The human speech sounds are use to diagnosis in oriental medicine with ‘0-sung’theory. In general, human voice are sound waves which generated by phonation. Two major parts of phonation are vocal cords and vocal tract. The uniqueness of individual vocal sound depend on structure and usage of their vocal cords and tract. In the oriental medicine, “0-sung (5-tones)” has been used to classify constitution of human body In order to characterize the “0-sung”, their frequency characteristics are investigated, and a principal frequency component is extracted. Then, the principal component is applied to classify sounds into “0-sung.”
Kim, D.W.;Shin, Y.C.;Choi, H.J.;Yoon, D.J.;Lee, G.A.;Kim, Y.G.;Lim, S.J.
Transactions of Materials Processing
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v.21
no.7
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pp.397-402
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2012
The flange hub is a main component in an automotive steering system. In general, the flange hub are fabricated by mechanical machining, which is a process where material waste is inevitable. It is well-known that a net-shape cold forging cannot only reduce material waste but can also improve the mechanical strength of the final product. Thus, a forging process design was conducted for production of a flange hub. Significant spring-back occurs around the flange due to its small thickness in conjunction with the residual stresses after forging. In order to achieve the required dimensional accuracy, a process design with appropriate spring-back control is needed. In this study, a modification of the forging die was designed based on FE analysis with the purpose of spring-back compensation. Four kinds of different die designs were evaluated and the optimum design has two times less spring-back than the initial design. The compensation angle of the optimum design is 0.5 degrees. The results have been experimentally confirmed by cold forging of a flange hub and comparing the amount of spring-back between the actual component and the FE analysis.
The present study was designed to investigate the general characteristics of pain patients and to analyze the properties of Korean pain expression terms as a preliminary step in the development of a pain questionnaire. Questionnaires were administered to 73 adult patients (53 males, 20 females) with knee, ankle, neck, low back, and shoulder pain. The mean duration of pain was 16.2 months (SE=3.3). The results were as fellows : 1. The data show that there are over 30 words in the Korean language to describe the varieties of pain experience even within this small sample. 2, There was low significant relationship between present pain intensity using visual analogue scale and the selected numbers of pain words from the pain questionnaire (p<.01). 3. In order to separate basic factors, a principal component analysis with varimax rotation was performed. The principal component analysis produced 8 factors. The proportion of variance explained by these factors was $71.0\%$. The first factor accounting $26.8\%$ of the variance was labeled 'cruelty and fear related pain' ; second 'pain produced from deep tissue' : third 'skin-punctuating related pain' ; and fourth 'miscellaneous and complicated pain'. Results of this study might be utilitzed in developing a pain questionnaire for pain patients.
A multi-dimensional component for the thermal-hydraulic system analysis code, MARS, was developed for a more realistic three-dimensional analysis of nuclear systems. A three-dimensional and two-fluid model for a two-phase flow in Cartesian and cylindrical coordinates was employed. The governing equations and physical constitutive relationships were extended from those of a one-dimensional version. The numerical solution method adopted a semi-implicit and finite-difference method based on a staggered-grid mesh and a donor-cell scheme. The relevant length scale was very coarse compared to commercial computational fluid dynamics tools. Thus a simple Prandtl's mixing length turbulence model was applied to interpret the turbulent induced momentum and energy diffusivity. Non drag interfacial forces were not considered as in the general nuclear system codes. Several conceptual cases with analytic solutions were chosen and analyzed to assess the fundamental terms. RPI air-water and UPTF 7 tests were simulated and compared to the experimental data. The simulation results for the RPI air-water two-phase flow experiment showed good agreement with the measured void fraction. The simulation results for the UPTF downcomer test 7 were compared to the experiment data and the results from other multi-dimensional system codes for the ECC delivery flow.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.635-646
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2021
The objectives of this research are to establish and confirm the human resources competency components for listed companies in the Stock Exchange of Thailand. The sample group used in this research includes the company president, business owner, managing director, assistant managing director, general manager or human resources manager of 140 listed companies. The research instrument is a scale-estimated questionnaire. The obtained data were subjected to principal component analysis and were analyzed for the rotation of the perpendicular component using the Varimax method. Results were generated through the analysis of eight components, consisting of decision-making, creativity, strategic thinking, relationship and communication, teamwork, adaptability, self-management, and motivation. The research results demonstrate important components in human resource performance that are critical to the successful development of organizations. Organizations can apply these components to the development of human resource competencies in accordance with the operations that need to be adjusted to suit the changes that occur. These rapidly-changing conditions are important factors that can be studied and developed into variables and components that affect human resource performance in the future. As a result, organizations need to adjust to be well prepared to face problems and challenges in the harsh competitive environment in the future.
