• 제목/요약/키워드: Fuzzy Decision Making

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A Fuzzy Processor Consistion of Memory and Controlling LSI

  • Yikai, Kunio;Honda, Nakaji;Satoh, Akira
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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    • pp.789-792
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    • 1993
  • We have proposed a fuzzy model for behavior of vehicles in the road traffic simulation system with microscopic model for analyzing traffic jam in the broad areas. It can exactly simulate each vehicle's behavior. We propose a new hardware processor to simulate fuzzy decision-making mechanism for its model. This paper describes the functions, performance and structure of the hardware processor.

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복화운송 플렛폼 사용의사 결정요인 분석에 대한 연구 (A Study on the Decision-Making Factors of Street Turn Platform)

  • 김기영;공정민;남태현;여기태
    • 한국항해항만학회지
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    • 제41권6호
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    • pp.401-408
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    • 2017
  • IT기술 진보로 인하여 국내 복화운송(Street Turn) 시스템도 많은 발전을 거듭하고 있지만 복화운송 물량의 증가로 귀결되지 않고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 기존 복화운송 시스템을 사용하고 있는 사용자 입장에서 시스템을 이용하게 하는 의사결정 요인을 제시하는데 연구의 목적이 있다. 퍼지계층분석(Fuzzy-AHP)을 이용하여 국내 복화운송을 사용한 경험이 있거나 해운기업에 종사하고 있는 경력자를 대상으로 분석을 실시하였다. 총 5개의 대요인과 17개 세부 요인을 추출하였으며, 연구결과 대요인으로 적시성 요인이 가장 중요한 요인이며 그중 정보제공 시기(0.207)가 가장 중요한 요인으로 선정되었으며, 다음으로 플렛폼 이용 프로세스(0.079), 참여 화주의 수(0.074)가 뒤를 이었다.

Note on Fuzzy Random Renewal Process and Renewal Rewards Process

  • Hong, Dug-Hun
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제9권3호
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    • pp.219-223
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    • 2009
  • Recently, Zhao et al. [Fuzzy Optimization and Decision Making (2007) 6, 279-295] characterized the interarrival times as fuzzy random variables and presented a fuzzy random elementary renewal theorem on the limit value of the expected renewal rate of the process in the fuzzy random renewal process. They also depicted both the interarrival times and rewards are depicted as fuzzy random variables and provided fuzzy random renewal reward theorem on the limit value of the long run expected reward per unit time in the fuzzy random renewal reward process. In this note, we simplify the proofs of two main results of the paper.

A NOVEL DISCUSSION ON POWER FUZZY GRAPHS AND THEIR APPLICATION IN DECISION MAKING

  • T. BHARATHI;S. SHINY PAULIN;BIJAN DAVVAZ
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제42권1호
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    • pp.123-137
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    • 2024
  • In this paper, Power fuzzy graphs is newly introduced by allotting fuzzy values on power graphs in such a way that the newly added edges, has the edge membership values between a closed interval which depends on vertex membership values and the length of the added edges. Power fuzzy subgraphs and total power fuzzy graphs are newly defined with properties and some special cases. It is observed that every power fuzzy graph is a fuzzy graph but the converse need not be true. Edges that are incident to vertices with the least vertex membership values are retained in the least power fuzzy subgraph. Further, the application of these concepts in real life time has been presented and discussed using power fuzzy graph model.

Fuzzy AHP를 활용한 스마트폰 선택 및 이용 평가요인에 관한 연구 (A Study of Factors for Evaluating Smartphone Selection and Use using Fuzzy AHP)

  • 황현석;이상훈;김수연
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.107-117
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    • 2011
  • 스마트폰은 기존의 피처폰보다 뛰어난 컴퓨팅 성능과 우수한 네트워크 연결성 등의 장점으로 그 사용이 확대되고 있다. 스마트폰 시장의 성장에 따라 수많은 제품들이 출시되고 있으며 사람들은 여러 가지 기준을 통하여 자신에게 적합한 제품을 선택한다. 스마트폰 관련 연구는 최근 점차 늘어나고 있으나 스마트폰의 평가에 관한 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 논문은 스마트폰 선택 및 사용 시에 중요하게 고려되는 요인들을 도출하고 요인들 간의 상대적인 중요도를 파악하기 위해 수행되었다. 먼저 문헌조사와 표적집단(focus group) 인터뷰를 통하여 스마트폰의 선택 및 이용에 영향을 미치는 평가요인들을 도출하고, 도출된 평가요인들을 각각 쌍대 비교하여 각 요인에 대한 상대적 중요도를 산출하였다. 응답이 갖는 모호함을 해결하기 위해 퍼지 계층분석과정(Fuzzy AHP: Fuzzy Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하였으며 응답자 중 스마트폰 사용자와 비사용자 집단을 구분하여 그 중요도의 차이를 비교 분석하고, 분석 결과에 따른 실무적 의의를 기술하였다.

