Objective: This study aimed to validate the statistical evidence from the genome-wide association study (GWAS) as true-positive and to better understand the effects of the glycophorin C (GYPC) gene on serum hemoglobin traits. Methods: Our initial GWAS revealed the presence of two single nucleotide polymorphisms (SNPs) (ASGA0069038 and ALGA0084612) for the hemoglobin concentration trait (HGB) in the 2.48 Mb region of SSC15. From this target region, GYPC was selected as a promising gene that associated with serum HGB traits in pigs. SNPs within the GYPC gene were detected by sequencing. Thereafter, we performed association analysis of the variant with the serum hemoglobin level in three pig populations. Results: We identified one SNP (g.29625094 T>C) in exon 3 of the GYPC gene. Statistical analysis showed a significant association of the SNP with the serum hemoglobin level on day 20 (p<0.05). By quantitative real-time polymerase chain reaction, the GYPC gene was expressed in eight different tissues. Conclusion: These results might improve our understanding of GYPC function and provide evidence for its association with serum hemoglobin traits in the pig. These results also indicate that the GYPC gene might serve as a useful marker in pig breeding programs.
Shahjahan, Md.;Liu, Ranran;Zhao, Guiping;Wang, Fangjie;Zheng, Maiqing;Zhang, Jingjing;Song, Jiao;Wen, Jie
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.29
no.4
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pp.479-486
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2016
A previous genome-wide association study (GWAS) exposed histone deacetylase 2 (HDAC2) as a possible candidate gene for breast muscle weight in chickens. The present research has examined the possible role of HDAC2 in skeletal muscle development in chickens. Gene expression was measured by quantitative polymerase chain reaction in breast and thigh muscles during both embryonic (four ages) and post-hatch (five ages) development and in cultures of primary myoblasts during both proliferation and differentiation. The expression of HDAC2 increased significantly across embryonic days (ED) in breast (ED 14, 16, 18, and 21) and thigh (ED 14 and 18, and ED 14 and 21) muscles suggesting that it possibly plays a role in myoblast hyperplasia in both breast and thigh muscles. Transcript abundance of HDAC2 identified significantly higher in fast growing muscle than slow growing in chickens at d 90 of age. Expression of HDAC2 during myoblast proliferation in vitro declined between 24 h and 48 h when expression of the marker gene paired box 7 (PAX7) increased and cell numbers increased throughout 72 h of culture. During induced differentiation of myoblasts to myotubes, the abundance of HDAC2 and the marker gene myogenic differentiation 1 (MYOD1), both increased significantly. Taken together, it is suggested that HDAC2 is most likely involved in a suppressive fashion in myoblast proliferation and may play a positive role in myoblast differentiation. The present results confirm the suggestion that HDAC2 is a functional gene for pre-hatch and post-hatch (fast growing muscle) development of chicken skeletal muscle.
3C (chromatin conformation capture) is a technique to analyze chromatin organization in nuclei of eukaryotic cells. The procedure of 3C includes the formaldehyde treatment of cells to fix interactions between proteins and between proteins and DNA in chromatin, the digestion of fixed chromatin with restriction enzyme, and the ligation of fragmented DNA. The efficiency of DNA ligation represents proximity between DNA fragments in chromatin organization. Studies in the ${\beta}$-globin locus using 3C showed that the locus control region is in close proximity to the transcriptionally-active globin genes, indicating that chromatin organization has a role in transcriptional regulation of the genes. 3C has been advanced by combining with ChIP and genome-wide sequencing. This review presents the principle and procedure of the 3C technique, the chromatin organization of the ${\beta}$-globin locus explained by 3C, and advanced techniques based on 3C.
