Genomic DNA samples isolated from two geographical crayfish (Cambaroides similis) populations in the inland of the Korean Peninsula, at Jeonju (Jeonju crayfish; JJC) and Jeongup (Jeongup crayfish; JUe), were PCR-amplified repeatedly. The six arbitrarily selected primers OPC-03, OPC-06, OPC-09, URP-02, URP07 and URP-09 generated the common, specific, and polymorphic fragments. The sizes of DNA fragments also varied widely, from 100 bp - 2,600 bp. Here, 521 fragments were identified in the JJC population, and 354 in the JUC population: 6 primers generated 60 specific fragments (60/521 fragment, 11.5%) in the JJC population, and 90 (90/354 fragments, 25.4%) in the JUC population. These primers produced 42 polymorphic fragments (8.1%) in the DC population, and 18 (5.1%) in the mc population. Especially these results demonstrate that the primers detected numerous specific fragments. Especially, the decamer primer OPC-06 generated inter-population-common DNA fragments, approximately 400 and 800 bp, respectively, in both the JJC and JUC populations. The universal primer URP-02 also generated inter-population-identical DNA fragments, approximately 350 bp and 600 bp, between the two geographical crayfish populations. Based on the average bandsharing values of all samples, the bandsharing value of individuals within the JJC population was much higher than in the JUC population. The bandsharing value between individuals no. 10 and no. 15 was 0.683, which was the highest between the two geographical populations. The dendrogram obtained by the six primers indicates two genetic clusters: cluster I (CRAYFISH 01 - CRAYFISH II), and cluster 2 (CRAYFISH 12 - CRAYFISH 22). The genetic distance between the two geographical populations ranged from 0.053 to 0.605. Ultimately, the longest genetic distance displaying significant molecular differences was found to exist between individuals in the two crayfish populations, between individuals CRAYFISH no. 02 of Jeonju and CRAYFTSH no. 15 of Jeongup (genetic distance = 0.605).
Objectives: To examine the regional mortality differences in The Republic of Korea according to geographic location. Methods: All 232 administrative districts of the Republic of Korea in 1998 were studied according to their geographic locations by dividing each district into three categories; "metropolis," "urban," and "rural". Crude mortality rates for doth sexes from total deaths as well as the three major causes of death in Korea (cardiovascular disease, cancer, and external causes) were calculated with raw data from the "1998 report on the causes of death statistics" and resident registration data. Standardized mortality ratios (SMR) were calculated using the indirect standardization method. Poisson regression analyses were performed to examine the effects of geographic locations on the risk of death. To correct for the socioeconomic differences of each region, the percentage of old ($\geq$ 65 years old) population, the number of privately owned cars per 100 population, and per capita manufacturing production industries were included in the model. Results: Most SMRs were the lowest in the metropolis and the highest in the rural areas. These differences were more prominent in men and in deaths from external causes. In deaths from cancer in women, the rural region showed the lowest SMR. In Poisson regression analysis after correcting for regional socioeconomic differences, the risk of death from all causes significantly increased in both urban (OR=1.111) and rural (OR=1.100) regions, except for rural women, compared to the metropolis region. In men, the rural region showed higher risk (OR=1.180) than the urban region (OR=1.l51). For cardiovascular disease and cancer, significant differences were not found between geographic locations, except in urban women for cardiovascular disease (OR=1.151) and in rural women for cancer (OR=0.887), compared to metropolis women. In deaths from external causes, the risk ratios significantly increased in both urban and rural regions and an increasing tendency from the metropolis to the rural region was clearly observed in both sexes. Conclusions: Regional mortality differences according to geographic location exist in The Republic of Korea and further research and policy approaches to reduce these differences are needed. to reduce these differences are needed.
