Kim, Jiwon;Kwon, Yong Soo;Kim, Namgi;Kim, Dong Min;Park, Young Han
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.19
no.5
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pp.363-369
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2015
This paper describes deployment of a sea based sensor platform for the detection of a submarine launched ballistic missile (SLBM). Recently, North Korea successfully conducted the underwater launching test of the SLBM, which will seriously threaten the global security. To defend these threats successfully, a sensor platform of the ballistic missile defense (BMD) should be deployed in the area of high detection probability of the missile. The maximum detection range characteristics of the typical radar sensor system, however, depend on the radar cross section (RCS) and flight trajectories of the target. In this point of view, this work analyzed the flight trajectories based on the tactics and calculated the RCS of the SLBM. In addition, sea based sensor platform position is proposed from the analysis of the detection time.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.32
no.2
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pp.78-91
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2006
Recently mass customization has become a new paradigm in the global market to satisfy both the diversified demands of customers but also the efficiency of the mass production system. In this paper, mass customization is embodied by a new product development method with which various product families are produced from standard "product platform" developed from historical data. The product platform, the key concept of this proposed method, is significantly efficient as a solution to the customer demand of high variety and small quantity products. The proposed method is applied to build the platform family of naval ships, utilizing the concept of "Group Technology". In addition, cost effectiveness of the proposed method is analyzed and the applicable range of requirement conditions are presented. In conclusion, some remarkable effects such as reduction in production cost and development time are expected by employing this method to the procurement process of the naval ships.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.22
no.1
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pp.33-44
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2020
The purpose of this study is to guide the research direction for securing the competitiveness of the textile industry by analyzing the trends of patent technology development for flexible materials and platform technologies of domestic and overseas textiles used for wearable devices. The study is based on patents from Korea (KIPO), USA (USPTO), Japan (JPO), Europe (EPO), PCT (WO), and China (SIPO), which were registered as of December 31, 2017. The analysis utilized 3,643 patents acquired from the WINTELIPS search DB. The technology classification system for patent analysis was divided into evangelist-based textile technology developments: human body (AA), fiber attachment patch development (AB), and service platform development (AC). The analysis findings are as follows: 1. The development of flexible materials and platform technologies for textile-based wearable devices has increased since 2000. In particular, China (SIPO) had the most patents. 2. In China, Japan, and Korea, most patent applicants are applied for by natives, but the US has a high proportion of foreigners applying for patents. 3. As for the amount of development of the evangelist-based textile technology (AA) was the most common with 1,203 (33%) cases. As a result of the above IP historical analysis, it can be seen that as a result of the global competition, domestic companies need to acquire IRP and standard technology, and promote commercialization by applying their products to smart wearables devices and other products.
Korea has high quality level of ICT Technologies, however it still have a long way to go before invigoration of ICT in agriculture industry. The government of Korea supply to agriculture ICT systems, however these are the enclosed type and insufficient the level of connectivity, compatibility, and integrity between ICT systems. Farmers can not share crop information and one system can not use with others in combination. Recently, IoT(Internet of Things) become popular to emphasize the vision of a global internet and ICT industry. The IoT is a critical technology that leads future internet generation. We believe that IoT will change status of agriculture industry and appearance of various agriculture business model. Using IoT technology is provided a platform of opportunities to optimize work processes and efficient use of energy, time and labour in farm. It can automatically control temperature, humidity, sunshine system and so on for optimal growth conditions at greenhouse and plant factory. Growth setting can even be controlled and monitored crop condition and disease by a smartphone app or PC. It is possible to improve quality of farming and farm product. We suggest that construction of IoT platform through open API in agriculture industry.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.4
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pp.387-394
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2019
The purpose of this study is to analyze and identify the strengths of companies selected in each field based on data released by the IOTONE to see if the most influential companies in the industrial Internet of Things are gaining high competitiveness by exercising their capabilities in each field. The industrial Internet of Things is emerging as an essential element in the overall realm of business activity, as well as to make manufacturing factories competitive smart factories. Appropriate platforms should be applied to apply the industrial Internet of Things throughout the enterprise. Globally, many companies are proposing a platform for the industrial Internet of Things. We analyzed the strengths of the most influential companies in each field of connected machines, cybersecurity, analysis platforms, embedded computing, platform connectivity and hardware connectivity in the industrial Internet of Things, and looked at trends such as the current state of operations and the characteristics of the platform.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1908-1918
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2022
Recently, ASEAN is not only a new production base but also a consumer market for Korea, and interest in the utilization of production networks in each region is increasing. In particular, urbanization in ASEAN countries is progressing at a relatively fast pace. Each country is promoting smart city projects combined with ICT to improve outdated basic infrastructure facilities such as housing, transportation, logistics, crime prevention, and disaster prevention. The purpose of this study is to develop a web-based smart city export HUB platform so that companies with excellent domestic smart city solutions can participate in smart city construction through networks with ASEAN countries. These platforms can secure the demand for smart city construction in ASEAN countries, and through the establishment of the Korea-ASEAN public-private network, smart cities planned in ASEAN countries can be promoted more innovative. In addition, it is expected to be positioned as a Global smart city platform model by applying to real cities through collaboration with excellent domestic companies.
