• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.3769-3777
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• 2015

포화상태인 국내 공간정보산업시장을 확장하기 위해서는 해외 진출이 필수적이나, 현재의 공간정보산업 해외 진출 방식은 시장 확장에 한계를 보이고 있다. 산업 간 융합을 통한 공간정보산업 해외 진출은 인접 ODA 재원을 활용한 해외 진출을 가능하게 하고 국제 경쟁력을 보유한 산업과의 융합을 통한 선진국 진출을 가능하게 할 수 있다는 점에서 시장 확장의 대안이 될 수 있다. 본 연구는 이러한 산업 간 융합 방안을 수립하기 위해 적합한 산업을 분석하였다. 분석 결과 산업간 융합을 위해서는 융합 용이성, 정보의 보안성, 열악한 인프라 극복, 다양한 수요 대응체계, 유지 보수체계의 마련이 필요하다는 것을 밝히고 이러한 수요를 충족시키기 위한 융합 기반을 모색하였다. 융합 기반은 클라우드 기반의 공간정보 융합 공통 프레임워크, 공간정보-타 산업 간 융합 모델 및 융합 상품의 해외진출 지원체계로 구성하였고, 각각의 구성 방안을 제시하였다.

• 한국의류산업학회지
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• 제24권3호
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• pp.289-302
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• 2022

This study aimed to provide information to establish a service strategy in cross-border e-commerce through an assessment of consumer satisfaction with a cross-border shopping channel and "amazon global store" managed by 11street, a domestic e-commerce corporation. The influence of brand familiarity with amazon as a global retail brand was tested. The mediating roles of the perceived value and risk of both cross-border shopping and amazon global store were investigated; the moderating role of the domestic e-commerce corporation was also studied. An empirical study was conducted on consumers who had experience using the amazon global store managed by 11street. To verify the hypothesis, data from 200 people was analyzed using PROCESS macro 4.0. The results indicated that familiarity with global brands did not have a direct effect on consumer satisfaction; the effect of global retail brand familiarity on consumer satisfaction was mediated only by the perceived value of cross-border shopping and amazon global store, not by the perceived risks. E-commerce corporate credibility showed a moderated mediation effect by mediating functional values of the amazon global store. For consumer groups with a credibility level of medium and above, the interaction effect of brand familiarity and corporate credibility was significant.

• 대한수학회지
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• 제47권4호
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• pp.767-788
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• 2010

In this paper, we propose two limited memory BFGS algorithms with a nonmonotone line search technique for unconstrained optimization problems. The global convergence of the given methods will be established under suitable conditions. Numerical results show that the presented algorithms are more competitive than the normal BFGS method.

• 대한수학회지
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• 제47권1호
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• pp.63-70
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• 2010

In this paper, we develop a nonmonotone spectral memory gradient method for unconstrained optimization, where the spectral stepsize and a class of memory gradient direction are combined efficiently. The global convergence is obtained by using a nonmonotone line search strategy and the numerical tests are also given to show the efficiency of the proposed algorithm.

• 대한산업공학회지
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• 제39권3호
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• pp.222-232
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• 2013

In recent years, 'technological fusion or convergence' has drawn a lot of attention of innovation researchers and governmental policy makers as the driving force of technological innovation and industrial growth. There are, however, few studies on the analysis of longitudinal trends of technological convergence and its comparison between global and national level. In this study, with the citation data of about 18 million articles, we analyzed 1) the growth of representative convergence research areas, 2) the convergence of citing patterns between research fields, and 3) the changing trend of diversity index of all research fields. We conclude that technological convergence in korea shows the relatively strong orientation to the combination of neighboring fields than that of heterogenous fields in comparison to global trend. In particular, the relatively weak activity of cognitive science and the low level of mutual exchange between arts/humanities/social sciences and natural/engineering sciences in Korea are emphasized.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.325-330
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• 2001

최적화문제에 사용되는 신경회로망을 회로레벨에서 시뮬레이션을 해보면, 알고리즘레벨에서 시뮬레이션한 결과와 많이 다름을 체험한다. 즉, 이런 신경회로망의 출력값들은 시간이 흐름에 따라 점근적으로 수렴하나, 입력단의 값들은 입력단에 부수적으로 연결되어 있는 컨덕턴스의 값에 따라 수렴여부도 달라지고, 또한 시스템의 성능도 변함을 안다. 이 논문에서는 입력단에 시스템의 안정도를 위해 부수적으로 연결된 컨덕턴스의 값에 따라 시스템의 수렴여부를 입력단과 출력단에서 분석하였으며, 에너지함수의 수렴점들이 이들 컨덕턴스의 값에 따라 성분이 변함을 분석하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.80-86
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• 2002

