• 제목/요약/키워드: Fuzzy Boundary

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공간분석을 위한 퍼지분류의 이론적 배경과 적용에 관한 연구 - 경상남도 邑級以上 도시의 기능분류를 중심으로 - (The aplication of fuzzy classification methods to spatial analysis)

  • 정인철
    • 대한지리학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.296-310
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    • 1995
  • 본 연구는 퍼지이론을 공간분석에 적용하기 위한 이론적인 배경을 고찰하고, 퍼지 분류법의 특성에 대해 살펴본 것이다. 이를 위해 필자는 공간정보의 모호성에 대해 살펴보 고, 퍼지공간분석의 전제를 설정한 다음 퍼지분류법을 소개하였다. 그리고 퍼지분류법의 특 성을 명확히 하기 위해 경상남도 읍급이상 도시의 산업별 고용비율을 대상으로 퍼지분류를 행한 후, 퍼지분류와 전통적인 군집분석의 결과를 비교하였다. 그 결과, 공간정보의 모호성 은 구체성의 부족, 인간행태, 인내치문제, 분류기준의 부족 등에 의해 발생하는데 기존의 공 간분석기법으로는 공간의 모호성을 반영할 수 없으므로 퍼지기법을 도입한 퍼지공간분석의 필요성이 있음을 확인하였다. 퍼지분류법 중, 퍼지이산분류는 계산절차는 상대적으로 간단하 나 분류결과가 집단간의 점이성을 고려하지 못하며, 퍼지중첩분류는 분류집단간의 점이성은 고려하나 분류결과가 지나치게 많아 적절한 분류수준을 선택하기 어렵고 결과해석이 상대적 으로 난해하다는 문제점이 있음이 밝혀졌다, 또 경남의 도시기능분류는 분류기법에 따라 다 르게 이루어졌지만 창원, 울산, 마산, 진해, 김해, 양산, 웅상, 장승포, 신현으로 구성된 제조 업 군집과 단독군집 충무의 존재가 세 가지 분류 모두에서 공통적으로 확인되었다.

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퍼지 논리를 이용한 슬라이딩 모드 제어기의 인자 자동 튜닝

  • 류세희;박장현
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제7권12호
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    • pp.973-979
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    • 2001
  • Sliding mode control guarantees robustness in the presence of modeling uncertainties and external disturbances. However, this can be obtained at the cost of high control activity that may lead to chattering As one way to alleviate this problem a boundary layer around sliding surface is typically used. In this case the selection of controller gain, control ban width and boundary layer thickness is a crucial problem for the trade-off between tracking error and chattering. The parameter tuning is usually done by trail-and-error in practice causing significant effort and time. An auto tuning method based on fuzzy rules is proposed in the paper in this method tracking error and chattering are monitored by performance indices and the controller tunes the design parameters intelligently in order to compromise both indices. To demonstrate the efficiency of the propose method a mass-spring translation system and a roboic control system are simulated and tested It is shown that the proposed algorithm is effective to facilitae the parameter tuning for sliding mode controllers.

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원형 윤곽선 검출을 위한 Interval 제2종 퍼지 C 클러스터링 (Interval Type-2 Fuzzy C Clustering for Detecting Spherical Shells)

  • 황철;이정훈
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.713-719
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    • 2004
  • 본 논문은 fuzzy C 원형 윤곽선(fuzzy C spherical shells 이하 FCSS) 알고리즘을 확장한 interval 제2종 fuzzy C 원형 윤곽선 알고리즘에 관한 연구이다(1). 본 논문에서는 FCSS의 클러스터 윤곽선과의 관계에 의해 패턴이 할당받은 퍼지 소속도(fuzzy 소속도) 값 결정에 존재하는 불확실성(once퍼ainty)은 표현하고, 관리하여 클러스터링 성능을 향상하고자 한다. 이러한 과정을 통하여 확장된 interval 제2종 FCSS는 패턴 집합에 존재할 수 있는 노이즈(noise)의 존재에 대해 기존의 FCSS보다 좀더 안정적이고, 바람직한 클러스터 윤곽선을 검출해낼 수 있도록 할 수 있을 것이다.

퍼지 구속조건을 고려한 회전축계의 최적설계 (Optimum Design of Rotor System Considering Fuzzy Constraints)

  • 양보석;공영모
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제16권5호
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    • pp.39-49
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    • 1992
  • The dynamic design object of rotor system is to optimize the system in stability at the operating speed, unbalance response in the vicinity of the rotor critical speed, bearing weighting and system weighting. In conventional optimization method, designers have to set mathematical modeling, such as objective function, constraints and design parameters, strictly and quantitavely. But in actual design process, they do not treat all of these values strictly and some of them are somehow "fuzziness". So, considering boundary conditions of seal diameter, clearance, and length in a typical double suction centrifugal pump is fuzzy, this paper is considered fuzzy in constraints. Fuzzy method is used .alpha.-level cut method. Then, the optimum dimensions of seal according to values are obtained and vibration characteristics are investigated.estigated.

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유중가스 분석법에 Fuzzy 이론을 이용한 전력용 변압기 고장진단 기법 개발 (Development of Fault Diagnosis for Power Transformer with Fuzzy Theory in Gas Analysis Method)

  • 최인혁;정길조;신명철
    • 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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    • 제50권11호
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    • pp.569-574
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    • 2001
  • In this paper, we described the new IEC method with fuzzy theory for detecting abnormal causes within transformer. The proposed technique presented the solution of limitation in case of lying nearly boundary conditions and not having codes for measured gas values in IEC code. Also, we proved the confidence of diagnosed results in the use of the gases values in real fault transformers.