Factory energy management system is rapidly growing and evolving due to factors such as the 3rd Basic Energy Plan and global energy cost increases, as well as environmental issues. However, implementing an essential data collection system for energy management in factory settings, which have limited space and unique characteristics, presents spatial, environmental, and energy-related challenges. This paper endeavors to mitigate these challenges by devising a data collection system implemented through an edge-based lightweight platform. A comparison and evaluation of database operation on edge devices are conducted. To conduct the evaluation, a benchmarking tool called CDI Benchmark is developed, utilizing the characteristics of existing factories involved in practical applications. The evaluation results revealed that RDBMS systems like MySQL encountered errors in the database due to high data insertion loads, making them inoperable. On the other hand, InfluxDB, thanks to its highly efficient compression algorithm, demonstrated compression rates about 6 times higher than MyRocks according to the evaluation. However, it was observed that MyRocks outperformed InfluxDB by a significant margin, recording a maximum processing time approximately 80 times faster compared to InfluxDB.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.27-40
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2016
This paper aims to analyze the business types of 237 IoT based smart home companies in the world (launched during 1999~2014) which got global investment last few years. For this, the previous literatures trying to analze technology and service types of smart home are searched and the typology of the platform is discussed. Based on it, this research conceptualizes an analysis framework that includes three areas of smart home like home automation, home security, and energy efficiency with the three platform types like product, software, and service. This study concludes that the development of business type for IoT based smart home ecosystem is from the product to software and it can be a platform or not. In current status, there are a few platforms of product and software, but in the device management (16%) and thermostat (11%), companies are persuing more platform like. It is difficult to find the service platform in overall areas, for application based service has a few attractions in the investment market due to the lack of cloud infrastructure and data analytics. The following three are the implication to domestic market: 1) More active offering of API and SDK, 2) more active introduction of wireless Intenet network protocols, and 3) more active interoperability efforts and alliance activities are needed.
Nurul Ashykin ABD AZIZ;Mohamad Rohieszan RAMDAN;Khairunnisa ABDUL AZIZ;Hasif Rafidee HASBOLLAH;Noreen Noor ABD AZIZ;Nik Syuhailah NIK HUSSIN;Md Zaki MUHAMAD HASAN
Journal of Distribution Science
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v.21
no.10
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pp.39-49
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2023
Purpose: The purpose of this study is to explore areas that have been studied extensively in previous studies related to franchising as a platform for global distribution. Furthermore, franchising is a strategic distribution method that gives entrepreneurs the opportunity to replicate an established business model. In addition, franchisees benefit from the use of established branding and receive support from the franchisor. Research design, data, and methodology: This study used the Preferred Reporting Items Systematics Review and Meta-Analyses (PRISMA) method to analyse data from 2003 to 2023 in the Web of Science and Scopus databases. Results: A total of 79 articles were identified and analysed to see trends and related themes such as product distribution, business distribution, business strategy, emerging market, and franchising relationship. Also, publication trends by year related to franchises are also presented. Conclusions: Overall, the research trend related to franchising as a global distribution is well seen, and every year, many researchers begin to explore the topic of franchising as a method of distribution that can be explored from various aspects either quantitatively or qualitatively. Lastly, limitations and recommendations are made to provide guidance for future studies related to the topic broadly and deeply in enriching the findings.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.3
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pp.27-36
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2012
With the increase of various user's requirements, lots of interesting applications on the Internet have been emerging recently. However, Internet has many limitations for providing upcoming new services because it was only designed to provide basic connectivity between research networks and simplified forwarding functions at the first time. Internet has many problems in the aspects of routing scalability, mobility, security and QoS, so lots of researches are being actively performed in many countries to solve these problems. In this paper, we implement RED(Random Early Detection) scheduler using NetFPGA platform and local testbed to provide active queue management. Using the implemented RED scheduler, packets are dropped according to the specified drop probability, so Global Synchronization coming from simultaneous TCP segment losses in a congestion condition can be prevented. With the comparison to the Drop-Tail scheme in the basic router, we show TCP performance can be enhanced in the congestion situation using the NetFPGA-based RED scheduler.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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