A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.793-805
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2021
Corporate Social Responsibility (CSR) program has become one of the primary concerns of companies worldwide. For many companies, treating the environment and the community well is important to business practice and reputation, and this is reflected in their CSR programs. CSR is a company's obligation to consider the interests of its employees, customers, shareholders, communities, and the environment and to consider the social and environmental consequences of their business activities. CSR plays an important role in relationship building with customers. Thus, the main purpose of this study is to analyze the relationship between customer perception of CSR and customer trust. The model of this study considers two mediating variables, i.e., company reputation and word of mouth to link CSR to customer trust. This study employs a causal survey design. The respondents were 160 consumers who have purchased products and knew about CSR programs of a global food company. Data analysis was using structural equation modeling (SEM) to test the hypotheses. The results of this study revealed that CSR negatively impacts customer trust. Furthermore, CSR positively impacts corporate reputation and word of mouth. Besides, this study found corporate reputation positively impacts word of mouth and customer trust. While the mediating effect of reputation and word of mouth also positively impacts the relationship between CSR and consumer trust. A good reputation and word of mouth could be connecting buyers and enhances the power of suppliers.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제12권1호
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pp.617-635
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2020
The purpose of this study is to discuss how to improve the maneuverability of lifting and diving for underwater vehicle's vertical motion. Therefore, to solve these problems, applied the 3-D numerical simulation, Taguchi's Design of Experiment (DOE), and intelligent parameter design methods, etc. We planned four steps as follows: firstly, we applied the 2-D flow simulation with NACA series, and then through the Taguchi's dynamic method to analyze the sensitivity (β). Secondly, take the data of pitching torque and total resistance from the Taguchi orthogonal array (L9), the ignal-to-noise ratio (SNR), and analysis each factorial contribution by ANOVA. Thirdly, used Radial Basis Function Network (RBFN) method to train the non-linear meta-modeling and found out the best factorial combination by Particle Swarm Optimization (PSO) and Weighted Percentage Reduction of Quality Loss (WPRQL). Finally, the application of the above methods gives the global optimum for multi-quality characteristics and the robust design configuration, including L/D is 9.4:1, the foreplane on the hull (Bow-2), and position of the sail is 0.25 Ls from the bow. The result shows that the total quality is improved by 86.03% in comparison with the original design.
Currently, citizens' expectations and concerns on utilizing artificial intelligence (AI) technologies in the public sector are widening with the rapid digital transformation. Furthermore the level of global acceptance on the AI and other intelligent digital technologies is augmenting with the needs of non-face-to-face types of public services more than ever due to the unforeseen and unpredictable pandemic, COVID-19. Thus, this study intended to empirically examine what policy directions for the public should be considered to provide well-designed services as well as to promote the evidence-based public policies in terms of Al speaker technology as a non-contact smart city service. Based on the survey of senior citizens' perceptions on AI (AI Speaker technology), this study conducted structure equation modeling analyses to identify whether technology acceptance models on to the varied dependent variables such as actual use, perception, attitude, and brand royalty. The Results of the empirical analyses showed that AI increased the positive level of citizens' perception, attitude and brand royalty on non-contact public services (smart city services) which are becoming more crucial for developing AI oriented government and providing intelligent public services effectively. In addition, theoretical and practical implications are discussed for understanding the changes of public service in the post-corona.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권8호
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pp.57-69
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2022
The purpose of the study is to empirically investigate the effect of suppliers' environmental consciousness on environmental information sharing and management performance and to conduct the mediating effect of environmental information sharing between the environmental consciousness of suppliers and environmental management performance. The scope of environmental consciousness was extended from the consumer perspective to the organizational perspective and proposed a variable called environmental information sharing to explain how environmental consciousness affects environmental management performance. The research model and hypotheses were established based on previous studies. After collecting 295 samples of effective responses from suppliers, an empirical analysis was conducted using structural equation modeling. The findings show that suppliers' environmental consciousness affects environmental information sharing and management performance, and such sharing has a mediating effect on the relationship between suppliers' environmental consciousness and environmental management performance. The fact that environmental consciousness affects environmental management performance indicates that environmental consciousness is not just a concept of values such as the firm's belief or will, but a part of the firm's actual goal of performance. Therefore, suppliers have difficulties in reality such as a lack of professional manpower or guideline, but it is necessary to enhance the importance of environmental consciousness and promote environmental information sharing.
