질환의 원인을 규명하기 위해 전장유전체 연관분석 (GWAS; Genome-Wide Association Study) 연구가 활발히 진행되고 유전체 레벨의 단일염기다형성 (SNP; Single-nucleotide polymorphism)이 많이 밝혀지고 있다. 그러나 단일염기다형성의 연관분석을 통해 질환이 발병하는 생물학적 메카니즘을 이해하기 어렵기 때문에 유전자, 생물학적 패스웨이 및 질환 등의 연관성 분석이 이전보다 더욱 중요하다. 본 논문에서는 단일염기다형성과 관련된 유전자와 패스웨이, 질환 정보를 검색하여 통합 분석하는 서비스를 제공하는 PRaDA 웹 시스템을 제안하였다. PRaDA는 사용자로부터 입력받은 유의한 몇몇의 단일염기다형성들과 관련된 유전자 및 패스웨이 뿐만 아니라, 유의하지 않은 다수의 단일염기다형성 집합의 간접적인 영향을 파악하기 위해 기능적으로 근접한 패스웨이를 검색하고 통계적 분석을 실행한다. 사용자들은 PRaDA가 제공하는 통합된 정보를 통해 질병의 전반적인 이해를 할 수 있다.
We sought the novel concept, transcript capacity (TC) and analyzed TC. Our approach to estimate TC was through an in silico method. TC refers to the capacity that a transcript exerts in a cell as enzyme or protein function after translation. We used the genome-wide association study (GWAS) beta effect and transcription level in RNA-sequencing to estimate TC. The trait was body fat percent and the transcript reads were obtained from the human protein atlas. The assumption was that the GWAS beta effect is the gene's effect and TC was related to the corresponding gene effect and transcript reads. Further, we surveyed gene ontology (GO) in the highest TC and the lowest TC genes. The most frequent GOs with the highest TC were neuronal-related and cell projection organization related. The most frequent GOs with the lowest TC were wound-healing related and embryo development related. We expect that our analysis contributes to estimating TC in the diverse species and playing a benevolent role to the new bioinformatic analysis.
Erythrocyte traits are heritable and indirect indicators of blood diseases caused by erythrocyte, but their genetic factors are largely unknown. So we performed genome-wide association study in 8,842 Korean individuals to identify genetic factors influencing erythrocyte traits. We identified 40 associations for three erythrocyte traits at genome-wide significance levels (p < $1{\times}10^{-6}$). We compared these associated loci with those reported in genome-wide association studies of European and Japanese. Our findings include previously identified loci(HBS1L-MYB, TMPRSS6, USP49 and CCND3) in other studies and novel associations (MRDS1/OFCC1, CSDE1, NRAS and 8 other loci). For example, SNP rs4895440 of HBS1L-MYB intergenic region on chromosome 6q23.3 is one of the most associations influencing erythrocyte traits (p=$8.33{\times}10^{-27}$).
말은 인류에 의해 상대적으로 일찍 가축화된 종 중 하나로써, 경주능력, 강건성 및 항병성 등과 같은 능력을 위해 인공적으로 선택되었다. 그 결과, 현재 경주마로 많이 쓰이고 있는 서러브레드의 게놈은 운동 능력에 특화된 유전자형을 많이 갖고 있다. 최근 NGS 기술의 도래와 함께 전장게놈을 대상으로 경주마의 우수한 유전형질을 찾는 연구가 유전체학의 관점에서 진행되고 있다. 그 결과 말의 게놈에 대해서도 GWAS (Genome-wide Association study)가 적용되고 있고, 우수 경주능력을 나타내는 유전자 마커가 발굴되고 있다. 아울러, 특정 샘플의 전장 전사체를 NGS 기법으로 분석할 수 있는 RNA-Seq 기법 역시 활용되고 있는데, 이를 통하여 각 개체별, 운동 전후, 한 개체의 조직별 특정 유전자의 발현 양상과 함께 전사체의 서열 등을 확인할 수 있다. DNA 서열의 변화 없이 유전자 발현을 조절하는 강력한 인자로써 DNA methylation이 주목받고 있다. 말의 게놈에 있어서도 운동 특이적 또는 개체 특이적 DNA methylation 패턴을 보여 주었고, 이는 우수 개체 선정을 위한 마커 개발에 좋은 단서를 제공해 줄 것이다. 유전자 발현을 억제하는 miRNA와, 포유동물의 유전체 내 절반 정도를 차지하고 있는 이동성 유전인자는 기능유전체 연구에 있어서 중요한 인자들이다. 이들은 인간의 게놈에서 많이 연구가 되어 왔으나, 말에서의 연구는 현재 미미한 실정이다. 하지만, 현재까지 말에서 되어 있는 위의 두 인자에 대한 연구 현황을 알아보고, 차후 우수 마 선별 연구에 적용될 가능성을 제시하였다. 기능유전체 및 후성유전체 분석 기법이 발전함에 따라 말에서도 본 연구에서 소개된 여러 가지 분석 기법이 적용되고, 우수한 경주마를 선정하는 데 많은 도움을 줄 것으로 기대하고 있다. 이에 현재까지의 우수한 경주마를 선택하기 위한 많은 연구들 및, 말 연구에 대한 앞으로의 발전 가능성에 대해 고찰하고 토의하였다.
