The Monte Carlo based dose calculation program for stereotactic body radiotherapy was developed in this study. The Geant4 toolkit widely used in the radiotherapy was used for this study. The photon energy spectrum of the medical linac studied in the previous research was applied for the patient dose calculations. The geometry of the radiation fields defined by multi-leaf collimators were taken into account in the PrimaryGeneratorAction class of the Geant4 code. The total of 8 fields were demonstrated in the patient dose calculations, where rotation matrix as a function of gantry angle was used for the determination of the source positions. The DicomHandler class converted the binary file format of the DICOM data containing the matrix number, pixel size, endian type, HU number, bit size, padding value and high bits order to the ASCII file format. The patient phantom was constructed using the converted ASCII file. The EGSnrc code was used to compare the calculation efficiency of the material data.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.449-457
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2017
In this paper, we analyze the security and performance of the Quantis Quantum random number generator in terms of cryptography through experiments. The Quantis' post-processing is designed to output full-entropy via bit-matrix-vector multiplication based on mathematical background, and we used the min-entropy estimating test of NIST SP 800-90B so as to verify whether the output is full-entropy. Quantis minimizes the effect on the random bit rate by using an optimization technique for bit-matrix-vector multiplication, and compared the performance to conditioning functions of NIST SP 800-90B by measuring the random bit rate. Also, we have distinguished what is in Quantis' post-processing to the standard model of NIST in USA and BSI in Germany, and in case of applying Quantis to cryptographic systems in accordance with the CMVP standard, it is recommended to use the output of Quantis as the seed of the approved DRBG.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.311-316
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2002
Difficulties of the level control in the steam generator are increased due to their nonlinear characteristics. Futhermore, parameter uncertainties of the steam generator is related with control performance and stability. The efficiency of digital conversion in control systems is proved in many recent researches. In order to solve this problem, this paper suggests robust digital fuzzy controller design methodologies of the steam generator which have unstable parameters. Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model is used to construct a fuzzy model which has uncertainties in the steam generator. In designing procedure, intelligent digital redesign method is used to control the nonlinear system. This digital controller keeps the performance of the analog controller. Simulation examples are included for ensuring the proposed control method.
A new type of topology with medium-frequency-transformer (MFT) isolation for medium voltage wind power generation systems is proposed in this paper. This type of converter is a high density power conversion system, with high performance features suitable for next generation wind power systems in either on-shore or off-shore applications. The proposed topology employs single-phase cascaded multi-level AC-AC converters on the grid side and three phase matrix converters on the generator side, which are interfaced by medium frequency transformers. This avoids DC-Link electrolytic capacitors and/or resonant L-C components in the power flow path thereby improving the power density and system reliability. Several configurations are given to fit different applications. The modulation and control strategy has been detailed. As two important part of the whole system, a novel single phase AC-AC converter topology with its reliable six-step switching technique and a novel symmetrical 11-segment modulation strategy for two stage matrix converter (TSMC) is proposed at the special situation of medium frequency chopping. The validity of the proposed concept has been verified by simulation results and experiment waveforms from a scaled down laboratory prototype.
New type of syngas generator based on the partial oxidation of biogas in volumetric permeable matrix reformers was suggested as an effective, adaptable and relatively simple way of syngas and hydrogen production for various low-scale applications. The use of biogas as an energy source reduces the chance of possible emission of two greenhouse gases, $CH_4$ and $CO_2$, into the atmosphere at the same time. Its nature of being a reproducible energy source makes its use even more attractive. Parametric screening studies were achieved as air ratio, biogas component ratio, input gas temperature, Steam/Carbon ratio. As the air ratio was low, the production of the hydrogen and carbon monoxide increased in the condition that 3D matrix reformer maintains the stable driving. As it was the simulation biogas in which the carbon dioxide content is high, the flammable range became narrow. And the flammable range was extended if the injected gas was preheated. The stable driving was possible in the low air ratio. The amount of hydrogen production was increased as S/C ratio increased.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.2
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pp.242-247
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2010
This paper introduces a real-time load flow program for Korean energy management system(EMS). This study is concentrated on the following aspects. First, we propose the model of the real-time database and power system equipment for the real-time load flow. These models are extracted from the needs of load flow functions and are designed to the application common information. Second, several techniques are applied for the efficient convergence and computational speed. The generation/load mismatch is redistributed using generator participation factors which are separated to the reference bus. For the voltage control, the jacobian matrix is composed with the basic Y matrix elements and the voltage control elements. Through the optimally ordering, jacobian row and column for a column is changed. However all jacobian matrix entries have same order with the Y matrix. The proposed program is tested using the Korea Electric Power Corporation(KEPCO) system. Through the test, we verified that the proposed program can be effectively used to accomplish the Korean EMS system.
