We propose a block motion estimation algorithm based on a statistical image feature for video sequences. The statistical feature of the reference block is obtained, then applied to select the candidate starting points (SPs) in the regular starting points pattern (SPP) by comparing the statistical feature of reference block with that of blocks which are spread ower regular SPP. The final SPs are obtained by their Mean Absolute Difference(MAD) value among the candidate SPs. Finally, one of conventional fast search algorithms, such as BRGDS, DS, and three-step search (TSS), has been applied to generate the motion vector of reference block using the final SPs as its starting points. The experimental results showed that the starting points from fine SPs were as dose as to the global minimum as we expected.
A method that determines the minimum stiffness of baracing to achieve non-sway buckling conditions at a given story level of a multi-column elastic frame is proposed. Condensed equations that evaluate the required minimum stiffness of the lateral and torsional bracing are derived using the classical stability functions. The proposed method is applicable to elastic framed structures with rigid, semirigid, and simple connections. It is shown that the minimum stiffness of the bracing required by a multi-column system depends on: 1) the plan layout of the columns; 2) the variation in height and cross sectional properties among the columns; 3) the applied axial load pattern on the columns; 4) the lack of symmetry in the loading pattern, column layout, column sizes and heights that cause torsion-sway and its effects on the flexural bucking capacity; and 5) the flexural and torsional end restrains of the columns. The proposed method is limited to elastic framed structures with columns of doubly symmetrical cross section with their principal axes parallel to the global axes. However, it can be applied to inelastic structures when the nonlinear behavior is concentrated at the end connections. The effects of axial deformations in beams and columns are neglected. Three examples are presented in detail to show the effectiveness of the proposed method.
Choi, Byoung-Cheol;Kim, Jiyoung;Lee, Dae-Geun;Kysely, Jan
Atmosphere
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v.17
no.2
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pp.171-183
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2007
Trends of daily maximum and minimum temperatures in major cities of South Korea (Seoul, Busan, Incheon, Daegu, and Ulsan) during the past 40 years (1961-2000) were investigated. Temperature records for the Chupungryeong station were compared with those of the large cities because of the rural environment of the station. There were distinct warming trends at all stations, although the warming rates depend on each station's local climate and environment. The warming rates in Korea are much greater than the global warming trends, by a factor of 3 to 4. The most increasing rate in daily maximum temperature was at Busan with $0.43^{\circ}C$ per decade, the most increasing rate in daily minimum temperature was at Daegu with $0.44^{\circ}C$ per decade. In general, the warming trends of the cities were most pronounced in winter season with an increasing rate of $0.5^{\circ}C$/decade at least. Diurnal temperature range shows positive or negative trends according to the regional climate and environmental change. The frequency distribution of the daily temperatures for the past 40 years at Seoul and Chupungryeong shows that there have been reductions in cold day frequencies at both stations. The results imply that the impacts on human health might be positive in winter and adverse in summer if the regional warming scenario by the current regional climate model reflects future climate change in Korea.
Kim, Won-Hyung;Ko, Hee-Jung;Hu, Chul-Goo;Lee, Haeyoung;Lee, Chulkyu;Chambers, S.;Williams, A.G.;Kang, Chang-Hee
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.4
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pp.1149-1153
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2014
Real-time monitoring of hourly atmospheric radon (Rn-222) concentration was performed throughout 2011 at Gosan station, Jeju Island, one of the least polluted regions in Korea, in order to characterize the background levels, and temporal variations on diurnal to seasonal time-scales. The annual mean radon concentration for 2011 was $2527{\pm}1356$ mBq $m^{-3}$, and the seasonal cycle was characterized by a broad winter maximum, and narrow summer minimum. Mean monthly radon concentrations, in descending order of magnitude, were Oct > Sep > Feb > Nov > Jan > Dec > Mar > Aug > Apr > Jun > May > Jul. The maximum monthly mean value (3595 mBq $m^{-3}$, October), exceeded the minimum value (1243 mBq $m^{-3}$, July), by almost a factor of three. Diurnal composite hourly concentrations increased throughout the night to reach their maximum (2956 mBq $m^{-3}$) at around 7 a.m., after which they decreased to their minimum value (2259 mBq $m^{-3}$) at around 3 p.m. Back trajectory analyses indicated that the highest radon events typically exhibited long-term continental fetch over Asia before arriving at Jeju. In contrast, low radon events were generally correlated with air mass fetch over the North Pacific Ocean. Radon concentrations typical of predominantly continental, and predominantly oceanic fetch, differed by a factor of 3.8.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.4
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pp.683-690
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2018
In this paper, a new signal processing technique is proposed for calibrating gain, phase, delay offsets in array antenna based anti-jamming minimum variance distortionless response (MVDR) global-positioning-system (GPS) receivers. The proposed technique estimates gain, phase and delay offsets across the antennas, and compensates for the offsets based on the estimates. A pilot signal with good correlation characteristics is used for accurate estimation of the gain, phase and delay offsets. Based on the cross-correlation, the delay offset is first estimated and then gain/phase offsets are estimated. For fine delay offset estimation and compensation, an interpolation technique is used, and specifically, the discrete Fourier transform (DFT) is employed for the interpolation technique to reduce the computational complexity. The proposed technique is verified through computer simulation using MATLAB. According to the simulation results, the proposed technique can reduce the gain, phaes and delay offset to 0.01 dB, 0.05 degree, and 0.5 ns, respectively.
