International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권3호
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pp.37-44
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2005
Gait control capacity for most trans-femoral prostheses is significantly different from that of a normal person, and training is required for a long period of time in order for a patient to walk properly. People become easily tired when wearing a prosthesis or orthosis for a long period typically because the gait angle cannot be smoothly adjusted during wearing. Therefore, to improve the gait control problems of a trans-femoral prosthesis, the proper gait angle is estimated through surface EMG(electromyogram) signals on a normal leg, then the gait posture which the trans-femoral prosthesis should take is calculated in the neural network, which learns the gait kinetics on the basis of the normal leg's gait angle. Based on this predicted angle, a postural control method is proposed and tested adaptively following the patient's gait habit based on the predicted angle. In this study, the gait angle prediction showed accuracy of over $97\%$, and the posture control capacity of over $90\%$.
The movement of human beings - walking, running, jumping and climbing, etc. - have long been of scientific interest. In particular, the science of human walking is called gait analysis. Various instruments have been developed to assist in the study of human gait. Recently gait analysis techniques are used in medical research to investigate the abnormalities of pathological gait. In this study, we constructed a comprehensive gait analysis system consisting of a walkway, a force platform, foot-switches and an ExpertVision motion analysis system. Time-distance gait parameters and vector diagrams can be analyzed by a special application program called Force Analysis System(FOANAS). Using quantitative discrimination of this system, the gait characteristic parameters of normal and pathological gait is facilitated.
We present a new method for an automated markerless system to describe, analyze, and classify human gait motion. The automated system consists of three stages: I) detection and extraction of the moving human body and its contour from image sequences, ii) extraction of gait figures by the joint angles and body points, and iii) analysis of motion parameters and feature extraction for classifying human gait. A sequential set of 2D stick figures is used to represent the human gait motion, and the features based on motion parameters are determined from the sequence of extracted gait figures. Then, a k-nearest neighbor classifier is used to classify the gait patterns. In experiments, this provides an alternative estimate of biomechanical parameters on a large population of subjects, suggesting that the estimate of variance by marker-based techniques appeared generous. This is a very effective and well-defined representation method for analyzing the gait motion. As such, the markerless approach confirms uniqueness of the gait as earlier studies and encourages further development along these lines.
Background: In at-risk older adults, gait speed is an important factor associated with quality of life and falling risk. In this study, we assessed whether therapeutic exercise could improve gait speed. Methods: We conducted a meta-analysis to evaluate the 'best' therapeutic exercise method by analyzing each exercise in terms of intensity, type, and several gait speed indices. For the analysis, we gathered 122 papers through a database search and selected 9 (n=627) that were appropriate for the meta-analysis. Results: In 8 of the 9 included papers, gait speed improved with therapeutic exercise. Usual gait speed (n=246) improved more than maximal gait speed (n=574). A resistance program was more effective than a nonresistance program for improving maximal, but not usual, gait speed. We also found that the effects of therapeutic exercise were greater in noncommunity than in community-dwelling elderly people. Conclusion: In conclusion, therapeutic exercise was effective in improving gait speed.
■ Objectives This study is to examine change of gait parameters on shoes sole height(high heels, MBT shoes, house shoes) through gait analyzer. ■ Methods The subjects of this study were 12 women in their twenties. Gait analysis system is 5m in total length and gait is led to be comfortable. They put three kinds of shoes each and were led to walk 5m on gait analysis system. ■ Results There were significant differences in step length, single support and load response of gait parameters and in stride length and total double support at double support phase. ■ Conclusion Muscle activity differs in that different that shoes sole height and form because tibialis anterior muscle has strengthen and gastrocnemius has stretched. Therefore we think that patients with knee joint problem consider gait parameters when shoes select.