With global warming and pollution problems, accurate forecasting of the harmful gases would be an essential alarm in our life. In this paper, we forecast the emission of the five gases(SOx, NO2, NH3, H2S, CH4) using the time series model of ARIMA, the learning algorithms of Random forest, and LSTM. We find that the gas emission data depends on the short-term memory and behaves like a random walk. As a result, we compare the RMSE, MAE, and MAPE as the measure of the prediction performance under the same conditions given to three models. We find that ARIMA forecasts the gas emissions more precisely than the other two learning-based methods. Besides, the ARIMA model is more suitable for the real-time forecasts of gas emissions because it is faster for modeling than the two learning algorithms.
Purpose - In this study, we aimed to theorize blockchain-based social media platform users' commitment by examining the impact of their perceived justice of the token reward system. In addition, this study applied psychological ownership theory to verify the underlying mechanism between users' perceptions of justice and their commitment to the platforms. Research design, data, and methodology - To empirically test our conceptual framework in the study, we collected data through a web-based survey approach from the responses of 385 users who had experience with blockchain-based social media platforms. We employed a structural equation modeling approach to empirically test our proposed hypotheses. Result - The results indicated that distributive justice and informational justice have positive effects on user commitment. The results also showed that psychological ownership plays an important role in mediating the relationship between users' sense of distributive justice and commitment, and between procedural justice and commitment. The findings provided a better understanding of the sense of justice and user commitment in a blockchain-based social media environment. Conclusion - This study represents a preliminary attempt to theorize and empirically examine blockchain-based social media platform users' commitment. This study provided important contributions to the literature on how the effect of users' sense of justice in a reward system affects their commitment to blockchain-based social media platforms.
Purpose: Manufacturers rely on interfirm governance mechanisms to reduce the risks inherent in uncertain environments; however, it is unclear which governance mechanisms are developed to manage relationships with suppliers. This study sought to enhance knowledge of how environmental uncertainty affects interfirm governance mechanisms under conditions reflecting varying levels of structural holes. To this end, the study investigated the relationships between manufacturers and major first-tier and sub-suppliers. In particular, the moderating effect of structural holes is examined. Research design, data and methodology: A questionnaire survey was conducted with a major first-tier supplier of a Korean engineering firm. Proposed hypotheses were tested using structural equation modeling. Results: The results show that while the relationship between environmental uncertainty and unilateral governance is positive but statistically insignificant, with bilateral governance is negative and statistically significant. The study also demonstrates that when structural holes are considered, the effects between environmental uncertainty and governance mechanisms are attenuated. Conclusions: This study suggests some theoretical and managerial contributions between exchange partners, especially, the results suggest that structural holes have a critical competitive advantage in uncertain environments. Therefore, manufacturers should carefully consider how they deal with environmental uncertainty when they make a business decision under structural holes situations.
Viktoriya L. Pogrebnaya;Natalia O. Kodatska;Viktoriia D. Khurdei;Vitalii M. Razzhyvin;Lada Yu. Lichman;Hennadiy A. Senkevich
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.193-198
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2023
The article focuses on the areas of education activities in using techniques for teaching and learning with information and communication technologies (ICTs), researching and analyzing the available ICTs, gearing the technologies to the specific psychological and pedagogical conditions, independently building and modeling ICTs, enlarging and developing their use in the learning environment. The visualization of scientific research has been determined to be part of the educational support for building students' ICT competence during teaching and learning and is essential to the methodology culture. There have been specified main tasks for pedagogy technologies (PTs) to develop the skills of adaptability to the global digital space in students, their effective database operation and using the data bases as necessary elements for learning and as part of professional training for research. We provided rationalization for implementing the latest ICTs into the Ukrainian universities' curricula, as well as creating modern methods for using the technologies in the learning / teaching process and scientific activities.
The present research reports the application of engineered cementitious composites (ECC) as an alternative to conventional concrete to improve the seismic behavior of short columns. Experimental and finite element investigation was conducted by testing five reinforced engineered cementitious composite (RECC) concrete columns (half-scale specimens) and one control reinforced concrete (RC) specimen for different shear-span and transverse reinforcement ratios under cyclic lateral loads. RECC specimens with higher shear-span and transverse reinforcement ratios demonstrated a significant effect on the column lateral load behavior by improving ductility (>5), energy dissipation capacity (1.2 to 4.1 times RC specimen), gradual strength degradation (ultimate drift >3.4%), and altering the failure mode. The self-confinement effect of ECC fibers maintained the integrity in the post-peak region and reserved the transmission of stress through fibers without noticeable degradation in strength. Finite element modeling of RECC specimens under monotonic incremental loads was carried out by adopting simplified constitutive material models. It was apprehended that the model simulated the global response (strength and stiffness) and damage crack patterns reasonably well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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