As knowledge-based society comes to the fore, sharing knowledge becomes a hot issue. Among various types of knowledge, a significance of software(applications) and contents is a huge in a current society. Moreover, along with appearance of smartphone, for instance iPhone, Application Store(also known as AppStore) utilized as a common gateway for sharing software and contents, brings a big interest for many users and developers. However, prior research to understand users' behavior on AppStore has been a scant. Therefore, the main purpose of this study is to investigate the impact of key smart service environmental factors on AppStore in order to empirically explain users' psychological feelings of intention to use AppStore. Based on a well-known technology adoption model, TAM, the study incorporates three main characteristics(user, society, and service) with six constructs(Innovation, Enjoyment, Subjective Norm, Information Level, Content variety, and Cost), influencing perceived usefulness, which then affects users' intention to use AppStore. Results provide evidence that support the tested hypotheses. The implications of the findings suggest a new theoretical work for future AppStore research and offers suggestions that the researchers and practitioners of AppStore should consider regarding the development of application and contents.
Semantic similarity/relatedness measure between two concepts plays an important role in research on system integration and database integration. Moreover, current research on keyword recommendation or tag clustering strongly depends on this kind of semantic measure. For this reason, many researchers in various fields including computer science and computational linguistics have tried to improve methods to calculating semantic similarity/relatedness measure. This study of similarity between concepts is meant to discover how a computational process can model the action of a human to determine the relationship between two concepts. Most research on calculating semantic similarity usually uses ready-made reference knowledge such as semantic network and dictionary to measure concept similarity. The topological method is used to calculated relatedness or similarity between concepts based on various forms of a semantic network including a hierarchical taxonomy. This approach assumes that the semantic network reflects the human knowledge well. The nodes in a network represent concepts, and way to measure the conceptual similarity between two nodes are also regarded as ways to determine the conceptual similarity of two words(i.e,. two nodes in a network). Topological method can be categorized as node-based or edge-based, which are also called the information content approach and the conceptual distance approach, respectively. The node-based approach is used to calculate similarity between concepts based on how much information the two concepts share in terms of a semantic network or taxonomy while edge-based approach estimates the distance between the nodes that correspond to the concepts being compared. Both of two approaches have assumed that the semantic network is static. That means topological approach has not considered the change of semantic relation between concepts in semantic network. However, as information communication technologies make advantage in sharing knowledge among people, semantic relation between concepts in semantic network may change. To explain the change in semantic relation, we adopt the cognitive semantics. The basic assumption of cognitive semantics is that humans judge the semantic relation based on their cognition and understanding of concepts. This cognition and understanding is called 'World Knowledge.' World knowledge can be categorized as personal knowledge and cultural knowledge. Personal knowledge means the knowledge from personal experience. Everyone can have different Personal Knowledge of same concept. Cultural Knowledge is the knowledge shared by people who are living in the same culture or using the same language. People in the same culture have common understanding of specific concepts. Cultural knowledge can be the starting point of discussion about the change of semantic relation. If the culture shared by people changes for some reasons, the human's cultural knowledge may also change. Today's society and culture are changing at a past face, and the change of cultural knowledge is not negligible issues in the research on semantic relationship between concepts. In this paper, we propose the future directions of research on semantic similarity. In other words, we discuss that how the research on semantic similarity can reflect the change of semantic relation caused by the change of cultural knowledge. We suggest three direction of future research on semantic similarity. First, the research should include the versioning and update methodology for semantic network. Second, semantic network which is dynamically generated can be used for the calculation of semantic similarity between concepts. If the researcher can develop the methodology to extract the semantic network from given knowledge base in real time, this approach can solve many problems related to the change of semantic relation. Third, the statistical approach based on corpus analysis can be an alternative for the method using semantic network. We believe that these proposed research direction can be the milestone of the research on semantic relation.
Purpose. The purpose of the study was to assess the level of nurses' genetic knowledge and the perception of nurses' role in genetics. The ultimate goal of this paper is to educate practicing nurses so that they can counsel individuals and families with genetic problems, on the basis of better understanding of genetic diseases. Methods. A total of 969 clinical nurses in 11 general hospitals completed a self-administered questionnaire including basic genetic knowledge and perception of their role. The instruments were made by the author with the help of some experts on genetics. T-test, ANOVA, and Pearson Correlation were used to analyze the data. Results. The results of this study indicated that nurses revealed a vast knowledge deficit in genetics and the need for genetic content in nursing curriculum. The results also showed that nurses' sources of information about genetics largely came from the mass media. The nurses also expressed great interest in educating and counseling patients. Overall, the survey found a positive correlation between the nurses' level of knowledge and their degree of interest in genetics. Conclusion. In conclusion, education and training of clinical nurses in genetics is critical in integrating genetics with nursing science. Therefore, the development of educational programs for nursing knowledge and counseling as well as basic curriculums in genetic nursing at universities are essential in the near future.