Background and objective: This study was conducted to establish a Plant Hardiness Zone (PHZ) map, investigate the effect of global warming on changes in PHZ, and elucidate the difference in the distribution of evergreen trees between the central and southern region within hardiness Zone 7b in Korea. Methods: Mean annual extreme minimum temperature (EMT) and related temperature fluctuation data for 40 years (1981 to 2020) in each of the meteorological observation points were extracted from the Open MET Data Portal of the Korea Meteorological Administration. Using EMT data from 60 meteorological observation points, PHZs were classified according to temperature range in the USDA Plant Hardiness Zone Map. Changes in PHZs for each decade related to the effects of global warming were analyzed. Temperature fluctuation before and after the day of EMT were analyzed for 4 areas of Seoul, Suwon, Suncheon, and Jinju falling under Zone 7b. For statistical analysis, descriptive statistics and ANOVA were performed using the IBM SPSS 22 Statistics software package. Results: Plant hardiness zones in Korea ranged from 6a to 9b. Over four decades, changes to warmer PHZ occurred in 10 areas, especially in colder ones. Based on the analysis of daily temperature fluctuation, the duration of sub-zero temperatures was at least 2 days in Seoul and Suwon, while daily maximum temperatures were above zero in Suncheon and Jinju before and after EMT day. Conclusion: It was found that the duration of sub-zero temperatures in a given area is an important factor affecting the distribution of evergreen trees in PHZ 7b.
Hong Gi-Man;Choi Byoung-Cheol;Goo Tae-Young;Lim Jae-Chul;Lim Byung-Sook;Baek Moon-Hee
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.388-391
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2005
The characteristics of the total ozone variations measured by the ground-based Brewer Ozone Spectrophotometer and the Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) over Pohang are statistically examined from January 1994 to December 2004. First of all, in the correlation analysis of the total ozone measured from the Brewer Ozone Spectrophotometer and the TOMS, the correlation coefficient was 0.88 and the used data were 2190. The annual mean value of the total ozone is 311 DU with the standard deviation of 13 DU. The maximum and the minimum value were found in March (343 DU) and in September (282 DU), respectively. It was also revealed that the longest seasonal variation is in Spring (341 DU) and the smallest is in Autumn (283 DU). The time series data of the total ozone indicates that the annual variation is significant and the variations for three months and six months are relatively weak. Finally, the annual mean total ozones in Pohang (Brewer), Seoul (Brewer) and Busan (TOMS) are 312 DU, 324 DU and 304 DU, respectively.
An ionospheric error simulation is needed for creating precise Global Positioning System (GPS) signal using GPS simulator. In this paper we developed Klobuchar coefficients n ${\alpha}_n$ and ${\beta}_n$ (n = 1, 2, 3, 4) generation algorithms for simulator and verified accuracy of the algorithm. The algorithm extract those Klobuchar coefficients from broadcast (BRDC) messages provided by International GNSS Service during three years from 2006 through 2008 and curve-fit them with sinusoidal and linear functions or constant. The generated coefficients from our developed algorithms are referred to as MODL coefficients, while those coefficients from BRDC messages are named as BRDC coefficients. The maximum correlation coefficient between MODL and BRDC coefficients was found for ${\alpha}_2$ and the value was 0.94. On the other hand, the minimum correlation was 0.64 for the case of ${\alpha}_1$. We estimated vertical total electron content using the Klobuchar model with MODL coefficients, and compared the result with those from the BRDC model and global ionosphere maps. As a result, the maximum RMS was 3.92 and 7.90 TECU, respectively.
Park, Myung-Hee;Lee, Joon-Soo;Ahn, Ji-Suk;Shu, Young-Sang;Han, In-Seng;Kim, Hae-Dong
Journal of Environmental Science International
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v.21
no.4
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pp.401-409
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2012
This study examines the climatological variability of urban area and the increase of temperature by urbanization using the observed data of Busan and Mokpo during the last 100 years (1910~2010). The results are as follows. First, the maximum temperature in Busan during the last 100 years has increased by $1.5^{\circ}C$ while average temperature and the minimum temperature have increased by $1.6^{\circ}C$ and $2^{\circ}C$. In Mokpo, the maximum temperature and average temperature have increased by $1^{\circ}C$ and the minimum temperature has increased by $0.8^{\circ}C$. The increase of urban temperature appeared to be higher in Busan than in Mokpo by $0.5^{\circ}C{\sim}1.2^{\circ}C$. Second, as for the change in temperature before and after urbanization, the maximum temperature, average temperature and the minimum temperature during last 50 years compared to the previous 50 years have increased about $1.5^{\circ}C$, $1.6^{\circ}C$ and $2.1^{\circ}C$, however, the predicted temperature after removing urbanization effect was estimated to be increased by $1^{\circ}C$. The proportion that urbanization takes on the overall increase of temperature appeared to be 33% at the maximum temperature, 37.5% at average temperature and 52.3% at the minimum temperature, thus the proportion of urbanization appeared to be maximized at the minimum temperature.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.4
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pp.235-241
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2004
There is a growing concern about the possible increase in inter-annual variation of minimum temperature during the winter season in Korea. This view is strengthened by frequently reported freezing injury to dormant fruit trees, while warmer winters have prevailed recently. The January minimum temperature record at fourteen weather stations was analyzed for 1951-2000. The results showed no evidence of increasing standard deviation at 3 locations between 1951-1980 and 1971-2000, while the remaining 11 stations showed a trend of decreasing standard deviation for the two periods. An empirical model explaining the spatial variation of the standard deviation was derived by regression analysis of 56 stations' data for 1971-2000. Daily minimum temperature and the site elevation may account for 68% of the observed variations. We applied this model to restore the average standard deviation of the January minimum temperature for 1971-2000, and the result was used to produce gridded minimum temperature data for the recurrence interval of 10 and 30 years at 250m resolution. A digital form of the plant hardiness zone map may be developed from this product for site-specific selection of adapted plant species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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