본 논문에서는 Delay Tolerant Network(DTN) 환경에서 메시지 분포를 사용하여 효율적인 중계노드를 선택하는 기법을 제안한다. DTN은 종단 간 연결이 불확실한 네트워크에서의 통신을 Store-Carry-Forward 방식을 사용하여 메시지를 목적 노드에 전달한다. 또한 종단 간 연결이 불확실한 상황에서도 중계 노드를 통해 메시지를 목적 노드에 전달하여 높은 전송률을 보장한다. 하지만 에피데믹(Epidemic) 라우팅이나 Spray and Wait 라우팅과 같은 기존 다중 복사 라우팅 알고리즘은 접촉한 모든 노드에게 메시지를 복사하여 메시지 복사로 인한 오버헤드가 높아진다. 반면에 PRoPHET 라우팅과 같은 단일 복사 알고리즘은 적은 오버헤드를 발생시키지만 중계 노드 수 감소로 인한 메시지 전송률 감소 현상이 나타난다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존 DTN 라우팅의 문제점을 보완하기 위해 네트워크의 메시지 분포를 분석하여 효율적인 중계 노드를 선택할 수 있는 확률을 결정한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존 DTN 라우팅 알고리즘과 비교하여 더 효율적임을 증명한다.
The STL or Stereolithography format, established by 3D systems, gathers the geometric data of the model in a number of triangular surfaces. It can be in ASCII or binary format, and is a de facto standard in the Rapid Prototyping (RP) world. RP has developed greatly over the last ten years. In particular, improvement in materials has meant greater part accuracy and strength, which in turn has increased the range of functional applications. Future applications of RP will focus on rapid tooling and direct manufacturing. Direct manufacturing in particular may see much benefit from the incorporation of color into models. For color RP, besides designing new hardware to add color into the prototypes, it is necessary to redefine the CAD software for adding and accurately positioning color onto the model. STL cannot effectively store this kind of information. Among the existing data file formats, VRML is an acceptable one that is complimentary to existing RP processes. This paper acts as a review to discuss several methods of using VRML for coloring model data. This paper will also discuss the problems occurred in coloring the layer contours of the RP model.
A medical record and radiographic image transmission system has been developed using high speed communication network. The databases are designed to store and transmit the data acquired from the scanner. To maximally utilize the communication bandwidth, the medical records and radiographic images are compressed using the G3 facsimile and JPEG coding standard method respectively. TCP/IP, OOP and window based system software enables the modular design, future expandability, open system interconnectivity, and graphical user interface. In addition, the fast and easy data base access capability and diverse image manipulation functions are also implemented.
Pardamean, Bens;Baurley, James W.;Perbangsa, Anzaludin S.;Utami, Dwinita;Rijzaani, Habib;Satyawan, Dani
Journal of Information Processing Systems
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제14권3호
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pp.655-665
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2018
In efforts to increase its agricultural productivity, the Indonesian Center for Agricultural Biotechnology and Genetic Resources Research and Development has conducted a variety of genomic studies using high-throughput DNA genotyping and sequencing. The large quantity of data (big data) produced by these biotechnologies require high performance data management system to store, backup, and secure data. Additionally, these genetic studies are computationally demanding, requiring high performance processors and memory for data processing and analysis. Reliable network connectivity with large bandwidth to transfer data is essential as well as database applications and statistical tools that include cleaning, quality control, querying based on specific criteria, and exporting to various formats that are important for generating high yield varieties of crops and improving future agricultural strategies. This manuscript presents a reliable, secure, and scalable information technology infrastructure tailored to Indonesian agriculture genotyping studies.
This study analyzed the management efficiency of local food stores that are increasing recently. The analysis targeted 25 local food outlets in Jeonbuk area, and the analysis method analyzed the efficiency by CCR model. The input variables used to analyze the input-oriented efficiency of local food stores are business expenses, employees, organizational number of participating farms, and number of items, and sales are used as output variables. The main contents of the analysis are as follows. First, local food outlets increased due to support projects such as the government, local governments, and agricultural cooperatives, but their dependence was high. Second, the management efficiency of 25 local food stores in Jeonbuk is 28.0% when the efficiency is 1.000, and 72.0% of inefficient local food stores. Third, considering the projection point and the reference group, there was room for improvement in input variables. Therefore, it was determined that improvement efforts are needed to secure the continuity of local food outlets in the future. However, this study will require review of variable selection and analysis methods for further analysis.
