• 제목/요약/키워드: GTX

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CCTV 관제시스템을 위한 GPU 기반 해무제거 기술 (Sea-fog Dehazing Technique base on GPU for CCTV Monitoring and Controlling System)

  • 김은수;이윤혁;서영호;최현준
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.461-462
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    • 2017
  • 본 논문에서는 해양관제 시스템을 위한 해무(sea-fog) 제거 기술을 제안한다. 이 기술은 실시간 동작을 위해GPU(graphic processing unit)를 기반으로 운용이 된다. 구현에 사용된 GPU는 nVidia사의 GTX 680으로 두 대의 GPU를 사용하여 실시간 동작을 확인하였다.

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지하공간 활용의 권리보완을 위한 제도적 개선에 관한 연구 - 한계심도 초과 토지를 중심으로 - (A study on system improvement to utilization of underground space for the right complementary - Focused on land of exceeding the depth limit -)

  • 서용수;최승영
    • 지적과 국토정보
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    • 제44권1호
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    • pp.97-111
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    • 2014
  • 도시화 및 산업화가 발달하면서 한정된 토지를 입체적으로 이용하고자 하는 필요성이 점점 대두되고 있다. 특히 수도권의 교통난을 해소하기 위하여 경기도가 GTX(Great Train Express, 광역급행철도) 건설계획을 발표하면서 이에 따른 지하공간 활용논의가 활발해지고 있다. 현행 지하공간 보상은 "도시철도 건설을 위한 지하부분 토지의 사용에 따른 보상기준에 관한 조례"에 의한 보상기준에 의거하여 산정하고 있으나, 입체적 권리에 대하여 완전한 권리보호가 어려운 점이 있다. 이에 본 연구에서는 토지소유권이 미치는 지하공간의 효력범위를 설정하는 구분지상권 및 사용재결 이용 현황을 검토하고 지하공간 활용에 따른 보상기준에 관한 쟁점을 분석하여 지하공간 활용의 권리보완을 위한 개선방안을 제시하였다.

처리 속도 향상을 위해 OpenCV CUDA를 활용한 도로 영역 검출 (A Road Region Extraction Using OpenCV CUDA To Advance The Processing Speed)

  • 이태희;황보현;윤종호;최명렬
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권6호
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    • pp.231-236
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    • 2014
  • 본 논문은 호스트(PC) 기반의 직렬처리 방식으로 도로영역 추출 방식에 디바이스(Graphic Card) 기반의 병렬 처리 방식을 추가함으로써 보다 향상된 처리 속도를 가지는 도로영역검출을 제안하였다. OpenCV CUDA는 기존의 OpenCV와 CUDA를 연동하여 병렬 처리 방식의 많은 함수들을 지원한다. 또한 OpenCV와 CUDA 연동 시 환경 설정이 완료된 OpenCV CUDA 함수들은 사용자의 디바이스(Graphic Card) 사양에 최적화된다. 따라서 OpenCV CUDA 사용은 알고리즘 검증 및 시뮬레이션 결과 도출의 용이성을 제공한다. 제안된 방법은 OpenCV CUDA 와 NVIDIA GeForce GTX 560 Ti 모델의 그래픽 카드를 사용하여 기존 방식보다 3.09배 빠른 처리 속도를 가짐을 실험을 통해 검증한다.

그래픽 프로세서를 이용한 병렬연산 기반 해무 제거 고속화 (Acceleration for Removing Sea-fog using Graphic Processors and Parallel Processing)

