Lee, Chang Hoon;Hajishengallis, George;Connell, Terry D.
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제27권4호
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pp.709-717
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2017
Mucosal tissues are the initial site through which most pathogens invade. As such, vaccines and adjuvants that modulate mucosal immune functions have emerged as important agents for disease prevention. Herein, we investigated the immunomodulatory mechanisms of the B subunit of Escherichia coli heat-labile enterotoxin type IIa ($LT-IIa-B_5$), a potent non-toxic mucosal adjuvant. Alternations in gene expression in response to $LT-IIa-B_5$ were identified using a genome-wide transcriptional microarray that focused on dendritic cells (DC), a type of cell that broadly orchestrates adaptive and innate immune responses. We found that $LT-IIa-B_5$ enhanced the homing capacity of DC into the lymph nodes and selectively regulated transcription of pro-inflammatory cytokines, chemokines, and cytokine receptors. These data are consistent with a model in which directional activation and differentiation of immune cells by $LT-IIa-B_5$ serve as a critical mechanism whereby this potent adjuvant amplifies mucosal immunity to co-administered antigens.
Jewett, Michael C.;Oliveira, Ana Paula;Patil, Kiran Raosaheb;Nielsen, Jens
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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제10권5호
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pp.385-399
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2005
The phenotypic response of a cell results from a well orchestrated web of complex interactions which propagate from the genetic architecture through the metabolic flux network. To rationally design cell factories which carry out specific functional objectives by controlling this hierarchical system is a challenge. Transcriptome analysis, the most mature high-throughput measurement technology, has been readily applied In strain improvement programs in an attempt to Identify genes involved in expressing a given phenotype. Unfortunately, while differentially expressed genes may provide targets for metabolic engineering, phenotypic responses are often not directly linked to transcriptional patterns, This limits the application of genome-wide transcriptional analysis for the design of cell factories. However, improved tools for integrating transcriptional data with other high-throughput measurements and known biological interactions are emerging. These tools hold significant promise for providing the framework to comprehensively dissect the regulatory mechanisms that identify the cellular control mechanisms and lead to more effective strategies to rewire the cellular control elements for metabolic engineering.
The herpes virus entry mediator (HVEM) is a member of the tumor necrosis factor receptor superfamily (TNFRSF), and therefore it is also known as TNFRSF14 or CD270 (1,2). In recent years, we have focused on understanding HVEM function in the mucosa of the intestine, particularly on the role of HVEM in colitis pathogenesis, host defense and regulation of the microbiota (2-4). HVEM is an unusual TNF receptor because of its high expression levels in the gut epithelium, its capacity to bind ligands that are not members of the TNF super family, including immunoglobulin (Ig) superfamily members BTLA and CD160, and its bi-directional functionality, acting as a signaling receptor or as a ligand for the receptor BTLA. Clinically, Hvem recently was reported as an inflammatory bowel disease (IBD) risk gene as a result of genome wide association studies (5,6). This suggests HVEM could have a regulatory role influencing the regulation of epithelial barrier, host defense and the microbiota. Consistent with this, using mouse models, we have revealed how HVEM is involved in colitis pathogenesis, mucosal host defense and epithelial immunity (3,7). Although further studies are needed, our results provide the fundamental basis for understanding why Hvem is an IBD risk gene, and they confirm that HVEM is a mucosal gatekeeper with multiple regulatory functions in the mucosa.
Amyotrophic lateral sclerosis(ALS) is a progressive neurologic disorder resulting from the degeneration of upper and lower motor neurons, and is inherited in 10% of cases. About 20% of familial ALS, clinically indistinguishable from sporadic ALS, is caused by mutations of Cu/Zn superoxide dismutase on chromosome 21q22.21 inherited as an autosomal dominant trait. We now report a new locus in the non-SOD1 dominantly inherited ALS. We screened a large ALS family with 11 affected individuals and one obligate gene carrier with genome-wide ABI polymorphic markers using the ABI 377 automated system. No evidence of linkage was obtained with the autosomal markers. We next screened this family with X chromosome markers as there was no evidence of male-to-male tran-smission of the disease. Linkage was established with several X chromosome markers with a lod score up to 3.8; almost the maximum possible score in this family. Our finding imply that a gene for the dominant expression of a neuronal degeneration is coded on X chromosome and raise the question of the role of X-linked genes that escape inactivation in this pathogenesis. More importantly, our finding that a gene causing ALS is localized on X-chromosome has direct investigational relevance to sporadic ALS, where epidemiological studies show male gender predominance(1.3:1) and earlier onset in men by 5-10 years.
Plant somatic cells can be reprogrammed into a pluripotent cell mass, called callus, which can be subsequently used for de novo shoot regeneration through a two-step in vitro tissue culture method. MET1-dependent CG methylation has been implicated in plant regeneration in Arabidopsis, because the met1-3 mutant exhibits increased shoot regeneration compared with the wild-type. To understand the role of MET1 in de novo shoot regeneration, we compared the genome-wide DNA methylomes and transcriptomes of wildtype and met1-3 callus and leaf. The CG methylation patterns were largely unchanged during leaf-to-callus transition, suggesting that the altered regeneration phenotype of met1-3 was caused by the constitutively hypomethylated genes, independent of the tissue type. In particular, MET1-dependent CG methylation was observed at the blue light receptor genes, CRYPTOCHROME 1 (CRY1) and CRY2, which reduced their expression. Coexpression network analysis revealed that the CRY1 gene was closely linked to cytokinin signaling genes. Consistently, functional enrichment analysis of differentially expressed genes in met1-3 showed that gene ontology terms related to light and hormone signaling were overrepresented. Overall, our findings indicate that MET1-dependent repression of light and cytokinin signaling influences plant regeneration capacity and shoot identity establishment.
