The International TOVS(TIROS Oprational Vertical Sounders) Process Package(ITPP-VI)is for a global usage, which needs a surface data to generate atmospheric soundings. If the initial input process in the ITPP-VI is not modified, it takes climatic surface data for producing sounding data in general. Korea Meteorological Administration(KMA) is trying to improve the quality of TOVS sounding data using real-time synoptic observations and make a use weather prediction and analysis in various ways. Serval cases in this study show that TOVS retrieved meteolorogical parameters such as atmopheric temperature, dew point depression and geopotential heights used by synoptic surface observations can delineate more detailed atmospheric feature rather than those used by climate surface data. In addition, the collocated comparisons of TOVS synoptic retrieved parameters with radiosonde observations are performed statistically. TOVS retrieved fields with the synoptic surface analyzed data show smaller bias reatively than those with the climatic data and also reduced root mean square differences below 700 hPa as expected.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.205-209
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2007
During after the Industrial Revolution until now, as many of working machinery and tool had been invented, human could save man power and time. However, because such instruments generate a loud noise according to their use-purposes and dimensions, they are affecting a physical, mental bad influences to those workers. Therefore, while a reduction measure against the instrument-noise that generates at workshop is sincerely necessitated, due to lack of the research and data concerned with that, a lot of difficulties are on suffering. Standing on such point of view, this Study has measured analyzed the characteristics of diverse instrument-noises generate at workplace, and would intends to present a fundamental material for establishment more comfortable working environment by prediction on the noise in loud noise workshop, based on the above.
Nowadays the Rational Function Model (RFM), an abstract sensor model, is substituting physical sensor models for highly complicated imaging geometry. But RFM is algorithm to be required many Ground Control Points (GCP). In case of RFM of the third order, At least forty GCP are required far RFM generation. The purpose of this study is to research more efficient algorithm on GCP and accurate algorithm similar to RFM. The Polynomial Camera Model is relatively accurate and requires a little GCP in comparisons of RFM. This paper introduces how to generate Polynomial Camera Model and fundamental algorithms for construction of 3-D topographic data using the Polynomial Camera Model information in the Kompsat stereo pair and describes how to generate the 3-D ground coordinates by manual matching. Finally we tried to extract height information for the whole image area with the stereo matching technique based on the correlation.
This paper evaluates whether the proposed FTAAP is a desirable policy option for APEC member economies and the world economy. More specifically, this paper qualitatively investigates whether the FTAAP satisfies conditions for a trade bloc to generate positive and sufficient net trade creation effect. In addition, this paper estimates the likely impact of the FTAAP by using a CGE model analysis. From the qualitative analysis based on statistical data, this paper strongly argues that the FTAAP can be a desirable regional trade bloc able to generate positive gains from freer trade. From the ex-ante scenario analysis using both static and capital accumulation CGE Models, this paper concludes that the FTAAP has great potential for improving welfare of participating APEC economies and will boost economic growth in the region. In particular, the FTAAP would be even better if it can be linked with liberalization of trade in services and enhanced trade facilitation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.1146-1149
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1995
The CAD/CAM System for deep drawing transfer die in mechanical press proess has been developed. The developed CAD system can generate the drawing of drawing of transfer die in mechanical press. Using these results from CAD system, it can generate the NC data to machine die's elements on the CAD system. This system can reduce design man-hours and human errors. In order to construct the system, it is used to automate the design process using knowledge base system. The developed system is based on the knowledge base system which is involved a lot of expert's technology in the practice filed. Using AutoLISP language under the AutoCAD system, CTK customer language of SmartCAM is used as the overall CAD/CAM environment. Results of this system will be provide effective aids to the designer and mannufacturer in this field.
Seo Gwi-Moon;Nam Jeong-Ah;Oh Kwang-Gun;Chai Young-Gyu
Proceedings of the Microbiological Society of Korea Conference
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2003.05a
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pp.77-79
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2003
Current therapeutic strategies far anthrax have had no significant impact on anthrax mortality over the last several decades. This study used a matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) discovery platform to generate protein expression profiles in search of overexpressed proteins in murine macrophage cells (RAW264.7) which infected with Bacillus anthracis spores as potentially novel molecular targets. Two differentially expressed proteins were identified in infected murine macrophage cells as Syndapin and CDC46, respectively. Syndapins are potential links between the cortical actin cytoskeleton and endocytosis. Other two proteins were identified from murine macrophage cells infected with avirulent spores as ITBG-2 (CD18) and HSPA5, respectively. These data demonstrate the feasibility of using a MALDI-TOF platform to generate protein expression profiles and identify potential molecular targets for anthrax therapeutics.
It is essential to estimate the vehicle localization for an autonomous safety driving. In particular, since LIDAR provides precise scan data, many studies carried out to estimate the vehicle localization using LIDAR and pre-generated map. The road marking always exists on the road because of provides driving information. Therefore, it is often used for map information. In this paper, we propose to generate the Gaussian mixture map based on road-marking information and localization method using this map. Generally, the probability distributions map stores the single Gaussian distribution for each grid. However, single resolution probability distributions map cannot express complex shapes when grid resolution is large. In addition, when grid resolution is small, map size is bigger and process time is longer. Therefore, it is difficult to apply the road marking. On the other hand, Gaussian mixture distribution can effectively express the road marking by several probability distributions. In this paper, we generate Gaussian mixture map and perform vehicle localization using Gaussian mixture map. Localization performance is analyzed through the experimental result.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.12
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pp.1132-1138
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2012
The MPC (Model Predictive Control) is one of the techniques that can be used to control an unmanned vehicle. It predicts the future vehicle trajectory using the dynamic characteristic of the vehicle and generate the control value to track the reference path. If some obstacles are detected on the reference paths, the MPC can generate control value to avoid the obstacles imposing the inequality constraints on the MPC cost function. In this paper, we propose an obstacle modeling algorithm for MPC with inequality constraints for obstacle avoidance and a method to set selective constraint on the MPC for stable obstacle avoidance. Simulations with the field test data show successful obstacle avoidance and way point tracking performance.
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem, an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and Intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
Kim, Young-Il;Ko, Jong-Min;Song, Jae-Ju;Choi, Hoon
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.10
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pp.1712-1717
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2010
To analyze the load of distribution line, real LPs (Load Profile) of AMR (Automatic Meter Reading) customers and VLPs (Virtual Load Profile) of non-AMR customers are required. Accuracy of VLP is an important factor to improve the analysis performance. There are 2 kinds of methods to generate the VLP; one is using ALP (Average Load Profile) per each industrial code and PNN (Probability neural networks) algorithm; the other is using LSI (Load Shape Index) and C5.0 algorithm. In this paper, existing researches are studied, and new method is suggested. Each methods are compared the performance with same LP data of real high voltage customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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