아날로그 합산과 선형방정식을 풀 수 있는 신경망구조가 제안되었다. 계산에너지함수에 근거하여 가중치를 구하는 Hopfield 신경망모델을 사용하였다. 아날로그 합산과 선형방정식은 각각 Hopfiled의 A/D컨버터와 선형프로그래밍회로망을 이용하여 설계되었다. 시뮬레이션은 Pspice 프로그램을 이용하였으며, 그 결과들은 대부분 전체극소점으로 수렴함을 보였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권12호
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• pp.251-258
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• 2018

최근 들어 대학들은 학사구조의 다변화를 추구하고 있으며, 다전공 과정(연계전공, 융합전공, 자율전공, 자기설계전공 등) 도입으로 전공 및 학과 간 상호연계를 기반으로 융합인재양성에 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 충청권 4개 대학이 연합으로 추진한 '글로벌 창의융합전공'의 설계 운영과정의 단계별 주요요소를 도출하고, 주요특징을 바탕으로 운영모델과 시사점을 제시하고 있다. 융합전공 운영모델은 대학 간 특화영역 연계를 통한 교육체계(인재상, 교육목표, 역량요소, 교육과정)의 구성하고, 역량요소(창의역량, 융합역량, 문제해결역량, 글로벌역량)를 기반으로 교과 및 비교과프로그램의 연계를 설계하였다. 융합전공 운영모델은 과정 및 단계에 따라 주요활동을 체계화함으로써 운영되고 있으며, 프로젝트 기반의 성과중심 지원프로세스를 구축함으로써 국내외 대회 참가, 국제발명대회 참가, 글로벌 역량강화를 지원하여 창의융합 인재양성에 기여하고 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권9호
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• pp.9-18
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• 2016

정보통신기술의 경우 인성교육이 함께 이루어져야함에도 불구하고 이에 대한 연구 및 노력이 결여되어 있는 분야라고 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 지식정보화 사회에 맞는 ICT 수업에 인성교육을 융합한 프로그램을 개발하여 운영하고 그 성과에 관하여 설문조사하였다. 그 결과, 프로그램 주제별 상관관계 분석에서는 개인의 인성이 타인에 대한 인성이나 글로벌 인성에는 많은 영향을 미치지 않았고, 타인에 대한 인성이 갖춰지면 글로벌 인성에 상당한 영향을 미치며 높은 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 팀별과제와 같이 함께하는 프로그램은 글로벌 리더십 문제해결형 인재를 배출하는데 긍정적 효과를 미치고 있음을 알 수 있었다. 인성교육은 단기간에 큰 효과를 보기는 어렵지만 이러한 수업들을 통해 점진적으로 생활 속에서 자신을 존중하고 타인을 배려하며 글로벌 리더십을 키울 수 있는 토대를 마련하여 창의적 인재로 거듭나는데 기여하고자 한다. 이후 다른 교과목과 인성 교육 융합에 대한 연구를 향후 과제로 남겨둔다.

• 한국농공학회논문집
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• 제63권2호
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• pp.75-84
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• 2021

As the weather changes become frequent, weather disasters are increasing, causing more damage to plastic greenhouses. Among the damage caused by various disasters, damage by snow to the greenhouse takes a relatively long time, so if an alarm system is properly prepared, the damage can be reduced. Existing greenhouse design standards and snow warning systems are based on snow depth. However, even in the same depth, the load on the greenhouse varies depending on meteorological characteristics and snow density. Therefore, this study aims to secure the structural safety of greenhouses by developing sensors that can directly measure snow loads, and analysing the warning criteria for load using a stochastic model. Markov chain was applied to estimate the failure probability of various types of greenhouses in various regions, which let users actively cope with heavy snowfall by selecting an appropriate time to respond. Although it was hard to predict the precise snow depth or amounts, it could successfully assess the risk of structures by directly detecting the snow load using the developed sensor.