This paper will present the basic concept and technical trends of the 42V system for the future vehicles structure that is in the process of research and development by the world-wide vehicle manufacturers and the suppliers. The power conversion equipment on the vehicles and an ISG(Integrated Starter Generator) for 42V are introduced. The fundamental research related to the advanced automaker's technical trends and investigations are performed.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.194-200
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2022
As of 2020, the cumulative number of electric vehicles worldwide increased 43% from 2019, exceeding 10 million. We surveyed and analyzed important factors when purchasing electric vehicles for consumers who own electric vehicles. Through this, we tried to find an effective way to supply electric vehicles in the future. The purpose of this study is to present customized marketing proposals for companies by empirically analyzing the factors affecting consumers' electric vehicle purchases and deriving market demands for electric vehicles. We identified the market status of electric vehicles through literature research and reviewed previous studies on the factors affecting the purchase intention of electric vehicles. Through empirical studies, differences in electric vehicle purchase factors according to gender, age, and the degree of importance of performance were analyzed. To this end, the SPSS statistics package was used. Factors influencing the purchase of electric vehicles were set to mileage, charging time, new technology, degree of driving autonomous development, design, price, infrastructure for charging, the phase of maintenance and repair, by the government and local governments. In addition, the most important factors were derived, and the average difference analysis was conducted according to gender, age, and performance importance.
Objective: In this research, the literatures on the autonomous vehicles were surveyed and classified from the viewpoint of human factors. Technological development on the information interaction between user and the vehicle was discussed. Background: The studies on the human factors in the autonomous vehicles have been less actively carried out than those on the technological aspects, but human factors are becoming more important in the autonomous vehicles. Method: This study examined the papers published in domestic journals, as well as the papers presented in conferences from 1996 to 2016 through DBPIA. Results: The literatures were classified into those about basic functions and convenience. The papers on the convenience were much less. Conclusion: Human factors are projected to be actively applied, in communication and in device control, in addition to conventional application areas. Application: This study would be of help to find future research areas of human factors in autonomous vehicles.
There are electric four-wheeled vehicles to assist elder people. Because of the vehicles'dynamic characteristic such as impossible to move abeam, it is difficult for these people who has little experience and has little knowledge to drive. Also to judge the future state of dynamic obstacles and to decide how to elude them safely are more difficult. We installed the predictive fuzzy controller(evaluates the future states which several kinds of operation candidates were done and chooses the best one) that modeled humans'algorithms in the system. Human predicts the future states of dynamic obstacles and chooses an operation(wait, steer, go back, etc) to elude safely. To elude dynamic obstacles flexibly, we added expert's knowledge for safe driving to this controller. In this paper, we propose the intelligent soft driving system by the controller that can elude dynamic obstacles safely, and we confirm the effectiveness by a simulation.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) research is recently actively underway. Especially, fuel cell battery hybrid systems are widely used to overcome the limitations of continuous operation. However, fuel cell systems must be operated in combination with a battery due to their low specific output characteristics. Therefore, a hybrid power system model for UAVs is developed. The rule-based strategy is applied to the model to properly distribute power to batteries and fuel cells. As a result, the designed rule-based power distribution control operates UAVs while maintaining battery state of charge(SOC) at an appropriate level.
SpaceX는 Falcon 9과 Falcon Heavy의 재사용을 통해 다양한 탑재중량 포트폴리오를 구성하고, 한 종류의 엔진을 사용하여 발사체를 구성하며, 케로신 엔진에서 메탄 엔진으로의 전환, 3D 프린팅 사용 등 다양한 전략을 보여주고 있다. 본 연구에서는 아리랑 위성에서 천리안 위성까지 다양한 탑재중량 및 궤도를 감당할 수 있는 발사체 안을 구성하였으며, 케로신 가스발생기 사이클 엔진, 케로신다단연소 사이클 엔진, 메탄 다단연소 사이클 엔진을 사용한 10가지 발사체 안에 대해서 검토하였다. 10가지 안 중 35톤급 메탄 엔진을 사용한 재사용 발사체가 개발 가능성 측면에서 좋은 안으로 평가되었다.
Purpose - This study proposes a framework for service innovation strategy to cope with the emergence of electric vehicles. Research design, data, and methodology - This study designs an electric-vehicle lease program and collects the resulting data to analyze. By analyzing the previous studies on the electric-vehicle market with cases, a theoretical framework based on existing theories is to be set. Results - This study proposes a strategy for the rapid diffusion of electric vehicles. First, a partitioned-pricing system is proposed to create an advantage for electric vehicles in terms of initial purchasing cost relative to traditional internal combustion vehicles. Second, focusing on reducing switching costs is important because electric vehicles have relatively low resale values due to the uncertainty of battery life. Third, a battery-leasing strategy is supposed to reduce the cost of switching from a traditional internal combustion vehicle to an electric vehicle. Conclusions - This paper can provide strategic guidance for decision makers in firms that have already entered the electric-vehicle leasing market by making a recommendation such as a service innovation strategy. The proposed strategy can be considered as an electric vehicle market in the future and can contribute to the wider diffusion of electric vehicles.
This study aims to provide a methodological framework to estimate the travel demand of hazardous materials transporting vehicles by link and analyze daily traffic patterns on an expressway to develop safety roadway management strategies. Traffic volume of hazardous material vehicles is counted through the on-site investigation at twenty-five tollgates on the expressway, and their demands by a link are predicted through origin-destination flows estimation. The result shows that the number of the domestic hazardous materials vehicles is approximately 51,207 vehicles per day and it indicates that hazardous materials transport vehicles account for 1.5% of total daily traffic on the internal expressway and 6.2% of total cargo traffic volumes. This study roughly estimated how many hazardous materials vehicles pass through the expressway segment. Thus it is expected to be utilized for establishing a systematic highway management strategy in the future by calculating the traffic volume of the hazardous material vehicles traveling on the interstate expressway.
This study was conducted to investigate the awareness tendency of the government employees who manage forest roads about problems of forest road use and how to improve them in the future using surveys. The results show there are more silvicultural operations than harvesting operations using forest roads. The main purpose of using forest roads is to transport workers; however, the road will be used more for harvesting operations in the future. The respondents wanted to be accessibility for forest operations within 200 m from road in both present and future. For silvicultural operations 1-ton vehicle is used at present, and 5-ton vehicles are expected to be used in the future. For harvesting operations 5-ton vehicle is used at present, and 10-ton vehicles are will be used in the future. The roadway width is 3 - 4 m at present, but should be 4 - 4.5 m in the future. The longitudinal gradient of roads is 7 - 10% at present, and will be below 10% in the future. The minimum curve radius of roads is 12 - 15 m at present, and will be 15 - 20 m in the future. The results provide basic data for making future forest road policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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