  • 김영두;곽재민;서영호;최현준
    • 한국항행학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.485-490
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    • 2017
  • 본 논문에서는 그래픽 프로세서를 이용하여 고속으로 해무를 제거하는 기술을 제안한다. 이 기술은 호스트 프로세서(CPU)와 병렬처리가 가능한 여러 개의 그래픽 프로세서를 이용하여 입력영상에서 해무를 제거하는 것이다. 해무를 제거하는 과정 중에서 다크 채널 추출, 최대 밝기 채널 추출, 전달량 계산은 호스트 프로세서에서 수행하고, 양방향 필터를 적용하여 전달량을 정제하는 과정을 그래픽 프로세서를 기반으로 병렬처리하여 연산속도를 높였다. 제안한 병렬처리 기법의 검증을 위해 NVIDIA사의 GTX 1070 GPU를 3개를 사용하여 검증환경을 구성하였다. 구현결과 하나의 그래픽 프로세서로 구현하였을 때는 평균 140ms가 소요되고, OpenMP와 다중 GPGPU를 이용하여 구현하였을 때 26ms 소요되었다. 본 논문에서 제안하는 그래픽 프로세서 기반의 병렬연산 해무제거 기술은 선박의 안전항해, 항만 관제 분야에 사용될 수 있을 것이다.

임베디드 보드에서 실시간 의미론적 분할을 위한 심층 신경망 구조 (A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation on Embedded Board)

  • 이준엽;이영완
    • 정보과학회 논문지
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    • 제45권1호
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    • pp.94-98
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    • 2018
  • 본 논문은 자율주행을 위한 실시간 의미론적 분할 방법으로 최적화된 심층 신경망 구조인 Wide Inception ResNet (WIR Net)을 제안한다. 신경망 구조는 Residual connection과 Inception module을 적용하여 특징을 추출하는 인코더와 Transposed convolution과 낮은 층의 특징 맵을 사용하여 해상도를 높이는 디코더로 구성하였고 ELU 활성화 함수를 적용함으로써 성능을 올렸다. 또한 신경망의 전체 층수를 줄이고 필터 수를 늘리는 방법을 통해 성능을 최적화하였다. 성능평가는 NVIDIA Geforce gtx 1080과 TX1 보드를 사용하여 주행환경의 Cityscapes 데이터에 대해 클래스와 카테고리별 IoU를 평가하였다. 실험 결과를 통해 클래스 IoU 53.4, 카테고리 IoU 81.8의 정확도와 TX1 보드에서 $640{\times}360$, $720{\times}480$ 해상도 영상처리에 17.8fps, 13.0fps의 실행속도를 보여주는 것을 확인하였다.

1996년과 1997년의 거제연안 자연산 홍합의 독화 양상과 마비성패독 (PSP)의 모니터링 (Monitoring of Intoxication and Toxin Composition on Wild Mussels (Mytilus corsucus) from Coastal Waters near Koje Island, Korea in 1996 and 1997)

  • 전중균;한명수
    • 한국수산과학회지
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    • 제31권6호
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    • pp.817-822
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    • 1998
  • 1996년 2월부터 1997년 2월까지 월 2회씩 경남 거제군 장목만에서 자연산 홍합 (Mytilus corsucus)을 채집하석 PSP 독화상황을 조사하였다. 홍합의 독성은 마우스를 이용한 생물검정법으로 측정하였고, 독조성은 HPLC를 사용하여 분석하였다. 그 결과, 독성은 3월 27일부터 5월 27까지의 시료에서 검출되었으며, 또한 11월 28일의 시료에서도 검출되었다. 본 연구는 국내에서 가을철에도 PSP에 의해 패류가 독화한다는 것을 처음으로 확인하고 보고한 것이다. 한편 독화한 홍합의 독조성은 봄철 시료의 경우에 GTX군이 주성분이고 STX군과 PX군이 부성분이었으나, 가을철 시료는 봄철의 것에 비해 고독성 성분인 GTX군과 STX군이 적고 저독성 성분인 PX군의 조성이 큰 특징을 보였다.

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GPU용 연산 라이브러리 CUDA를 이용한 블록암호 고속 구현 (High-Speed Implementations of Block Ciphers on Graphics Processing Units Using CUDA Library)

