This article surveys recent research in the area of language modeling (sometimes called statistical language modeling) approaches to information retrieval. Language modeling is a formal probabilistic retrieval framework with roots in speech recognition and natural language processing. The underlying assumption of language modeling is that human language generation is a random process; the goal is to model that process via a generative statistical model. In this article, we discuss current research in the application of language modeling to information retrieval, the role of semantics in the language modeling framework, cluster-based language models, use of language modeling for XML retrieval and future trends.
Soleimani-Babakamali, Mohammad Hesam;Nasrollahzadeh, Kourosh;Moghadam, Amin
Steel and Composite Structures
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v.42
no.1
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pp.59-74
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2022
This study introduces a general reliability-based, performance-based design framework to design frames regarding their uncertainties and user-defined design goals. The Iterative-R method extracted from the main framework can designate a proper R (i.e., response modification factor) satisfying the design goal regarding target reliability index and pre-defined probability of collapse. The proposed methodology is based on FEMA P-695 and can be used for all systems that FEMA P-695 applies. To exemplify the method, multiple three-dimensional, four-story steel special moment-resisting frames are considered. Closed-form relationships are fitted between frames' responses and the modeling parameters. Those fits are used to construct limit state functions to apply reliability analysis methods for design safety assessment and the selection of proper R. The frameworks' unique feature is to consider arbitrarily defined probability density functions of frames' modeling parameters with an insignificant analysis burden. This characteristic enables the alteration in those parameters' distributions to meet the design goal. Furthermore, with sensitivity analysis, the most impactful parameters are identifiable for possible improvements to meet the design goal. In the studied examples, it is revealed that a proper R for frames with different levels of uncertainties could be significantly different from suggested values in design codes, alarming the importance of considering the stochastic behavior of elements' nonlinear behavior.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.10-29
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2023
Grit or perseverance as a factor for student success and life has gained increasing attention. Statistical methods have been the norm in analyzing various aspects of grit, but they do not address the transient and dynamic behavior well. We, for the first time, developed two linear dynamical models that specifically address the feedback structure of a child's desire to achieve a high grade point average (GPA) and the necessary effort that will increase stress between parents and a child. We call the dynamical model as GSES (Goal, Status, Effort & Stress). The two dynamical models incorporate the positive (i.e., achieving a high GPA) and the negative sides (i.e., effort and elevated stress and thus unhappiness) for being gritty or perseverant. Different types of parenting style and a child's characteristics were simulated whether parents and a child are empathetic or stubborn to their expectations and stress (i.e., willing or unwilling to change). Simulations show that when both parents and a child are empathetic to each other's expectation and stress, the most stable situations with minimal stress and effort occur. When a stubborn parent's and a stubborn child were studied together, this resulted in the highest elevation of stress and effort. Stubborn parents and a complying or empathetic child resulted in considerably high stress to a child. Interference from parents may unexpectedly result in a situation in which a child's stress is seriously elevated. The GSES model shows the U-shaped happiness curve (i.e., reciprocal of stress) caused by the increasing and then decreasing goal
Kim, Taeyoung;Ko, Dongbeom;Kim, Jeongjoon;Chung, Sungtaek;Park, Jeongmin
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.263-269
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2017
'Goal Model' is core knowledge of 'Autonomic Control System' suggested to minimize human interference in system management. 'Autonomic Control System' performs 'Monitoring-Analysis-Plan-Execution', that is the four step of 'Autonomic Control', based on 'Goal Model'. Therefore, it is necessary to quantify achievement ratio of 'Goal Model' of target system. Thus, this paper present 'Probabilistic Evaluation of Goal Model' for methodology how to quantify achievement ratio of 'Goal Model'. It comprises 3-steps including 'Goal modeling and weighting', 'Goal model monitoring', 'Goal model evaluation and analysis'. Through these research, we provide core knowledge for 'Autonomic Control system' and it is possible to increase the reliability of system by evaluating 'Goal model' with applying weight. As case study, we apply 'Goal model' to a 'Smart IoT Kit' and we demonstrate the validity of the suggested research.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.1
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pp.46-52
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2014
This article presents key research needs in three-dimensional integrated circuit (3D IC) architectural floorplanning. Architectural floorplaning is done at a very early stage of 3D IC design process, where the goal is to quickly evaluate architectural designs described in register-transfer level (RTL) in terms of power, performance, and reliability. This evaluation is then fed back to architects for further improvement and/or modifications needed to meet the target constraints. We discuss the details of the following research needs in this article: block-level modeling, through-silicon-via (TSV) insertion and management, and chip/package co-evaluation. The goal of block-level modeling is to obtain physical, power, performance, and reliability information of architectural blocks. We then assemble the blocks into multiple tiers while connecting them using TSVs that are placed in between hard IPs and inside soft IPs. Once a full-stack 3D floorplanning is obtained, we evaluate it so that the feedback is provided back to architects.
