International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.315-320
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2021
Currently, cloud computing is being used as a technology that greatly changes the IT field. For many businesses, many cloud services are available in the form of custom, reliable, and cost-effective web applications. Most cloud service providers provide functions such as IoT, machine learning, AI services, blockchain, AR & VR, mobile services, and containers in addition to basic cloud services that support the scalability of processors, memory, and storage. In this paper, we will look at the most used cloud service providers and compare the services provided by the cloud service providers.
Quizzes in the classroom can enhance students' academic achievement by assessing their understanding of the material. However, instructors often hesitate to actively utilize quizzes because of the additional workload required for creating, grading, and analyzing quiz results. With the recent advancements in Large Language Model (LLM) technology and the widespread use of online survey platforms such as Google Forms, a more efficient environment for leveraging quizzes in classes is now available. This paper proposes a system that utilizes ChatGPT, a representative LLM, to automatically generate quiz questions, conduct quiz exams via Google Forms, and provide grading and feedback. Specifically, the paper discusses the system's requirements and design, along with a prototype implementation. The prototype system was developed in a Python environment, employing the ChatGPT API for quiz question generation and the Google Forms API for administering and grading quizzes. Additionally, the system enables instructors to review and select questions generated by ChatGPT, while quiz questions and students' responses are stored in a database to facilitate both collective and individual learning outcome analysis. The automated quiz generation system offers the advantage of automating the processes of quiz question creation, examination, evaluation, and analysis, significantly alleviating instructors' workload and improving students' academic performance.
Kim, Seon Jeong;Kim, Kyung-yong;Choi, Byung Hwan;Song, Mei Ling
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.12
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pp.429-438
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2020
The purpose of this study was to investigate the demand of K-nursing in Southeast Asian nursing colleges, and to promote international exchange convergence. In this study, we surveyed the professors and students who were living in Thailand, Vietnam, and the Philippines. For investigating the demands of the topics, two times of surveys were conducted using the google form In the first survey, the emergency care and infectious control showed the most frequent. In the second survey, the classification of emergency patients, showed the most, according the highest priority of emergency department. In infectious control department, management of new infectious diseases, such as COVID-19, showed the most, according to the highest priority. Based on the result, we make a suggestion to develop the contents, according to the highest priority, and to utilize them in international exchange programs.
For over two years, after COVID-19 was first reported in the last quarter of 2019, the world has suffered from the pandemic. The Korean government has taken an initiative and has implemented a variety of policies to protect people from COVID-19. These policies have resulted in some suffering and inconvenience for people. In this context, we aim to find out what factors influence Korean college students' intention to social distance. We surveyed with Google's online survey tool(Google Form) for 116 Korean college students using a convenient sampling from December 30, 2020, to January 8, 2021. We put perceived susceptibility, perceived severity, perceived health status, level of involvement, and trust in the policy as independent variables into a multiple regression equation using the stepwise method. We found that intention to social distance was predicted by perceived susceptibility, level of involvement, and trust in the policy in the final model. The findings mean that the more people perceive themselves susceptible to COVID-19, and the more they get involved with COVID-19, and the more they trust their governmental policies on COVID-19, the more they agree on social distancing.
Objective : The purpose of this study is to find out the proper dosage of Ma-huang for clinical use of Shanghanlun(傷寒論) Methods : To achive the purpose of this study, web-databases(pubmed, naver, google) were searched with the keywords including 'dose of Ma-huang Ephedra Ephedrine','dosage of Ma-huang Ephedra Ephedrine', and 'water extract of Ma-huang Ephedra'. The searched 30 papers and articles were reviewed. Results & Conclusions : 1. Proper dosage of Ma-huang 1) Adult: up to 9-12g/day 2) Adolescent: up to 6g/day 3) Hypertension disorder patient: up to 6g/day 4) lactating women: up to 6g/day 5) child: <2 years 0.7-2.5g/day, $${\geq_-}2$$ years 2.6-6g/day (Different from body weight) Although administration of Ma-huang to hypertension disorder patient, lactating women, child is safe on the paper, It is not recommended to these people because Ma-huang is one of toxic herbs. 2. Dosage form of Ma-huang There's no safety paper about pill or powdered Ma-huang(麻黃). There's not pill or powdered prescription of Ma-hunag in Shanghanlun(傷寒論), either. So it is recommended to administrate water exetract of Ma-huang.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.5
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pp.131-144
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2020
The study investigates the impact of factors on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province, Vietnam. The survey was carried out in three phases: 1) a draft survey form; 2) in-depth interviews with experts; 3) design questionnaire. The survey respondents were people who had knowledge of environmental information in mining enterprises in Binh Dinh province, including: accountant, chief accountant, financial deputy director or director. The questionnaire was is sent directly or through Google Form tool. The author received 162 responses votes from the survey respondent, out of which 13 were unusable due to missing data. Thus, 149 valid responses votes were used. This study employs Cronbach's alpha analysis, exploratory factor analysis and multivariate regression analysis. The results showed the influence of five different factors on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province: stakeholders pressure, corporate characteristics, coercive pressure of government agencies, environmental awareness of senior managers and accountant qualifications of environmental accounting. While the pressure of stakeholders has a negligible influence, the remaining four factors (coercive pressure of government agencies, environmental awareness of senior executives, business characteristics, accountant qualifications of environmental accounting) have significant effect on environmental accounting implementation in mining enterprises in Binh Dinh province, Vietnam.
