This paper presents a new global intensity compensation method for extracting moving object in a visual surveillance system by compensating time variant intensity changes of background region. The method that compensates a little changes of intensity due to time variant illumination change and automatic gain control of camera is called global intensity compensation. The proposed method expresses global intensity change with a mapping table to describe complex form of intensity change while the previous method models this global intensity change with a simple function as a straight line. The proposed method builds the mapping table by calculating the cross histogram between two images and then by selecting an initial point for generating the mapping table by using Hough transform applied to the cross histogram image. Then starting from the initial point, the mapping table is generated according to the proposed algorithm based on the assumption that reflects the characteristic of global intensity change. Experimental results show that the proposed method makes the compensation error much smaller than the previous GIC method
Moment-based reliability analysis is the method to calculate reliability using Pearson System with first-four raw moments obtained from simulation model. But it is too expensive to calculate first four moments from complicate simulation model. To overcome this drawback the MD(multiplicative decomposition) method which approximates simulation model to kriging metamodel and calculates first four raw moments explicitly with multiplicative decomposition techniques. In general, kriging metamodel is an interpolation model that is decomposed of global model and local model. The global model, in general, can be used as the constant global model, the 1st order global model, or the 2nd order global model. In this paper, the influences of global models on the accuracy and robustness of raw moments are examined and compared. Finally, we suggest the best global model which can provide exact and robust raw moments using MD method.
Due to the limitation of the computers, the conventional homogenization method is based on many assumptions and approximations, and some tough problems such as energy spectrum and boundary condition are faced. To deal with those problems, the Monte Carlo global homogenization is adopted. The Reactor Monte Carlo code RMC is used to study the global homogenization method, and the one-step global homogenization method is proposed. The superimposed mesh geometry is also used to divide the physical models, leading to better geometric flexibility. A set of multigroup homogenization cross sections is online generated for each mesh under the real neutron energy spectrum and boundary condition, the cross sections are adjusted by the superhomogenization method, and no leakage correction is required. During the process of superhomogenization, the author-developed reactor core program NLSP3 is used for global calculation, so the global flux distribution and equivalent homogenization cross sections could be solved simultaneously. Meanwhile, the calculated homogenization cross section could accurately reconstruct the non-homogenization flux distribution and could also be used for fine calculation. This one-step global homogenization method was tested by a PWR assembly and a small reactor model, and the results show the validity.
Many companies have implemented ERP systems to enhance their process competitiveness. Since most ERP systems down to date are implemented and managed on each separated business-unit or company level, such systems run short of the consideration about global business processes and global system managements. In order to integrate a successful global ERP, it is essential to apply the well-systematic implementation methodology which considers global standardization and global IT requirements. It is, however, the actual circumstance that such well-structured methodologies for global ERP implementation are hardly shown not only from domestic site but from foreign one. This paper indicates the global ERP implementation guideline with integrated approach including; the standard process design for efficient execution of global business; the ERP implementation method considering global IT requirements; and, the management method for global system operation. GSI ERP methodology is composed of 3 Phase:Global Strategy Planning, Global Template Construction and Global Roll-Out. Phase1; Global Strategy Planning contains Environment Analysis, GSI direction and Implementation Plan. Phase2; Global Template Construction contains Business blueprint, GSI operation design and Global template implementation. Phase3; Global Roll-out contains local business analysis, local ERP implementation and Global ERP Operation.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.6
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pp.711-717
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2014
Global path planning for autonomous driving of unmanned ground vehicle is essential. When setting global path planning, its accuracy and effectiveness is increased if useful information such as terrain type of driving route has been reflected on global path planning. As a method to reflect the terrain type, there is a method to perform global path planning by applying the weight to each terrain type. At this time, how to assign appropriate weights corresponding to the terrain type is more important than anything. In this paper, we proposed a method to determine the weight for terrain type that may affect the results of global path planning. Moreover, we presented effective operation method and design results(GUI) to check the possibility of the use of the proposed method.
We first show how to construct the linear operator equations corresponding to Tikhonov regularization problems for solving image deblurring problems with nearly separable point spread functions. We next propose a Kronecker product preconditioner which is suitable for the global PCG method. Lastly, we provide numerical experiments of the global PCG method with the Kronecker product preconditioner for several image deblurring problems to evaluate its effectiveness.
When a thin-walled multicell box girder is subjected to an eccentric load, the distortion becomes an important global response in addition to flexure and torsion. The three global responses appear in a combined form when a conventional shell element is used thus it is not an easy task to examine the three global responses separately. This study is to propose an analysis method using conventional shell element in which the three global responses can be separately decomposed. The force decomposition method which was designed for a single-cell box girder by Nakai and Yoo is expanded herein to multicell box girders. The eccentric load is decomposed in the expanded method into flexural, torsional, and multimode distortional forces by using the force equilibrium. From the force decomposition, the combined global responses of multicell box girders can be resolved into separate responses and the distortional response which is of primary concern herein can be obtained separately. It is shown from a series of extensive comparative studies using three box girder bridge models that the expanded method produces accurate decomposed results. Noting that the separate consideration of individual global response is of paramount importance for optimized multicell box girder design, it can be said that the proposed expanded method is extremely useful for practicing engineers.
The antiferroelectric liquid crystal display (AFLCD) is unique display that can show the perfect moving image using the passive matrix driving scheme. We optimized the driving waveform and introduced the dual driving method. Also, by improving this driving method and using line inversion method, we realized AFLC display with high image quality, which has 160(RGB)${\times}$240, 32768colors, crosstalk free and flicker free. The contrast ratio is greater than 60:1, and the brightness is above 200cd/$m^2$.
Kim, Jong-Wook;Kim, Tae-Gyu;Choi, Joon-Young;Kim, Sang-Woo
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.4
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pp.571-582
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2008
This paper analyzes global convergence of the univariate dynamic encoding algorithm for searches (uDEAS) and provides an application result to function optimization. uDEAS is a more advanced optimization method than its predecessor in terms of the number of neighborhood points. This improvement should be validated through mathematical analysis for further research and application. Since uDEAS can be categorized into the generating set search method also established recently, the global convergence property of uDEAS is proved in the context of the direct search method. To show the strong performance of uDEAS, the global minima of four 30 dimensional benchmark functions are attempted to be located by uDEAS and the other direct search methods. The proof of global convergence and the successful optimization result guarantee that uDEAS is a reliable and effective global optimization method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.6
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pp.118-123
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2007
In this paper, we propose an improved global soft decision for speech enhancement in noise environments. From an examination of statistical model-based speech enhancement, it is shown that the global soft decision has a fundamental drawback at the offset region of speech signals. To overcome the drawback, we apply a new speech enhancement method based on a smoothed Global likelihood ratio to the global soft decision. Performances of the proposed method are evaluated by subjective tests under various environments and yield better results compared with the reported speech enhancement method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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