VI probe, which is one of various in-situ plasma monitoring sensor, is frequently used for in-situ process monitoring in mass production environment. In this paper, we correlated the plasma etch results with VI probe data with the small amount of gas flow rate changes to propose usefulness of the VI probe in real-time process monitoring. Several different sized contact holes were employed for the etch experiment, and the etched profiles were measured by scanning electron microscope (SEM). Although the shape of etched hole did not show satisfactory relationship with VI probe data, the chamber status changed along the incremental/decremental modification of the amount of gas flow was successfully observed in terms of impedance monitoring.
Two kinds of new NOx sensing mechanism was proposed and examined. One of those was potentiomtric sensor based on the measurement of decomposed oxygen from NO using YSZ porous diffusion barrier and Pd catalytic electrode. The sensor based on decomposed oxygen measurement responded to the range of 300 - 1000 ppm NO in $N_{2}$ environment and the sensitivities were coincident with theoretical values at 700 and $800^{\circ}C$ but the decomposition rate depended on gas flow rate. The other sensor was equilibrium potentiometric type using $Gd_{2}O_{3}$-nitrates solid solution as sensing material. The sensor using $Gd_{2}O_{3}$-nitrates solid solution was suitable for NOxxsensing at $700^{\circ}C$ in 5 % oxygen and the sensitivity was 19.3 mV/decade. However, long term stability of the sensing material at high temperature was not sufficient.
A chromel-alumel thermoelectric flow sensor using $Si_3N_4/SiO_2/Si_3N_4$ thermal isolation membrane was fabricated. Temperature coefficient of resistance of thin film Pt-heater was about $0.00397/^{\circ}C$, and Seebeck coefficient of chromel-alumel thermocouple was about $36\;{\mu}V/K$. The sensor showed that thermoelectric voltage decreased as thermal conductivity of gas increased, and $N_2$-flow sensitivity increased as heater voltage increased or the distance between heater and thermocouple decreased. When heater voltage was about 2.5 V, $N_2$-flow sensitivity and thermal response time of the sensor were about $1.5\;mV/sccm^{1/2}$ and 0.18 sec., respectively. Linear range in flow sensitivity of the flow sensor was wider than that of Bi-Sb flow sensor.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2006.10a
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pp.198-201
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2006
In this paper, we fabricated drag force type and pressure difference type gas flow sensor with dry etching technology which used Deep RIE(reactive ion etching) and etching stop technology which used SOI(silicon-on-insulator). we fabricated four kinds of sensor, which are cantilever, paddle type, diaphragm, and diaphragm with orifice type. Both cantilever and paddle type flow sensors have similar sensitivity as 0.03mV/V kPa. Sensitivity of the fabricated diaphragm and diaphragm with orifice type sensor were relatively high as about 3.5mV/V kPa, 1.5mV/V kPa respectively.
Park, Byoung-Kyoo;Kim, Joon-Won;Moon, Il-Kwon;Kim, Dong-Sik
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.1951-1956
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2008
Various MEMS accelerometers are used in engineering applications including automobiles, mobile phones, military systems, and electronic devices. Among them, the thermal accelerometer employing the temperature difference induced by the convective flow inside the micro cavity has been a topic of interest. As the convective sensor does not utilize a solid proof mass, it is compact, lightweight, inexpensive to manufacture, sensitive and highly endurable to mechanical shock. However, the complexity of the convective flow and various design constraints make optimization of a device a crucial step before fabrication. In this work, optimization of a 2-axis thermal convective MEMS accelerometer is conducted based on 3-dimensional numerical simulation. Parametric studies are performed by varying the several design variables such as the heater shape/size, the cavity size and types of the gas medium and the position of temperature probes in the sensor. The results of optimal design are presented.
A.S. Berdinsky;Chun, Hui-Gon;Lee, Jing-Hyuk;Song, Yong-Hwa;Yu. V. Shevtsov
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.37
no.2
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pp.71-75
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2004
The technology of $C_{60}$ fullerite films preparation by means of gas-phase deposition and structure of fullerite films are described. A three-channel flow plant was used to obtain fullerite films. The films were deposited in the flow of inert gas under reduced pressure onto a cooled silicon or sapphire substrate placed inside the reaction chamber of the plant. The plant allows one to obtain the films of pure fullerenes and to synthesise the films from fullerene compounds and doped fullerenes. The structure of two types of films were investigated by FE-SEM and SEM techniques: pure fullerite films onto silicon and sapphire substrates as well as compound films were studied by FE-SEM technique. All samples have shown columnar structure with high level of porosity. The synthesis of films composed of fullerene and its compounds for use in electronics is demonstrated to be promising. For example, experiments confirm the possibility to use fullerite films in sensor electronics to produce humidity and thermal sensors. It is also possible to use the sensitivity of these films to isotropic pressure. The experiments with $C_{60}$-Cu-J films have shown quite strong dependence of their resistance on pressure of different sort of medium-gas that could be used in gas-sensitive sensors. The structure and preparation technology of resistive sensor based on fullerite films are described.bed.
