Recently, due to urban development and expansion, construction plans have been increasing adjacent to existing tunnel structures such as subways, roads, and large pipelines. Structural plans adjacent to existing tunnels have different effects on tunnel stability depending on the construction method, degree of proximity, and location of new structures. In particular, the pressure water tunnel shows a very large difference from other road tunnels and railway tunnels in geotechnical characteristics and operation characteristics. Therefore, it is necessary to review the safety zone due to adjacent construction in consideration of the geotechnical characteristics of the water tunnel and the new sturure construction method. In this study, the existing tunnel safety zone standards were investigated. A stability evaluation performed numerical analysis considering the deterioration of concrete lining in operation and the characteristics of water tunnel. In addition, the impact of vibration caused by pile construction and blasting excavation of new structures was reviewed. Based on this, a pressure water tunnel safety zone was proposed in consideration of adjacent construction.
To analyze the slope characteristics of solar power plant installation region in Gangwon province, the installation status of solar power plant in Gangneung and Wonju city were investigated using GIS technique and satellite map. The solar power plant installation of Gangneung and Wonju city is 36 and 48 regions. Through topographical data of solar power plant installation region, a database for area, slope inclination, and elevation was construced. Based on the database, the slope characteristics of solar power plant installation region in Gangneung and Wonju city was analyzed. The results showed that the slope of Wonju city has a relatively higher slope inclination than Gangneung city. In addition, Gangneng and Wonju cities have many regions with maximum inclination of 15° and 34° or more within the solar power plant.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.11
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pp.779-789
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2014
Cognitive radio (CR) technology based on geo-location database access approach and/or wideband spectrum sensing approach is absolutely vital in order to recognize available frequency bands in white spaces (WSs), and efficiently utilize shared spectrums. This paper presents a new structure for the TVWS database access protocol implementation based on Internet Engineering Task Force (IETF) Protocol to Access WS database (PAWS). A wideband compressive spectrum sensing (WCSS) scheme using a modulated wideband converter is also proposed for the TVWS utilization. The developed database access protocol technology which is adopted in both the TV band device (TVBD) and the TVWS database operates well in the TV frequency bands. The proposed WCSS shows a stable performance in false alarm probability irrespective of noise variance estimation error as well as provides signal detection probabilities greater than 95%. This paper also investigates Federal Communications Commision (FCC) regulatory requirements of TVWS database as well as European Telecommunications Standards Institute (ETSI) policy related to TVWS database. A standardized protocol to achieve interoperability among multiple TVBDs and TVWS databases, which is currently prepared in the IETF, is discussed.
On the soft soil consisted of silty clay, the compulsion replacement method is useful for revetment and its safety is very much affected by compulsion replacement depth. Usual method calculating the compulsion replacement depth on silty clay is considered the bearing capacity of soft soil with undrained shear strength increase from ground surface and weight of revetment. But according to soil deposit, there are some cases of soft soil with inter sand layer or clayed silt, which affect the compulsion replacement depth. In this paper, the compulsion replacement depth on soft soil with inter sand layer is analyzed by layered weighted average bearing capacity considering influence effect of Perloff et al.(1967) and compared with numerical method(FLAC). In the result, the calculated depth from numerical method is nearest to layered weighted average bearing capacity in case that contact width under revetment is $0.2B_o$(soft soil with inter sand layer), $0.5B_o$(only soft soil) and the effect of contact width under revetment is less than undrained shear strength, thickness and location of inter sand layer. Also the compulsion replacement depth is as much as the inter sand thickness($d_2/B_o$) is thinner, the inter sand layer location($d_1/B_o$) is farther, and undrained shear strength is less.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.157-168
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2009
Geospatial information, which deeply has an effect on our life, have been evolved as intelligent geospatial information in Ubiquitous era. Also, Various services are introduced using the intelligent geospatial information. However, there is no classification system, for understanding the intelligent geospatial information services, considering any developers and users. It needs to be classification system to classify these services. In this paper, we introduced a concept of intelligent geospatial information and developed a service classification matrix regarding to the features of the services. This service classification matrix has three scales; service domain, service intelligent level, and geo-location accuracy. The propose of this matrix can be utilized in two aspects. First, the matrix can improve the reality that doesn't reflect actual demands for the services. Second, the matrix can present the goal of the new services or the development direction. The matrix can be utilized to the geospatial industry as creating the new blue ocean services. However, the service classification matrix needs to modify and complement to have no anything wrong when the various services are applied to the matrix. In the long run, the matrix has to be utilized as a material to make out a service roadmap or TRM(Technical Reference Model).