본 연구는 상이한 셀 크기에 따라 밀도구분적 인구추정의 정확성이 어떻게 변화하는지를 탐색하였다. 미국 조지아주 풀턴 카운티를 사례로 한 밀도구분적 인구 지도가 지능적인 밀도구분적 지도제작기법, 인구자료, 원본 및 모의된 토지이용 및 피복 자료를 이용하여 30m에서 420m의 해상도까지 매 30m 간격으로 생성되었다. 밀도구분적 인구 지도의 정확성은 RMSE 및 수정 RMSE 통계치를 이용하여 평가되었다. 프랙털 차원 값은 TPSA 방법을 사용하면서 30m에서 420m의 해상도까지 생성된 밀도구분적 인구 지도에 대해 각각 계산되었다. 연구결과에 따르면, 속성의 정확성 측면에서 인구를 보다 정확하게 추정하기 위해서 210m 이하의 격자 셀 크기가 적절하였나, 사례지역에서 밀도구분적 인구추정의 허용가능한 공간적 정확성을 충족시키기 위해 30m의 격자 셀 크기가 적절하였다. 또한, 프랙털 분석은 120m의 격자 셀 크기가 사례지역에서 밀도구분적 인구추정을 위한 최적의 해상도 이다는 것을 보여준다.
Recently development trends in information technology expand the activity boundaries for human living beyond coastal zones. These rapid changes of paradigm are stimulating scientists and strategists to be encouraged in making adequate model for marine geographic information system (MGIS) and their applications. Coastal zones are places which are affected by many factors, such as water quality, tide, wave, atmosphere, population, industry, etc. Therefore information related to the coast has to be integrated and analyzed for managing it efficiently. GIS-based Ocean Informatics is suited for those purposes and used in the study for establishing and managing coastal geographic and environmental information system. This paper reviews the properties of ocean and coastal spaces, then defines some MGIS related terminologies for clarifying the scope of MGIS boundaries. In this study, coastal geographic information is established by digital geographic information and digital terrain information. Digital coast chart having information on digital chart and map can merge and analyze various coastal information and can be a useful tool for the coastal integrated management.
Decentralization to local governments and amending of Health Center Law are to promote the efforts of health planning at the level of local agencies. In the health facility planning, it is important to take into account that what to be built, where to be located, how far should be service area and so forth, because health facilities are immovable, and require capital as well as personnel and consumable supplies. The aim of our study, answering to the question of 'where to be located?', is to determine the best location of urban health sub-center. At the local level, planning is the matter of finding the best location of specific facilitiy, in relation to population needs. We confine the accessibility, which is basic to location planning, to geographic one. Location-Allocation Model is used to solve the problem where the location is to maximize geographic accessibility. To minimize the weighted travel distance, objective function, $R_k=\sum{\sum}a_{ij}w_{i}d_{ij}$ is used. Distances are measured indirectly by map measure-meter with 1:25,000 Suwon map, and each potential sites, 10 administrative Dongs in Kwonson Gu, Suwon, are weighted by each number of households, total population, maternal age group, child age group, old age group, Relief for the livelihood, and population/primary health clinics. We find that Kuwoon-Dong, Seodun-Dong, Seryu3-Dong, according the descending orders, are best sites which can minimize the weighted distance, and conclude that it is reasonable to determine the location of urban health sub-center among those sites.
부산대도시의 공간구조와 그 문제들에 관심을 가진 많은 도시 학자들과 연구자들이 부산대도시 공간구조에 대한 관리의 필요성을 오랫동안 제기하였다. 그래서 본 연구의 목적은 1993년, 2001년의 기간 동안의 인구밀도, 고용밀도, 지가로 부산대도시의 공간구조의 동적인 변화를 알아보는 것이다. 본 연구의 중요한 결과들은 다음과 같다. 도심의 인구유출을 경험하는 동안, 주변부는 지속적으로 성장하였다. 중앙동은 인구 잠재성의 높은 접근성을 가졌다. 그러나 그 접근성은 1993년 이후 줄어들고 있다. 부전동은 2000년까지 인구가 증가하는 경향을 보이나 그 이후 년부터는 인구가 감소하였다. 그사이에 주변부는 높은 접근성으로 인구가 증가하였다. 그래서 부산의 공간구조가 다핵도시로 바뀌었다. 이 현상은 기존의 도심에서부터 자발적인 인구분산을 일으키게 되었다. 지가 변화에서는 부산 도시화의 분포패턴을 보여준다. 부산의 가장 높은 지가는 CBD에서 나타나며, 부산의 발전은 남북 띠를 따라 나아가면서, 서부산 지역에 영향을 주었다.
