Climate change and global warming are the biggest challenges of the current generation. Every industry has contributed to the climate change and global warming. Even the apparel industry cannot avoid the criticism regarding fast fashion and its contribution to the pollution. The transition to the decarbonized economy is in progress. All aspects of business functions are influenced by climate change. Sustainable development and climate change are closely linked, and business plays the key role in addressing and finding solutions to the challenges of climate change. Luxury brands are the trendsetters and tastemakers. They are the leaders in the fashion industry and therefore responsible for improving on sustainability as well. Even luxury business cannot avoid environmental issues. The relation between luxury and sustainability is explored with the Burberry case based on the Triple Bottom Line (TBL) framework. There are various ways for luxury brands to excel in sustainability and affect other companies' practices. The companies can incorporate the concept of sustainability in their brand stories as part of the branding process. They can also improve demand planning accuracy and produce upcycled goods. Centering on Burberry's case, this paper aims to explore the current sustainable practices of luxury business along with its future direction toward sustainable development. Its contribution and directions for both researchers and business practitioners are discussed.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.56
no.3
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pp.251-262
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2019
This paper is about design concept and simplified analysis method against dropped object events. The ships and offshore structures are exposed to various types of dropped object accidents such as laydown area struck by drill collar and topside deck hit by food container during their lifetime. Mitigation can be accomplished by proper facility layout and designing structures to safely absorb energy from accidental loads. It shall be designed to avoid loss of life, environmental pollution and loss of assets. Impact loads can lead to structural global collapse of the main structure or punching of a local barrier type structure with potential to escalate directly or indirectly to a global collapse of the structure. This study provides the background information on the issue of dropped object of the shipyard and also focuses on structural assessment of the local individual component such as deck plate, stiffener and web/girder by using simplified analysis method. The results of the simplified analysis method were compared with numerical results using non-linear finite element simulation.
Lim, Cheolsoon;Lee, Yebin;Cha, Yunho;Park, Byungwoon;Park, Sul Gee;Park, Sang Hyun
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.11
no.4
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pp.251-261
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2022
The Centimeter Level Augmentation Service (CLAS) is the Precise Point Positioning (PPP) - Real Time Kinematic (RTK) correction service utilizing the Quasi-Zenith Satellite System (QZSS) L6 (1278.65 MHz) signal to broadcast the Global Navigation Satellite System (GNSS) error corrections. Compact State-Space Representation (CSSR) corrections for mitigating GNSS measurement error sources such as satellite orbit, clock, code and phase biases, tropospheric error, ionospheric error are estimated from the ground segment of QZSS CLAS using the code and carrier-phase measurements collected in the Japan's GNSS Earth Observation Network (GEONET). Since the CLAS service begun on November 1, 2018, users with dedicated receivers can perform cm-level precise positioning using CSSR corrections. In this paper, CLAS-based VRS-RTK performance evaluation was performed using Global Positioning System (GPS) observables collected from the refence station, TSK2, located in Japan. As a result of performing GPS-only RTK positioning using the open-source software CLASLIB and RTKLIB, it took about 15 minutes to resolve the carrier-phase ambiguities, and the RTK fix rate was only about 41%. Also, the Root Mean Squares (RMS) values of position errors (fixed only) are about 4cm horizontally and 7 cm vertically.
UAE is first country in Middle East to approve UN Paris Climate Agreement. Ministry of Climate Change and Environment of UAE announced National Climate Change Plan for carbon reduction to replace 24% by clean energy. Dubai open its first hydrogen station in UAE and Middle East in 2017, and Abu Dhabi planed to open second hydrogen station in 2019 but not realized. Korean government announced hydrogen economy roadmap in 2019 and various hydrogen cooperation are realized between UAE, Korea, Germany, USA, and Japan. MOU between Ministry of State of UAE and Ministry of Land, Infrastructure and Transport of Korea in 2019 for the cooperation of hydrogen city. This study propose strategies for the 'Hydrogen Based Public Transport in UAE' by the support of Korea government considering various stakeholder.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.143-150
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2021
International economic and legal cooperation can ensure the transition of agriculture to the trajectory of sustainable development. The paper considers in detail the set of common goals and problems of an international nature, the solution of which is aimed at global legal regulation of cooperation between states. It is also noted about the impact of information technology on agricultural development. The following methods of scientific cognition are used: a historical, systematic approach to research, method of analysis, and synthesis. Research results: a scientific idea of the importance of international cooperation in general and global collaboration in the field of agricultural production in particular. It is stated that states are obliged to cooperate, regardless of differences in their political, economic, and social systems, in various areas of international relations to maintain international peace, security and promote worldwide economic stability and progress, the common good of peoples. It is emphasized the need to build such relations in the agricultural sector, which take into account the interests of all states.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.3
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pp.430-440
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2022
Shipping companies are key components of the logistics industry, which is extremely significant in enhancing the country's comprehensive national power and promoting global trade development. In the context of the implementation of the new development pattern strategy in China and the impact of the global novel coronavirus (COVID-19), this paper takes 22 Chinese shipping listed companies as the research object and analyses the operational efficiency of them from 2011 to 2020 based on the Super-SBM DEA Model and Window DEA Model. Factors affecting the efficiency are further analyzed with the Tobit model. The research conclude that the operational efficiency of Chinese shipping companies as a whole shows a steady increase from 2011 to 2020. Although most of them are in a relatively ef ective operation state, fewer are absolutely effective companies. Besides efficiency among companies differs obviously, which indicates the potential of further improvement and promotion. What's more, factors such as current economic development level, enterprise size, human resources quality and enterprise turnover speed have significant positive correlation to the operation efficiency of Chinese shipping listed companies, which is significant to improve the operation efficiency of Chinese shipping companies.
