고객과 금융기관, 나아가 국가적 손실이 증대되고 있다. 따라서 금융기관의 개인정보 유출로 인한 정신적 피해나, 불법 유통된 개인정보를 활용한 금융거래로 인해 발생하는 추가적 피해와 관련된 방지 대책이 요구되고 있는 실정이다. 현재 금융기관에서는 중요문서(개인정보 포함)뿐만 아니라 공개문서의 열람방식에 있어서 직급이나 직위에 따른 접근통제방식을 수행하고 있다. 그리하여 기밀성을 요구하는 문서일지라도 동일 직급, 동일 직위이면 정당한 방법으로의 열람, 접근이 가능하다. 이를 개선하기 위한 방안으로 문서의 보안등급을 적용하고 보다 효과적인 접근통제를 통해 개인정보 유출 사고를 사전에 방지하고자 한다.

• 농업과학연구
• /
• 제47권4호
• /
• pp.1109-1122
• /
• 2020

The aim of this study was to develop a marbling classification and prediction model using small parts of sirloin images based on a deep learning algorithm, namely, a convolutional neural network (CNN). Samples were purchased from a commercial slaughterhouse in Korea, images for each grade were acquired, and the total images (n = 500) were assigned according to their grade number: 1++, 1+, 1, and both 2 & 3. The image acquisition system consists of a DSLR camera with a polarization filter to remove diffusive reflectance and two light sources (55 W). To correct the distorted original images, a radial correction algorithm was implemented. Color images of sirloins of Hanwoo (mixed with feeder cattle, steer, and calf) were divided and sub-images with image sizes of 161 × 161 were made to train the marbling prediction model. In this study, the convolutional neural network (CNN) has four convolution layers and yields prediction results in accordance with marbling grades (1++, 1+, 1, and 2&3). Every single layer uses a rectified linear unit (ReLU) function as an activation function and max-pooling is used for extracting the edge between fat and muscle and reducing the variance of the data. Prediction accuracy was measured using an accuracy and kappa coefficient from a confusion matrix. We summed the prediction of sub-images and determined the total average prediction accuracy. Training accuracy was 100% and the test accuracy was 86%, indicating comparably good performance using the CNN. This study provides classification potential for predicting the marbling grade using color images and a convolutional neural network algorithm.

• 한국환경복원기술학회지
• /
• 제16권1호
• /
• pp.131-145
• /
• 2013

The purposes of this research are : to analyze biotop type and carry out conservation value assessment in study areas, Daegu Science Park national industrial complex; to supply basic data for the landscape ecological planning; and to improve the application of assessment model with the development of Biotop Value Assessment Tool (B-VAT). The result is as follows. First of all, the field survey showed 434 species of flora and 220 species of insecta. According to the result of biotop type analysis in the biotop classification system with field survey, 13 biotope groups and 63 biotope types were classified. In the map of biotop type classification, readjusted farmland biotop(FA) was prevalent and forest biotop(E) was shown to the southeast side of the site. Next, according to the first assessment with B-VAT, total 19 biotop types including natural river(BA) with abundant plants had I grade and total 16 biotop types such as vegetable garden adjacent to river(BC) had V grade. In terms of the second assessment, we analyzed total 30 areas, total 82 areas, respectively, which had special meaning for the conservation of species and biotop(1a, 1b) and which had meaning for the conservation of species and biotop(2a, 2b, 2c). This research will be a basic data, which can solve the damage problem systematically and control it landscape-friendly with biotop classification and assessment which we developed. In particular, we expect that biotop value assessment tool(B-VAT) with GIS will be a great contribution to popularity compared with the value model by complicated algorism such as adding-matrix, weight and equal distribution. In addition, this will save the time and improve the accuracy for hand-counting.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제22권8호
• /
• pp.482-491
• /
• 2022

본 연구는 대학생의 대학생활 만족유형을 분류하고 그 영향요인을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 도지역 소재한 A 국립대학 재학생을 대상으로 매년 실시되는 대학생활 및 교육경험 실태조사 자료를 활용하였다. 그리고 잠재프로파일 분석을 실시하여 유형을 분류하고 각 유형 분류에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 대학생의 대학생활 및 교육경험 만족에 대한 잠재프로파일은 4개의 집단 즉, '평균 만족형(44.4%)', '수업 만족형(42.5%)', '최고 만족형(3.2%)', '관계 만족형(9.9%)'으로 분류되었다. 그리고 평균 만족형을 참조집단으로 하여 나머지 3개 유형으로의 분류에 영향을 미치는 요인을 탐색한 결과 성별, 학년, 입학전형, GPA 성적등급 모든 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 대학 차원에서 학생맞춤형교육, 학생지원정책을 기획 및 추진하는 데 시사점을 제시하였다.

• PNF and Movement
• /
• 제22권2호
• /
• pp.213-222
• /
• 2024

Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of early body-weight-supported treadmill training on quadriceps strength, knee pain, and arthrogenic muscle inhibition (AMI) after knee surgery. Methods: Sixteen adults were selected. Seven patients in the experimental group performed body-weight-supported treadmill training, and nine patients in the control group performed general therapeutic exercise programs. Both groups received 20 minutes of neuromuscular electrical stimulation and 20 minutes of exercise therapy for two weeks. We measured quadriceps strength, visual analogue scale, and modified AMI classification grade before and after the intervention. Data were analyzed using the Mann-Whitney U test and Wilcoxon signed-rank test. Results: Within the experimental group, significant differences were observed in quadriceps strength, visual analogue scale, and modified AMI classification grade. Significant differences were observed between the before- and after-intervention groups in quadriceps strength and visual analogue scale. However, no significant differences were found in the modified AMI classification. Conclusion: The results of this study indicate that early body-weight-supported treadmill training may be an effective intervention for improving strength, reducing pain, and addressing arthrogenic muscle inhibition following knee surgery.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
• /
• 제32권3호
• /
• pp.318-326
• /
• 2005

본 논문은 인터넷 둥을 통해 유입되는 유해 이미지를 그 특징을 이용하여 무해, 선정, 유해(누드), 심한 유해(성인물)과 같은 이미지 컨텐츠의 등급으로 선별하기 위한 이미지 특징 추출 방법과 이미지분류 기술을 제시한 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 입력 이미지에서 유해 정보임을 인식하기 위한 피부 영역 검출 기법을 제시한다. 또한, 노이즈를 줄이고 효과적으로 유해성 정도를 추출하기 위해 관심 영역을 설정하고 그 관심 영역 안에서만 특징을 정의하는 관심 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 그리고 이미지를 4 종류의 등급으로 선별하기 위해 유해 이미지 분류 모델을 생성하는 다중 SVM 학습 기법과 생성된 분류 모델을 이용하여 입력 데이타의 유해 등급을 분류하는 다중 SVM 분류 기법을 제시한다. 특히 피부색 영역 이미지의 형태 정보와 피부색 비율 이미지의 색깔정보를 합하여 만든 피부색 가능성 분포 이미지를 제시하고, 이 피부색 가능성 분포 이미지를 축소하여 학습 과정에서 특징 분류를 위해 이용하는 이미지 특성 벡터를 제안한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 유해 이미지 등급 선별 기법을 적용한 실험 결과와 이미지의 유해 둥급 분류에 대한 판별 성능을 평가한다.