In a global software development project, knowledge transfer between a corporate headquarter and offshore development sites is considered to be important for effective software development. This article presents empirical research that investigates factors influencing knowledge transfer in global software development. The factors evaluated in this study are: 1) quality of communication infrastructure, 2) quality of partnership and 3) types of governance mechanism. Questionnaires were collected from offshore development sites in Mauritius. While the quality of both the partnership and communication infrastructure were found to be determinants to knowledge transfer, hierarchical governance had a negative impact on knowledge transfer. Although the results are similar to the previous studies done within an organizational boundary, implications of the results are far different due to the geographical distance among offshore locations. Future research is called for to investigate the relationships between governance type and knowledge transfer.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.1
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pp.341-360
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2015
This paper proposes a noble service architecture based on scientific infographic as well as semi-automatic knowledge process for 'KISTI's Scent of Science' database, which has been highly credited as a science journalism service in Korea. Unlike other specialized scientific databases for domain experts and scientists, the database aims at providing comprehensible and intuitive information about various important scientific concepts which may seem not to be easily understandable to general public. In order to construct a knowledge-base from the database, we deeply analyze the traits of the database and then establish a semi-automatic approach to identify and extract various scientific intelligence from its contents. Furthermore, this paper defines a scientific infographic service platform based on the knowledge-base by offering its detailed structure, methods and characteristics, which shows a progressive future direction for science journalism service.
Enterprise Architecture and its management focuses on the integration of business processes and IT infrastructure, and have received considerable attention from the academic and the practice audience. Despite this attention, some lacuna can be observed that questions some of the fundamental pillars of the domain. The current business environment demands in the response to digitalization add to further challenges which call for the need to reconceptualise enterprise architecture to be relevant to the emerging context. We respond to this call by presenting a comprehensive review of the literature concerning enterprise architecture and management to facilitate future work. Our review revealed various facets related to enterprise architecture and enterprise architecture management which we present and discuss here. Further, we also chart out possible areas of future explorations. By doing so, this research lays a foundation for continuing inquiry on enterprise architecture and management, contributing to new knowledge for the field.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1999.08a
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pp.215-218
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1999
다가오는 미래는 지식 경쟁에서 살아 남는 국가, 사회, 개인만이 존재하는 지식사회라고 한다. 인류문화의 보고라는 도서관도 예외일 수 없다. 기존의 도서관 시스템으로는 새로운 경쟁사회, 즉 지식사회에서 제 역할을 찾을 수 없다. 따라서. 지식과 정보를 직접 이용자에게 제공하는 정보공유의 시스템으로 전환되어야 한다. 사서들의 경험에 의한 Know-how를 아웃풋하여 새로운 지식을 창조함으로써 업무의 효율성과 양질의 지식정보를 서비스 받을 수 있는 지식관리시스템을 구현해야 한다. 본 글에서는 현 도서관 시스템의 문제점을 파악하고 바람직한 지식관리스템의 새로운 모형을 구축한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.1535-1537
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2007
A design pattern is a general solution to a commonly occurring problem. Design patterns have proven highly effective in representing, transferring, and applying the design knowledge in many engineering disciplines. However, these patterns have not addressed sensor network specifically. With a growth of sensors and sensor networks, and considering their profound applicability, there is a crucial need to articulate ones experience of application development or deployment of sensor nodes in the form of design patterns to avoid the future mistakes. This paper discusses the same issue and show applicability of design patterns in sensor networks.
Park, Ok Nam;Lee, Jeong-Mee;Bae, Kyung-Jae;Cha, Sung-Jong
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.28
no.4
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pp.269-299
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2017
The National Library of Korea is the nation's representative library, serving as a repository of knowledge and cultural heritage, and as a service center for the distribution / management, and provision of national knowledge and information. Recently, the library has been increasingly urged to respond to changes in the environment surrounding the libraries. It is time for National Library of Korea to consider the future directions and improvements of library services. This study is aimed at providing future directions and policies regarding library services. Analysis on library services in national libraries: This study analyzed the current state of the services of NLK, the current states of the services of major national libraries, and stakeholder analysis. It is expected that the service direction for NLK can be a cornerstone of the service directions for other libraries.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2022-2042
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2020
This research aims to contribute to the discipline of knowledge management (KM) in Higher Education (HE), and is conducted using the case of the study programme (SP) for Integrated Academic Studies (IAS) of Technics and Informatics (TI). A deduction-induction methodology is applied, using a Plan-Do-Check-Act (PDCA) approach to design a suitable KM concept for making improvements to the SP IAS TI on the standardisation platform. Based on the application of the International Classification of Standards (ICS), the research analyses the correlations and competences acquired during the courses within the accredited TI study programme of two-course studies. On the basis of the results of a comparative analysis of the developmental learning process and educational goals, it is shown that knowledge management in correlation with standardisation leads to the improvement of study programmes in the upcoming accreditation cycle on the standardisation platform. Frequent innovations within standardised thematic fields (daily, weekly, monthly, etc.) indicate the need for appropriate changes to the SP. The contribution to KM is through an original analysis of annual samples of more than 90,000 standardised sources in correlation with the TI study programme. Expert System (ES) modelling and the original results enable an analogous contribution to the future KM of other SPs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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