A back-propagation neural network based system for a fault diagnosis of a chemical process is developed. Training data are acquired from FCD(Fault-Consequence Digraph) model. To improve the resolution of a diagnosis, the system is decomposed into 6 subsystems and the training data are composed of 0, 1 and intermediate values. The feasibility of this approach is tested through case studies in a real plant, a naphtha furnace, which has been used to develop a knowledge based expert system, OASYS (Operation Aiding expert SYStem).
본 논문에서는 직류 전기아크로의 전원장치로서 AC/DC 공진형 컨버터가 묘사된다. 또한 무효전력을 보상하기 위한 커패시터와 인덕터를 각각 직렬과 병렬로 연결되어 있다. 그러므로 무부하부터 단락회로까지의 범위에서 역률이 매우 높다. 이 컨버터는 직류 아크로의 전원장치로서 매우 적당하다.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.11b
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pp.38-41
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2001
The combustion characteristics of the disilicides molybdenum system have been studied experimentally. The pertinent reaction parameters that control self-propagating high temperature synthesis reactions have been examined. These include reactant particle size, powder mixing and compaction, reaction stoichiometry, diluents. The influence of experimental variables on integrity, uniformity, structure, and related material properties will be discussed. Formation mechanism of $MoSi_2$ during SHS might be different and depending on experimental conditions.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.11a
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pp.38-41
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2001
The combustion characteristics of the disilicides molybdenum system have been studied experimentally. The pertinent reaction parameters that control self-propagating high temperature synthesis reactions have been examined. These include reactant particle size, powder mixing and compaction, reaction stoichiometry, diluents. The inf1uence of experimental variables on integrity, uniformity, structure, and related material properties will be discussed. Formation mechanism of MoSi$_2$ during SHS might be different and depending on experimental conditions.
In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the realtime billet characters recognition system in the steel production line. Normally, the billets are mixed at yard so that their identifications are very difficult and very important processing. The character recognition algorithm used in this paper is base on the subspace method by K-L transformation. With this method, we need no special feature extraction steps, which are usually error prone. So the gray character images are directly used as input vectors of the classifier. To train the classifier, we have extracted eigen vectors of each character used in the billet numbers, which consists of 10 arabia numbers and 26 alphabet aharacters, which are gathered from billet images of the production line. We have developed billet characters recognition system using this algorithm and tested this system in the steel production line during the 8-days. The recognition rate of our system in the field test has turned out to be 94.1% (98.6% if the corrupted characters are excluded). In the results, we confirmed that our recognition system has a good performance in the poor environments and ill-conditioned marking system like as steel production plant.
Most technologies of reduction process used in the heat treatment of existent metal products are related to metals applied to bolts and parts of automobiles, and nonmetal such as copper. Heating conditions and reduction gases produced in above processes depend on types of products to be treated thermally but heating systems employ electricity commonly and the reduction gases are separated into additional production equipment and a gas dryer and inefficiently provided into the system. Electrical heating system has the advantage of convenient temperature-control but is not economical because of disadvantages of high electricity-running cost and extra installation cost of a transformer. Accordingly, development of the system which has economical heating mode in which provision of reduction gas and heating conditions are unified is necessary for improvement of economy and efficiency in current reduction processes. This study aimed to develop a new advanced heat treatment furnace using catalytic combustion. thereby minimizing the cost during heating, supplying heat and reductive gas at the same time and controlling operating condition freely by changing electrical heating system to heating system by the gas combustion and regeneration of wasted heat.
In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the development of recognition system for the characters, which was marked at the billet material by use template-marking plate and hand written method, in the steel plant. For the recognition of template-marked characters, we propose PSVM algorithm. And for the recognition of hand written character, we propose combination methods of CCD algorithm and PSVM algorithm. The PSVM algorithm need some more time than the conventional KLT or SVM algorithm. The CCD algorithm makes shorter classification time than the PSVM algorithm and good for the classification of closed curve characters from Arabic numerals. For the confirmation of algorithm, we have compared our algorithm with conventional methods such as KLT classifier and one-to-one SVM. The recognition rate of experimented billet characters shows that the proposing PSVM algorithm is 97 % for the template-marked characters and combinational algorithm of CCD & PSVM is 95.5 % for the hand written characters. The experimental results show that our proposing method has higher recognition rate than that of the conventional methods for the template-marked characters and hand written characters. By using our algorithm, we have installed real time character recognition system at the billet processing line of the steel-iron plant.