  • 염용진;조용국
    • 정보보호학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.23-32
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    • 2008
  • 그래픽 프로세서(GPU)의 연산 능력은 이미 CPU를 능가하고 있으며, 그 격차는 점점 벌어지고 있다. 따라서, 범용 계산에 그래픽 프로세서를 활용하는 GPGPU 연구가 활발히 전개되고 있으며, 병렬 처리가 필요한 분야에서 특히 두드러진 성과를 보이고 있다. GPU를 이용한 암호 알고리즘의 구현은 2005년 Cook 등에 의하여 처음 시도되었으며, OpenGL, DirectX 등의 라이브러리를 이용하여 개선된 결과들이 속속 발표되고 있다. 본 논문에서는 2007년 발표된 NVIDIA의 CUDA 라이브러리를 이용한 블록암호 구현 기법과 그 결과를 소개하고자한다. 또한, 소프트웨어로 구현된 블록암호 소스를 GPU 프로그램으로 이식하는 일반적인 방법을 제공하고자 한다. 8800GTX GPU에서 블록암호 AES, ARIA, DES를 구현했으며, 속도는 각각 4.5Gbps, 7.0Gbps, 2.8Gbps로 CPU보다 고속 구현이 가능하였다.

지하공간 BIM 기반 발파진동 영향 시각화 기술 (BIM-based visualization technology for blasting in Underground Space)

  • 서명배;최수미;오성종;김성욱;신정훈
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권11호
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    • pp.67-76
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    • 2023
  • 본 논문에서는 도심지 지하 발파에 대한 영향 분석을 효율적으로 하기 위해 터널 굴착 시 발파영향에 대해 계측데이터와 연계하여 3차원 BIM 모델 데이터를 작성한 후 인프라 전체의 상호 영향을 고려한 시각화 방안을 제안한다. 이를 위해 시각화에 필요한 BIM 모델링 수준을 정의하였고 GTX-A구간 대상으로 진동계측 데이터 수집, 지형 및 구조물 BIM 작성, 발파진동추정식을 활용한 계측데이터 시각화 방식을 개발하였다. 발파영향원 시각화를 위해 구 형태의 발파영향원 라이브러를 개발하였고 Revit Dynamo 자동화 로직 연동이 가능한 제원표를 구성하였으며 이를 통해 발파진동 영향분석을 3차원으로 쉽게 시각화 하는 방안을 제시하였다. 텍스트 중심의 발파진동 영향분석을 3D로 시각화된 입체적인 방식으로 검토할 수 있어 발파진동 설계 및 민원대응에 용이할 것으로 판단된다.

직기 특성이 PET직물 물성에 미치는 영향(I) (Effects of Weaving Machine Characteristics on the Physical Properties of PET Fabrics (I))

  • 김승진;손준혁;강지만;박명환
    • 한국염색가공학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.26-35
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    • 2004
  • This study surveys the tension differences between Korean domestic and foreign looms and analyses fabric mechanical properties due to warp and weft tension differences using KES-FB system. Paper is divided by two parts. In this 1st paper, fabric is designed as 5 harness satin weave using 75d/36f warp and 100d/192f weft polyester filaments, and is woven by $Omega^\circledR$ rapier loom by Textec Co.Ltd and Picanol$-GTX^\circledR$ rapier loom by Picanol Co.Ltd respectively. These grey fabrics are processed on the same dyeing and finishing processes. Weavability is also analysed by measuring warp tension variation according to the warp position, the relationship between shed amount and the warp tension on one fixed heald frame is surveyed, and the relationship between end breaks and warp and weft tensions is also discussed.

다중 GPGPU의 스케쥴링을 이용한 고속 홀로그램 생성 방법 (Fast Hologram Generation Method Using Scheduling of Multi-GPGPUs)

  • 이윤혁;서영호;김동욱
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 하계학술대회
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    • pp.364-365
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    • 2016
  • 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)는 방대한 계산 량을 가지고 있어, 고해상도의 홀로그램을 생성하기 위하여 고속 홀로그램 생성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 다중 GPGPU의 스케쥴링 기법을 이용하여 고속화 하는 방법을 제안한다. 첫 번째로는 커널 내에서 공유 메모리를 이용한 스케쥴링 기법을 통하여 고속화를 하고, 두 번째로는 GPGPU간의 P2P(peer-to-peer)데이터 전송을 이용한 스케쥴링을 했다. nVidia의 GTX680 2개 GPGPU를 이용하여 기존의 방법보다 약 50%의 속도 향상을 확인하였다.

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