Background: Previous studies showed that the characteristics of population and regions were related to the suicide rates. This study purposed to analyze the relationships between regional factors and suicide rates with spatial analysis model. Methods: This is a cross sectional study based on the statistics of 2011 which was extracted from the 229 City Gun Gu administrative districts in Korea. Cause of death statistics on each district was used to produce the age-, sex-adjusted mortality rates resulting from suicide. Regional characteristics were measured by the number of doctors engaged in medical institutions per 1,000 population, divorced people's rate per 1,000 population, number of marriages per 1,000 population, and percent of welfare budget in general accounting. Statistical analysis was performed by using SAS ver. 9.3 and ArcGIS ver. 10.2 was used for geographically weighted regression (GWR). Results: In ordinary least square (OLS) regression, divorced people's rate per 1,000 population had a significant positive relationship with the standardized mortality rate per 100,000 population. Marriages per 1,000 population and the proportion of welfare budget in the general accounting had significant negative relationships with the mortality rates. Meanwhile, GWR provided that the directions of variable, divorced people's rate per 1,000 population, were varied depending on regions. The adjusted $R^2$ was improved from the 0.32 in OLS to the 0.46 in GWR. Conclusion: Results of GWR showed that regional factors had different effects on the suicide rates depending on locations. It suggested that policy interventions for reducing the suicide rate should consider the regional characteristics in obtaining policy objectives.
본 논문은 인구 중심점 개념을 이용하여 GIS 공간 모형에서 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고자 하는 연구이다. 이를 위하여 본 연구에서는 면적 속성의 수요 데이터와 점형 속성의 인구 중심점(population centroid)의 개념을 활용하여 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고 다양한 지역 및 공간 단위에도 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다. 이를 위하여 기존의 수요 데이터 이용 방법의 한계와 제한점을 보완하고 보다 정확한 수요 규모의 추정을 위해서 주택 유형별 가중치 기반의 인구 중심점 추정 방법을 제시하였다. 추출된 인구 중심점을 기반으로 각 수요점의 위치와 수요 규모를 추정하고 인구 중심점과 수요 지점간의 거리 측정 방법을 통하여 실제 GIS 공간모형의 적용 가능성을 살펴 보았다. 이를 위하여 입지-배분 공간 모형을 사례로 시설물 입지를 위한 기본적인 수요 규모와 서비스 배분을 위한 GIS 공간 모형의 적용 가능성을 확인하였다.
본 논문에서 활용한 유전적 알고리즘(GA)은 격자형 인구분포자료를 기반으로 인구추정 모형을 구축하는 데 적용되고 있는 일종의 인구표면모형 중 하나이다. 본 연구는 신도시 개발 등이 활발히 진행되고 있는 화성시 동부권을 대상지로 하여 격자형 인구분포자료를 구축하고 도시환경변수를 이용해 GA 인구설명 모형을 추정하였다. 분석결과 기반시설, 지역공공서비스시설 등은 이미 동부권내에 공간적으로 균등 분포하는 관계로 설명력이 없는 것으로 나타난 반면 표고, 경사 등의 자연환경변수와 개발촉진 및 규제 관련 용도지역지구 등의 변수에 대해서는 매우 설득력 있는 계수 값들이 도출되었다. 결과적으로 본 연구에서 활용한 GA모형은 적자생존의 유전학적 원리를 기반으로한 매우 직관적이고 학제적인 적정해 탐색 기법 중 하나임을 확인할 수 있었다.
The purpose of this study is to analyze the impact of land-use and population change in rural area by new expressway. Chungbu expressway constructed in 1987, going through the south area of Kyunggi province from Seoul, was selected as a case expressway, and also 2 cities and 18 subdivisions of county in its surrounding area, as a case study area. To analyze the change characteristics before and after the construction, land-use maps of 1986 and 1996 were collected, including the census data for the years in cities and counties yearbooks. Remote sensing technology was applied to classify the land-use maps with six types of land use. Geographic information system was also used for spatial analysis, such as the land-use and accessibility changes. A 5 km buffer zone from interchange of the expressway showed about two times increase of urbanized built-up area than a 5 km buffer zone from the expressway. Accessibility from Seoul and cities was improved in most areas, which is accessing to Seoul through existing Youngdong expressway. Ten rural areas showed increased population with accessibility of average 52 minutes to Seoul and 19 minutes to cities, while eight areas showed decreased population with average 73 minutes to Seoul and 35 minutes to cities. This shows that the threshold value, which is time distance to Seoul and cities for population increase or decrease, one and half hours, respectively. Urbanized area was increased in most areas, even in population decrease areas, so this indicates that there are thinning rural areas, increasing urbanized area while decreasing population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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