Experimental Ti-13%Zr and Ti-13%Zr-5%Cu alloys were made in an argon-arc melting furnace. The grade 2 CP Ti was used to control. To investigate the surface reaction layers produced by the reaction with mold materials and the influence of the reaction layers on the hardness of castings, A phosphate bonded $SiO_2$ base investment was used as mold material, and microstructure observation and hardness test were performed. The surface reaction layers of Ti-13%Zr and Ti-13%Zr-5%Cu alloys were thinner than that of CP Ti had a clearly multiple structure. A difference of the hardness between surface and inner of the Ti-13%Zr and Ti-13%Zr-5%Cu alloys became less than that of CP Ti. From the results, it was found that the Ti-Zr-(Cu) based alloys were possible to cast with $SiO_2$ base investment without the great changes of mechanical properties of the castings.
Experimental Ti-13%Zr and Ti-13%Zr-5%Cu alloys were made in an argon-arc melting furnace. The grade 2 CP Ti was used to control. The alloys were cast into phosphate bonded $SiO_2$ investment molds using an argon-arc casting machine, and The hardness and microstructures of the castings were investigated in order to reveal their possible use for new dental casting materials and to collect useful data for alloy design. The hardness of the Ti-13%Zr-5%Cu alloy(379Hv) became higher than that of Ti-13%Zr(317Hv) alloy, and the hardness of this alloys became higher than that of CP Ti(247Hv). Increasing in the hardness of the Ti-13%Zr-5%Cu alloy was considered to be solid solution hardening as the Ti-Zr system shows a completely solid solution for both high temperature $\beta$phase and low temperature $\alpha$ phase and also the inclusion of the eutectoid structure($\alpha Ti+Ti_{2}Cu$). No martensitic structures are observed in the specimen made of CP Ti, but Ti-13%Zr and Ti-13%Zr-5%Cu alloys show a kind of martensitic structure. Ti-13%Zr-5%Cu shows the finest microstructure. From these results, it was concluded that new alloys for dental casting materials should be designed as Ti-Zr-Cu based alloys.
Sahani, Ashok Kr.;Samanta, Amiya K.;Roy, Dilip K. Singha
Advances in concrete construction
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v.7
no.4
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pp.263-275
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2019
In the present work, Granulated Blast Furnace Slag (GBFS) and Fly ash (FA) were used as partial replacement of Natural Sand (NS) and Ordinary Portland Cement (OPC) by weight. One control mix, one with GBFS, three with FA and three with GBFS-FA combined mixes were prepared. Replacements were 50% GBFS with NS and 20%, 30% and 40% FA with OPC. Preliminary investigation on development of compressive strength was carried out at 7, 28 and 90 days to ensure sustainability of waste materials in concrete matrix at room temperature. After 90days, thermo-mechanical study was performed on the specimen for a temperature regime of $200^{\circ}-1000^{\circ}C$ followed by furnace cooling. Weight loss, visual inspection along with colour change, residual compressive strength and microstructure analysis were performed to investigate the effect of replacement of GBFS and FA. Although adding waste mineral by-products enhanced the weight loss, their pozzolanicity and formation history at high temperature played a significant role in retaining higher residual compressive strength even up to $800^{\circ}C$. On detail microstructural study, it has been found that addition of FA and GBFS in concrete mix improved the density of concrete by development of extra calcium silicate gel before fire and restricts the development of micro-cracks at high temperature as well. In general, the authors are in favour of combined replacement mix in view of high volume mineral by-products utilization as fire protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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