Nicholas, David;Clark, David;Jamali, Hamid R.;Watkinson, Anthony
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.4
no.1
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pp.23-37
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2014
The Trust and Authority in Scholarly Communications in the Light of the Digital Transition research project1) was a study which investigated the behaviours and attitudes of academic researchers as producers and consumers of scholarly information resources in respect to how they determine authority and trustworthiness. The research questions for the study arose out of CIBER's studies of the virtual scholar. This paper focuses on elements of this study, mainly an analysis of a scholarly publisher's usage logs, which was undertaken at the start of the project in order to build an evidence base, which would help calibrate the main methodological tools used by the project: interviews and questionnaire. The specific purpose of the log study was to identify and assess the digital usage behaviours that potentially raise trustworthiness and authority questions. Results from the self-report part of the study were additionally used to explain the logs. The main findings were that: 1) logs provide a good indicator of use and information seeking behaviour, albeit in respect to just a part of the information seeking journey; 2) the 'lite' form of information seeking behaviour observed in the logs is a sign of users trying to make their mind up in the face of a tsunami of information as to what is relevant and to be trusted; 3) Google and Google Scholar are the discovery platforms of choice for academic researchers, which partly points to the fact that they are influenced in what they use and read by ease of access; 4) usage is not a suitable proxy for quality. The paper also provides contextual data from CIBER's previous studies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.35-46
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2023
In this study, we propose a Dual Approach methodology to enhance the accuracy of document classifiers by utilizing both contextual and keyword information. Firstly, contextual information is extracted using Google's BERT, a pre-trained language model known for its outstanding performance in various natural language understanding tasks. Specifically, we employ KoBERT, a pre-trained model on the Korean corpus, to extract contextual information in the form of the CLS token. Secondly, keyword information is generated for each document by encoding the set of keywords into a single vector using an Autoencoder. We applied the proposed approach to 40,130 documents related to healthcare and medicine from the National R&D Projects database of the National Science and Technology Information Service (NTIS). The experimental results demonstrate that the proposed methodology outperforms existing methods that rely solely on document or word information in terms of accuracy for document classification.
There are many pros and cons for whether smart glasses and watch would be further going technology or not beyond smart phone. What have to do domestically is to find acting ways to catch up with technological gap in short term basis through analyses and investigations in technological issues, patents profile, market forecast. In this paper, firstly we investigate and review technological issues and form factors of smart glasses and HMD, and secondly analyze technological tendency and identify their core technology and intension from global key player's patents analyses connected with smart glasses, and conclusively suggest technological prospects and it's countermeasures.
Background: Tobacco use is one of the leading causes of preventable death across the world today and the smoking rates among men in the Arab world are amongst the highest in the world. Smoking of dokha, a traditional Arab tobacco is common in some of the Middle East countries such as the United Arab Emirates and Iran. This review focuses on the prevalence, pattern and health effects of dokha use in the Middle East. For this purpose an electronic search was performed in the following databases and websites: MEDLINE, EMBASE, Proquest and Google scholar up to December 2012. The search strategy was based on Internet search for the synonyms of dohka or midwakh. From the results of the review it emerged that younger people are the most common users of dokha. Hence effective outreach health education programs, targeting adolescents, especially school students before they take up the habit of smoking, may thus curb the emergence of the problem.
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