Kim, Man Jae;Lee, Yu-Jin;Ahn, Hyo-Jin;Lee, Sang Hoon
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.5
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pp.515-523
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2015
In this paper, we fabricated and evaluated the gas sensor for the detection of CO gas and $NO_X$ gas among the vehicle exhaust emission gasses. The $SnO_2$ (tin dioxide) layer is used as the detection material, and the thin-film type and the nano-fiber type layers are deposited with various thicknesses using sputtering method and electro spinning method, respectively. The experiments are performed in the chamber where the gas concentration is controlled with mass flow controller. The fabricated devices are applied to the CO and $NO_X$ gas, where the device with the thinner $SnO_2$ layer shows better sensitivity. The nano-fiber has the larger surface area, and the shorter response time and recovery time are obtained. From the experimental results, both types of gas sensors successfully detect CO and $NO_X$ gases, which can be applied to measure those gases from the vehicle emissions.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.6
no.3
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pp.54-61
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2003
$SnO_2$ gas sensor for the detection DMMP, simulant of nerve gas was fabricated and its characteristics were examined. Sensing materials were $SnO_2$ added by TEX>$\alpha$-$Al_{2}O_{3}$ with 0∼20wt.% and $In_{2}O_{3}$ with 0∼3wt.% and were physically mixed each material. They were deposited by screen printing method on alumina substrate. The sensor was consisted of sensing electrode with interdigit(IDT) type in front and a heater in back side. Its dimension was 7$\times$10$\times$0.6$\textrm{mm}^2$. Crystallite size 8t phase identification, specific surface area and morphology of fabricated $SnO_2$ powders were analyzed by X-ray diffraction(XRD), surface area analyzer(BET) and by a scanning electron microscope(SEM), respectively. Sensor was measured as flow type and sensor resistance change was monitored as real time using LabVIEW program. The best sensitivities were 75% at adding 4wt.% TEX>$\alpha$-$Al_{2}O_{3}$, operating temperature $300^{\circ}C$ and 87% at adding 2wt.% $In_{2}O_{3}$, operating temperature $350^{\circ}C$ to DMMP 0.5ppm. Response and recovery times were about 1 and 3 min., respectively. Repetition measurement was very good with $\pm$3% in full scale. As a result, operating temperature was lower TEX>$\alpha$-$Al_{2}O_{3}$ than $In_{2}O_{3}$, but sensitivity was higher $In_{2}O_{3}$ than $\alpha$-$Al_{2}O_{3}$.
It takes quite a long time for an analyzer, such as gas chromatography, to measure a bulk property of a system, which prevents on-line measurements. Also, the cost of installation and maintenance is very high. Consequently, some other means is needed for on-line measurements of properties and the development of soft sensors based on process variables like temperature and pressure is of great interest. In the field of gas industry, the development of a soft sensor which makes indirect on-line measurements of gas compositions and flow rate, is in progress. In this paper, we proposed a hybrid inner model PLS which improved the prediction performance by taking into account the data structure, as an empirical modeling algorithm. When applied to a design of a soft sensor of a distillation tower, the hybrid inner model PLS showed better prediction performance than other methods.
Recently, the advanced condition monitoring methods such as the model-based method and the artificial intelligent method have been applied to maximize the availability as well as to minimize the maintenance cost of the aircraft gas turbines. Among them the non-linear GPA(Gas Path Analysis) method and the GA(Genetic Algorithms) have lots of advantages to diagnose the engines compared to other advanced condition monitoring methods such as the linear GPA, fuzzy logic and neural networks. Therefore this work applies both the non-linear GPA and the GA to diagnose AE3007 turbofan engine for an aircraft, and in case of having sensor noise and bias it is confirmed that the GA is better than the GPA through the comparison of two methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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