This paper examines the global supply chain management strategy and business performance of Doolee Vision Co. Ltd.. Based on the analysis of eighty-seven cases, the following results were found. First, it was found that just-in-time of GSCM strategy of firm have a positive influences on the business performance in transformation sector. Second, just-in-time of GSCM strategy of firm have a positive influences on the business performance in custody sector. Third, just-in-time of GSCM strategy of firm have a positive influences on the business performance in order response and support sector. Forth, just-in-time of GSCM strategy of firm have a positive influences on the business performance in customs sector. Fifth, just-in-time of GSCM strategy of firm have a positive influences on the business performance in customer service sector. However, several limitations, such as measurement for intra-industry homogeneity, measurement for flexibility of global supply chain management strategy, and measurement for business performance of global supply chain management, that make the preceding conclusions be considered preliminary.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권4호
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pp.101-109
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2020
Along with rapid global economic development, people are slowly becoming environmentally aware and green development is increasingly a vital topic of social concern. Academic circles are currently focusing on environmental protection and economic growth to explore the coordinated development of both and to achieve a win-win solution between them. To study the relationship between environmental protection experience and both cost and performance, this study empirically analyzes companies listing on the Shenzhen A-share market from 2014 to 2018. The results show that senior executives' environmental protection experience is negatively correlated with corporate costs, whereas it is positively correlated with business performance. These results provide empirical evidence of the importance of enterprises introducing and cultivating environmental personnel and insisting on sustainable development.
This paper investigates the effects of TPP on Korean domestic employment. Using data from 1995-2011 obtained from the world input-output database (WIOD) and firm-level data, this paper attempts to identify changes in global value chain (GVC) structures involving Korea and TPP member countries in the Asia-Pacific region. Three stage least squares estimation is employed, and empirical findings show that there exists a statistically positive and significant causal relationship between GVC and domestic manufacturing employment. The positive impacts of TPP on Korean domestic employment suggest that Korea actively encourage TPP negotiation. TPP will bring positive domestic employment effects and opportunities for structural transformation in the manufacturing and services industries in Korea.
The development of core technologies in the 4th Industrial Revolution, such as artificial intelligence, big data, and the intelligent Internet of Things, promote digital transformation and intelligence of the manufacturing industry. To realize them, there is an increasing demand for materials, components, and equipment needed for final goods. In particular, the expansion of global value chain instability due to changes in the external environment, such as the U.S.-China trade dispute, Japan's export regulations, and Covid-19 pandemic, increases the importance of strengthening the materials, components, and equipment industry in the global market. Thus, this study presents a strategic direction for securing global industrial competitiveness of materials, components, and equipment using Michael Porter's diamond model approach.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권1호
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pp.312-319
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2023
This study aims to enhance the engineering education for non-majors by incorporating the concept of Global Citizenship Education and addressing the need for education that responds to climate and ecological changes. The study uses robot programming as a tool to foster the development of global citizens. Non-majors often struggle with producing more than just motionless forms or solid productions, due to a lack of understanding of mechanisms and coding. The study proposes the use of the Convergence D-SteamRobot (DSR) to address this issue by blending humanities and engineering. This is achieved by presenting problems through books to increase empathy, integrating simple machine mechanisms, and creating prototypes to solve self-defined problems. Through this process, learners determine the SDGs topic they want to solve and learn about the simple mechanical mechanism involved in producing the prototype. The educational model provides a constructivist learning environment that emphasizes empathy and exploration, encourages peer-learning, and improves divergent thinking and problem-solving skills.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.253-265
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2022
This paper examines South Korea's past developmental experience and its current strategy and policy initiatives to overcome global and domestic challenges and sustain economic growth in the twenty-first century, the digital and global era, to explain how the country became a high-income economy. The findings of this research highlight the following three factors: First, the most significant factor in rapid industrialization was the adoption of an outward-looking strategy, with the help of a highly skilled workforce and the development of high-tech manufacturing and services sectors, which was supported by the government plans. Second, the high R&D intensity helped South Korea become a global leader in information and communication technologies, which has emerged from a top-down innovation system that promotes close collaboration between government, industry, and the academic community. Third, according to the recently released Global Entrepreneurship Index, South Korea tops the region in entrepreneurship environment. Among the list of criteria, South Korea dominates in the ease of starting a business and enforcing contracts. They all play a significant role in encouraging investment, production, communication, and, eventually, economic growth. Finally, this paper suggests forward-looking developments promoting transformation and diversification into high-tech manufacturing and digital and green technologies.