The hotel industry needs to make the competitive advantage difficult to be imitated in order to remain sustainable in competitive business circumstances. Front-line employees' service-oriented citizenship behaviors(OCBs) can be such a strength from the perspective of organizational system. With an aim of investigating the antecedents of the hotel front-line employees' service-oriented OCBs, this study proposed a theoretical framework linking authentic leadership to service-oriented OCBs with goal commitment as a mediator. A total of 260 cases without missing values have been used for the final analysis and structural equation modeling (SEM) is employed using the SPSS and AMOS 7. It was first found that self-awareness and relational transparency of authentic leadership made a significant impact on their goal commitment while balanced processing and moral perspective failed to influence them. Second. goal commitment influenced all sub-factors of service-oriented OCBs. Third, moral perspective and relational transparency of authentic leadership significantly influenced service-oriented OCBs while self-awareness and relational transparency failed to make it. Finally, goal commitment significantly makes an intervening effect for the relationship between self-awareness & service-oriented OCBs and relational transparency & service-oriented OCBs but failed to intervene the other relationships. The results provide theoretical and practical implications regarding directions of leadership styles and HR management in the hotel industry and suggestions for the further extended studies.
Objective: The purpose of this study was to examine the mediating role of school adjustment in the relationship between adolescents' mastery goal orientation and life satisfaction, and the differences according to gender in the relationship. Methods: The participants were 1,947 students from the 3rd, 4th, and 5th waves of the Korean Child Youth Panel Study(KCYPS). The data were analyzed with structural equation modeling(SEM) and multiple group analysis. Results: First, school adjustment of 1st graders in middle school mediated the relation between mastery goal orientation of 6th graders in elementary school and life satisfaction of 2nd graders in middle school. Second, the differences in gender were confirmed. The effect of mastery goal orientation of 6th graders in elementary school on school adjustment of 1st graders in middle school is higher for boys. In contrast, the effect of school adjustment of 1st graders in middle school on life satisfaction of 2nd graders in middle school is higher for girls. Conclusion/Implications: The results of this study suggested that mastery goal orientation before entering middle school and school adjustment after entering middle school could be important variables to increase adolescents' life satisfaction. Also, it is necessary to consider gender difference for long-term intervention for improving adolescent life satisfaction.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.466-468
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1999
에이전트에 대한 연구는 최근에 들어와 그 응용분야가 점차 확대되어 가고 있으며, 에이전트를 근간으로 하는 소프트웨어도 점점 복잡화, 대형화되고 있는 추세이다. 이에 따라 에이전트를 근간으로 하는 소프트웨어 개발 방식도 좀 더 체계적이며 공학적인 접근이 요구되고 있다. 본 논문에서는 에이전트 기반의 소프트웨어를 효율적으로 모델링하기 위하여 에이전트 추출, Intra agent modeling과 Inter agent modeling 기법과 방법론을 지원하는 Agent-Oriented Modeling Tool에 대해 소개한다. 에이전트 추출은 실세계에 존재하는 객체들로부터 에이전트를 추출하는 방법을 사용했고, Intra agent modeling에서는 에이전트의 내부를 Goal, Belief, Plan, Capability로 나누어 각각의 모델링 방법을, Inter agent modeling에서는 다중 에이전트 시스템에서 에이전트의 Mobile과 에이전트간의 메시지 교환을 중심으로 한 모델링 방법을 제안한다.
Nonlinear Goal Programming(NGP)이 Multiple Objective Decision Making(MODM) 문제(問題)를 적정화(適正化)할 수 있는 방법(方法)으로 소개(紹介)가 되었다. 그리고 6 가지의 벼 조제(調製) 및 저장시설(貯藏施設)을 분석(分析)한 후, NGP에 의(依)하여 적정시설설계(適正施設設計)를 하기 위하여 Model Systems를 개발(開發)하고 그에 의(依)하여 MODM의 수학적(數學的) 모형(模型)을 개발(開發)하였다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.97-103
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2017
For high quality of software, it should be necessary for defining and analyzing the exact requirements at the early stage of software development. But readability and understandability of most natural language requirements are inaccurate and difficult for identifying use cases. The requirements are duplicated for objects or temrs with the same meaning. To solve this problem, it should need an effective way of requirement analysis based on linguistic and semantic textual analysis. In this paper, we propose to improve a semantic analysis method adopted with a linguist Fillmore's linguistic mechanism. This method may expect to analyze easily readable and exactly understandable requirements specifications through modeling the goal oriented use cases with natural language based requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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