Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.63-69
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2017
The extraction of attention NPC in a FPS game has emerged as a very significant issue. We propose an efficient FPS game operation method, using the attention NPC extraction with a simple arithmetic. First, we define the NPC, using the color histogram interaction and texture similarity in the block to determine the attention NPC. Next, we use the histogram of movement distribution and frequency of movement of the NPC. Becasue, except for the block boundary according to the texture and to extract only the boundaries of the object block. The edge strength is defined to have high values at the NPC object boundaries, while it is designed to have relatively low values at the NPC texture boundaries or in interior of a region. The region merging method also adopts the color histogram intersection technique in order to use color distribution in each region. Through the experiment, we confirmed that NPC has played a crucial role in the FPS game and as a result it draws more speed and strategic actions in the game.
NPC in game is an important factor to increase the fun of the game by cooperating with player or confrontation with player. NPC's behavior patterns in the previous games are limited. Also, there is not much difference in NPC's ability among the existing games because it's designed to FSM. Therefore, players who have matched with NPCs which have the characteristics may have difficulty to play. This paper is for improving the problem and production and evaluation of the game NPC behavior model based on wolves hunting model in real life. To achieve it, first, the research surveys and studies behavior states for wolves to capture prey in the real world. Secondly, it is implemented using the Unity3D engine. Third, this paper compares the implemented state transition probability to state transition probability in real world, state transition probability in general game. The comparison shows that the number of state transitions of NPCs increases, proportions of implemented NPC behavior patterns converges to probabilities of state transition in real-world. This means that the aggressive behavior pattern of NPC implemented is similar to the wolf hunting behavior pattern of the real world, and it can thereby provide more player experience.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.388-391
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2006
In the lately fews years, it take a growing interested in game AI and study zealously on game AI. In this paper, we research an usual individuality of NPC(Non-Player Character) on MMORPG(Massively Multiplayor Online Role Playing Game) and An AI technique on computer game. we study on a role and an individuality of NPC for take-up the game, moreover, we research on technique of game AI for take-up the game.
Users connect to game server for considerably many hours and perform their roles in MMORPG(Massively Multiplayer Online Role Playing Game), users' immersion degree is very higher than other games, have known affluent contents make users play various roles in game world. However, although contents of games are improved quite much, MMORPG remains still boring game. It is because that the NPC (Non Player Character)' behavior patterns that are the most important elements to make games fun are so simple. So, in this paper we proposed a method to create NPC that react in player's inclination by implanting personality and emotion to NPC.
If the game characters in the cyber world speak the same dialogues as in the real world, it will give game players more fun and realism. And game players are more and more immersed into the cyber space. However, we observed that only simple and primitive dialogues are used at the market places in most MMORPGS. We introduce personality psychology theory for generating the personality of NPC in MMORPG. And we suggest how to make a conversation between PC (Playable Character) and NPC (Non - Playable Character) according to 'Extroversion - Introversion dimension' and 'Neuroticism dimension'. And we implement the personality dialogue generation program, which is composed of two parts. One is for generating personality, and the other for making dialogue. Personality generator can set a NPC's personality automatically, and Dialogue Maker can control the dialogue styles, quantities, and characteristics of NPC. Thus, the program implemented in this paper can help game designer and scenario writer to make game characters easily. The approach in this paper can be applied to generate various game characters and used to represent agents and avatars of real-time animation.
The purpose of this study is to show typology of Non Player Character(NPCs) and to look out what narrative functions of NPCs are served in Massively Multi-player Online Role-Playing Game(MMORPG). As the relationship with player characters and the propensity of actions, NPCs are classified 4types; passive helper, active helper, passive antagonist, active antagonist. Each type performs different functions of game narrative. Especially passive helper functions as a essential glue of movement in game world and makes the chain of quest narratives. Active antagonist functions as the cause of space perspective and creates dramatic effect of game narrative. Those functions make spacial, dimensional and extensible game narrative.
This paper analyzed the dialogue language of 'Maple Story' NPC from the perspective of learned optimism. Not only is NPC's language a key skill in artificial intelligence language, it also plays a big role in giving game users fun and desire to achieve. In this paper, as a result of analyzing the dialogue language of NPCs by utilizing the two key dimensions of NPC's learned optimistic explanation form: permanence and pervasiveness, the rate of characters' conversations using optimistic languages was 6%~7%. It was confirmed the important consideration in NPC artificial intelligence development.
This paper introduces environment analysis way to improve the game AI. The way of environment analysis can provide game user the more reality than generally used AI patterns. This paper suggests the way to make die NPC patterns variously. To realize this theory we designed the organization of NPC server newly, and also accomplished the experiment of NPC server simulation test to get the performance applied in real situation.
In virtual games, Non-Playing Character(NPC)s as game elements tend to frequently communicate with game players. Although the artificial-intelligence (AI) algorithm widely used for games has been greatly developed, basic roles of NPCs have remained on the same. In a life game whose goal is to observe the actions and behaviors of the human-like NPCs, for example, their straightahead actions cause boredom. Actually, NPCs fail to display their various expressions that are characterized by humans. To make NPCs act like humans, several characters with a greater variety of characteristics need to be created. this paper proposes how NPCs both express the wide range of emotions using probability distribution and react based on their different characteristics. To verify the change of NPC actions, personalities were assigned according to the probability distribution and this algorithm was applied to a 3D game to validate the method suggested in this paper.
In this paper, we propose a NPC decision making model based on Prospect Theory which tries to model real-life choice, rather than optimal decision. For this purpose, we analyse the problems of reference point setting, diminishing sensitivity and loss aversion which are known as limitations of the utility theory and then apply these characteristics into the decision making in game. Dynamic Terrain Analysis is utilized to evaluate the proposed model and experimental result shows the method have effects on inducing diverse personality and emergent behavior on NPC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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