In this study, we presented a reference-shot subset method for stable convergence of full waveform inversion using a cyclic-shot subsampling technique. Full waveform inversion needs repetitive modeling of wave propagation and thus its calculation time increases as the number of sources increases. In order to reduce the computation time, we can use a cyclic-shot subsampling method; however, it makes the cost function oscillate in the early stage of the inversion and causes a problem in applying the convergence criteria. We introduced a method in which the cost function is calculated using a fixed reference-shot subset while updating the model parameters using the cyclic-shot subsampling method. Through the examples of full waveform inversion using the Marmousi velocity model, we confirmed that the convergence of cost function becomes stable even under the cyclic-shot subsampling method if using a reference-shot subset.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.47-53
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2021
The article deals with the problems of application of microwave methods in systems of geoecological monitoring of natural environments and resources of the agro-industrial complex. It is noted that the methods of microwave radiometry make it possible, by the power of the measured intrinsic radio-thermal radiation of the atmosphere, when solving inverse problems using empirical and semi-empirical models, to determine such parameters of the atmosphere as thermodynamic temperature, humidity, water content, moisture content, precipitation intensity, and the presence of different fractions of clouds.In addition to assessing the meteorological parameters of the atmosphere and the geophysical parameters of the underlying surface based on the data of microwave radiometric measurements, it is possible to promptly detect and study pollution of both the atmosphere and the earth's surface. A technique has been developed for the analysis of sources of measurement error and their numerical evaluation, because they have a significant effect on the accuracy of solving inverse problems of reconstructing the values of the physical parameters of the probed media.To analyze the degree of influence of the limited spatial selectivity of the antenna of the microwave radiometric system on the measurement error, we calculated the relative measurement error of the ratio of radio brightness contrasts in two angular directions. It has been determined that in the system of geoecological monitoring of natural environments, the effect of background noise is maximal with small changes in the radiobrightness temperature during angular scanning and high sensitivity of the receiving equipment.
Yamanaka, Hiroaki;Ohtawara, Kaoru;Grutas, Rhommel;Tiglao, Robert B.;Lasala, Melchor;Narag, Ishmael C.;Bautista, Bartlome C.
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.14
no.1
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pp.69-79
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2011
In this study, empirical site amplifications and S-wave velocity profiles for shallow and deep soils are estimated using earthquake ground motion records in metropolitan Manila, the Philippines. We first apply a spectral inversion technique to the earthquake records to estimate effects of source, path, and local site amplification. The earthquake data used were obtained during 36 moderate earthquakes at 10 strong-motion stations of an earthquake observation network in Manila. The estimated Q value of the propagation path is modelled as $54.6f^{1.1}$. Most of the source spectra can be approximated with the omega-square model. The site amplifications show characteristic features according to surface geological conditions. The amplifications at the sites in the coastal lowland and Marikina Valley shows predominant peaks at frequencies from 1 to 5 Hz, while those in the central plateau are characterised by no dominant peaks. These site amplifications are inverted to subsurface S-wave velocity. We, next, discuss the relationship between the amplifications and average S-wave velocity in the top 30m of the S-wave velocity profiles. The amplifications at low frequencies are well correlated with the averaged S-wave velocity. However, high-frequency amplifications cannot be sufficiently explained by the averaged S-wave velocity in the top 30 m. They are correlated more with the average of S-wave velocity over depths less than 30 m.
We construct 3D SV-wave velocity structure of the crust and the upper mantle beneath East Asia from Rayleighwave group-velocity measurements. For the construction of the SV-wave velocity model at 10 ~ 100 km depth, we used seismic data recorded at 321 broadband stations in Korea, Japan, and China. Rayleigh-wave group-velocity dispersion curves were obtained by using the multiple filtering technique in the period range from 3 to 150 s. High SV-velocity anomalies are imaged beneath the East Sea from 10 km depth to deeper depth, implying that the Moho beneath the East Sea is between at 10 ~ 20 km depth. We estimated the Moho beneath the Korean peninsula to be around 35 km based on the depth where a high-velocity anomaly is observed. The SV-wave velocity model shows prominent fast S-velocity anomalies near northeastern Japan, associated with the subducting Pacific plate. Low-velocity anomalies are found beneath the east coast of the Korean peninsula at 100 km depth, which may play a role in the formation of the Ulleungdo and the Ulleung basin. We observed low-velocity anomalies beneath the Yamato basin at 100 km depth as well, which may indicate the upwelling of fluid from the Pacific plate via dehydration at deeper depth.
Cho Seong-Jun;Kim Jung-Ho;Yi Myeong-Jong;Chung Seung-Hwan;Song Yoonho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.2
no.2
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pp.104-111
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1999
As a practical developing step of electromagnetic (EM) tomography technique, we quantitatively analyzed the effects of borehole fluid and casing on the borehole EM responses. The EM response turns out to have nothing to do with the property of the borehole fluid except in the close vicinity of the transmitter, which shows the wide perspective of the application of borehole EM. Single-hole responses in the presence of the steel casing throughly reflect those of the casing itself since its extremely high induction number or shallow skin depth. EM responses through steel casing do show the information of the host medium. In the near field region which corresponds to low frequency or the vicinity of the borehole, however, we can not separate the signal containing the information of the host from that of casing. Otherwise, the severe attenuation of energy in the casing at high frequencies renders the signal undetectable. The optimum frequency is, therefore, to be chosen to extract the information of the host considering both the property of the casing and the skin depth of the medium and the practical technique to determine the casing property through single-hole measurements is required.