In this paper we propose effective speech recognizer through recognition experiments for three feature parameters(PCA, ICA and MFCC) using SVM(Support Vector Machine) classifier In general, SVM is classification method which classify two class set by finding voluntary nonlinear boundary in vector space and possesses high classification performance under few training data number. In this paper we compare recognition result for each feature parameter and propose ICA feature as the most effective parameter
In this paper, a new type of color coordinate conversion is proposed as modified CIEXYZ from RGB to compress the color gamut. The proposed segmentation includes principal component analysis for the optimal projection of a feature vector into a one-dimensional feature. The final step adopted for lip segmentation is Otsu's threshold for a two-class problem. The performance of the proposed method was better than that of conventional methods, especially for the chromatic feature.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.1
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pp.41-50
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2022
In this paper, a method to directly calculate the major elements of skin color such as melanin and hemoglobin from the RGB signal of the camera is proposed. The main elements of skin color typically measure spectral reflectance using specific equipment, and reconfigure the values at some wavelengths of the measured light. The values calculated by this method include such things as melanin index and erythema index, and require special equipment such as a spectral reflectance measuring device or a multi-spectral camera. It is difficult to find a direct calculation method for such component elements from a general digital camera, and a method of indirectly calculating the concentration of melanin and hemoglobin using independent component analysis has been proposed. This method targets a region of a certain RGB image, extracts characteristic vectors of melanin and hemoglobin, and calculates the concentration in a manner similar to that of Principal Component Analysis. The disadvantage of this method is that it is difficult to directly calculate the pixel unit because a group of pixels in a certain area is used as an input, and since the extracted feature vector is implemented by an optimization method, it tends to be calculated with a different value each time it is executed. The final calculation is determined in the form of an image representing the components of melanin and hemoglobin by converting it back to the RGB coordinate system without using the feature vector itself. In order to improve the disadvantages of this method, the proposed method is to calculate the component values of melanin and hemoglobin in a feature space rather than an RGB coordinate system using a feature vector, and calculate the spectral reflectance corresponding to the skin color using a general digital camera. Methods and methods of calculating detailed components constituting skin pigments such as melanin, oxidized hemoglobin, deoxidized hemoglobin, and carotenoid using spectral reflectance. The proposed method does not require special equipment such as a spectral reflectance measuring device or a multi-spectral camera, and unlike the existing method, direct calculation of the pixel unit is possible, and the same characteristics can be obtained even in repeated execution. The standard diviation of density for melanin and hemoglobin of proposed method was 15% compared to conventional and therefore gives 6 times stable.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5B
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pp.439-446
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2006
In the present study, we applied wavelet transform to decompose the hydro-meteorological data such as precipitation and temperature into the components with different return periods with a primary objective for extraction of nonlinear dynamical component. For the transform, we used the Daubechies wavelet of order 9 ('db9') as a basis function. Also, we applied the correlation dimension analysis to determine whether or not the detail and approximation components at the respective decomposition stage with the increasing of scale in the wavelet transform reveal the nonlinear dynamical characteristics. In other words, we proposed the combined use of the wavelet transform and the correlation dimension analysis as methodology to extract the nonlinear dynamical component from the hydro-meteorological data. The derived result has shown the method proposed in the present study is suitable for the segregation and extraction of the nonlinear dynamical component which is, in general, difficult to reveal by using the raw data.
Near-infrared spectroscopy (NIRS) is one of the representative non-destructive and eco-friendly analysis methods used for rapid analysis of various ingredients in the food industry. To develop analysis model with NIRS, Chemometrics are applied after pre-treatment of spectrum. Many studies have been reviewed on the analysis of general and functional components for agricultural and livestock products. In the case of livestock products, some studies have been conducted for on-line analysis. This study investigated results on various samples and component applying near-infrared spectroscopy. Furthermore, the results according to sample condition were compared. It was confirmed that NIRS is applied to various fields in the food industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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