Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.6
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pp.129-137
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2019
The purpose of this study is to present systematic information and direction to urban underground space development industry, civil engineering and R&D. Regarding the development of urban underground space, the situation in Korea, especially now in Seoul, can be called an underground Renaissance. The Superground project, which has been going on for several years through international competition, is now completed and is about to open the Seoul Architecture Museum. Leading underground space complex development project of Yeongdongdaero, which is the largest living underground space in human history, spectral projects such as the Seoul section of the GTX routes, making underground roads of the Dongbu Expressway and the Seobu Expressway are now speeding up progress. Recently, plans have been made to use the underground more actively through the restructuring project of Gwanghwamun Square, the face of Seoul. And then, patents are indispensable resources for establishing a strategy for R&D as one of the indices showing what technologies have been developed and what technology development will be done in the future. Based on this background, this study attempts to classify and define the technical elements of urban underground space development through the analysis of patents of major countries in the world, and analyze and present state of technology level and situation accordingly.
Park, Jongtae;Facchini, Beron;Hong, Jingun;Burgstaller, Bernd
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1784-1787
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2010
General Purpose Graphic Processing Unit (GPGPU) computing is a technique that utilizes the high-performance many-core processors of high-end graphic cards for general-purpose computations such as 3D graphics, video/image processing, computer vision, scientific computing, HPC and many more. GPGPUs offer a vast amount of raw computing power, but programming is extremely challenging because of hardware idiosyncrasies. The open computing language (OpenCL) has been proposed as a vendor-independent GPGPU programming interface. OpenCL is very close to the hardware and thus does little to increase GPGPU programmability. In this paper we present how a set of digital camera image signal processing (ISP) filters can be realized efficiently on GPGPUs using OpenCL. Although we found ISP filters to be memory-bound computations, our GPGPU implementations achieve speedups of up to a factor of 64.8 over their sequential counterparts. On GPGPUs, our proposed optimizations achieved speedups between 145% and 275% over their baseline GPGPU implementations. Our experiments have been conducted on a Geforce GTX 275; because of OpenCL we expect our optimizations to be applicable to other architectures as well.
This paper surveys the fabric weavability and machine efficiency in the various weaving looms such as Projectile, Rapiers, and Air-jet. Used projectile loom was Sulzer-PU, and FAST-R, THEMA-11E, and Picanol-GTX were used for Rapier looms, as the Air-Jet looms, Picanol PAT and OMNI types were used. Using these looms, 5 harness worsted satin fabrics were woven for surveying the fabric weavability and machine efficiency. Warp yam count of fabric is 1/40Nm, Sirofil, and filling is 1/30 Nm, worsted. End breaks of warp and filling directions for the various types of looms are measured and discussed with the mechanism of each loom. Warp and filling yam tensions are also measured and analysed with open width of shedding motion of each weaving machine. And various warp yam tensions with open width of shedding are measured and analysed according to the warp yam in various heald frame. These results fire also discussed with temples such as bar and ring. Warp yam tensions at the various positions on the fabric with various looms are measured and discussed with fabric mechanical properties such as tensile, bending, shear and surface.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.693-698
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2018
This paper proposes a vehicle detection method for parking areas using unmanned aerial vehicles (UAVs) and using YOLOv2, which is a recent, known, fast, object-detection real-time algorithm. The YOLOv2 convolutional network algorithm can calculate the probability of each class in an entire image with a one-pass evaluation, and can also predict the location of bounding boxes. It has the advantage of very fast, easy, and optimized-at-detection performance, because the object detection process has a single network. The sliding windows methods and region-based convolutional neural network series detection algorithms use a lot of region proposals and take too much calculation time for each class. So these algorithms have a disadvantage in real-time applications. This research uses the YOLOv2 algorithm to overcome the disadvantage that previous algorithms have in real-time processing problems. Using Darknet, OpenCV, and the Compute Unified Device Architecture as open sources for object detection. a deep learning server is used for the learning and detecting process with each car. In the experiment results, the algorithm could detect cars in a dense area using UAVs, and reduced overhead for object detection. It could be applied in real time.
High-speed trains have been developed widely in many countries in order to transport a large quantity of people and commodities rapidly. When a high speed train enters a tunnel, aerodynamic resistance is generated suddenly. This resistance causes micro pressure wave and discomfort to passengers. Therefore, it is essential to incorporate a pressure relief system in a tunnel and streamlined shape of a train in order to reduce aerodynamic resistance caused by a high-speed train. Additionally, the cross-sectional area of a tunnel should be carefully determined to reduce discomfort of passengers. A pressure relief duct and a vertical shaft are representative measures in a tunnel. This study represents the effect of pressure relief ducts in order to alleviate pressure changes within a time period in a tunnel. One-dimensional network numerical simulations were carried out in order to estimate the effect of pressure relief systems.