It is important to analyze the characteristics of normal gait in clinical and biomechanical aspects. Although gait characteristics can be varied by anthropometric, racial and cultural factors, normal gait studies have been performed mostly for Western people. The present study conducted a gait analysis for Korean young adults and compared the gait characteristics with those of Western people for the establishment of Korean normal gait data. A total of thirty-two adults in twenties(20 males and 12 females) were participated in the gait experiment and their spatio-temporal and kinematic/kinetic gait characteristics were analyzed. The comparison of the gait characteristics between Korean and Western people, revealed that the stride length and walking speed of Korean were significantly smaller than those of Western people by 0.1~0.3m and 0.15~0.40m/s respectively. And the knee abduction moment of Korean was larger than that of Western people, while the other moments(such as hip flexion/extension moments, abduction/adduction moments, and knee flexion/extension moments) were smaller than those of Western people. The ranges of joint angles between the gait studies were largely different with each other, but most of motion patterns and excursions were similar.
Objectives This study was designed to investigate the correlation between the difference of pelvic height and difference of gait balance. Methods 62 cases of patients who received treatment from January 2011 to March 2014 for abnormal postures were analyzed. Their difference of pelvic height were estimated by whole spine X-ray analysis and gait balance were estimated by Treadmill Gait Analysis system. The data were analyzed to find out correlation between difference of pelvic height and difference of gait balance, and correlation between the position of pelvic tilt and gait balance higher side. Pearson correlation and Chi-square analysis were used. Results Pelvic height heigher side were more left than right side, and gait balance higher side were also more left than right side. Difference of pelvic height and difference of gait balance had a positive linear relationship, but there was no significant correlation. The position of pelvic tilt had significant correlation with gait balance higher side. Conclusions The position of pelvic tilt had significant correlation with gait balance higher side and difference of pelvic height had no significant correlation with difference of gait balance.
In this study, a new gait phase detection system using both FSR(Force Sensing Resister) sensors and a gyrosensor was developed to detect various gait patterns. FSR sensors were put in self-designed shoe insoles and a gyrosensor was attached to the posterior aspect of a shoe. An algorithm was also developed to determine eight different gait transitions among four gait phases: heel-strike, foot-flat, heel-off and swing. The developed system was compared with the conventional gait phase detection system using only FSR sensors in various gait experiments such as level walking, fore-foot walking and stair walking. In fore-foot walking and stair walking, the developed system showed much better accuracy and reliability to detect gait phases. The developed gait phase detection system using both FSR sensors and a gyrosensor will be helpful not only to determine pathological gait phases but to apply prosthetics, orthotics and functional electrical stimulation to patients with gait disorders.
Purpose: This study aimed to assess the effectiveness of gait training with the use of an electromechanical gait trainer with functional electrical stimulation (FES) for patients that had undergone subacute stroke. Methods: The study subjects included nine subacute stroke patients of the Korea National Rehabilitation Center in Seoul, Korea. Outcome was measured using the timed Up and Go test, Fugl-Meyer-L/E assesment, with determination of the comfortable maximal gait speed, composite spasticity score, functional ambulatory category and Berg balance scale. All measured scores were recorded before, during, and after rehabilitation and at an eight-week follow-up. Results: Patients who received electromechanical-assisted gait training in combination with FES after subacute stroke were more likely to achieve independent walking, functional activities, balance and gait speed. Conclusion: The outcome of our gait-training program demonstrates that it may be practical to integrate FES into electromechanical gait training without any adverse effects. However, further randomized controlled studies are needed to evaluate if patient outcome after combined training is superior to outcome after the use of electromechanical gait trainer treatment alone or conventional gait training alone.
The purpose of this study was to determine the effects of FES on the clinical test patients who had disturbance gait due to cereberal vascular accident. The subjects for study were 16 hemiplegic patients (9 Male and 7 Female) who can gait with or without device. Their average age was 55 and they received average of 20.19 month of treatment collected data analysis was completed by using one-way analysis variable(ANOVA), Pearson ($-1{\leq}r{\geq}1$). The results were as follows : 1) There was difference in four variable (stride length,gait speed,gait cadence) between at the biginning and at the end of the treatment of FES (p<0.01). 2) There was relationship in capacity of activity between MAS and stride length (r = 0.751), gait speed (r = 0.689) but no relationship gait cadence (r = 0.236). 3) Age revealed relationship of stride length (r = -0.727), gait speed (r = -0.725), gait cadenc (r = -0.362). 4) There was no relationship in months post-CVA with MAS (r = 0.171), stride length (r = -0.110), gait speed (r = -0.096), gait cacedce (r = -0.154).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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