Choi, Young Hee;Han, Chang Yeob;Kim, Kwi Suk;Kim, Sang Geon
Toxicological Research
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제35권4호
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pp.319-330
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2019
Adverse drug reactions (ADRs) constitute key factors in determining successful medication therapy in clinical situations. Integrative analysis of electronic medical record (EMR) data and use of proper analytical tools are requisite to conduct retrospective surveillance of clinical decisions on medications. Thus, we suggest that electronic medical recording and human genetic databases are considered together in future directions of pharmacovigilance. We analyzed EMR-based ADR studies indexed on PubMed during the period from 2005 to 2017 and retrospectively acquired 1161 (29.6%) articles describing drug-induced adverse reactions (e.g., liver, kidney, nervous system, immune system, and inflammatory responses). Of them, only 102 (8.79%) articles contained useful information to detect or predict ADRs in the context of clinical medication alerts. Since insufficiency of EMR datasets and their improper analyses may provide false warnings on clinical decision, efforts should be made to overcome possible problems on data-mining, analysis, statistics, and standardization. Thus, we address the characteristics and limitations on retrospective EMR database studies in hospital settings. Since gene expression and genetic variations among individuals impact ADRs, pharmacokinetics, and pharmacodynamics, appropriate paths for pharmacovigilance may be optimized using suitable databases available in public domain (e.g., genome-wide association studies (GWAS), non-coding RNAs, microRNAs, proteomics, and genetic variations), novel targets, and biomarkers. These efforts with new validated biomarker analyses would be of help to repurpose clinical and translational research infrastructure and ultimately future personalized therapy considering ADRs.
Since the introduction of RNA sequencing (RNA-seq) as a high-throughput mRNA expression analysis tool, this procedure has been increasingly implemented to identify cell-level transcriptome changes in a myriad of model systems. However, early methods processed cell samples in bulk, and therefore the unique transcriptomic patterns of individual cells would be lost due to data averaging. Nonetheless, the recent and continuous development of new single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) toolkits has enabled researchers to compare transcriptomes at a single-cell resolution, thus facilitating the analysis of individual cellular features and a deeper understanding of cellular functions. Nonetheless, the rapid evolution of high throughput single-cell "omics" tools has created the need for effective hypothesis verification strategies. Particularly, this issue could be addressed by coupling cell engineering techniques with single-cell sequencing. This approach has been successfully employed to gain further insights into disease pathogenesis and the dynamics of differentiation trajectories. Therefore, this review will discuss the current status of cell engineering toolkits and their contributions to single-cell and genome-wide data collection and analyses.
Herbal medicine, a multi-component treatment, has been extensively practiced for treating various symptoms and diseases. However, its molecular mechanism of action on the human body is unknown, which impedes the development and application of herbal medicine. To address this, recent studies are increasingly adopting systems pharmacology, which interprets pharmacological effects of drugs from consequences of the interaction networks that drugs might have. Most conventional network-based approaches collect associations of herb-compound, compound-target, and target-disease from individual databases, respectively, and construct an integrated network of herb-compound-target-disease to study the complex mechanisms underlying herbal treatment. More recently, rapid advances in high-throughput omics technology have led numerous studies to exploring gene expression profiles induced by herbal treatments to elicit information on direct associations between herbs and genes at the genome-wide scale. In this review, we summarize key databases and computational methods utilized in systems pharmacology for studying herbal medicine. We also highlight recent studies that identify modes of action or novel indications of herbal medicine by harnessing drug-induced transcriptome data.
The amino acids found in plants play important roles in protein biosynthesis, signaling processes, and stress responses, and as components in other biosynthesis pathways. Amino acid degradation helps maintain plant cells' energy states under certain carbon starvation conditions. Branched-chain amino acid transferases (BCATs) play an essential role in the metabolism of branched-chain amino acids (BCAAs) such as isoleucine, leucine and valine. In this paper, we performed genome-wide RNA-seq analysis using CsBCAT7-overexpressing Arabidopsis plants. We observed significant changes in genes related to flowering time and genes that are germination-responsive in transgenic plants. RNA-seq and RT-qPCR analyses revealed that the expression levels of some BCAA catabolic genes were upregulated in these same transgenic plants, and that this correlated with a delay in their senescence phenotype when the plants were placed in extended darkness conditions. These results suggest a connection between BCAT and the genes implicated in BCAA catabolism.
It is remarkable that nuclear transfer using differentiated donor cells can produce physiologically normal cloned animals, but the process is inefficient and highly prone to epigenetic errors. Aberrant patterns of gene expression in clones contribute to the cumulative losses and abnormal phenotypes observed throughout development. Any long lasting effects from cloning, as revealed in some mouse studies, need to be comprehensively evaluated in cloned livestock. These issues raise animal welfare concerns that currently limit the acceptability and applicability of the technology. It is expected that improved reprogramming of the donor genome will increase cloning efficiencies realising a wide range of new agricultural and medical opportunities. Efficient cloning potentially enables rapid dissemination of elite genotypes from nucleus herds to commercial producers. Initial commercialization will, however, focus on producing small numbers of high value animals for natural breeding especially clones of progeny-tested sires, The continual advances in animal genomics towards the identification of genes that influence livestock production traits and human health increase the ability to genetically modify animals to enhance agricultural efficiency and produce superior quality food and biomedical products for niche markets. The potential opportunities in animal agriculture are more challenging than those in biomedicine as they require greater biological efficiency at reduced cost to be economically viable and because of the more difficult consumer acceptance issues. Nevertheless, cloning and transgenesis are being used together to increase the genetic merit of livestock; however, the integration of this technology into farming systems remains some distance in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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