정성적지식과 퍼지다기준 의사결정을 활용한 최적연삭숫돌선택법 (Selection on Optimum Grinding Wheel Based on the Qualitative Knowledge and Fuzzy Multi-decision Making)

  • 김건회;;이재경;김희술
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권7호
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    • pp.158-168
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    • 1995
  • 연삭숫돌 선택은 공작물제거량, 숫돌의 소모량, 표면정도 및 공작물의 물리적,화학적 특성을 고려하여 설정하는 것을 기본으로 한다. 연삭가공은 구성인자의 상호관계가 복잡하여 이중에서 어느한 요소만을 고려하여 설정하기 어렵고 정량적 기준 또한 정해져있지 않아 현실적으로는 숙련자의 정성적이고 경험적 지식에 따른 주관적 척도에 의존하는 것이 대부분이다. 또한, 연삭숫돌은 작업조건중에서 대량생산을 제외하고는 되도록이면 현장에 구비되어 있는 작업가능한 연삭숫돌 중에서 선택하는 것이 바람직하다. 따라서 본시스템에서는 이와같은 점을 고려하여 최적 연삭숫돌선택을 퍼지이론에 기초한 현장 숙련자의 지식을 활용하므로써 연삭숫돌선택의 효율성을 도모하는 동시에 현장에 연삭숫돌이 구비되지 않은 경우도 고려하여 연삭숫돌설정에 우선순위를 제시하므로써 작업자에 연삭숫돌선택의 유연성을 부여하였다. 또한, 실용성있는 전문가시스템의 구축을 위해 정성적이고 경험적인 지식의 활용을 위한 지식표현으로 설문조사에서 얻은 테이타를 x$^{2}$-분포에 따른 추정신뢰구간을 구해, 이를 토대로한 비대칭 삼각퍼지함수의 결정법을 제시하고, 이를 이용해서 구축한 시스템의 실행결과의 타당성을 비교하고자 한다.

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쓰레기 소각장 입지선정에 있어서 퍼지집합과 AHP 이론의 활용 (The Site Selection of Waste Incinerator Using Fuzzy Sets and AHP Theory)

  • 이희연;임은선
    • Spatial Information Research
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    • 제7권2호
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    • pp.223-236
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    • 1999
  • 본 연구는 최근 시설의 확충이 절실히 요구됨에서 불구하고 사회적 기피시설로 인식되어 그 입지를 둘러싸고 많은 사회적 문제를 일으키고 있는 쓰레기 소각장의 후보입지를 선정하는데 있어서 보다 유연성있고 객관적인 방법론을 도입하여 의사결정을 위한 지원시스템으로의 GIS 기능을 높이려는데 목적을 두었다. 본 연구에서는 종전의 입지분석시에 주로 많이 활동된 부울 논리에 의한 단순 도면중첩기능의 문제점을 제시하고 쓰레기 소각장의 입지를 선정하는데 있어서 퍼지집합(Fuzzy Set) 과 계층분석과정(AHP : Anlaystic Hierarchy Process) 이론을 활용하여 후보 입지들에 대한 적합도 수준을 평가하는데 보다 유연성을 l할수 있는 방법론을 모색하였다. 특히 본 연구는 쓰레기 소각장의 후보입지들을 선정하는데 있어서 어떠한 요인을 기회요인으로 하였는가, 또한 각 요인들에 대한 상대적 중요성, 즉 가중치를 어떻게 설정하였는가에 따라서 다양한 결과들이 추출될 수 있음을 제시하려는데 초점을 두었다.

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Unethical Network Attack Detection and Prevention using Fuzzy based Decision System in Mobile Ad-hoc Networks

  • Thanuja, R.;Umamakeswari, A.
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제13권5호
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    • pp.2086-2098
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    • 2018
  • Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed "Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)" is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.

Fuzzy수의 효율적인 산술연산수법 (An Effective Fuzzy Number Operation Method)

  • 최규형
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.489-491
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    • 1993
  • Many optimization problem or multiple attribute, multiple alternative decision making problem may have fuzzy evaluation factors. In this case, fuzzy number operation technique is needed to evaluate and compare object functions which become fuzzy sets. Generally, fuzzy number operations can be defined by extension principle of fuzzy set theory, but it is tedious to do fuzzy number operations by using extension principle when the membership functions are defined by complex functions. Many fast methods which approximate the membership functions such as triangle, trapezoidal, or L-R type functions are proposed. In this paper, a fast fuzzy number operation method is proposed which do not simplify the membership functions of fuzzy numbers.

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ATM망에서 퍼지 패턴 추정기를 이용한 신경망 호 수락제어에 관한 연구 (A Study on a neural-Net Based Call admission Control Using Fuzzy Pattern Estimator for ATM Networks)

  • 이진이;이종찬;이종석
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.173-179
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    • 1998
  • This paper proposes a new call admission control scheme utilizing an inverse fuzzy vector quantizer(IFVQ) and neural net, which combines benefits of IFVQ and flexibilities of FCM(Fuzzy-C-Menas) arithmatics, to decide whether a requested call that is not trained in learning phase to be connected or not. The system generates the estimated traffic pattern of the cell stream of a new call, using feasible/infeasible patterns in codebook, fuzzy membership values that represent the degree to which each pattern of codebook matches input pattern, and FCM arithmatics. The input to the NN is the vector consisted of traffic parameters which is the means and variances of the number of cells arriving inthe interval. After training(using error back propagation algorithm), when the NN is used for decision making, the decision as to whether to accept or reject a new call depends on whether the output is greater or less then decision threshold(+0.5). This method is a new technique for call admi sion control using the membership values as traffic parameter which declared to CAC at the call set up stage, and is valid for a very general traffic model in which the calls of a stream can belong to an unlimited number of traffic classes. Through the simmulation. it is founded the performance of the suggested method outforms compared to the conventional NN method.

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