The purpose of this paper is to analyze the activation methods of GIS industries through GIS industry current issue analysis in Korea to provide as following. First of an in order to analyse current GIS industries, there are three divisions as follows: existing GIS industry, new technology GIS industry, and commercial GIS industry. The existing GIS industry includes survey industry, municipality UIS and remote sensing. The new technology GIS industry has telematics industry, LiDAR industry, ubiquitous industry, LBS industry, internet, and u-city industry. The commercial GIS industry consists of civilian request GIS industry and spacial data distribution industry. The national geographic information industry contains problems and directions of the 1st, 2nd NGIS and 3rd NGIS plan direction policy. These classified GIS industries present various problems of policies and invaluable results for the future GIS industry activation directions as follows: Presence of the GIS contents technologies win be the most important core for the GIS industry activation related to IT839 policy of the government in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.1
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pp.150-157
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2004
For the mobile GIS services, it is not acceptable to construct a new map database only for wireless service due to vast cost. But the existing map database cannot be used directly for the services due to narrow wireless bandwidth and shortage of mobile device resources. This thesis proposes spatial data simplification methods, thus, the existing map database enable the mobile GIS services. The proposing methods are based on the existing map generalization techniques. We extend it to mobile environments, and implement. This thesis also includes the issue of discriminative data simplification technique according to display level and map display interface suitable for mobile devices. Research results an estimated by experiments.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.3
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pp.85-93
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2015
This paper mainly introduces the methods of extracting landslide information using ALOS(Advanced Land Observing Satellite) images and GIS(Geographical Information System) technology. In this study, we classified images using three different methods which are the unsupervised the supervised and the PCA(Principal Components Analysis) for extracting landslide information based on characteristics of ALOS image. From the image classification results, we found out that the quality of classified image extracted with PCA supervised method was superior than the other images extracted with the other methods. But the accuracy of landslide information extracted from this image classification was still very low as the pixels were very similar between the landslide and safety regions. It means that it is really difficult to distinguish those areas with an image classification method alone because the values of pixels between the landslide and other areas were similar, particularly in a region where the landslide and other areas coexist. To solve this problem, we used the LSM(Landslide Susceptibility Map) created with ArcView software through weighted overlay GIS method in the areas. Finally, the developed LSM was applied to the image classification process using the ALOS images. The accuracy of the extracted landslide information was improved after adopting the PCA and LSM methods. Finally, we found that the landslide region in the study area can be calculated and the accuracy can also be improved with the LSM and PCA image classification methods using GIS tools.
The purpose of this paper is to analyze the implementation of the GIS infrastructure systems for the u-City, GIS base u-City represents spatial information derived fields, such as geographical distribution of the urban boundaries, physical configuration of the urban locations and cultural characteristics of the urban history. These three aspects relate to urban infrastructure systems implementation, urban monitoring center implementation, and spatial database implementation. In terms of the GIS based u-Ci쇼 urban infrastructure implementation systems, the u-City depends on IT contents and spatial features. IT contents are strongly related to IT839 strategy due to the national agenda is "u-Korea". GIS should contribute to u-City construction through the spatial analyses methods. For these methods various GIS functions will guide to u-City's distribution, location, and characteristics of urbanization. The infrastructure consists of road and road facilities, underground facilities, related agencies facilities, dispatch systems, environmental systems, and urban planning. These six units of the urban infrastructures have spatial databases that consist of spatial configuration, such as dots, lines, and polygons in order to draw the spatial distribution of the u-City GIS based u-City urban infrastructure implementation systems should deal with It convergence to generate fusion affects.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.3
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pp.3-10
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2007
As information communication technology matures, GIS is being evolved from wire communication GIS to mobile GIS. This is due that mobile GIS satisfy mobility, field work, speed and time. Also, this is proper that mobile GIS accomplish investigation, confirmation, input and modification operations of spatial and attribute data at field. I think mobile GIS's use is the best way. Because, Mobile GIS's use can accomplish effectively the management of various kinds facilities in city. On this study, we consider diversified methods a person in charge can management point and line data with more easy and more effective method. The management methods of pint type data are free method, offset method two point method. The management methods of line type data are free method, point connection method, point and line connection method and the minimum distance connection method between point and line.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.4
s.38
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pp.3-10
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2006
This study proposes a method to measure the positional accuracy of the implemented GIS polygon data. Also, it aims to present a possibility to analyze the occurrence types of positional errors by improving the measuring methods of positional accuracy based on the existing individual methods and by linking individual methods. As a result of the actual application of the methodology to the test area, it was possible to measure the positional accuracy in target test areas and to analyze the occurrence causes (types) of positional errors through each index linking (linking methodologies). Also, research results allowed confirming the applicability of the methodology. However, complementary research for each standard numerical value is recommended in order to ensure the validity of methodology.