Park, Jae-Yong;Hwang, Eun Mi;Park, Nammi;Kim, Eunju;Kim, Dong-Gyu;Kang, Dawon;Han, Jaehee;Choi, Wan Sung;Ryu, Pan-Dong;Hong, Seong-Geun
Molecules and Cells
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v.23
no.3
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pp.357-362
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2007
There is an increasing demand for high throughput (HTP) methods for gene analysis on a genome-wide scale. However, the current repertoire of HTP detection methodologies allows only a limited range of cellular phenotypes to be studied. We have constructed two HTP-optimized expression vectors generated from the red fluorescent reporter protein (RFP) gene. These vectors produce RFP-tagged target proteins in a multiple expression system using gateway cloning technology (GCT). The RFP tag was fused with the cloned genes, thereby allowing us localize the expressed proteins in mammalian cells. The effectiveness of the vectors was evaluated using an HTP-screening system. Sixty representative human C2 domains were tagged with RFP and overexpressed in HiB5 neuronal progenitor cells, and we studied in detail two C2 domains that promoted the neuronal differentiation of HiB5 cells. Our results show that the two vectors developed in this study are useful for functional gene analysis using an HTP-screening system on a genome-wide scale.
AP2/EREBP gene family consists of transcription factor genes with a conserved AP2 DNA-binding domain and is involved in various biological processes. AP2/EREBP gene families were identified through genome-wide searches in five Cucurbitaceae species including cucumber, wild cucumber, melon, watermelon, and bitter gourd, which consisted of more than 100 genes in each of the five species. The gene families were further divided into five groups including four subfamilies (ERF, DREB, AP2 and RAV) and a soloist group. Among the subfamilies, DREB subfamily which is known to be related to abiotic stress response was more analyzed and a total of 25 genes were identified as Cucurbitaceae homologues of Arabidopsis CBF/DREB1 genes which are important for abiotic stress-response and tolerance. In silico expression profiling using RNA-Seq data revealed diverse expression patterns of cucumber AP2/EREBP genes. AP2/EREBP gene families identified in this study will be valuable for understanding the stress response mechanism as well as facilitating molecular breeding in Cucurbitaceae crops.
Objective: Internal organs indirectly affect economic performance and well-being of animals. Study of internal organs during later layer period will allow full utilization of layer hens. Hence, we conducted a genome-wide association study (GWAS) to identify potential quantitative trait loci or genes that potentially contribute to internal organ weight. Methods: A total of 1,512 chickens originating from White Leghorn and Dongxiang Blue-Shelled chickens were genotyped using high-density Affymetrix 600 K single nucleotide polymorphism (SNP) array. We conducted a GWAS, linkage disequilibrium analysis, and heritability estimated based on SNP information by using GEMMA, Haploview and GCTA software. Results: Our results displayed that internal organ weights show moderate to high (0.283 to 0.640) heritability. Variance partitioned across chromosomes and chromosome lengths had a linear relationship for liver weight and gizzard weight ($R^2=0.493$, 0.753). A total of 23 highly significant SNPs that associated with all internal organ weights were mainly located on Gallus gallus autosome (GGA) 1 and GGA4. Six SNPs on GGA2 affected heart weight. After the final analysis, five top SNPs were in or near genes 5-Hydroxytryptamine receptor 2A, general transcription factor IIF polypeptide 2, WD repeat and FYVE domain containing 2, non-SMC condensin I complex subunit G, and sonic hedgehog, which were considered as candidate genes having a pervasive role in internal organ weights. Conclusion: Our findings provide an understanding of the underlying genetic architecture of internal organs and are beneficial in the selection of chickens.
n-Caproic acid (CA) is gaining increased attention due to its high value as a chemical feedstock. Ruminococcaceae bacterium strain CPB6 is an anaerobic mesophilic bacterium that is highly prolific in its ability to perform chain elongation of lactate to CA. However, little is known about the genome-wide transcriptional analysis of strain CPB6 for CA production triggered by the supplementation of exogenous lactate. In this study, cultivation of strain CPB6 was carried out in the absence and presence of lactate. Transcriptional profiles were analyzed using RNA-seq, and differentially expressed genes (DEGs) between the lactate-supplemented cells and control cells without lactate were analyzed. The results showed that lactate supplementation led to earlier CA p,roduction, and higher final CA titer and productivity. 295 genes were substrate and/or growth dependent, and these genes cover crucial functional categories. Specifically, 5 genes responsible for the reverse β-oxidation pathway, 11 genes encoding ATP-binding cassette (ABC) transporters, 6 genes encoding substrate-binding protein (SBP), and 4 genes encoding phosphotransferase system (PTS) transporters were strikingly upregulated in response to the addition of lactate. These genes would be candidates for future studies aiming at understanding the regulatory mechanism of lactate conversion into CA, as well as for the improvement of CA production in strain CPB6. The findings presented herein reveal unique insights into the biomolecular effect of lactate on CA production at the transcriptional level.
