Arsenic is a significantly toxic contaminant in groundwater in many countries. Numerous treatment technologies have been developed to remove arsenic from groundwater. The USEPA recommends several technologies as the best available technology (BAT) candidates for the removal of arsenic. Based on the USEPA classification, arsenic treatment technologies can be divided into four technologies such as precipitation, membrane, ion exchange, and adsorption technology. The recent amendment of arsenic drinking water standard from 50 to $10{\mu}g/L$ in the United States have impacted technology selection and application for arsenic removal from arsenic contaminated groundwater. Precipitation technology is most widely used to treat arsenic contaminated groundwater and can be applied to large water treatment facility. In contrast, membrane, ion exchange, and adsorption technologies are used to be applied to small water treatment system. Recently, the arsenic treatment technology in the United States and Europe move towards adsorption technology to be applied to small water treatment system since capital and maintenance costs are relatively low and operation is simple. The principals of treatment technologies, effect factors on arsenic removal, arsenic treatment efficiencies of real treatment systems are reviewed in this paper.
Multicomponent seismic data including both P- and PS-waves have advantages in discriminating the type of pore fluid, characterizing the lithologic attributes and producing the high resolution image. However, multicomponent seismic data recorded at the vertical and horizontal component receivers contain both P- and PS-waves which have different features, simultaneously. Therefore, the wavefield separation of P- and PS-waves as a preprocessing is inevitable in order to use the multicomponent seismic data successfully. In this study, we analyzed the previous study of the wavefield separation method suggested by Jeong and Byun in 2011, where the approximated reflection angle calculated only from one refernce depth is used in rotation transform, and showed its limitation for seismic data containing various reflected events from the multi-layered structure. In order to overcome its limitation, we suggested a new effective wavefield separation method of P- and PS-waves. In new method, we calculate the reflection angles with various reference depths and apply rotation transforms to the data with those reflection angles. Then we stack all results to obtain the final separated data. To verify our new method, we applied it to the synthetic data sets from a multi-layered model, a fault model, and the Marmousi-2 model. The results showed that the proposed method separated successfully P- and PS-reflection events from the multicomponent data from mild dipping layered model as long as the dip is not too steep.
In the case of the deep reservoirs like the gas reservoirs in the East-sea, it is often difficult to observe AVO responses in CMP gathers. Because the reservoir becomes more consolidated as its depth deepens, P-wave velocity does not decrease significantly when the pore fluid is replaced by the gas. In this study, we analyzed the effects of Poisson's ratio difference on AVO response with a variety of Poisson's ratios for the upper and lower layers. The results show that, as the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers decreases, the change in the reflection amplitude with incidence angle decreases. To consider the limitation of AVO responses shown in the gas reservoir in East-sea, the velocity model was made by simulation Gorae V structure with seismic data and well logs. The results of comparing AVO responses observed from the synthetic data with theoretical AVO responses calculated by using material properties show that the amount of the change in reflection amplitude with increasing incident angle is very small when the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers is small. In addition, the characteristics of AVO responses were concealed by noise or amplitude distortion arisen during preprocessing. To overcome such limitations of AVO analysis of the data from deep reservoirs, we need to acquire precisely reflection amplitudes in data acquisition stage and use processing tools which preserve reflection amplitude in data processing stage.
Compared with the separated inversion of electromagnetic (EM) and seismic data, a joint inversion using both EM and seismic data reduces the uncertainty and gives the opportunity to use the advantage of each data. Seismic fullwaveform inversion allows velocity information with high resolution in complicated subsurface. However, it is an indirect survey which finds the structure containing oil and gas. On the other hand, marine controlled-source EM (mCSEM) inversion can directly indicate the oil and gas using different EM properties of hydrocarbon with marine sediments and cap rocks whereas it has poor resolution than seismic method. In this paper, we have developed a joint EM inversion algorithm using a cross-gradient technique. P-wave velocity structure obtained by full-waveform inversion using plane wave encoding is used as structure constraints to calculate the cross-gradient term in the joint inversion. When the jointinversion algorithm is applied to the synthetic data which are simulated for subsea reservoir exploration, images have been significantly improved over those obtained from separate EM inversion. The results indicate that the developed joint inversion scheme can be applied for detecting reservoir and calculating the accurate oil and gas reserves.