The cell growth inhibitor effect of cervical cancer cells was investigated by liposome mediated transfection (pRcCMVp53/lipofectin) and by transfection using adenovirus (AdCMVp57). The papilloma virus cancer cell lines we used in this study were HPV16 positive, having inhibiter gene, wild p53 gene, CaSki, SiHa, HPV18 positive HeLa, HeLaS3 and HPV negative C33A, HT3. LacZ gene of E.coli was used as the marker gene for the transfection efficiency. The effect on the inhibition of tumor cell growth was measured by cell count and cell viability though ELISA analysis and MTT assay. The inhibition of tumor cell growth was confirmed by measuring each assay for six days, comparing with the normal control cell growth. The cell growth of cervical cancer calls by transfection was significantly reduced and showed tittle differences among the cell lines. To eliminate the potential problem of Ad(adenovirus) contamination during rAAV production, rAAV can be produced by a triple transfection of vector plasmic, packaging plasmid, and adenovirus helper plasmid. To examine the helper functions of Ad plasmids on the production of rAAV vector, we carried out cotransfection of three plasmids, AAV vector, packaging construct, and Ad helper plasmids. The optimized transfection condition for calcium phosphate method is 25ug of total DNA per 10-cm-diameter plate of 293 cell. We found that rAAV yields peaked at 48hr after Ad infection. The titer of rAAV was measured by the dot blot analysis to measure the number of particles/ml based on the quantification of viral DNA. Recent1y, Kombucha(fungi) was identified as a very potent antileukefic agent. In the present study, effect of natural toxin(plankton) and Kombucha is PSP(GTXI-3, neoSTX), on various MTT assay cervical cancer cell line. Toxin(GTX 1-3, neoSTX) also inhibited the proliferation in primary cervical cancer calls in a dose-dependent toxin concentration. These results showed that toxin was very potent in inhibiting the proliferation of cervical cancer calls in vitro. Toxins and Kombuoha exhibited a dose dependent inhibition of cellular proliferation in cancer cell line.
When a high-speed train passes an underground station, large pressure waves are generated due to the piston effect. These pressure waves can cause the problems of vibration and noise as well as the ear discomfort of passengers at the underground station. This work numerically analyzed the pressure wave generation and propagation in an high-speed railway underground station, and the optimal location for vent shafts was studied to improve the passenger comfort by reducing the magnitude of the pressure wave and its rate of change. The evolution of pressure field in the underground station was calculated using a CFD(Computational Fluid Dynamics) software(Fluent), where the axis-symmetric two-dimensional model verified by Wu was used. And this study is applied to modelling of the underground station and the tunnel from Daegok station A-line of GTX(Great Train Express). From the result, we can have a conclusion that the role of vent shafts respectively were different according to the position in and out the underground station. Also Vent shaft in the underground station widely reduced pressure magnitude. And vent shaft out underground station reduced initial pressure peak value. Double vent shafts installed at tunnel toward station entrance and inside of the tunnel are the most efficient to reduce pressure. and pressure reduction increases according to the number of vent shaft.
We present an interactive and accurate collision detection algorithm for deformable, polygonal objects based on the streaming computational model. Our algorithm can detect all possible pairwise primitive-level intersections between two severely deforming models at highly interactive rates. In our streaming computational model, we consider a set of axis aligned bounding boxes (AABBs) that bound each of the given deformable objects as an input stream and perform massively-parallel pairwise, overlapping tests onto the incoming streams. As a result, we are able to prevent performance stalls in the streaming pipeline that can be caused by expensive indexing mechanism required by bounding volume hierarchy-based streaming algorithms. At run-time, as the underlying models deform over time, we employ a novel, streaming algorithm to update the geometric changes in the AABB streams. Moreover, in order to get only the computed result (i.e., collision results between AABBs) without reading back the entire output streams, we propose a streaming en/decoding strategy that can be performed in a hierarchical fashion. After determining overlapped AABBs, we perform a primitive-level (e.g., triangle) intersection checking on a serial computational model such as CPUs. We implemented the entire pipeline of our algorithm using off-the-shelf graphics processors (GPUs), such as nVIDIA GeForce 7800 GTX, for streaming computations, and Intel Dual Core 3.4G processors for serial computations. We benchmarked our algorithm with different models of varying complexities, ranging from 15K up to 50K triangles, under various deformation motions, and the timings were obtained as 30~100 FPS depending on the complexity of models and their relative configurations. Finally, we made comparisons with a well-known GPU-based collision detection algorithm, CULLIDE [4] and observed about three times performance improvement over the earlier approach. We also made comparisons with a SW-based AABB culling algorithm [2] and observed about two times improvement.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.6
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pp.725-744
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2022
As the construction of infrastructure using the underground tunnel in urban area have been rapidly increased, various accidents and collapses of tunnel including structure have been occurred in deep urban tunnelling. The concern and worry relating to the risk and safety of the tunnel during excavation is becoming the key issues in deep urban tunnelling. In this study, it was conducted for deep urban tunnel at GTX (Great Train Express) line which was located in Seoul metropolitan area to determine the risk characteristics for tunnel according to urban tunnelling. Also, it was reviewed the risk analysis and evaluation of the tunnel, shaft and station. And after a review of risk analysis and evaluation for risk register and hazard identification by using a risk matrix method, safety management of the tunnel according to excavation was evaluated to be secured. This study is expected to be applied as useful approach in deep urban tunnelling if you need to review the risk and safety management system of tunnel according to mitigation measures in complex urban tunnelling.
In order to solve the serious traffic congestion in seoul metropolitan city, large-scale underground space development such as underpasses, deep underground roads, and GTX (Great Train eXpress) is being carried out. In order to minimize the impact of the adjacent seoul metro line A pier foundation and stability due to the construction of the underground road in Seoul, earth retaining structures were reinforced and the foundation was reinforced as well. In this study, three-dimensional finite element mehtod analysis was performed to evaluate the effect on adjacent construction and to review the stability of the underpass excavation work. The reinforcement effect was quantitatively analyzed through numerical analysis. As a result of the analysis, compared to the result of performing the existing reinforcement when overlapping CIP and ground reinforcement grouting were performed, the displacement of the earth retaining structures was reduced by more than 50%, and stress of the foundation piles were also reduced by more than 45%. Based on the analysis of the numerical analysis results, it was confirmed that the displacement of the walls of earth retaining structures during adjacent construction should be strictly controlled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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