본 논문에서는 클록들을 주기적으로 동기화하는 분산 실시간 시스템에서 주어진 태스크의 시간 제약(timing constraint)을 변환시는 구가지 기법을 제안한다. 전형적인 이산 클록 동기화(discrete clock synchronization)알고리즘은 클록의 값을 순간적으로 보정(correct)하여 클록의 시간이 불연속적으로 진행학 한다. 이러한 시간상의 불연속성은 태스크의 시작제한시간(release time)이나 종료시한(deadline)과 같은 이벤트를 잃어버리거나 다시 발생시키는 오류를 범하게 한다. 클록 시간의 불연속성을 피하기 위해 일반적으로 연속 클록 동기화(continuous clock synchronization) 기법이제안되었지만 소프트웨어적으로 구현되기에는 많은 오버헤드를 유발시키는 문제점이 있다. 이에 따라 연속 클록 동기화는 PLL (Phase-Locked Loop)을 이용한 별도의 하드웨어를 사용하는 것이 보통이다. 본 논문에서는 연속 클록 동기화 기법을 사용하는 대신, 태스크의 시간 제약을 동적으로 변환시키는 DCT (Dynamic Constraint Transformation) 기법을 제안하였다. DCT는 소프트웨어 으로 구현이 가능하여 새로운 하드웨어를 필요로 하지 않으며, 이를 통해 기존의 이산적으로 동기화된 시스템에서 클록 시간의 불연속성에 의한 문제점들을 해결할 수 있다. 또 다른 문제점으로서, 클록의 물리적인 특성으로 인해 동기화된 클록들이 상한된(bounded from the above)오차(skew)를 갖는다는 것이다. 이러한 오차는 지역 클록(local clock)에 대해 만족될 수 있는 임의의 실기간 제약 조건이 전역 클록(global clock)에 대해서는 만족되지 않을 수 있음을 의미한다. 본 논문에서는 이를 위해 먼저 두 가지의 스케줄링 가능성, 지역적 스케줄링 가능서(local schedulability)과 전역적 스케줄링 가능성(global schedulability)을 정의하고, 실시간 제약을 정적으로 변환시키는 SCT (Static Constraint Transformation)기법을 제안하였다. SCT를 통해 지역적으로 스케줄링 가능한 태스크는 전역적으로 스케줄링이 가능하므로, 단지 지역적 스케줄링 가능성만을 검사하면서 스케줄링 문제를 해결할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 일단앞섬 상태추정기(one-step ahead state estimator)를 사용 하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 비선형 시스템을 궤환 선형화하여 등가 선형모 델을 구한 후, 이 등가 선형 모델에 일단앞섬 상태추정기를 구성하여 디지틀 제어를 실현하는 방법으로서, 계측할 수 없는 상태를 추정할 수 있을 뿐 아니라, 선형시스템 에 대한 상태 추정기이므로 다음 단계의 상태를 비교적 정확하게 추정할 수 있어서 궤 환 선형화시 요구되는 연속적인 상태 궤환에 근사시킬 수 있고, 직접 궤환 선형화된 등가 선형 모델의 상태를 추정할 수 있으므로, 변환시의 연산량도 줄일 수 있다. 이 로서 Grizzle이나 Lee의 방법보다 간단하게 궤환 선형화에 의한 디지틀 상태 제어기를 구현할 수 있었다.
본 논문은 EUROFIX 시스템에 적용하기 위한 Reed-Solomon 코딩에 대해서 다룬다. EUROFIX는 최근에 위성시스템의 비상수단으로서 인식되는 LORAN-C 시스템을 이용하여 DGNSS(Differential Global Navigation Satellite Systems) 정보를 전송하는 통합위치결정 시스템으로서, LORAN-C 신호 펄스열들의 펄스 위치 변조에 의한 LORAN-C 전송을 통해서 데이터 통신을 한다. 또한 통신 시스템에서 처리되는 광대한 양의 데이터에 대한 오류론 제어하기 위한 수단으로 오류 정정 부호나 정정 알고리즘이 대두되었으며, 실제로 중요한 적용요소가 되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 EUROFIX 정보전송의 부호화과정에서의 오류정정을 위해서 유한체 푸리에 변환을 이용한 Reed-Solomon 코드의 부호화 및 복호화에 대해서 연구하였다. 시뮬레이션을 통해서, EUROFIX 정보전송의 오류정정에 효과적인 것을 알 수 있었다.
The objective of this paper is to investigate the effects of physical parameterization on the simulation of a snowfall event over Korea caused by air-mass transformation by using the PSU/NCAR MM5. A heavy snowfall event over Korea during 3-5 January 2003 is selected. In addition to the control experiments employing simple-ice microphysics scheme, MRF PBL scheme, and original surface layer process, three consequent physics sensitivity experiments are performed. Each experiment exchanges microphysics (Reisner Graupel), boundary layer (YSU PBL) schemes, and revised surface layer process with a reduced thermal roughness length for the control run. The control run reproduces an overall pattern of snowfall over Korea, but with a high bias by a factor of about 2. As revealed in the previous studies, the cloud microphysics and PBL parameterizations do not show a significant sensitivity for the case of snowfall. A more sophisticated cloud processes does not reveal a discernible effect on the simulated snowfall. Further, high bias in snowfall is exaggerated when a more realistic PBL scheme is employed. On the other hand, it is found that the revised surface layer process plays a role in improving the prediction of snowfall by reducing it. Thus, it is found that a realistic design of surface layer physics in mesoscale models is an important factor to the reduction of systematic bias of the snowfall over Korea that is caused by air-mass transformation over the Yellow sea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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