Ermawati, Netty;Hong, Jong Chan;Son, Daeyoung;Cha, Joon-Yung
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.41
no.4
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pp.242-249
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2021
Forage crop management is severely challenged by global warming-induced climate changes representing diverse a/biotic stresses. Thus, screening of valuable genetic resources would be applied to develop stress-tolerant forage crops. We isolated two NAC (NAM, ATAF1, ATAF2, CUC2) transcription factors (ANAC032 and ANAC083) transcriptionally activated by multi-abiotic stresses (salt, drought, and cold stresses) from Arabidopsis by microarray analysis. The NAC family is one of the most prominent transcription factor families in plants and functions in various biological processes. The enhanced expressions of two ANACs by multi-abiotic stresses were validated by quantitative RT-PCR analysis. We also confirmed that both ANACs were localized in the nucleus, suggesting that ANAC032 and ANAC083 act as transcription factors to regulate the expression of downstream target genes. Promoter activities of ANAC032 and ANAC083 through histochemical GUS staining again suggested that various abiotic stresses strongly drive both ANACs expressions. Our data suggest that ANAC032 and ANAC083 would be valuable genetic candidates for breeding multi-abiotic stress-tolerant forage crops via the genetic modification of a single gene.
Aljabri, Atif A.;Alshanqiti, Abdullah;Alkhodre, Ahmad B.;Alzahem, Ayyub;Hagag, Ahmed
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.406-412
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2022
Scene classification of very high-resolution (VHR) imagery can attribute semantics to land cover in a variety of domains. Real-world application requirements have not been addressed by conventional techniques for remote sensing image classification. Recent research has demonstrated that deep convolutional neural networks (CNNs) are effective at extracting features due to their strong feature extraction capabilities. In order to improve classification performance, these approaches rely primarily on semantic information. Since the abstract and global semantic information makes it difficult for the network to correctly classify scene images with similar structures and high interclass similarity, it achieves a low classification accuracy. We propose a VHR remote sensing image classification model that uses extracts the global feature from the original VHR image using an EfficientNet-V2L CNN pre-trained to detect similar classes. The image is then classified using a multilayer perceptron (MLP). This method was evaluated using two benchmark remote sensing datasets: the 21-class UC Merced, and the 38-class PatternNet. As compared to other state-of-the-art models, the proposed model significantly improves performance.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.127-145
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2022
Vaccine diplomacy is a manifestation of competition for political influence among great powers amidst the Covid-19 pandemic's blatant illustration of ineluctable interdependency across the global community. The reinforcement of trends bolstering global polity construction intensify concomitantly with nationalist populist value and attitude expressions increasing political polarization. The interdependency graphically illustrated in the Cold War-era's mutual assured destruction incentivized competition into indirect competitive intervention in the internal politics of third actors. Indirect international influence contestations included extended, de facto challenge competitions to generate soft power on behalf of the victor, e.g., the space race. The Covid-19 pandemic has intensified this competition to offer alternative development models while intense domestic political polarization undermines the mobilizational capacities for achieving sustainable development. In contrast to multinational and multiethnic states, nation states have an inherent mobilizational advantage because of the enhanced control capabilities available to the authorities without emphasizing coercion. Control through Gramscian hegemonic mechanisms is more readily feasible in nation states through the greater feasibility of commodification of social relations by states authorities regulating and channeling social competition to encourage social mobility and creativity. The regulation of the so-called private sector serves to manage and contain social competition while channeling it to develop the institutional capacities for control and allocation of developing societal human resources. It enhances developed state control mechanisms and international influence capacities. The appeal of offers of aid and assistance to the so-called developing world becomes ever more urgent amidst Anthropocene crises including its most recent, current Covid-19 pandemic disaster.
In urban environments, signals of Global Positioning System (GPS) can be blocked and reflected by tall buildings, large vehicles, and complex components of road network. Therefore, the performance of the positioning system using the GPS module in urban areas can be degraded due to the loss of GPS signals necessary for the position estimation. To deal with this issue, various localization schemes using inertial measurement unit (IMU) sensors, such as gyroscope and accelerometer, and Bayesian filters, such as Kalman filter (KF) and particle filter (PF), have been designed to enhance the performance of the GPS-based positioning system. Among Bayesian filters, the PF has been widely used for the target tracking and vehicle navigation, since it can provide superior performance in estimating the state of a dynamic system under nonlinear/non-Gaussian circumstance. This paper presents a positioning system that uses the double-stacked particle filter (DSPF) as well as the accelerometer, gyroscope, and GPS receiver on the smartphone to provide higher pedestrian positioning accuracy in urban environments. The DSPF employs a nonparametric technique (Parzen-window) to create the multimodal target distribution that approximates the posterior distribution. Experimental results show that the DSPF-based positioning system can provide the significant improvement of the pedestrian position estimation in urban environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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