The phase-screen and the split-step Fourier migrations, which are implemented in both the frequency-wavenumber and frequency-space domains by using one-way scalar wave equation, allow imaging in laterally heterogeneous media with less computing time and efficiency. The generalized-screen migration employs the series expansion of the exponential, unlike the phase-screen and the split-step Fourier migrations which assume the vertical propagation in frequency-wavenumber domain. In addition, since the generalized-screen migration generalizes the series expansion of the vertical slowness, it can utilize higher-order terms of that series expansion. As a result, the generalized-screen migration has higher accuracy in computing the propagation with wide angles than the phase-screen and split-step Fourier migrations for media with large and rapid lateral velocity variations. In this study, we developed a 2D prestack generalized-screen migration module for imaging a complex subsurface efficiently, which includes various dips and large lateral variations. We compared the generalized-screen propagator with the phase-screen propagator for a constant perturbation model and the SEG/EAGE salt dome model. The generalized-screen propagator was more accurate than the phase-screen propagator in computing the propagation with wide angles. Furthermore, the more the higher-order terms were added for the generalized-screen propagator, the more the accuracy was increased. Finally, we compared the results of the generalizedscreen migration with those of the phase-screen migration for a model which included various dips and large lateral velocity variations and the synthetic data of the SEG/EAGE salt dome model. In the generalized-screen migration section, reflectors were positioned more accurately than in the phase-screen migration section.
Attention has been focused on geothermal energy as an alternative energy because it is continuously operable without external supply. Most of geothermal anomalies in Korea are related to deep circulation of groundwater through a fracture system in granite area. Therefore it is very important to understand the distribution of the fracture system which is the main channel of ground water. In this research, we constructed the velocity models with a fracture system and the layered sediments, respectively, and generated synthetic data sets with them to verify the presented vertical seismic profiling (VSP) preprocessing scheme. We compared the results from conventional VSP preprocessing flow to those from VSP preprocessing flow considering fracture system. We noticed that the preprocessing flow considering fracture system retains more sufficient signal including down-going wave than conventional preprocessing. In addition, we applied 3D VSP prestack phase screen migration to the preprocessed reversed VSP (RVSP) data from Seokmo Island so that we were able to image fracture structure of the geothermal site in Seokmo Island.
The recycling possibility of aluminum waste dross(AWD) as a ceramic raw material of porous light-weight material was examined. A aluminum waste dross was washed 4-7 consecutive times and roasted at 900$^{\circ}% for 1hour as pre-treatments. The properties of the pre-treatment of aluminum waste dross was investigated. It was conformed by XRD result that the spinel crystalline was grown in AWD, after roasting. After the roasted AWD was ground in aqueous state, the sodium hexaphosphate(SHP) as a dispersant which is used for stabilizing the concentrated slurry was added to the AWD slurry. The porous material was prepared by slurry foaming method with surfactant at room temperature. The foamed slurry volumes were 2 and 3 times of the original slurry volume. The properties of porous material with extended volume of 3 times was following: the porosity was about 84%, bulk density was 0.59 g/cm$^3$, the range of pore was from 50 ${\mu}m$ to 500 ${\mu}m$ and mean pore size was about 200 ${\mu}m$. AWD porous material was sintered at 1150$^{\circ}C-1250$^{\circ}C. It was colcluded that AWD was sintered well at 1200$^{\circ}C from material surface observation by SEM.
This paper presents a comprehensive laboratory study that examines the effects of porosity, water content, density and grain size distribution on the thermal conductivity of soils which were sampled from 16 synoptic stations of Korea. The experimental results clearly demonstrate that porosity and water content are important parameters which strongly affect the thermal conductivity of soils. Soils with lower porosities and higher water contents have higher thermal conductivities. On the contrary, increase of the matrix density slightly increases the thermal conductivity, and grain size distribution hardly affects the thermal conductivity. Dry soils with the same porosity tend to have more scattered values of thermal conductivity than wet soils. Based on the experimental results, a multiple linear regression model and a nonlinear regression model, having two regression variables of porosity and water content, were presented to predict thermal conductivity. Both models show a high accuracy of prediction with $R^2$ values of 0.74 and 0.82, respectively. Thus, it is expected that the suggested empirical models can be used for predicting thermal conductivity of soils by measuring porosity and water content.
This paper deals with development and dissipation of excess pore pressure induced by the cyclic load. Cyclic triaxial tests on reconstituted samples of weathered residual soils, which were widely used as construction materials in Korea, were performed. Test results showed that excess pore pressures developed under undrained condition increased with the increase of cyclic loads and confining pressures. And a new concept based on modified excess pore pressure ratio (MEPPR) was proposed for simply estimating excess pore pressures in terms of the number of cyclic load, irrespective of cyclic loads and confining pressures. Also, it was proposed that excess pore pressure ratio (EPPR) could be effectively utilized to estimate volumetric strains during dissipation which decreased as confining pressures increased. Consequently, concept and method to effectively estimate settlements under non-liquefied condition, induced by dynamic loads such as earthquake loads were evaluated based on laboratory test results for reconstituted weathered residual soils.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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