The research topics of more than 1,900 wind energy papers registered in the Korean Journal Citation Index (KCI) were modeled into 25 topics using latent directory allocation (LDA), and their consistency was cross-validated through principal component analysis (PCA) of the document word matrix. Key research topics in the wind energy field were identified as "offshore, wind farm," "blade, design," "generator, voltage, control," 'dynamic, load, noise," and "performance test." As a new method to determine the similarity between research topics in journals, a systematic evaluation method was proposed to analyze the correlation between topics by constructing a journal-topic matrix (JTM) and clustering them based on topic similarity between journals. By evaluating 24 journals that published more than 20 wind energy papers, it was confirmed that they were classified into meaningful clusters of mechanical engineering, electrical engineering, marine engineering, and renewable energy. It is expected that the proposed systematic method can be applied to the evaluation of the specificity of subsequent journals.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.1
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pp.41-46
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2010
In this paper, the DoA(Direction of Arrival) estimator using unitary MUSIC algorithm is studied. The complex-valued correlation matrix of MUSIC algorithm is transformed to the real-valued one using unitary transform for easy implementation. The eigenvalue and eigenvector are obtained by the combined Jacobi-CORDIC algorithm. CORDIC algorithm can be implemented by only ADD and SHIFT operations and MUSIC spectrum computed by 256 point DFT algorithm. Results of unitary MUSIC algorithm designed by System Generator for FPGA implementation is entirely consistent with Matlab results. Its performance is evaluated through hardware co-simulation and resource estimation.
Park, Yong-Gi;Park, Jong-Bae;Roh, Jae-Hyung;Kim, Hyeong-Jung;Shin, Jung-Rin
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.3
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pp.509-516
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2011
This paper studies a novel method to find the profit-maximizing Nash Equilibriums in allocating generation quantities with consideration of ramp-rates under competitive market environment. Each GenCo in a market participates in a game to maximize its profit through competitions and play a game with bidding strategies. In order to find the Nash equilibriums it is necessary to search the feasible combinations of GenCos' strategies which satisfy every participant's profit and no one wants various constraints. During the procedure to find Nash equilibriums, the payoff matrix can be simplified as eliminating the dominated strategies. in each time interval. Because of the ramp-rate, generator's physically or technically limits to increase or decrease outputs in its range, it can restrict the number of bidding strategies of each generator at the next stage. So in this paper, we found the Nash Equilibriums for multi-stage generation allocation game considering the ramp-rate limits of generators. In the case studies, we analyzed the generation allocation game for a 12-hour multi-stage and compared it with the results of dynamic economic dispatch. Both of the two cases were considered generator's ramp-rate effects.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.1
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pp.52-60
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1999
This paper deals with a fault detection and isolation scheme for a DC motor driven centrifugal pump system. The emphasis is placed on the design and implementation of the residual generatorm, based on parity relation, that provides decision logic unit with residuals that will be further processed to detect and isolate three important faults in the system;brush fault, impeller fault, and the speed sensor fault. Two process faults are modelled as multiplicative type faults, while the sensor fault as an additive one. With multiplicative fault, the implementation of the residual generator needs the time varying transformation matrix that must be computed on-line. Typical implementation methods lack in generality because only a numerical approximation around the assumed fault levels is employed. In this paper, a new implementation method using well tranined neural network is proposed to improve the generality of the residual generator. Application results show that the fault detection and isolation scheme with the proposed residual generator effectively isolates three major faults in the centrifugal pump system even with a wide range of fault magnitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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