Kim, Min-Goo;Seo, Hee-Won;Choi, Yo-Han;Lee, Chang-Kyu;Ka, Hak-Hyun
한국수정란이식학회지
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제24권2호
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pp.77-87
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2009
To understand molecular and cellular mechanisms of many gene products in the female reproductive organs including the ovary and uterine endometrium as well as during embryo development, researchers have developed and utilized many effective methodologies to analyze gene expression in cells, tissues and animals over the last several decades. For example, blotting techniques have helped to understand molecular functions at DNA, RNA and protein levels, and the reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) method has been widely used in gene expression analysis. However, some conventional methods are not sufficient to understand regulation and function of genes expressed in very complex patterns in many organs. Thus, it is required to adopt more high-throughput and reliable techniques. Here, we describe several techniques used widely recently to analyze gene expression, including annealing control based-PCR, differential display-PCR, expressed sequence tag, suppression subtractive hybridization and microarray techniques. Use of these techniques will help to analyze expression pattern of many genes from small scale to large scale and to compare expression patterns of genes in one sample to another. In this review, we described principles of these methodologies and summarized examples of comparative analysis of gene expression in female reproductive organs with help of those methodologies.
The genome sequencing project has generated and will continue to generate enormous amounts of sequence data including 5 eukaryotic and about 60 prokaryotic genomes. Given this ever-increasing amounts of sequence information, new strategies are necessary to efficiently pursue the next phase of the genome project-the elucidation of gene expression patterns and gene product function on a whole genome scale. In order to assign functional information to the genome sequence, DNA chip(or gene microarray) technology was developed to efficiently identify the differential expression pattern of independent biological samples. DNA chip provides a new tool for genome expression analysis that may revolutionize many aspects of biotechnology including new drug discovery and disease diagnostics.
Two potato (Solanum tuberosum L.) cultivars were transformed by Agrobacterium tumefaciens harboring cauliflower mosaic virus (CaMV) 35S promoter and $\beta$-glucuronidase (GUS) gene. Expression patterns of the CaMV 35S promoter according to tissue types and developmental stages, and genetic stability of GUS gene were investigated in the clonal progenies of transgenic potatoes. Kanamycin-resistant shoot emerged from tuber disc after 4 weeks of culture, and root was induced 6 weeks after culture on the selection medium. Shooting frequency of cvs. Superior and Dejima were 43% and 27%, respectively. Mature transformants and their clonal progenies showed no phenotypical abnormality. GUS activity was expressed primarily at parenchymatous cells of phloem tissue around the vascular cambium in the stem and root, and higher activity was found at the apical meristem of shoot, root and adventious shoot bud. GUS activity was higher at tubers of young explants than at stored tubers. These facts indicate that expression level of the CaMV 35S promoter differed according to tissue types and developmental stages of the organs. The GUS gene was stably inherited to each clonal progeny and normally expressed.
During involution of the mammary gland after the lactation period, the gland undergoes an extensive epithelial cell death. In our previous study, overexpression of an extracellular proteinase inhibitor (Expi) gene accelerated apoptosis of mammary epithelial cells. Here we found that expression of the cathepsin D gene was induced in the Expi-overexpressed apoptotic cells. To understand the role of cathepsin D in apoptosis, we transfected cathepsin D gene into mammary epithelial HC11 cells and established the stable cell lines overexpressing the cathepsin D gene. We found that overexpression of the cathepsin D gene partially induced apoptosis of mammary epithelial cells. Expression patterns of the cathepsin D gene were examined in mouse mammary gland at various reproductive stages. Expression of the cathepsin D gene was increased during involution stages compared to lactation stages, and highest expression levels were shown at involution on day 4. We also examined expression of the cathepsin D gene in various mouse tissues. Mammary gland at involution on day 2 showed highest levels of cathepsin D mRNA of the mouse tissues that we examined. Liver tissues showed high levels of cathepsin D expression. These results demonstrate that cathepsin D may contribute to the apoptotic process of mammary epithelial cells.
Phthalates, suspected endocrine disruptor, are plasticizer and solvent used in industry, and some phthalates are known as potential carcinogen. Most common human exposure to this compounds may occur with contaminated food. It may migrate into food from plastic wrap or may enter food from general environmental contamination, and it has become widespread environmental pollutants, thus leading to a variety of phthalates that possibly threaten the public health. Dibutyl phthalate (DBP) may playa part of cell proliferator, which mediates changes in gene expression and the metabolism of xenobiotics. An understanding of the role of DBP in modulating gene regulation should provide insight regarding mechanisms of DBP induced xenoestrogenic impact. To elucidate the type of genes that are associated with estrogenic activity induced by DBP at the dose (10$^{-8}$ M) appeared proliferating effects, the pattern of gene expression in MCF7 cells was compared between 17$\beta$-estradiol and DBP exposure in the cDNA microarray. From the results, it showed some differences of gene expression patterns between MCF7 cells treated with 17$\beta$-estradiol and DBP, and also DBP shows estrogenic potential with changes in estrogen-related gene expression levels.
