Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.10a
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pp.55-61
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2004
In this study, we tried to develop the Web-GIS system prototype that will be able to effectively manage the nationwide flood prevention operations and to establish a framework that will be able to maintain the operation consistency. To achieve the study goals, we analysed current system of flood prevention operations, gathered related documents, had interviews with many government employees, and developed the Web-GIS system prototype. Also, we tried to present the benefit-cost analysis method using GIS technique that will be used to decide the priority order of the operation.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.2
s.14
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pp.15-27
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2005
The purpose of this study is to present a methodology of GIS audit system which fully reflects standardization regarding GIS. With the recognition of the problems stemming from data exchange, building costs, and budget waste, this study utilized the standardization for evaluation factors of GIS audit. After analyzing the advantages and disadvantages of current audit methodology, this study pointed out the importance of audit, then presenting main audit factors followed by analyzing national standardization and extracting contents of audit to be added into the existing auditing items. Through the analysis of different types and characteristics, and both advantages and disadvantages of GASP, this study identifies and introduces a highly improved and practical methodology called Modified-GASP (M-GASP) that is basically set to be complementary and supplementary to GASP. Ultimately, the result of this study will support the higher degree of efficiency, stability, and extendability of GIS system, not to mention of strengthening the competitiveness of organizations involved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.4
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pp.654-660
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2012
The goal of this paper is to calculate flood elevation by applying temporal distribution of rainfall through HEC-RAS(Hydrologic Engineering Center's River Analysis System) and to automatically create areas of flooding by a user-defined spatial model based on GIS using calculated values of flood elevation and detailed data of topography. Accuracy of topographic data is the most important factor because of deeply changing analysis results of flooding areas of a river. Therefore, this paper suggests a method of attributive and spatial data construction based on the GIS using UIS(Urban Information System, river-related reports, and hydrologic information. Also, we implement an expression system to provide analysis results extracted from the proposed model.
Slope disaster is one of the repeated occurring geological disasters in rainy season resulting in about 23 human losses in Korea every year. The slope disaster, however, mainly depends on the spatial and climate properties. such as geology, geomorphology, and heavy rainfall, and, hence, the prediction or hazard analysis of the slope disaster is a difficult task. Therefore, GIS and various statistical methods are implemented for slope disaster analysis. In particular, GIS technique is widely used for the analysis because it effectively handles large amount of spatial data. The GIS technique. however, only considers the statistics between slope disaster occurrence and related factors, not the mechanism. Accordingly. an infinite slope model that mechanically considers the balance of forces applied to the slope is suggested here with GIS for slope disaster analysis. According to the research results, the infinite slope model has a possibility that can be utilized for landslide prediction and hazard evaluation since 87.5% of landslide occurrence areas have been predicted by this technique.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.4
no.2
s.8
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pp.65-74
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2002
The CBD(component based development) method has recently been on the rise as the main current among all fields of developing Information Systems. The developing system by building and integrating of components is encouraged in GIS sphere. Business domain which considerably identifies components occupies GIS shpere rather then any other sphere. Arithmetic function is quite needed in GIS sphere but non-arithmetic functions are also used in GIS sphere as well as in enterprise sphere. Component is characterized by ensuring the reuse of itself. The efficiency of reusing component is promoted as the component is functionally simple and is packed to a minimum. The GIS Component Extraction Method has already been presented in several studies but this study is about the GIS Component Extraction by the Affinity Analysis Method. CBD uses UML on a basis and the core of the UML is consisted of the use case and the class. The purpose of the Affinity Analysis is a study how relate between the use case and the class in a certain business domain and then the results identify the component. The Affinity Analysis is useful not only in GIS but also in every business domain and is considered to be popular as the procedure of this method is not complex at all.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.71-78
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2011
Korean government has promoted nationwide Eco Industrial Park (EIP) project to recycle by-products and wastes in industrial park since 2010. However, the corresponding management is insufficient to support the project. Considering the efficiency and effectiveness, GIS-based management can be an alternative of the current status. This study has focused on the construction of recycling network based on EIP using GIS approach. Two industrial parks located in Gyeonggi province were selected as study sites. GIS-based spatial location analysis was performed to determine the optimal location of recycling company, and to identify linkage of one manufacture to the other manufacturers based on the types of waste. Also, the optimal network for recycling of waste heat was established. Finally, the feasibility of the current GIS-based recycling network was established by performing benefit-cost analysis.