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관개용 저수지에서의 저수율 퍼지 예측시스템에 관한 연구 (A Study on A Fuzzy System to Predict Irrigation Reservoirs Storage Rate)

  • 정건배;박민용
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권12호
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    • pp.132-136
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    • 1994
  • Presented is the study on design and implementation of a fuzzy system to approximately reason using measured actual storage rate in irrigation reservoirs. To design Fuzzy reasoning systems. Minimum Operation Rule by Mamdani was applied. Fuzzy variable and membership functions are determined after identifying storage-rate affecting factor and followed simulation. Hydrological model to express actual situation within drought areal boundary is generally too complex. Hereby, considering irregularity of time-rate storage change during irrigation, this system uses irrigation water and meteorological data as a IN-data. It was abvious the results were closely corresponding to the actual data observed.

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퍼지 클러스터링을 이용한 확률분포함수 기반의 다중문턱값 선정법 (Selection Method of Multiple Threshold Based on Probability Distribution function Using Fuzzy Clustering)

  • 김경범;정성종
    • 한국정밀공학회지
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    • 제16권5호통권98호
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    • pp.48-57
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    • 1999
  • Applications of thresholding technique are based on the assumption that object and background pixels in a digital image can be distinguished by their gray level values. For the segmentation of more complex images, it is necessary to resort to multiple threshold selection techniques. This paper describes a new method for multiple threshold selection of gray level images which are not clearly distinguishable from the background. The proposed method consists of three main stages. In the first stage, a probability distribution function for a gray level histogram of an image is derived. Cluster points are defined according to the probability distribution function. In the second stage, fuzzy partition matrix of the probability distribution function is generated through the fuzzy clustering process. Finally, elements of the fuzzy partition matrix are classified as clusters according to gray level values by using max-membership method. Boundary values of classified clusters are selected as multiple threshold. In order to verify the performance of the developed algorithm, automatic inspection process of ball grid array is presented.

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퍼지 포화함수를 이용한 슬라이딩 모드 제어의 채터링 현상 개선 (Improvement of Chattering Phenomena in Sliding Mode Control using Fuzzy Saturation Function)

  • 유병국
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.164-170
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    • 2002
  • 슬라이딩 모드 제어방식은 가변구조 제어이론의 하나로서 불확실성을 가진 비선형 시스템에 대한 강인한 특성을 가지고 있지만 제어입력에 채터링 현상을 발생시키기 때문에 그 적용에 한계를 가지고 있다. 채터링을 제거하는 방식에는 여러 가지 방식이 있으나 본 논문에서는 특수한 비선형 함수와 퍼지시스템 이용하여 기존의 고정 경계층 이용방식에 비하여 정상상태 오타를 줄일 수 있는 개선된 채터링 제거전략을 제안한다. 제안된 제어방식에서는 퍼지시스템의 출력변수 상에 설정된 퍼지집합의 구간 범위를 조절함으로써 trade-off관계에 있는 정상상태 오타와 채터링의 크기를 적절히 조절할 수 있다. 제안된 전략의 타당성을 보이기 위해 기존의 고정 경계층 방식을 간단히 분석하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 이를 비 교 분석 한다.

차분 진화 알고리즘을 이용한 Fuzzy Prototype Classifier 최적화 (The Optimization of Fuzzy Prototype Classifier by using Differential Evolutionary Algorithm)

  • 안태천;노석범;김용수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제24권2호
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    • pp.161-165
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    • 2014
  • 본 논문에서는 입력 공간의 부분 영역의 특성을 기술하기 위하여 각 부분 영역을 대표하는 prototype을 정의하고 정의된 Prototype 에 가중치를 적용하여 각 부분 영역이 각 클래스의 경계면에 미치는 영향을 차등화 하는 Fuzzy Prototype 분류기를 제안 한다. 제안된 패턴 분류기의 Prototype은 퍼지 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means Clustering 알고리즘을 사용하여 결정한다. 또한, 각 부분 영역의 가중치를 결정하기 위하여 유전자 알고리즘에서 파생된 차분 진화 알고리즘을 적용하여 각각의 퍼지 규칙의 가중치를 최적화 한다. 또한 퍼지 규칙 기반 시스템 기반 패턴 분류기의 경우 각각의 퍼지 규칙의 후반부 구조인 다항식의 계수를 추정하기 위하여 Linear Discriminant Analysis를 사용한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 패턴 분류기의 패턴 분류 특성 및 성능을 평가하기위하여 기계 학습 데이터를 사용한다.

순환 퍼지연상기억장치를 이용한 음성경계 추출 (Word Boundary Detection of Voice Signal Using Recurrent Fuzzy Associative Memory)

  • 마창수;김계영
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권9호
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    • pp.1171-1179
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    • 2004
  • 본 논문에서는 음성인식의 전처리 단계로서 음성 영역과 비음성 영역 사이의 경계를 검출하는 음성경계 추출에 대하여 기술한다. 본 논문에서는 음성경계 추출을 위해 두 가지의 특징벡터를 사용한다. 첫 번째는 백색잡음(white noise)에 강건한 시간 영역의 정보인 정규화된 RMS이고, 두 번째는 주파수 영역의 정보인 정규화된 멜주파수 대역 최대 에너지(met-frequency band maximum energy)이다. 본 논문에서 사용하는 음성경계 추출 알고리즘은 학습을 통해 규칙을 생성하고 음성의 시간 정보를 적용하기 위해 순환노드를 추가한 순환 퍼지연상기억장치이다. 퍼지부의 가중치 학습은 헤비안 학습 방법을 사용하고, 순환부의 가중치 학습을 위해서는 오류 역전파(error back-propagation) 알고리즘을 사용한다. 실험에서는 KAIST에서 제공한 연령과 성별로 구분된 음성 자료를 사용하였다.