Intertidal macroalgae are exposed to many abiotic stress factors, and they must regularly react to changes in their environment. We used RNA-seq to describe how Porphyra umbilicalis (Rhodophyta) changes gene expression patterns to interact with different habitats. Tissue samples were taken from a typical habitat along the open-coast of the Northwest Atlantic, as well as from a rare, atypical habitat in an estuarine tidal rapid environment. Differential gene expression analyses suggest that pathogic bacteria and viruses may be a significant factor influencing the transcriptome in the human-impacted estuarine environment, but the atypical habitat does not necessarily induce more stress in Porphyra umbilicalis growing there. We found genes related to nitrogen transport are over-expressed in tissue from the open-coastal site compared to those from the estuarine site, where environmental N levels approach hypertrophic levels. Low N levels impede growth, but high levels are toxic to cells, and we use qPCR to show this species regulates expression of a putative high-affinity $NH_4{^+}$ transporter under low and high N conditions. Differences in expression of this transporter in these habitats appear to be inherited from parent to offspring and have general implications for adaptation to habitat in other species that are capable of asexual reproduction, as well as more specific implications for this species' use in aquaculture.
Although little information is available on the underlying mechanisms, various genetic factors have been associated with tissue-specific responses to radiation. In the present study, we explored the possibility whether organ specific gene expression is associated with radiosensitivity using samples from brain, lung and spleen. We examined intrinsic expression pattern of 23 genes in the organs by semi-quantitative RT-PCR method using both male and female C57BL/6 mice. Expression of p53 and p21, well known factors for governing sensitivity to radiation or chemotherapeutic agents, was not different among the organ types. Both higher expression of sialyltransferase, delta7-sterol reductase, leptin receptor splice variant form 12.1, and Cu/Zn superoxide dismutase (SOD) and lower expression of alphaB crystalline were specific for spleen tissue. Expression level of glutathione peroxidase and APO-1 cell surface antigen gene in lung tissue was high, while that of Na, K-ATPase alpha-subunit, Cu/ZnSOD, and cyclin G was low. Brain, radioresistant organ, showed higher expressions of Na, K-ATPase-subunit, cyclin G, and nucleolar protein hNop56 and lower expression of delta7-sterol reductase. The result revealed a potential correlation between gene expression patterns and organ sensitivity, and Identified genes which might be responsible for organ sensitivity.
The objective of this study was to determine the mRNA expression patterns of several putative imprinted genes in in vivo and in vitro fertilized, parthenogenetic, and cloned porcine preimplantation embryos. Both maternally (Dlk1, IGF2, Peg1/Mest and Ndn) and paternally (IGF2r, H19 and Xist) imprinted genes were selected. We have used reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) to investigate gene expression patterns in the porcine embryos. IGF2 transcripts were detected in the most of embryos. In nuclear transfer (NT), Peg1/MEST transcripts showed fluctuating pattern. Dlk1 was only expressed partially from the morula and blastocyst stage of NT embryos. Ndn gene expression was started somewhat early for in vivo embryos. However, the expressions of maternally imprinted genes were similar in all types of blastocysts (NT, in vivo and in vitro fertilized, and parthenogenetic embryos). The IGF2R gene expression level was somewhat irregular and varied among samples. However, for the majority samples of all types of embryos, IGF2R expression was diminished after one- to two-cell stages and reappeared at the morulae or blastocyst stage embryos. H19 gene was only expressed early in parthenogenetic and in vivo embryos. For NT embryos, H19 was only expressed in blastocysts. Xist expression was detected in all blastocysts with the earliest being in vivo 8-cell stage embryos and the last one being NT blastocysts. These putative imprinted genes appeared to have stage specific expression patterns with a fluctuating pattern for some genes (Peg/Mest, IGF2r, H19). These results suggest that stage specific presence of imprinted genes can affect the embryo implantation and fetal development.
The purpose of this study was to investigate the gene profiles that were up- or down-regulated in the livers of high-fat diet-induced obese mice and $db_-/db_-$ mice with deficient leptin receptor. C57/BL6 normal mice and $db_-/db_-$ mice, respectively, were divided into two groups and fed a standard or high-fat diet for four weeks. Liver weight was unchanged in the normal mice but the high-fat diet led to a 10% weight increase in the $db_-/db_-$mice. Adipose tissue mass increased by about 88% in the normal mice that were fed a high-fat diet and by about 17% in the $db_-/db_-$mice on the high-fat diet. In terms of serum lipids, total cholesterol significantly increased in mice on the high-fat diet. Microarray analysis was carried out using total RNA isolated from the livers of standard or high-fat diet-fed mice of the normal and $db_-/db_-$ strains. The change of gene expression was confirmed by RT-PCR. About 1.6% and 6.8% of total genes, respectively, showed different expression patterns in the normal mice fed the high-fat diet and $db_-/db_-$ mice. As a result of microarray, many genes involved in metabolism and signal pathways were shown to have different expression patterns. Expression of Mgst3 gene increased in the livers of normal and $db_-/db_-$ mice that were fed a high-fat diet. Wnt7b and Ptk9l were down-regulated in the livers of the normal mice and $db_-/db_-$ mice that were fed a high-fat diet. In conclusion, a high-fat diet induced obesity and affected gene expression involved in metabolism and signal pathway.
The pattern of methylation draws significant attention from cancer researchers because it is believed that DNA methylation and gene expression have a causal relationship. As the interest in the role of methylation patterns in cancer studies (especially drug resistant cancers) increases, many studies have been done investigating the association between gene expression and methylation. However, a model-based approach is still in urgent need. We developed a finite mixture model in the Bayesian framework to find a possible relationship between gene expression and methylation. For inference, we employ Expectation-Maximization(EM) algorithm to deal with latent (unobserved) variable, producing estimates of parameters in the model. Then we validated our model through simulation study and then applied the method to real data: wild type and hydroxytamoxifen(OHT) resistant MCF7 breast cancer cell lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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