The purpose of this study is to extract the main locational factors to affect the location of fastfood stores in Kangnam -Gu, Seoul by using Geographic Information Systems. The Franchise system, which came to be employed in full scale since 1990, now enjoying the booming period, especially fast food industry. The procedure of this research has four steps. First, the spatial distribution of fastfood chain stores in Seoul is analyzed by the land use and road map. Second, the spatial variations of fastfood stores in dong districts of Seoul is explained by multiple regression analysis. Third, the main locational factors to affect the location of fast food stores in Kangnam -Gu are extracted by demand and supply sides using GIS technologies. Finally, the potentiallocational zones where are selected by extracted locational factors are compared with the actual distribution of f astf ood stores in Kangnam - Gu. In terms of demand side, the main locational factors include commercial and service facilities, sub¬ways and bus stops which have a lot of pedestrians, and large apartment districts that have high popu¬lation densities. In terms of supply sides, the main locational factors include land use types and land value, accessibility. After fast food chain stores of Kangnam -Gu are overlaid final potentiallocational zones extracted by demand and supply sides of locational factors, it can be identified that over 80 % of fastfood stores are located in the potentiallocational zone. In conclusion, this study shows that spatial analysis functions may potentially be improved using GIS technologies. However there are still difficulties for the locational analysis for service industries to col¬lect appropriate data in terms of computerized base maps as well as consumer behavior and store characteristics itself.
This paper is to build a spatial decision support system designed to solve problems relevant to the decision-making for retail center locations. For construction of the system this paper discusses the primary procedures of spatial modeling and issues of data, which are required for integrating spatial interaction models to GIS having capability of managing, analyzing and visualizing spatial data sets. Lexington, Kentucky, is selected as a case study to implement the spatial decision support system based on the spatial modeling module. This system for retail center locations is useful of estimating the catchment areas more accurately and analyzing resultant flow patterns. And this system can make spatial analysis efficiently for what-if scenarios such as an intended retail center or changing demand. The benefits of adopting this system allow the decision makers to plan the investment strategies and search for stable market structure.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.1
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pp.1-17
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2001
This research is primarily intended to develop a decision-making support system about the natural environment in the country by integrating various formats of spatial data into a comprehensive GIS database. The first part of the research is to design GIS database as a means of combining thematic cartographic data with field survey records. Ecosystem records acquired by a field sampling have been reproduced as digital thematic maps. The database also included various natural environment related data (map for forestry, soil, national park etc.) collected from many other agencies. The second part of the research is devoted to the design of efficient man-machine interfaces. A key concern in the GUI (graphic user interface) design process was to address the need to handle and to manage large databases by non-GIS experts. The system has been checked experimentally, enabled the users to quarry the data required simply and execute spatial analysis accommodating versatile alternatives in decision-making process. Detailed visual maps can be generated over large areas quickly and easily. The system will serve to increase the scientific and objective decision-making by overcoming serious constraints suffered from the past non-GIS-based approach. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in building a nationwide natural environment GIS-DB (database) in the central and local governments.
One of recent trends in Web-based GIS is the system development using FOSS (Free and Open Source Software). Open Source software is independent from the technologies of commercial software and can increase the reusability and extensibility of existing systems. In this study, we developed a Web-based GIS for interactive visualization of geographic information using Google Earth and spatial DBMS(database management system). Google Earth Plug-in and Google Earth API(application programming interface) were used to embed a geo-browser in the Web browser. In order to integrate the Google Earth with a spatial DBMS, we implemented a KML(Keyhole Markup Language) generator for transmitting server-side data according to user's query and converting the data to a variety of KML for geovisualization on the Web. Our prototype system was tested using time-series of LAI(leaf area index), forest map, and crop yield statistics. The demonstration included the geovisualization of raster and vector data in the form of an animated map and a 3-D choropleth map. We anticipate our KML generator and system framework will be extended to a more comprehensive geospatial analysis system on the Web.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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