This paper takes precautions proposals against prospective disasters from the space weather maximum in 2013. A geomagnetic space storm sparked by a solar maximum like the one that flared toward earth is bound to strike again and could wreak havoc across the modern world. The purpose of the study is that the disaster reduction and safety service implementation study on the ultimate space weather systems by the information systems of the space weather. The process methods of the study are that an implementation of preparation for the smart IT and GIS based disaster management systems of the solar maximum deal with analysis on the flare, solar proton event, and geomagnetic storm from space blasters, These approach and methods for the solar maximin display national policy implementation of the pattern of the radio wave disasters from the protection and preparation methods. This research can provide affective methods for the saving lives and property protections that implementation of the disaster prediction and disaster prevention systems adapts the smart IT systems and converged decision making support systems using uGIS methodology.
Natural hazards such as typhoon, flood, landslide affect both coastal and inland areas more often according to increasement of severe and unusual weather. To provide adequate coastal disaster mitigation strategies, coastal disaster prevention system using GIS is very useful. Application methods of digital map on this issue was discussed in this study. For developing of coastal disaster prevention system, the data structures related to disaster monitoring is needed to be revised for interdisciplinary framework. To improve the current coastal disaster mapping methods, GIS based new model for coastal disaster mapping was suggested. In this study, coastal GIS showed the attribute data and structures of coastal disaster mapping.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.375-379
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2003
GIS를 이용한 공간정보의 교육은 이제 선택이 아니라 모든 산업분야에서 폭넓게 채택되고 있는 필수적인 분야이다. 그에 비해 GIS 콘텐츠는 GIS를 하나의 도구를 통해 공부하고자 하는 학생들에 있어 매우 생소한 분야이며, 그 정확한 의미와 학문의 범주를 파악하기가 어렵기 때문에 인터넷을 통해 공간 정보 콘텐츠를 쉽게 접근 하고자하는 의도에서 현재 사용하는 커리큐럼의 분석을 통해 GIS 콘텐츠 기반에서의 공간정보의 적용방안을 제시한 것이다. 그리고 참여자의 관심과 확인을 위해 제천지역의 GIS콘텐츠 사례를 추가적으로 보완하면 더욱 유익한 공간정보교육 사이트로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.
Desertification is one of the main global environmental phenomena. It has resulted in deterioration environment and poor economy, and imposed threat to the surviving environment of the overall mankind. Therefore, creating of methods for monitoring and estimate of risk desertification are necessary. Early warning system is one of important ways for monitoring and forecasting of desertification. Remote Sensing and GIS technology are as suitable tools and methods for early warning system. In this aim, we have evaluated of applications of remote sensing and GIS in monitoring and estimating desertification process (case study in Fars Province of Iran). In this research, we have considered erosion and vegetation cover parameters as main factors affecting in desertification process. The result shows that remote sensing and GIS technology could be useful in evaluation of desertification as one method for desertification early warning. Also, Results suggested that erosion and plant cover are affecting in develop the desertification process in study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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