It is a method of suppressing back ground subsidence by re-injecting groundwater back to the target ground and recovering the underground water level. In order to analyze the subsidence of the back ground due to maintaining the underground water level, indoor model experiments were conducted. Through this study, the factors influencing on the groundwater and the tendency of subsidence back ground by experiments were analyzed and the effect of ground subsidence by reinfusion of groundwater was also investigated. As a result of the subsidence analysis with considering only the influence of the underground water level, the settlement of the ground occurs as the underground water level at the time of ground excavation goes down. The closer to the back of the retaining wall, the maximum settlement occurred. Moreover, it was analyzed that the influence distance where subsidence occurs from retaining wall to the point of about 1.8 H on the basis of the ground collapse. The most effective location of water reinjection is the closet location to the back of braced-cut wall for reducing the groundwater down and also minimizing the ground settlement.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.145-150
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2015
Needs about safety of residents are important in urbanized society, elderly and small-size family. People are looking for safety information system and device of CPTED. That is, Needs and Installations of CCTV increased steadily. But, scientific analysis about validity, systematic plan and location of security CCTV is nonexistent. It is simply put these devised in more demanded areas. It has limits to look for safety of residents by increasing density of CCTVs. One of the characteristics of crime is clustering and stong interconnectivity. So, exploratory spatial data of crime is geo-coded using 2 years data and carried out cluster analysis and space statistical analysis through GIS space analysis by dividing 18 variables into social economy, urban space, crime prevention facility and crime occurrence index. The result of analysis shows cluster of 5 major crimes, theft, violence and sexual violence by Nearest Neighbor distance analysis and Ripley's K function. It also shows strong crime interconnectivity through criminal correlation analysis. In case of finding criminal cluster, you can find criminal hotspot. So, in this study I found concept of hotspot and considered technique about selection of hotspot. And then, selected hotspot about 5 major crimes, theft, violence and sexual violence through Nearest Neighbor Hierarchical Spatial Clustering.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.1
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pp.23-29
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2015
In this study, the spatial relevance between the regional housing price data and the spatial distribution of the location-based social media data is explored. The spatial analysis with rasterization was applied to this study, because the both data have a different form to analyze. The geo-tagged Twitter data had been collected for a month and the regional housing price index about sales and lease were used. The spatial range of both data includes Seoul and the some parts of the metropolitan area. 2,000m grid was constructed to consider the different spatial measure between two data, and they were combined into the constructed grids. The Hotspot Analysis was operated using the combined dataset to see the comparison of spatial distribution, and the bivariate spatial correlation coefficients between two data were measured for the quantitative analysis. The result of this study shows that Seocho-gu area is detected as a common hotspot of tweet and housing sales price index data. though the spatial relevance is not detected between tweet and housing lease price index data.
This is an analytical study to confirm the passive resistance effect before post-tensioning of steel bar anchors. When using a steel bar as a permanent anchor, if displacement occurs within the slope even before the head load is applied, the displacement is suppressed by the passive resistance caused by the interaction between the steel bar, grout, and surrounding soil. Accordingly, the shape of the failure surface and changes in the safety factor were examined using limit equilibrium analysis and finite element analysis targeting sites where steel bar anchors were actually applied. It was found that the safety factor of the slope reinforced with steel bar anchors is 2.02 using finite element analysis, which is about 5.9% smaller than 2.14 using limit equilibrium analysis. Also, the location of the failure surface was found to be deeper compared to the unreinforced slope. Likewise, the factor of safety has a 153% and 163% increase using finite element method and limit equilibrium analysis, respectively. In addition, the maximum displacement occurs in the lower unreinforced section within the slope, and the displacement is found to be reduced by 42 to 83% at the location where the steel bar anchors are installed.
Image-based 3D reconstruction is to restore the shape and color of real-world objects, and image sensors mounted on mobile platforms are used for positioning and mapping purposes in indoor and outdoor environments. Due to the increase in accidents in underground space, the location accuracy problem of underground spatial information has been raised. Image-based location estimation studies have been conducted with the advantage of being able to determine the 3D location and simultaneously identify internal damage from image data acquired from the inside of pipeline-type underground facilities. In this study, we studied 3D reconstruction based on the images acquired inside the pipe-type underground facility and reference data. An unmanned mobile system equipped with a stereo camera was used to acquire data and image data within a pipe-type underground facility where reference data were placed at the entrance and exit. Using the acquired image and reference data, the pipe-type underground facility is reconstructed to a geo-referenced 3D shape. The accuracy of the 3D reconstruction result was verified by location and length. It was confirmed that the location was determined with an accuracy of 20 to 60 cm and the length was estimated with an accuracy of about 20 cm. Using the image-based 3D reconstruction method, the position and line-shape of the pipe-type underground facility will be effectively updated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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