Defining the correlations between rural amenities, while difficult, is important for the adequate and efficient development of these amenities. In this research, an Interactional Information Measuring Technique(IIMT) using Information Gathering and Utilizing System(IGUS) was developed to objectively analyze the correlations between abstract ideas. In order to analyze correlations between rural amenities, this model used the Korean Dusan World Encyclopedia as IGUS and the relative interactional information was measured. The correlations between rural amenities were analyzed objectively using IIMT with the results satisfying the basic conditions of interactional information suggested in this research.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1429-1441
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2016
While Facebook and Twitter get worldwide attention, these popular SNSs are not available in China. As the leading local SNS, Sina Weibo has garnered much of the attention in China. The purpose of the study was to explore why Chinese college students use Sina Weibo and if gender differences exist in the motivations for using it. The results from a survey of 360 respondents show that Chinese students used Sina Weibo mainly for information-gathering, followed by accessibility to celebrity, social connection, self-presentation and entertainment. Among them the most dominant reason for using Sina Weibo was found to be information-gathering. This finding suggests that Sina Weibo functions as a platform to search for information on social issues and interests. The study also found that these motivations were significantly different between male and female users. Interestingly, female respondents used Sina Weibo much more broadly than male counterparts, accessing it to satisfy all needs such as information gathering, accessibility to celebrity, social connection, self-presentation and entertainment. Based on these findings limitations and direction for future studies are discussed.
This paper presents a neural network model representing complex hydro-thermo-dynamic characteristics of a steam generator in nuclear power plants. The key modeling processes include training data gathering process, analysis of system dynamics and determining of the neural network structure, training process, and the final process for validation of the trained model. In this paper, we suggest a training data gathering method from an unstable steam generator so that the data sufficiently represent the dynamic characteristics of the plant over a wide operating range. In addition, we define the inputs and outputs of neural network model by analyzing the system dimension, relative degree, and inputs/outputs of the plant. Several types of neural networks are applied to the modeling and training process. The trained networks are verified by using a class of test data, and their performances are discussed.
This paper proposes an architecture of a sensor network for gathering data under a powerful beam cluster tree architecture. This architecture is used when there is a need to gather data from sensor node where there is no sink node connected to an existing network, or it is required to get a series of data specific to an event or time. The transmit distance of the beam signal is longer than that of the usual sensor node. The nodes of the network make a tree network when receiving a beam message transmitting from the powerful root node. All sensor nodes in a sink tree network synchronize to the superframe and know exactly the sequence value of the current superframe. When there is data to send to the sink node, the sensor node sends data at the corresponding allocated channel. Data sending schemes under the guaranteed time slot are tested and the delay and jitter performance is explained.
The digital electronic switching system has some problems, when this system processes OAM(Operation, Administration And Maintenance) messages about the fault, the traffic, the account, and the performance, etc., at the present. One of these problems is that each the module processing these messages in the digital electronic switching system can not process OAM messages out of another digital electronic switching system. Each the module processing these OAM messages, that is, has been programmed in order to process only the OAM message out of the digital electronic switching system mounting itself, not to process the message out of the digital electronic switching system based on another platform. Therefore, we studied on methods that could process OAM messages out of all digital electronic switching systems and, first of all, developed the MGS(Message Gathering System) to be able to accept and process the fault message of OAM messages out of all digital electronic switching systems in real time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4706-4726
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2019
The paper is devoted to the detailed description of the distributed system for gathering data from Windows-based workstations and servers. The research presented in the beginning demonstrates that neither a solution for gathering data on attacks against Windows based PCs is available at present nor other security tools and supplementary programs can be combined in order to achieve the required attack data gathering from Windows computers. The design of the newly proposed system named Colander is presented, too. It is based on a client-server architecture while taking much inspiration from previous attempts for designing systems with similar purpose, as well as from IDS systems like Snort. Colander emphasizes its ease of use and minimum demand for system resources. Although the resource usage is usually low, it still requires further optimization, as is noted in the performance testing. Colander's ability to detect threats has been tested by real malware, and it has undergone a pilot field application. Future prospects and development are also proposed.
This paper analysed the architectural images on Pleasant Gathering of Leeum, Samsung museum of art, which has been assumed as a work of the Koryo dynasty. Through the comparison between the unique wooden structure at roof edge on the building images and real architectures, it found the buildings on the painting were from China Fujian(福建), not from Korea. It also analysed the color painting on buildings, trees, themes from previous famous paintings and dresses to confirm these images were came from the early period of the Ming dynasty. It is a very unique painting containing various information on the Fujian ancient architecture, but its architecture drawing is not as skillful as typical ancient Chinese paintings.
The data gathering delay and the network lifetime are important indicators to measure the service quality of wireless sensor and actuator networks (WSANs). This study proposes a dynamically cluster head (CH) selection strategy and automatic scheduling scheme of collectors for prolonging the network lifetime and shorting data gathering delay in WSAN. First the monitoring region is equally divided into several subregions and each subregion dynamically selects a sensor node as CH. These can balance the energy consumption of sensor node thereby prolonging the network lifetime. Then a task allocation method based on genetic algorithm is proposed to uniformly assign tasks to actuators. Finally the trajectory of each actuator is optimized by ant colony optimization algorithm. Simulations are conducted to evaluate the effectiveness of the proposed method and the results show that the method performs better to extend network lifetime while also reducing data delay.
본 논문은 센서로부터 사용자의 환경정보를 수집하여 상황정보 프로파일을 생성히는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 상황인지에 대한 연구결과를 바탕으로 상황을 분류하고, 상황정보를 모델링하였다. 제안된 시스템은 다양한 일상생활에서 사용자에게 발생할 수 있는 주변환경 정보 및 신체정보를 수집하여, 상황정보 프로파일을 생성함으로써 콘텐츠 적응화 서비스를 지원할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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