Objective: Three genome-wide association studies (GWAS) and a meta-analysis of GWAS were conducted to explore the genetic mechanisms underlying variation in pig teat number. Methods: We performed three GWAS and a meta-analysis for teat number on three pig populations, including a White Duroc${\times}$Erhualian $F_2$ resource population (n = 1,743), a Chinese Erhualian pig population (n = 320) and a Chinese Sutai pig population (n = 383). Results: We detected 24 single nucleotide polymorphisms (SNPs) that surpassed the genome-wide significant level on Sus Scrofa chromosomes (SSC) 1, 7, and 12 in the $F_2$ resource population, corresponding to four loci for pig teat number. We highlighted vertnin (VRTN) and lysine demethylase 6B (KDM6B) as two interesting candidate genes at the loci on SSC7 and SSC12. No significant associated SNPs were identified in the meta-analysis of GWAS. Conclusion: The results verified the complex genetic architecture of pig teat number. The causative variants for teat number may be different in the three populations
The overall consumption of meat is increasing as the level of national income increases. The end weight is a trait closely associated with dressed meat. Genome-wide association study (GWAS) is an effective method of analyzing genetic variation and gene identification associated with a number of natural alternative traits because it can detect variations. So this paper did a GWAS analysis to identity the location on the genome related to the end weight in purebred landrace pigs and to explore the relevant candidate gene. This study identified a significant single nucleotide poly morphism (SNP) marker in chromosome 6 (ASGA0029422, $p=1.22{\times}10^{-6}$). Adhesion G protein-coupled receptor L2 (ADGRL2) was found to be the candidate gene at the identified SNP marker location. ADGRL2 genes have been found to be associated with cell development in relation to the external and internal environment of a cell. In addition, genotype and statistical analyses were done on nine variations on the exon of ADGRL2. The results show that the SNP marker (ASGA0029422, $p=1.32{\times}10^{-6}$) was significant, but the significance of the nine variations on the ADGRL2 exon was not verified. However, by performing further experiments and functional studies on other SNPs showing possible genetic ADGRL-Exon mutations, objects with high associations of high-end weights can be selected.
Allergic diseases such as asthma, allergic rhinitis, and atopic dermatitis are heterogeneous diseases characterized by multiple symptoms and phenotypes. Recent advancements in genetic study enabled us to identify disease associated genetic factors. Numerous genome-wide association studies (GWAS) have revealed multiple associated loci for allergic diseases. However, the majority of previous studies have been conducted in populations of European ancestry. Moreover, the associations of single nucleotide polymorphisms (SNPs) with allergic diseases have not been studied amongst the large-scale general Korean population. Herein, we performed the replication study to validate the previous variants, known to be associated with allergic diseases, in the Korean population. In this study, we categorized three allergic related phenotypes, one allergy and two asthma related phenotypes, based on self-reports of physician diagnosis and their symptoms from 8,842 samples. As a result, we found nominally significant associations of 6 SNPs with at least one allergic related phenotype in the Korean population.
Kim, Mijeong;Kim, Taegyu;Lee, Yoonjung;Choi, Jisu;Cho, Giwon;Lee, Joohyun
한국작물학회:학술대회논문집
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한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.313-313
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2017
Cold stress is one of the most influenced factors to rice yield. In order to identify genes related to cold stress in fertility stage, genome-wide association study (GWAS) was conducted. Cultivated 129 rice germplasm were moved in the growth chamber under the condition of $12^{\circ}C/RH70%$(12h day/12h night when the rice plant was grown in 10 DBH(days before heading). Also, rice plant as control was moved in the green house under condition of $28^{\circ}C/RH70%$(12h day/12h night). After 4 days the plants were moved in a greenhouse. The fertility of rice plant were monitored after the grain were fully grown. The most tolerant rice germplasm to cold stress were Cheongdo-Hwayang-12 and IR38 as 63.1 and 61.8 of fertility and the most recessive rice germplasm were Danyang38 and 8 rice germplasm as 0. As a result of GWAS with re-sequencing data and fertility after cold treatment germplasm using genome association and prediction integrated tool (GAPIT), 99 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were observed by applying a significance threshold of -logP>4.5 determined by QQ plot. With SNPs region, 14 candidate genes responded to cold stress in fertility stage were identified.
Objective: Holsteins are known as the world's highest-milk producing dairy cattle. The purpose of this study was to identify genetic regions strongly associated with milk traits (milk production, fat, and protein) using Korean Holstein data. Methods: This study was performed using single nucleotide polymorphism (SNP) chip data (Illumina BovineSNP50 Beadchip) of 911 Korean Holstein individuals. We inferred each genomic estimated breeding values based on best linear unbiased prediction (BLUP) and ridge regression using BLUPF90 and R. We then performed a genome-wide association study and identified genetic regions related to milk traits. Results: We identified 9, 6, and 17 significant genetic regions related to milk production, fat and protein, respectively. These genes are newly reported in the genetic association with milk traits of Holstein. Conclusion: This study complements a recent Holstein genome-wide association studies that identified other SNPs and genes as the most significant variants. These results will help to expand the knowledge of the polygenic nature of milk production in Holsteins.
Platelets are derived from fragments formed in the cytoplasm of bone marrow megakaryocytes. Platelet count (PLT) can be altered by factors such as platelet production, destruction, and inflammation. In a previous study, the significant single nucleotide polymorphisms (SNP) were reported by the genome-wide association study (GWAS) for PLT in Koreans. In this study, it was confirmed whether significant SNPs were replicated in the HEXA (The Health Examinees) cohort. As a result, the SNPs of the THPO (rs6141), BAK1 (rs210314, rs9296095), GGNBP1 (rs75080135), ACAD10 (rs6490294), and ABCC4 (rs4148441) were significantly correlated with PLT (P < 10-8). At the same time, it was confirmed that the direction of influence was the same according to the genotype. In conclusion, it can be seen that common SNPs are associated with the platelet count regardless of the cohort for Koreans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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