Geological storage of captured $CO_2$ is a new way of reducing greenhouse gas emissions to protect the climate, but is based on the established technology associated with injection of fluids underground. The geological formations of interest for this technique include operational and depleted oil and gas fields, and deep saline aquifers. Prediction of storage performance will depend on models of the behaviour of $CO_2$ in geological formations; these need to be refined and verified, and methods of monitoring developed and proved. These needs can be met through monitored demonstration and research projects. Current commercial projects that are demonstrating $CO_2$ storage include Sleipner, Weyburn, ORC, and In Salah; research projects include West Pearl Queen, Nagaoka, and Frio. In this paper, some of the monitored injection projects are described. The reservoirs employed for storing $CO_2$, and the associated monitoring techniques, are briefly reviewed. It is argued that small-scale research projects, used to develop techniques and prove models, are complementary to the large-scale monitored injections that will establish the viability of this technique for mitigating climate change.
We investigate the crustal and uppermost mantle SV- and SH-wave velocity structure and radial anisotropy beneath East Asia including Korea, China and Japan. Rayleigh waves and Love waves were extracted from the seismic data recorded at broadband seismic stations in East Asia. Using the MFT (Multiple Filter Technique), we obtained group velocity dispersion curves of Rayleigh and Love waves with a period range of 3 to 200 s. We obtained 62466 Rayleigh-waves dispersion-curve measurements in vertical components and 54141 Love-waves dispersion-curve measurements in transverse components, respectively. The inverted models using these data sets provide SV- and SH-wave velocity structure of crust and uppermost mantle down to 100 km depth. In both cases of the S-wave velocity structures, strong high-velocity anomalies are observed down to 30 km depth beneath the East Sea, and deeper than 30 km depth, strong low-velocity anomalies are found beneath the Tibetan plateau. In the case of the SH-wave velocity structure, strong low-velocity anomalies are observed beneath the East Sea deeper than 30 km depth, leading to negative anisotropy. On the other hand, positive anisotropy is usually observed beneath the Tibetan plateau.
For efficient data processing, trace interpolation and regularization techniques should be antecedently applied to the seismic data which were irregularly sampled with missing traces. Among many interpolation techniques, MWNI (Minimum Weighted Norm Interpolation) technique is one of the most versatile techniques and widely used to regularize seismic data because of easy extension to the high-order module and low computational cost. However, since it is difficult to interpolate spatially aliased data using this technique, model-constrained MWNI was suggested to compensate for this problem. In this paper, conventional MWNI and model-constrained MWNI modules have been developed in order to analyze their performance using synthetic data and validate the applicability to the field data. The result by using model-constrained MWNI was better in spatially aliased data. In order to verify the applicability to the field data, interpolation and regularization were performed for two field data sets, respectively. Firstly, the seismic data acquired in Ulleung Basin gas hydrate field was interpolated. Even though the data has very chaotic feature and complex structure due to the chimney, the developed module showed fairly good interpolation result. Secondly, very irregularly sampled and widely missing seismic data was regularized and the connectivity of events was quite improved. According to these experiments, we can confirm that the developed module can successfully interpolate and regularize the irregularly sampled field data.
Fluid replacement and conductivity logging have been applied to three boreholes in coastal aquifer in order to identify permeable fractures and to estimate the origin of saline groundwater. Fluid replacement technique measures and monitors the change of borehole fluid conductivity with depth under ambient or pumping condition after replacing the original borehole fluid with different one (by pumping out original one and injecting simultaneously new one at the hole bottom). After the replacement of borehole fluid, the change of fluid conductivity can be the direct indicator of the intake flow of formation water through aquifer such as permeable fractures or porous formations. The conductivity profiles measured with times therefore indicate the locations of permeable zone or fractures within the open hole or the fully slotted casing hole. As a result of fluid conductivity logging for three boreholes at coastal area in Yeonggwang, Jeonam Province, it is interpreted that the seawater intrusion in this area is not by remnant saline groundwater after land reclamation but mainly by intrusion of saline water through fractured rock. This approach might be useful for assessing the characteristics of seawater intrusion, the design of optimal pumping, the mitigation of seawater intrusion using freshwater injection, and estimating the hydraulic characteristics in coastal aquifer.
The integral equation method is a powerful tool for numerical electromagnetic modeling. But the difficulty of this technique is the size of the linear equations, which demands excessive memory and calculation time to invert. This limitation of the integral equation method becomes critical in inverse problem. The conventional Born approximation, where the electric field in the anomalous body is approximated by the background field, is very rapid and easy to compute. However, the technique is inaccurate when the conductivity contrast between the body and the background medium is large. Quasi-linear, quasi-analytical and extended Born approximations are novel approaches to 3-D EM modeling based on the linearization of the integral equations for scattered EM field. These approximation methods are much less time consuming than full integral equation method and more accurate than conventional Born approximation. They we, however, still approximate methods for 3-D EM modeling. Iterative series methods such as modified Born, quasi-linear and quasi-analytical can be used to increase the accuracy of various approximation methods. Comparisons of numerical performance against a full integral equation and various approximation codes show that the iterative series methods are very accurate and almost always converge. Furthermore, they are very fast and easy to implement on a computer. In this study, extended Born series method is developed and it shows more accurate result than that of other series methods. Therefore, Iterative series methods, including extended Born series, open principally new possibilities for fast and accurate 3-D EM modeling and inversion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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