최근 우리나라의 화훼산업은 농가, 재배면적, 소득의 계속적인 감소로 어려운 상황에 놓여있어 이러한 문제의 해결방안으로 화훼산업의 브랜드 실태조사 및 몇 가지 전망을 하였다. 일본의 화훼브랜드는 체인스토어나 프랜차이즈 형식으로 체계적인 화훼브랜드가 정착되어있으나 우리나라는 화훼브랜드만이 가지고 있는 고유한 이미지와 스타일을 아직 가지지 못한 실정이었다. 하지만 우리나라에서 10 cm 실내 분화식물, 어버이날 카네이션 상품 및 근조 및 축하용 화환의 성공적인 브랜드가 탄생하여 소득을 창출할 수 있다면 그 효과가 파급되어 브랜드 비즈니스가 성공할 수 있을 것이라 기대해본다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.143-148
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2019
In order to solve the urban problems caused by the increase of the urban population, the construction of smart city applying the latest technology is being carried out all over the world. In particular, we will create a smart city platform that utilizes data generated in the city to collect and store and analyze, thereby enhancing the city's continuous competitiveness and resilience and enhancing the quality of life of citizens. However, existing smart city platforms are not enough to construct a platform for smart city as a platform for solution elements such as IoT platform, big data platform, and AI platform. To complement this, we will reanalyze the existing overseas smart city platform and IoT platform in a comprehensive manner, combine the technical elements applied to it, and apply it to the future Korean smart city platform. This paper aims to investigate the trends of smart city platforms used in domestic and foreign countries and analyze the technology applied to smart city to study smart city platforms that solve various problems of the city such as environment, energy, safety, traffic, environment.
The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.
Purpose Domestic asset management fintech companies are expected to grow by leaps and bounds along with the implementation of the "Data bills." Contrary to the market fever, however, academic research is insufficient. Therefore, we want to analyze user reviews of asset management fintech companies that are expected to grow significantly in the future to derive strengths and complementary points of services that have been provided, and analyze key elements of asset management fintech companies. Design/methodology/approach To analyze large amounts of review text data, this study applied text mining techniques. Bank Salad and Toss, domestic asset management application services, were selected for the study. To get the data, app reviews were crawled in the online app store and preprocessed using natural language processing techniques. Topic Modeling and Aspect-Sentiment Analysis were used as analysis methods. Findings According to the analysis results, this study was able to derive the elements that asset management fintech companies should have. As a result of Topic Modeling, 7 topics were derived from Bank Salad and Toss respectively. As a result, topics related to function and usage and topics on stability and marketing were extracted. Sentiment Analysis showed that users responded positively to function-related topics, but negatively to usage-related topics and stability topics. Through this, we were able to extract the key elements needed for asset management fintech companies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.184-191
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2021
The amount of information and data in the digital era is increasing tremendously. Continuous online connectivity is generating a massive amount of data that needs to store in computers and be made available as and when required. Cloud computing technology plays a pivotal role in this league. Cloud computing is a term that refers to computer systems, resources and online services that aim to protect and manage data in an effective, more efficient and easy way. Cloud computing is an important standard for maintaining the integrity and security of sensitive data and information for organizations and individuals. Cloud security is one of the most important challenges that the security of the entire cloud system depends on. Thus, the present study reviews the security challenges that exist in cloud computing, including attacks that negatively affect cloud resources. The study also addresses the most serious threats that affect cloud security. We also reviewed several studies, specifically those from 2017-20, that cited effective mechanisms to protect authentication, availability and connection security in the cloud. The present analysis aims to provide solutions to the problems and causes of cloud computing security system violations, which can be used now and developed in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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