It is reported that genome-wide RNA-seq profiles has potential as biomarkers of aging. A number of researches achieved promising prediction performance based on gene expression profiles. We develop an age prediction method based on the transcriptome of human dermal fibroblasts by selecting a proper age interval. The proposed method executes multiple rules in a sequential manner and a rule utilizes a classifier and a regression model to determine whether a given test sample belongs to the target age interval of the rule. If a given test sample satisfies the selection condition of a rule, age is predicted from the associated target age interval. Our method predicts age to a mean absolute error of 5.7 years. Our method outperforms prior best performance of mean absolute error of 7.7 years achieved by an ensemble based prediction method. We observe that it is possible to predict age based on genome-wide RNA-seq profiles but prediction performance is not stable but varying with age.
Objective: Water buffalo, an important domestic animal in tropical and subtropical regions, play an important role in agricultural economy. It is an important source for milk, meat, horns, skin, and draft power, especially its rich milk that is the great source of cream, butter, yogurt, and many cheeses. In recent years, long noncoding RNAs (lncRNAs) have been reported to play pivotal roles in many biological processes. Previous studies for the mammary gland development of water buffalo mainly focus on protein coding genes. However, lncRNAs of water buffalo remain poorly understood, and the regulation relationship between mammary gland development/milk production traits and lncRNA expression is also unclear. Methods: Here, we sequenced 22 samples of the milk somatic cells from three lactation stages and integrated the current annotation and identified 7,962 lncRNA genes. Results: By comparing the lncRNA genes of the water buffalo in the early, peak, and late different lactation stages, we found that lncRNA gene lnc-bbug14207 displayed significantly different expression between early and late lactation stages. And lnc-bbug14207 may regulate neighboring milk fat globule-EGF factor 8 (MFG-E8) and hyaluronan and proteoglycan link protein 3 (HAPLN3) protein coding genes, which are vital for mammary gland development. Conclusion: This study provides the first genome-wide identification of water buffalo lncRNAs and unveils the potential lncRNAs that impact mammary gland development.
Lee, Jinyoung;Lee, Dongbin;Cho, Eun Young;Baek, Ji Hyun;Hong, Kyung Sue
Korean Journal of Schizophrenia Research
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v.23
no.2
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pp.65-70
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2020
Objectives: This study aimed to explore whether common genetic variants that confer the risk of schizophrenia have similar effects between Korean and European ancestries using the polygenic risk score (PRS) analysis. Methods: Study subjects included 713 Korean patients with schizophrenia and 497 healthy controls. The Korea Biobank array was used for genotyping. Summary statistics of the most recent genome-wide association study (GWAS) of the European population were used as baseline data to calculate PRS. Logistic regression was conducted to determine the association between calculated PRS of European patients with schizophrenia and clinical diagnosis of schizophrenia in the Korean population. Results: Schizophrenia PRS was significantly higher in patients with schizophrenia than in healthy controls. The PRS at the p-value threshold of 0.5 best explained the variance of schizophrenia (R2=0.028, p=4.4×10-6). The association was significant after adjusting for age and sex (odds ratio=1.34, 95% confidence interval=1.19-1.51, p=1.1×10-6). The pattern of the association remained similar across different p-value thresholds (0.01-1). Conclusion: Schizophrenia PRS calculated using the European GWAS data showed a significant association with the clinical diagnosis of schizophrenia in the Korean population. Results suggest overlapping genetic risk variants between the two populations.
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